针对元搜索引擎中返回大量重复冗余信息导致结果显示代理负担加大、系统查准率降低的缺陷,结合Agent技术建立基于多Agent的元搜索引擎系统模型,从成员Agent的爬行能力值、检索文档与查询主题的相关度和查询响应时间三个方面综合衡量成员搜索引擎对于查询的重要度,并按降序排序,优先选择重要度最佳的若干成员搜索引擎进行智能调度和智能结果合成。实验结果表明,与传统元搜索引擎相比,这种基于奖励机制的智能元搜索引擎提高了检索效率和查询性能。

星云 Nebula是用于电视，广播和VOD平台的开源广播自动化和媒体资产管理系统。 自2012年以来，星云已在24/7广播环境中证明了稳定和可靠的软件，现已为全球电视和制作公司所使用。 我们非常重视简单性，模块化和速度。 主要特点 媒体资产管理 基于简单快速的媒体目录包括资产类型，编辑格式，氛围，权利，关系和技术元数据的描述，而其快速的搜索引擎使媒体文件之间的导航变得非常容易。 低分辨率预览允许编辑评论，修剪和创建子剪辑。 视频和音频交叉转换和归一化 初步的媒体分析和标准化可确保其符合标准。

针对现有搜索引擎很少考虑用户个性化需求，准确率低和检索结果离散的问题，提出了一种基于Agent的智能元搜索引擎模型。 使用了代理技术，这使系统更加智能。 为了实现个性化的检索分析，该模型使用四元组用户兴趣模型和改进的文本分类模型。 基于初始位置，检索查询和摘要的相关程度以及各个搜索引擎的权重等因素，提出了一种检索结果综合策略。 并实现了结果一致性排序。 实验结果表明，提出的模型具有较好的性能。

协作过滤推荐系统是网络应用最重要的技术之一，环境动态性，不可预测等特征也为顺利的写作带来了困难，因此，此处提出一种基于代理的协作过滤推荐机制，以充分利用代理，移动Agent技术的优势，将网络环境中各用户代理之间的协作转换为Agent之间的动态智能协作，同时利用本体模型构建用户个性化兴趣知识，更好地体现用户的不同兴趣的重要性和偏好，最后还可以确定该机制在基于Agent的智能元搜索引擎中的应用示范和实验数据对比结果，该机制的价值进行了一定的验证。