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  1. 基于协同过滤算法的电影推荐系统

  2. 本系统在Myeclipse下可以直接运行,选取了原上传代码中的一个算法进行分析运算。 上传文件中有该系统的相关说明。建议大家去Mahout官网查看详细说明。 先前上传的代码是在ANT下运行http://download.csdn.net/source/3358441 电影推荐系统中运用的推荐算法是基于协同过滤算法（Collaborative Filtering Recommendation）。协同过滤是在信息过滤和信息系统中正迅速成为一项很受欢迎的技术。与传统的基于内容过滤直接分析内容进行推荐

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-06-22
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：lpj123456

  1. 基于协同过滤算法的电影推荐系统

  2. 转载的资源，作个记录。 本系统在ANT下可以直接运行,在Myeclipse平台到网页上运行的代码在http://download.csdn.net/source/3386479 上下载 电影推荐系统中运用的推荐算法是基于协同过滤算法（Collaborative Filtering Recommendation）。协同过滤是在信息过滤和信息系统中正迅速成为一项很受欢迎的技术。与传统的基于内容过滤直接分析内容进行推荐不同，协同过滤分析用户兴趣，在用户群中找到指定用户的相似（兴趣）用户，综合这些相似

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-05-29
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：tianlincao

  1. 基于协同过滤算法的电影推荐系统

  2. 电影推荐系统中运用的推荐算法是基于协同过滤算法（Collaborative Filtering Recommendation）。协同过滤是在信息过滤和信息系统中正迅速成为一项很受欢迎的技术。与传统的基于内容过滤直接分析内容进行推荐不同，协同过滤分析用户兴趣，在用户群中找到指定用户的相似（兴趣）用户，综合这些相似用户对某一信息的评价，形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度预测。 电影推荐系统中引用了Apache Mahout提供的一个协同过滤算法的推荐引擎Taste，它实现了最基本的基于用户和基

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-11-27
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：mockingbirds

  1. 基于协同过滤算法的电影推荐系统

  2. 推荐系统，运用数据挖掘算法，数据挖掘课程的必备选择

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-12-18
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：u013048960

  1. 基于协同过滤算法的电影推荐系统

  2. 推荐系统，运用数据挖掘算法，数据挖掘课程的必备选择

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-10-28
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：qms_cs

  1. 基于协同过滤算法的电影推荐系统

  2. 该文件使用了协同的过滤的算法达成了电影推荐系统，比较适合新手，代码整洁，注释清晰

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-03-22
    • 文件大小：790kb
    • 提供者：weipengfei_csdn

  1. 基于Spark的电影推荐系统

  2. 本课程论文阐述了spark和spark集成开发环境Intellij IDEA的安装与操作，也详细说明了基于Spark的电影推荐系统的开发流程。推荐引擎是最常用的机器学校应用，我们可以在各大购物网站上看到这方面的应用。基于Spark的电影推荐系统是使用Spark MLlib的ALS推荐算法，对会员电影评分数据和观看记录的数据构建协同过滤式的推荐引擎，对历史数据进行训练创建模型进行针对用户推荐电影和针对电影推荐用户的推荐功能，由此来增加会员观看电影的次数。

  3. 所属分类：微服务

    • 发布日期：2018-04-17
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：lsn14

  1. MapReduce基于物品的协同过滤算法实现电影推荐系统

  2. 本文档主要是协同过滤算法实现的电影推荐系统源码，对应本人博客MapReduce基于物品的协同过滤算法实现电影推荐系统。欢迎大家关注数据科学，关注我。谢谢

  3. 所属分类：Hadoop

  1. 电影推荐系统.rar

  2. 基于spark的电影推荐系统，内含sql脚本文件。推荐算法是基于协同过滤的算法。

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：floraruo

  1. 基于web个性化电影推荐系统.zip

  2. 于web端的个性化电影推荐系统设计与实现（源代码），采用Apache+Php+MySql框架，通过协同过滤算法对数据集进行训练，最终得到的结果存储到数据库中，web页面调用进行展示。

  3. 所属分类：PHP

    • 发布日期：2020-03-20
    • 文件大小：55kb
    • 提供者：qq_40957277

  1. JavaWeb实现协同过滤推荐算法的电影推荐系统

  2. 项目完整可用，配合压缩包内数据库可直接运行使用。 eclipse+mysql5.7+jdk1.8 功能：推荐引擎利用特殊的信息过滤（IF，Information Filtering）技术，将不同的内容（例如电影、音乐、书籍、新闻、图片、网页等）推荐给可能感兴趣的用户。通常情况下，推荐引擎的实现是通过将用户的个人喜好与特定的参考特征进行比较，并试图预测用户对一些未评分项目的喜好程度。参考特征的选取可能是从项目本身的信息中提取的，或是基于用户所在的社会或社团环境。 根据如何抽取参考特征，我们可以将推

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-08
    • 文件大小：29mb
    • 提供者：u012998306

  1. 基于协同过滤算法的电影推荐系统

  2. 本系统在ANT下可以直接运行,在Myeclipse平台到网页上运行的代码在http://download.csdn.net/source/3386479 上下载 电影推荐系统中运用的推荐算法是基于协同过滤算法（Collaborative Filtering Recommendation）。协同过滤是在信息过滤和信息系统中正迅速成为一项很受欢迎的技术。与传统的基于内容过滤直接分析内容进行推荐不同，协同过滤分析用户兴趣，在用户群中找到指定用户的相似（兴趣）用户，综合这些相似用户对某一信息的评价，

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2020-09-07
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：reuben123

  1. Spark平台下基于协同过滤算法的实时电影推荐系统源代码

  2. 基于深度学习的监督学习，使用梯度下降、ALS、LFM算法，使用AngularJS2生成前端框架，数据库为MongoDB，使用ElasticSearch作为搜索服务器，Redis作为缓存数据库，其中包括Spark的离线统计服务、Azkaban的工作调度服务、Flume的日志采集服务、Kafka作为消息缓冲服务，全局采用Scala编写，Java作为Tomcat部署使用，实现离线推荐、实时推荐、服务器冷启动问题解决。

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2020-12-10
    • 文件大小：250mb
    • 提供者：IronmanJay

  1. Python基于机器学习方法实现的电影推荐系统实例详解

  2. 推荐算法在互联网行业的应用非常广泛，今日头条、美团点评等都有个性化推荐，推荐算法抽象来讲，是一种对于内容满意度的拟合函数，涉及到用户特征和内容特征，作为模型训练所需维度的两大来源，而点击率，页面停留时间，评论或下单等都可以作为一个量化的 Y 值，这样就可以进行特征工程，构建出一个数据集，然后选择一个合适的监督学习算法进行训练，得到模型后，为客户推荐偏好的内容，如头条的话，就是咨询和文章，美团的就是生活服务内容。 可选择的模型很多，如协同过滤，逻辑斯蒂回归，基于DNN的模型，FM等。我们使用的方式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：687kb
    • 提供者：weixin_38687968

  1. 基于用户/项目的协同过滤推荐算法在音乐推荐系统、图书推荐系统、电影推荐系统、新闻推荐系统、电子商务网站、购物系统中的应用 程序代码

  2. 本文主要介绍基于用户/项目的协同过滤推荐算法在音乐推荐系统、图书推荐系统、电影推荐系统、新闻推荐系统、电子商务网站、购物系统中的应用和实现。 一、基于用户/项目的协同过滤推荐算法在推荐系统中的应用 目前商用的推荐机制都为混合式推荐，将用户标签、用户属性、项目属性、用户操作行为、聚类算法、基于用户、基于项目、基于内容等混合推荐。 协同过滤推荐算法在网站中应用非常广泛，比如：电子商务网站、购物系统、个性化音乐网站、电影网站、图书网站、新闻网站等等。 二、基于用户/项目的协同过滤推荐算法在推荐系统中的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：847kb
    • 提供者：weixin_38714653

  1. MovieRecommender基于Mahout实现协同过滤推荐算法的电影推荐系统^

  2. MovieRecommender基于Mahout实现协同过滤推荐算法的电影推荐系统^

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：bruce__ray

  1. recommend:毕业设计的内容，基于协同过滤算法的电影推荐系统，目前还在学习完善中-源码

  2. 电影推荐系统 毕业设计的内容，基于协同过滤算法的电影推荐系统，目前还在学习完善中

  3. 所属分类：其它

  1. recommend_system:基于Django和协同过滤算法的电影推荐系统-源码

  2. 推荐系统 基于Django和协同过滤算法的电影推荐系统 实现注册，登录，搜索，打分和推荐功能。 主页搜索 注册 登录 搜索结果和打分 推荐

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：981kb
    • 提供者：weixin_42131316

  1. MovieRecommender:基于Spark实现协同过滤推荐算法的电影推荐系统-源码

  2. 异火团队 Scrum开发第一周ing ...

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：217mb
    • 提供者：weixin_42143092

  1. movie-recommender-system:基于MovieLens数据集的电影推荐系统-源码

  2. 电影推荐系统 推荐系统是机器学习技术在企业中最成功和最广泛的应用之一。 您可以在零售，视频点播或音乐流中找到大型推荐系统。 实施和评估算法 基于内容的过滤 协同过滤 基于内存的协同过滤 用户项目过滤 逐项过滤 基于模型的协同过滤 单值分解（SVD） SVD ++ 混合模型 基于内容+ SVD 项目中包含的文件 movie_recommendation_system.ipynb：python笔记本代码文件 movie_recommendation_system.html：python笔记本的h

  3. 所属分类：其它

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