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  1. Web Data Mining (英文)

  2. 目录回到顶部↑ 第一部分 数据挖掘基础. 第1章 概述3 1.1 什么是万维网3 1.2 万维网和互联网的历史简述4 1.3 web数据挖掘5 1.3.1 什么是数据挖掘6 1.3.2 什么是web数据挖掘7 1.4 各章概要8 1.5 如何阅读本书10 文献评注10 第2章 关联规则和序列模式12 2.1 关联规则的基本概念12 2.2 apriori算法14 2.2.1 频繁项目集生成14 2.2.2 关联规则生成17 2.3 关联规则挖掘的数据格式19 2.4 多最小支持度的关联规则挖掘
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-05-02
    • 文件大小:8mb
    • 提供者:chen_767
  1. 基于概率阈值通信感知的WSNs目标跟踪算法.pdf

  2. 针对移动Sink节点目标跟踪定位时间长,能耗大等问题,提出基于概率阈值通信感知的WSNs目 标跟踪算法。采用离散数据传输方式,并定义目标信息传输概率阈值来确定是否将节点当前位置信息由 传感器节点传输到Sink节点。若当前位置信息不传输到Sink节点中,则使用最近一次通报的目标位置信 息进行目标定位。然后开启目标周围相关传感器节点来有效降低算法数据传输量,并保持足够的定位精 度。仿真结果显示:该方法比预测跟踪算法降低数据传输量87%左右,比动态目标跟踪算法降低跟踪时 间33.7%左右。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-16
    • 文件大小:553kb
    • 提供者:weixin_38743968
  1. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课-数字图像处理-考试要点答案整理

  2. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试要点答案整理。此文档受众:中南大学!计算机学院!梁毅雄老师授课学生!数字图像处理!中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试重点整理 2019.07.03 Canny边绿检测算法 基本原理 图象边缘检测必须满足两个条件:一能有效地抑制噪声;二必须尽量精确确 定边缘的位置。 从数学上表达了三个准则[信噪比准则(低错误率)、定位精度准则、单边缘 响应准则」,并寻找表达式的最佳解 属于先平滑后求导的方法 步骤 1)使用高欺滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 2)计算图像中每个
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-07-04
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:sinat_31857633
  1. 商品用户行为数据处理中的数学问题(3)

  2. 随着网络时代不断的发展,网购已成为人民大众主要购物方式,基于大数据预测用户网购行为成为了重要的问题,本文通过所给 20000 用户数据对其商品行为进行预测并给出评价指标。以ut-8格式编码;包含 user id和 item id两列(均为 string类型),要求去除重复。例 如 user id I item id 100000 2345 100000 2478 100001 127900 100002 207245 评估指标 釆用经典的精确度( precision)、召回率( recall〕和
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-03-15
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:zrg_hzr_1
  1. SOLO:SOLO和SOLOv2用于细分,ECCV 2020和NeurIPS 2020-源码

  2. SOLO:按位置分割对象 该项目托管用于实现SOLO算法(用于实例分割)的代码。 ,王新龙,Kong涛,沉春华,江玉宁,李磊在:Proc。 2020年欧洲计算机视觉会议(ECCV) arXiv预印本( ) ,王新龙,张如峰,Kong涛,李磊,沉春华在:Proc。 2020年神经信息处理系统(NeurIPS)的进展arXiv预印本( ) 强调 完全不带盒子: SOLO完全不带盒子,因此不受(锚定)盒子位置和比例的限制,自然受益于FCN的固有优势。 直接实例分割:我们的方法以图像为输入,以完
  3. 所属分类:其它

  1. 无处不在的无线网络的质量驱动的容量感知资源优化设计

  2. 在本文中,我们提出了一种概率统计容量预测方案,以在IEEE 802.11无线多媒体Mesh网络的高流量负载下提供概率服务质量(QoS)保证。 所提出的方案基于MAC重传统计信息来感知无线链路的状态,并计算统计信道容量,尤其是在饱和业务负载下。 通过跨层设计方法,该方案通过考虑流之间的干扰和信道容量来分配网络资源并转发数据包。 已在IEEE 802.11协议的基础上进行了广泛的实验,以证明所提出的方案在重传计数,成功的传递速率和端到端延迟方面优于现有的基于位置的QoS优化传递算法。在时变多跳无线链
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:783kb
    • 提供者:weixin_38707153
  1. 基于概率的位置预测算法

  2. 基于概率的位置预测算法
  3. 所属分类:其它

  1. 基于全卷积深度模型的可抓取物品识别方法

  2. 目前,工业机器人识别可抓取物品大多是先通过图像传感器收集作业场景信息,然 后通过粒子滤波或条件随机场等各类相关算法提取可抓取物品的像素块特征来进行的。但是, 这些可抓取物品的识别方法都存在着在同一像素块内部不同类别像素有误差,只考虑邻近区 域、而不考虑全局信息和结构信息等问题或缺点。为此,在引入基于像素点的全卷积网络(fully convolutionalnetworks,FCN)的基础上,提出了基于 FCN的改进模型进行可抓取物品识别,其优 势在于该模型经过学习能够预测各个像素所属物品类别的概
  3. 所属分类:其它

  1. 串行级联脉冲位置调制码辅助的时隙同步技术

  2. 针对深空光脉冲位置调制(PPM)通信,基于最大期望(EM)定时误差估计原理,研究了一种基于串行级联脉冲位置调制(SCPPM)码辅助的光PPM时隙同步的解决方案。由于标准的SCPPM译码方法无法获得EM估计时所需的期望值,因此提出一种将SCPPM译码输出的软信息转换为PPM各时隙期望值的方法。由SCPPM译码输出先进行硬判决,再通过累加模块获得累加器状态;根据该状态选择下一个PPM映射方式,进而获得各PPM时隙的概率及期望;最后利用EM算法预测时钟偏差值从而获得最佳采样点。仿真结果表明,对于2倍P
  3. 所属分类:其它

  1. 移动无线传感器网络中基于概率式运动预测的可靠服务执行方法

  2. 移动无线传感器网络(MWSN)中节点间可彼此协作,对数据信息进行过滤、计算与组合后,并通过服务形式对外提供使用。然而由于传感器节点移动的不确定性及无线通信距离的有限性,在MWSN中实施服务执行时,需考虑各节点执行服务所需的时间及相互间在未来特定时间区间内所处的物理位置。通过节点移动速率、移动方向的概率函数来定义与预测它们运动的多种不确定运动模式及将来可能所处的物理区域,在此基础上度量传感器节点彼此间在特定时间区间内处于有效通信区域内的可靠性,并给出基于蒙特卡罗模拟的近似计算方法。进一步考虑了服务
  3. 所属分类:其它

  1. 基于车车通信的车辆防碰撞算法

  2. 为了提前预测车辆碰撞事故和降低碰撞事故发生概率,提出了基于车车通信的车辆防碰撞算法(VACA)。VACA根据自身和周围邻居车辆的北斗位置坐标,在水平和垂直两个方向上分别采用Kalman预测算法预测下一时刻的车辆行驶状态,采用数据预判断方法直接确定一定发生碰撞或不发生碰撞的情况。当不能直接判断时,则计算加速度可变下的安全距离,建立和求解碰撞状态预测模型,获得碰撞预测时间最小值。如果该最小值小于阈值,则发出报警信号提醒驾驶员。仿真结果表明,与基于车辆间通信的智能防碰撞报警模型(IVCWM)和车辆提前
  3. 所属分类:其它

  1. 基于信任扩展和列表级排序学习的服务推荐方法

  2. 针对传统基于信任网络的服务推荐算法中信任关系稀疏以及通过QoS预测值排序得到的服务推荐列表不一定最符合用户偏好等问题,提出基于信任扩展和列表级排序学习的服务推荐方法(TELSR)。在分析服务排序位置信息的重要性后给出概率型用户相似度计算方法,进一步提高相似度计算的准确性;利用信任扩展模型解决用户信任关系稀疏性问题,并结合用户相似度给出可信邻居集合构建方法;基于可信邻居集合,利用列表级排序学习方法训练出最优排序模型。仿真实验表明,与已有算法相比,TELSR在具有较高推荐精度的同时,还可有效抵抗恶意
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:766kb
    • 提供者:weixin_38710524
  1. 改进的SMC-CBMeMBer前向后向平滑检测前跟踪算法

  2. 针对在雷达观测下机动弱小目标的检测前跟踪(TBD)问题中,基于序贯蒙特卡洛的势均衡多伯努利检测前跟踪(SMC-CBMeMBer-TBD)算法存在目标的数目估计不准确及状态估计精度随时间下降的问题,提出了一种基于SMC-CBMeMBer前向后向平滑检测前跟踪的改进算法。该算法在预测和更新过程之间加入多目标粒子群优化算法(MOPSO),基于观测值设置适应度目标函数,使粒子集群向后验概率密度较为集中的位置分布,缓解了粒子贫乏的问题;在更新步骤之后加入平滑递归方法,利用观测值平滑滤波值,算法运算时间虽有
  3. 所属分类:其它