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搜索资源列表

  1. 一堆关于肤色检测的论文，对做图像识别的筒子们可能有用。

  2. 一种自适应肤色检测算法研究 人体肤色检测的研究现状及发展方向.pdf 基于AdaBoost的肤色检测新方法.pdf 基于HSI空间的肤色检测方法.pdf 基于HSV色彩空间的自适应肤色检测.pdf 基于人体定位和动态肤色阈值的肤色检测算法.pdf 基于彩色图片的人脸检测方法.pdf 复杂背景图像中彩色人脸的检测.pdf 结合知识规则和多分辨率分级模型的快速肤色检测算法.pdf 肤色检测技术综述.pdf 在_r_g_和_Cr_Cb_彩色空间上进行肤色检测.pdf YCbCr空间中一种基于贝叶斯判

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-28
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：mjh1021

  1. 基于VC++的人脸定位系统

  2. 人脸检测作为物体检测问题的一个特例,长期以来一直备受关注,已经开始广泛应用到全新人机界面、基于内容的检索、基于目标的视频压缩、数字视频处理、视觉监测等许多领域。 本论文研究的是如何准确地在复杂背景的灰度或彩色图像中测人脸,同时验证了结合肤色等多种信息融合的方法是提高检测速度的有效途径之一。利用目前较为流行的AdaBoost算法的一个改进算法——Gentle AdaBoost算法,设计实现了以这个算法为核心的快速人脸检测系统,系统分训练和检测两部分,训练的最终目的就是得到一多层分类器结构,人脸检

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-15
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：hf1982129521

  1. 多角度人脸检测与人口统计学分类

  2. 论文讨论了Adaboost，以及其上的改进的基于查找表的Adaboost算法。论文还对该算法在人脸检测和人口统计学方面的应用作了研究。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-31
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：cgre

  1. Adaboost人脸检测算法研究及OpenCV实现.pdf

  2. 针对复杂背景条件下人脸检测的检测率低速度慢的问题,选用了基于统计的人脸检测算法.详细介绍了Adaboost人脸检测算法的原理及训练流程.利用OpenCV 图像处理软件与Adaboost人脸检测算法的结合模块,选取扩展的Haar特征,实现了人脸检测并给出了检测结果. 设计的检测器对 592个人脸漏检62个,可达倒 20帧/s左右. 因此该方法具有较高的准确度和实时性.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-27
    • 文件大小：426kb
    • 提供者：bihaichentian

  1. adaboost 算法 人脸

  2. 基于AdaBoost算法的人脸检测研究 文献 cajk

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-19
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：momoshuilu

  1. 基于GentleAdaboost算法的人脸检测研究

  2. 一个非常好的讲解adaboost人脸检测算法文档 电子科技大学硕士生毕业论文

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-10-23
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：kax919xiang

  1. 快速人脸检测技术综述

  2. 人脸检测问题研究具有很重要的意义，可以应用到人脸识别、新一代的人机界 面、安全访问和视觉监控以及基于内容的检索等领域，近年来受到研究者的普遍重视。人脸检测要走向实际应用，精度和速度是亟需解决的两个关键问题。经过20 世纪90 年代以来十多年的发展，人脸检测的精度得到了大幅度的提高，但是速度却一直是阻挠人脸检测走向实用的绊脚石。为此研究者们也作了艰辛的努力。直到21 世纪Viola 基于AdaBoost 算法的人脸检测器的发表，人脸检测的速度才得到了实质性的提高。该算法的发表也促进了人脸检测研究

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-12-28
    • 文件大小：480kb
    • 提供者：raiya

  1. Adaboost人脸检测算法研究及OpenCV实现

  2. 针对复杂背景条件下人脸检测的检测率低速度慢的问题, 选用了基于统计的人脸检测 算法. 详细介绍了Adaboost人脸检测算法的原理及训练流程. 利用OpenCV 图像处理软件与A daboost 人脸检测算法的结合模块, 选取扩展的H aar特征, 实现了人脸检测并给出了检测结果. 设计 的检测器对592个人脸漏检62个, 可达倒20帧/ s左右. 因此该方法具有较高的准确度和实时性.

  3. 所属分类：其它

  1. 人脸检测中样本问题的研究

  2. 无论是对人脸检测还是人脸识别来说，训练或测试一个分类器都要进行数据的收集，目前所有基于统计学习的方法都存在这个问题。本文提出了一种针对已有的人脸样本通过采用遗传算法进行重采样来扩张样本的算法。其基本思想是基于人脸样本是由有限的部件构成，而且遗传算法可以用于模拟自然界中的遗传过程。这种模拟可以涵盖人脸的一些变化，比如不同的光照，姿态，饰物，图片质量等。为了证明该算法所生成样本的推广能力，将这些生成的样本用于训练一个基于AdaBoost 的人脸检测器，并且将它在MIT+CMU 的正面人脸测试库 上

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-05-16
    • 文件大小：729kb
    • 提供者：ivan621

  1. 基于Adaboost算法的人脸检测 研究

  2. 作为人脸识别系统的第一步环节，人脸检测是对于任意一幅给定的图像，采 用一定的策略对其进行搜索以确定其中是否含有人脸，如果是则返回人脸的位 置、大小和姿态。由于其在安全访问控制、视觉监测、基于内容的检索和新一代 智能人机界面等众多领域具有重要的应用价值，近年来人脸检测开始被作为一个 独立的课题受到研究人员的普遍重视。本文研究了如何快速、精确地在一幅图片 中检测出人脸。kdh格式。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-11-29
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：wsage764350060

  1. 基于Adaboost算法的人脸检测研究

  2. 基于Adaboost算法的人脸检测研究

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-12-03
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：wuchaobshim

  1. 基于Adaboost算法的人脸检测研究及实现

  2. 基于Adaboost算法的人脸检测研究及实现.

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-01-01
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：lzh19840809

  1. 基于opencv的人脸检测程序

  2. 人脸检测已经成为计算机视觉识别领域非常活跃的一个研究课题，人脸检测在人们日常生活中的应用也越来越广。本文对人脸检测进行了详细的综述，着重介绍了利用基于Haar特征和基于Adaboost人脸检测算法的原理和训练流程。采用积分图的图像表示方法和级联式的分类结构，利用OpenCV图像处理软件和Adaboost人脸检测算法的结合模块，选取Haar特征，实现了人脸检测。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-18
    • 文件大小：290kb
    • 提供者：u010447145

  1. 基于PCA方法人脸识别算法的研究

  2. pca方法来实现人脸识别，：人脸图像预处理、人脸检测和人脸特征 提取，本文对这三个过程都进行了比较详细的探讨。在预处理环节中，文中介绍 了一些常用的图像预处理方法：彩色图像转灰度图像、图像平滑去噪、图像的灰 度归一化以及几何归一化。经过预处理的图像，对光照、人像的位置姿态以及发 型等的敏感度降低，对提高识别率有很大的帮助。在人脸检测环节中，本文采用 的是基于Adaboost的人脸检测算法，由于人脸检测技术不属于本文的研究范围， 因此没有对其进行深入研究。在人脸特征提取环节中，本文主要介绍了传统

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-06-07
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：u010573636

  1. 基于gentle adaboost算法的人脸检测研究

  2. 基于gentle adaboost算法的人脸检测研究

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2013-10-28
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：u012259202

  1. Adaboost人脸检测算法研究及 OpenCV实现

  2. 基于Adaboost算法的人脸检测算法研究及 OpenCV实现的一个PDF，具有很好的参考价值。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-01-13
    • 文件大小：432kb
    • 提供者：daocaorencrl

  1. iOS平台下人脸识别系统实现研究

  2. 设计了一个基于苹果公司嵌入式操作系统iOS平台下的人脸识别系统。通过对基于Haar-like特征的AdaBoost人脸 检测算法的研究，实现了实时人脸检测。提出了一种改进的基于隐马尔科夫模型的人脸识别方法，此方法采用奇异值压缩 抽取人脸图像特征作为观察序列，减少了数据的存储量和计算量，解决了嵌入式系统中由于图像处理数据量大造成的低 效。实验结果证明，该系统检测速度快，实时性强，识别率高，可以作为iOS平台上其他类型人脸识别应用软件开发的基础

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-09-12
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u014620174

  1. 人脸检测和识别技术及其在婴幼儿视频监控中的应用

  2. 本文分别对人脸检测 人脸识别以及人脸表情识别技术展开相关研究 分析 了当前各技术的发展状况 然后针对每种技术都提供了一种切实可行的实现方 法 在人脸检测方面 本文通过基于肤色检测和 Adaboost 算法的融合 完成了一个具有较高的实时性和准确性的人脸检测技术的实现； 在人脸识别和人脸表情识别方面 本文阐述了主成分分析的算法原理 实现了一种基于 PCA 的人脸识别和人脸表情识别的方法；同时 本文在婴幼儿的智能看护方面也有所着力 针对婴幼儿不同的四种表情 正常 高兴 哭泣 睡眠 提出了一种基于眼

  3. 所属分类：网络监控

    • 发布日期：2015-05-09
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：dragonjing622

  1. 基于DSP系统的AdaBoost人脸检测算法实现.pdf

  2. 随着智能化信息技术的发展，视频监控、远程教育、 人机交互技术及安全等各方面都迫切希望能够进行快速、有效的身份验证。人脸识别技术是一种依据人的面部特征来自动进行身份鉴别的生物特征识别技术。由于人脸识别技术在诸多生物特征识别技术中具有众多的优势,特别是直观、非侵犯的优点，决定了其广泛的应用前景，使其受到来自学术界和工业界越来越多的关注，吸引了越来越多的研究者的兴趣，成为了一个热门的课题，取得了一批有意义的研究成果。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2020-02-24
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：zp364828251

  1. 基于Android平台人脸识别算法的应用

  2. 研究的是基于Android平台人脸识别算法的应用，针对人脸识别方法进行研究，以提高识别的准确率和速度为目的，选用Haar特征提取的方法作为人脸检测的主要方法，选用Adaboost算法作为人脸识别的主要算法。在研究过程中出现的难点有人脸的检测受到外界影响，人脸的检测误差率较大，采用增加分类器将多个弱分类器级联为强分类器以优化算法，本设计已经测试在Android手机上测试成功，同一人不同脸的近似度在90%左右。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：706kb
    • 提供者：weixin_38555350
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