今天小编就为大家分享一篇基于keras 模型、结构、权重保存的实现，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

如何将训练好的网络进行保存，我们可以用pickle或cPickle来保存Keras模型，同时我们可以用下面的方法： 一、保存整个模型 model.save(filepath)将Keras模型和权重保存在一个HDF5文件中，该文件将包含： 模型的结构 模型的权重 训练配置（损失函数，优化器，准确率等） 优化器的状态，以便于从上次训练中断的地方 前提是已经安装python的h5py包. from keras.models import load_model 当我们再一次使用时可以model.loa