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  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：huanghyw

  1. Linux C编程一站式学习 CHM

  2. CHM 格式 带详细的树形目录 2009.4.5 修订历史 修订 0.6 2009.2.27 添加了GFDL许可证，正式网络发布。第三部分还很粗糙，错误也有不少，有待改进。第一部分和第二部分已经比较成熟，第二部分还差三章没写。 -------------------------------------------------------------------------------- 目录 历史 前言 I. C语言入门 1. 程序的基本概念 1. 程序和编程语言 2. 自然语言和形式语言 3

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-11-08
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：sinomanbest

  1. Linux C编程一站式学习

  2. Linux C编程一站式学习 宋劲杉 北京亚嵌教育研究中心 版权 © 2008, 2009 宋劲杉, 北京亚嵌教育研究中心 Permission is granted to copy, distribute and/or modify this document under the terms of the GNU Free Documentation License, Version 1.3 or any later version published by the Free Softwa

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-02-17
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：sxjvip

  1. 变精度上近似算子与程度下近似算子的逻辑或运算模型

  2. 本文主要探索精度与程度结合的粗糙集扩张模型,提出了变精度上近似算子与程度下近似算子的逻辑或运算模型.研究了该新模型的精确描述与基本性质,提出了模型的常规算法与结构算法,进行了算法分析与算法比较,得到了结论:常规算法与结构算法具有相同的时间复杂性但结构算法具有更优的空间复杂性,并用一个医疗实例对模型与算法进行了说明.该模型具有精度与程度复合描述的具体含义,部分扩张了变精度粗糙集模型、程度粗糙集模型和经典粗糙集模型,进而得到了已有近似算子的相应性质.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：630kb
    • 提供者：weixin_38692202

  1. 基于遗传算法和区分矩阵的属性约简算法

  2. 对于约简而言，其实质上是保证复合物分类能力不变，立即降低弱约简的定义。利用区分矩阵能很容易计算出弱约简和遗传算法可以在分解寻优的优势，将染色体对区分函数的覆盖度作为适应度函数的参数，提出了一种基于遗传算法和区分矩阵的属性约简算法。算法中从粒计算的角度，重新划分粒度，对基于划分和覆盖的粗糙集方法通过k近邻算法通过准确率对弱约简效果进行评估。通过UCI数据集证明了该算法的有效性。该算法的时间复杂度是多个式的。

  3. 所属分类：其它

  1. 复合有序信息系统

  2. 优势关系粗糙集模型是粗糙集的一种扩展模型,能够处理具有偏好信息的多准则决策问题.有序信息系统中的数据处理与知识获取是优势关系粗糙集模型的重要应用之一.现实应用中,一个有序信息系统中可能存在多种类型的数据,在不同属性上对象之间也可能存在各种不同的优势关系.基于此,在充分考虑各种不同类型的数据上可能具有不同优势关系的基础上,提出一种新的集成不同优势关系的复合优势关系,定义了基于此关系下的复合有序信息系统,并建立了复合优势关系粗糙集模型.最后,利用矩阵运算能够较直观地体现构造化方法的特点,通过优势关系

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：233kb
    • 提供者：weixin_38590309

  1. 用于动态数据挖掘的复合粗糙集

  2. 用于动态数据挖掘的复合粗糙集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：738kb
    • 提供者：weixin_38518074

  1. 基于高效并行布尔矩阵的算法，用于计算复合粗糙集近似值

  2. 基于高效并行布尔矩阵的算法，用于计算复合粗糙集近似值

  3. 所属分类：其它

  1. 复合粗糙集

  2. 信息系统中有多种数据，例如分类数据，数值数据，集合值数据，区间值数据和缺失数据。 这种信息系统在本文中称为复合信息系统。 为了处理此类数据，引入了复合粗糙集，定义了复合关系，并使用复合类来驱动来自复合信息系统的近似值。 概念的上下近似是粗糙集理论中规则获取和属性约简的基础。 为了直观地计算近似值，正，边界和负区域，在复合粗糙集中提出了基于矩阵的方法。 案例研究验证了该方法的可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：204kb
    • 提供者：weixin_38626032

  1. 变精度复合粗糙集模型及其应用

  2. 变精度复合粗糙集模型及其应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：297kb
    • 提供者：weixin_38660295