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  1. 语音识别的MATLAB实现

  2. 语音识别的MATLAB实现 声控小车结题报告 小组成员:关世勇 吴庆林 一、 项目要求: 声控小车是科大华为科技制作竞赛命题组的项目,其要求是编写一个语言识别程序并适当改装一个小型机动车,使之在一个预先不知道具体形状的跑道上完全由声控来完成行驶比赛。跑道上可以有坡面,坑, 障碍等多种不利条件,小车既要具有较快的速度,也要同时具有较强的灵活性,能够克服上述条件。 二、 项目分析: 由于小车只要求完成跑道上的声控行驶,所以我们可以使用简单的单音命令来操作,如“前”、“后”、“左”、“右”等。 由于
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-03-03
    • 文件大小:554kb
    • 提供者:u012130076
  1. 罗克韦尔自动化 集成的状态监测解决方案(中文).pdf

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  3. 所属分类:其它

  1. 罗克韦尔自动化 DP1500数据采集器产品介绍(中文).pdf

  2. 罗克韦尔自动化 DP1500数据采集器产品介绍(中文)pdf,罗克韦尔自动化 DP1500数据采集器产品介绍(中文)(13)幅值相对N图(可选) 14)开/停车瀑布图!可选 (15)奈奎斯特图(可选 (16)转速分布图(可选) 信号处理 诵过配套的软件.可以完成多科采集设置 均方根值RMS),峰值,峰峰值和直 流量 平均(线性,指数,RMS,峰值俣持) 仟T(汉宁,海明,凯撤,平顶,矩形 窗 ·12.5kH实时数据采集和处理速率 时域数据采集 自动幅值量程 先进的分析功能 时域波形分析:采样周期
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-10-14
    • 文件大小:540kb
    • 提供者:weixin_38743481
  1. 基于盲波束成形的异步CDMA信号伪码估计.pdf

  2. 基于盲波束成形的异步CDMA信号伪码估计pdf,基于盲波束成形的异步CDMA信号伪码估计1162010,46(5) Computer Enginecring and Applications计算机工程与应用 SNR (GCG) 1.5 (17) 1.0 g EGCC GI 0.5 当噪声方差σ远大于信号功率的时候C=(1o2)1,SNB要v pMLo。算法同时利用了扩频增益和天线阵列增益,在低信噪 -1.0 1.0 比条件下具有良好的性能。 1.5 020406080100120 0204060
  3. 所属分类:其它

  1. 频谱分析基础.pdf

  2. 非常好的频谱分析入门资料,目前不太好找;手头正好有,就分享一哈目录 第1章-引论… 频域对时域 什么是频谱? 为什么要测量频谱? 5668 信号分析仪种类 第2章-频谱分析仪原理 射频衰减器 10 低通滤波器或预选器 分析仪调谐 中频增益 信号分辨 剩余调频 相位噪声 扫描时间 01235680 包络检波器 显示 检波器类型 采样检波 峰值(正)检波 24 负峰值检波 24 正常检波 24 平均检波 27 EM检波器:平均值和准峰值检波 平滑处理 28 时间选通 第3章-数字中频概述 数字滤波器
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2019-10-12
    • 文件大小:22mb
    • 提供者:xiaominxiaoming
  1. 基于UCC3809设计的反激变换器(50W).pdf

  2. 基于UCC3809设计的反激变换器(50W)pdf,UCC3809设计反激变换器(50W)在反激变换器中,变压器实际上是一个多绕组的耦和电感,变压器磁芯提 供耦合及隔离,而电感量给出储能大小,储存在空气隙中的电感的能量如下式 E Lp·(PEAK 2 (2) 此处,E为焦耳,Lp为初级电感,单位为享利。 Ipeak为初级电流,单位安 培。当开关导通时,D1反向偏置,没有电流流过二次绕组,初级绕组中流过斜 率如下式的电流 IN(min)v Rds(on) △t P (3) 此处,V1N(min)与
  3. 所属分类:其它

  1. DSP算法应用与设计(2.1).pdf.pdf

  2. DSP算法应用与设计(2.1).pdfpdf,DSP算法应用与设计(2.1).pdf42第一部分DP其使用 DRAM far TDRAM 工RA阿 白y1enx工DRAM ⑦,闩举程序怎样开始?谁调这个爿举程序? 儇设写好了一个C程序,编译-汇编并链唼后,把它下载到DSF或一块与DSP相连的ROM 屮,然后按下复位键,发生了什么?它怎样开始? 程序员必须确信自举强序调用了,其广法是提供一个揞向自举函数c_ intto的中断向量 特别是与DSP复位关联的中断向量必须设置成指向举函数,参考图2-19
  3. 所属分类:其它

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  2. 数字信号处理课程设计--基于MATLAB的语音去噪处理.pdf数字信号处理课程设计报告 目录 1绪论 2课程设计内容 5 3课程设计的具体实现… ““4“““““““4““““4“““““““““““““““““““““““““““““5 3.1语音信号的采集 ++“++++++++++++++++++“+“++++“++++++++++++“+++·+++++“+++ 3.2语音信号的时频分析………………………………4 3.3语音信号加噪与频谱分析 3.4利用双线性变换法设
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  1. 基于频域约束独立成分分析的经验模态分解去噪方法

  2. 噪声污染是煤岩动力灾害电磁监测应用中需要解决的重要问题,去噪效果的好坏直接影响灾害预测的准确性。经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是目前电磁信号去噪中应用最多的一种方法,但当信号与噪声时频特征相近时,该算法存在严重的内蕴模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)混叠现象(即部分模态函数仍为信号与噪声的组合)。针对该问题,提出一种基于经验模态分解和频域约束独立成分分析的去噪方法,首先利用EMD将电磁信号分解为多个IMF分量,通过
  3. 所属分类:其它

  1. 多分量信号快速时频分析方法

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  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:742kb
    • 提供者:weixin_38596093