注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. Linux多线程编程手册.pdf

  2. 一个很不错的linux多线程资料 在共享内存的多处理器环境内的同一个多线程进程中，进程中的每个线程都可以在一个单 独的处理器上并发运行，从而执行并行。如果进程中的线程数不超过处理器的数目，则线 程的支持系统和操作环境可确保每个线程在不同的处理器上执行。例如，在线程数和处理 器数目相同的矩阵乘法中，每个线程和每个处理器都会计算一行结果。

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2011-06-27
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：tomcat1213

  1. Java多线程技术实现矩阵乘积计算

  2. 适合初学者使用，Java多线程技术实现矩阵乘积计算

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-12-01
    • 文件大小：241kb
    • 提供者：yamini1314

  1. 多线程矩阵乘法计算

  2. Java实现矩阵的多线程的乘法计算。其中可以自定义矩阵的大小，并对输入除外进行一定的容错处理。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-04-16
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：hyj91416

  1. 多线程编程实现矩阵乘法

  2. 　　1. 在Windows操作系统上，利用Windows API编写应用程序实现矩阵乘法。 　　2. 在Linux操作系统上，利用Pthread API编写应用程序实现矩阵乘法。 　　3. 在上述两种环境下，实现相乘操作的两个矩阵均作为应用程序的输入参数动态生成，并输出计算结果。 　　4. 在程序实现过程中，要求每个乘积矩阵元素的计算过程均由一个独立的线程实现。

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2012-08-20
    • 文件大小：287kb
    • 提供者：lv792877883

  1. java多线程技术实现矩阵乘法计算

  2. 这个资源仅供参考！希望大家提提意见！希望大家支持支持！也我从别的地方找来的！

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-06-28
    • 文件大小：131kb
    • 提供者：u011238075

  1. linux多线程程序实验，用不同线程完成一个矩阵乘法，以及子进程计算斐波那契数列，父进程输出结果

  2. linux多线程程序实验，用不同线程完成一个矩阵乘法，以及子进程计算斐波那契数列，父进程输出结果

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2018-05-07
    • 文件大小：235kb
    • 提供者：c2681595858

  1. 操作系统实验_多线程实现矩阵相乘

  2. 在windows操作系统上，利用Windows API编写程序用多线程实现矩阵乘法。实现A、B两个矩阵的乘法，并输出计算结果。

  3. 所属分类：Windows Server

    • 发布日期：2018-05-29
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_40330284

  1. openblas 0.3.3 x64 可用库

  2. 编译好的openblas0.3.3的64位库,可在win7下运行,openblas用于矩阵计算等,可与其他库联合解算矩阵

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-09-14
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：wuqi198772

  1. 多线程矩阵乘法

  2. 多线程矩阵乘法：传入两个4*4矩阵A、B，求出A×B的结果矩阵C；要求：（1）主线程接受用户输入的矩阵A/B的数据，并打印原始矩阵A/B ;（2）用4个工作线程分别计算结果矩阵C的左上、右上、左下、右下四个2*2区域的结果；（3）主线程等待4个工作线程完成，并打印矩阵C最终的最终结果。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2019-04-04
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：jxufecarol

  1. threads.py

  2. 本程序为多线程矩阵计算的python实现。程序中给出了4线程计算512维方阵的计算过程、结果及与非多线程计算的运行时间比较等内容，可以更好的帮助对多线程的理解，可以帮助学习python环境下多线程编程的方法。 用户可以根据自身需要调整矩阵大小和线程数。

  3. 所属分类：其它

  1. 矿井风网雅可比矩阵对称特性及并行求解模型

  2. 为了提高矿井通风网络解算软件的可靠性和求解大型风网时的性能,研究了通风网络雅可比矩阵的对称特性,引入并行计算方法求雅可比矩阵与回路风量修正值。分析了牛顿法求解矿井通风网络的原理,发现并证明了通风网络雅可比矩阵的对称特性,提出用LDLT分解法求解回路风量修正值以有效减少每次迭代的时间。根据多CPU计算机的特点,研究了通风网络雅可比矩阵以及回路风量修正值方程组的并行求解模型。采用VC语言的多线程开发技术实现了通风网络的并行求解,通过两个算例验证了本模型的正确性与高效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-05
    • 文件大小：253kb
    • 提供者：weixin_38713099

  1. 矩阵转置多线程.cpp

  2. 天津大学并行计算实验二作业代码，多线程实现矩阵转置代码

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：621byte
    • 提供者：weixin_42184953

  1. OMP并行编程实验二报告.docx

  2. 实验目的 1) 用OpenMP实现最基本的数值算法“矩阵乘法” 2) 掌握for编译制导语句 3) 对并行程序进行简单的性能调优 实验内容 1） 运行并测试OpenMP编写两个n阶的方阵a和b的相乘程序，结果存放在方阵c中，其中乘法用for编译制导语句实现并行化操作，并调节for编译制导中schedule的参数，使得执行时间最短。要求在window环境（不用虚拟机），在linux环境（用和不用虚拟机情况下）测试程序的性能，并写出详细的分析报告。 2）请自己找一个需要大量计算但是程序不是很长的程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-01
    • 文件大小：202kb
    • 提供者：fyhocu

  1. Mali GPU编程特性及二维浮点矩阵运算并行优化

  2. 高度可数据并行的计算问题，很适合使用GPU做并行处理，使用GPU上的多个线程可以并行进行矩阵A和B中不同行和列的点积。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-01
    • 文件大小：69kb
    • 提供者：weixin_38709100

  1. Performace-optimizing-in-Diagonal-Matrix-Multiplication:我们必须减少对角矩阵乘法的执行时间。 我们可以使用许多概念，例如循环展开，循环嵌套优化等-源码

  2. 在对角矩阵乘法中执行优化 我们必须减少对角矩阵乘法的执行时间。 我们可以使用许多概念，例如循环展开，循环嵌套优化等。 问题陈述 输入：两个N * N矩阵。 N = 2 ^ {K}，其中K是自然数。 输出：长度为2N-1的数组。 样本输入/输出： 我必须执行的三个主要活动： 单线程DMM（CPU）：将DMM视为单线程，可以减少DMM的执行时间。 在这部分中，我学到了很多概念，例如循环嵌套优化。 多线程DMM（CPU）：使用C ++中的pthreads库在多线程中实现了以上部分。 检查了

  3. 所属分类：其它

  1. 大规模稀疏矩阵的主特征向量计算优化方法

  2. 矩阵主特征向量(principal eigenvectors computing, PEC)的求解是科学与工程计算中的一个重要问题。随着图形处理单元通用计算(general-purpose computing on graphics processing unit, GPGPU)的兴起, 利用GPU 来优化大规模稀疏矩阵的图形处理单元求解得到了广泛关注。分别从应用特征和GPU 体系结构特征两方面分析了PEC 运算的性能瓶颈, 提出了一种面向GPU 的稀疏矩阵存储格式——G

  3. 所属分类：其它

  1. Synchronous-100x100-Matrix-Multiplication-using-Multiple-Threads：开发了一个程序，用于通过使用多个线程将两个大型矩阵相乘。 之后，通过在有效时间内将整个任务划分为不同数量的线程

  2. Synchronous-100x100-Matrix-Multiplication-using-Multiple-Threads：开发了一个程序，用于通过使用多个线程将两个大型矩阵相乘。 之后，通过在有效时间内将整个任务划分为不同数量的线程来同步计算结果矩阵

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：14kb
    • 提供者：weixin_42168341

  1. Tensorflow 多线程设置方式

  2. 一. 通过 ConfigProto 设置多线程 （具体参数功能及描述见 tensorflow/core/protobuf/config.proto） 在进行 tf.ConfigProto() 初始化时，可以通过设置相应的参数，来控制每个操作符 op 并行计算的线程个数或 session 线程池的线程数。主要涉及的参数有以下三个: 1. intra_op_parallelism_threads 控制运算符op内部的并行 当运算符 op 为单一运算符，并且内部可以实现并行时，如矩阵乘法，redu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：48kb
    • 提供者：weixin_38681646

  1. python日记(一)：为什么我的多线程速度反而不如单线程？

  2. Background(废话，可以跳过不看) 今天使用在实际操作中，需要求一个矩阵中每个结点对之间相似度，矩阵的大小大概有17000+，所以一共需要计算结点对17000×17000=？？？？？辣么老多个。计算了一下大概需要三个小时以上。 然后就想到了以前用过的多线程爬虫，简直爽到飞起，所以想着用多线程可以是不是可以提高循环计算的速度？然后就动手写了一个多线程，但是发现速度甚至不及单线程，甚至还要更慢。Excuse Me？？？？ 然后就去查看了一下别的大佬怎么讲。 python线程原理（敲黑板） 下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：74kb
    • 提供者：weixin_38699352

  1. Task02多线程矩阵乘法.7z

  2. 该文件的解释详情由本博主上一篇博文说明，代码亲测可用，由于python多线程并行效果不好（解释器原因），这里用Python多进程和java多线程的方法计算矩阵乘法。链接详情：https://blog.csdn.net/weixin_44457451/article/details/115303799?spm=1001.2014.3001.5502

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：997kb
    • 提供者：weixin_44457451
« 12 3 4 »