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搜索资源列表

  1. 挖掘企业大数据，成就更佳商业智能

  2. 通过挖掘和分析大数据，企 业将能够更深入、更广泛地 洞察业务模式和发展趋势， 帮助企业在制造、安全、营 销和 IT 领域提高运营效率和 竞争优势。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2013-12-19
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：xyzabc

  1. 大数据技术和应用发展趋势

  2. 2014年是大数据应用从概念走向更多业务实践的一年，用户将会更务实地部署实施大数据应用。我们预计2014年大数据技术会进入更多的行业应用之中，银行、电信、保险以及政府等行业会投入更多力量开发大数据应用，医疗、制造以及能源等行业都已经将大数据以及分析类应用纳入计划中。从技术发展来看，大数据相关的多种技术会并存，传统关系数据库、Hadoop、NoSQL、内存计算、数据库一体机会在各自不同的应用场景中拥有优势。同时，IDC也认为以大数据为基础的云服务将会蓬勃发展。

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2014-09-16
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：fzdjcy

  1. IBM分析大数据平台架构

  2. IBM InfoSphere Streams 是 IBM 大数据平台中支持构建和部署持续实时分析 应用程序以分析动态数据的技术组件。这些应用程序将持续不断地寻找数据流 中的模式。检测到模式后，将分析模式的影响，并即时制定实时决策，从而加 强竞争优势。示例包括分析金融市场交易行为、分析 RFID 数据以实现供应链和 分销链优化，监控传感器数据以支持制造流程控制，新生儿重症监护室监控， 实时欺诈防范和执法中的实时多模式监测。IBM InfoSphere Streams 能同时监 控多个外部和内部事

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-08-22
    • 文件大小：874kb
    • 提供者：qq_26764643

  1. 云端时代杀手级应用：大数据分析

  2. 《云端时代杀手级应用：大数据分析》分什么是大数据、大数据大商机、技术与前瞻3个部分。第一部分介绍大数据分析的概念，以及企业、政府部门可应用的范畴。什么是大数据分析？与个人与企业有什么关系？将对全球产业造成怎样的冲击？第二部分完整介绍大数据在各产业的应用实况，为企业及政府部门提供应用的方向。提供了全球各地的实际应用案例，涵盖零售、金融、政府部门、能源、制造、娱乐、医疗、电信等各个行业，充分展现大数据分析产生的效益。第三部分则简单介绍了大数据分析所需技术及未来发展趋势，为读者提供了应用与研究的方向

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-11-10
    • 文件大小：47mb
    • 提供者：liuwangtu

  1. 大数据文摘 vol.01

  2. 数据使金融、互联网、IT发生巨变又颠覆着医疗、农业、餐饮、房地产、交通、教育、制造乃至人类本身。旨在普及数据思维，传播数据文化，我们为您精选各行业大数据相关案例、资讯，帮您紧跟科技前沿，手握数据思维、数据分析、数据挖掘、数据可视化等重磅干货

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-01-06
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：whywhom

  1. 大数据文摘

  2. 数据使金融、互联网、IT发生巨变又颠覆着医疗、农业、餐饮、房地产、交通、教育、制造乃至人类本身。旨在普及数据思维，传播数据文化，我们为您精选各行业大数据相关案例、资讯，帮您紧跟科技前沿，手握数据思维、数据分析、数据挖掘、数据可视化等重磅干货。 目录： 一名数据科学家的新年计划 数据可视化入门——我该从何开始？ 机器学习算法一览 如何用Python绘制JS地图？ Github上的10大机器学习项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-01-18
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：whywhom

  1. 大数据文摘.03

  2. 数据使金融、互联网、IT发生巨变又颠覆着医疗、农业、餐饮、房地产、交通、教育、制造乃至人类本身。旨在普及数据思维，传播数据文化，我们为您精选各行业大数据相关案例、资讯，帮您紧跟科技前沿，手握数据思维、数据分析、数据挖掘、数据可视化等重磅干货

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-01-28
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：whywhom

  1. Qcon全球软件开发大会[20160421]_大数据应用层层深入专题

  2. 4-5-微信复杂网络及应用-凌国惠 4-6-创造数据产品驱动商业价值-Leo Li(李海鹏) 4-7-大数据构建智慧税务-刘诚忠 QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会，每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来，已经有包括传统制造、金融、电信、互联网、航空航天等领域的近万名架构师、项目经理、团队领导者和高级开发人员参加过QCon大会。 更多其他QCon大会PPT：http://download.csdn.net/user/cleopard/a

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-05-04
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：cleopard

  1. Qcon全球软件开发大会[20160422]_大数据平台架构专题

  2. 3-1-*实时计算平台 JStorm Turbo-封仲淹（纪君祥） 3-2-最优化 Spark 应用的性能——使用低成本的层次化方案加速大数据处理-俞育才 3-3-分布式计算调度系统的技术与实践-孟宪军 3-4-Spark 在 360 的实践及经验分享-李远策 3-5-美团大数据平台架构实践-谢语宸 3-6-基于 ElasticStack 的数据探索与分析-曾勇 Presto在京东云的应用实践-郭李明 QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会，每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-05-04
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：cleopard

  1. Qcon全球软件开发大会[20160422]_大数据生态构建（厂商共建）

  2. 9-1-机器投研：从行业大数据里发现投资亮点-蔡弘 9-2-社会化数据的混合存储和高效处理-任鑫琦 9-3-广告平台中用户画像和标注噪声处理的实践-童有军 9-4-从InfluxDB看时序数据的处理- 陈超 9-5-百度大数据即席查询技术-孙垚光 9-6-混合云大数据迁移实践-郭炜 9-7-大数据分析技术在房产领域的实践-蔡白银 QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会，每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来，已经有包括传统制造、金融、电信、

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-05-04
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：cleopard

  1. 十大最值得关注的国内大数据分析厂商

  2. 随着互联网和IT技术的推进，大数据的应用逐渐渗透到各行各业。尤其是数据体量大的互联网、金融、银行、制造行业。大数据正逐渐改变企业的运营模式，市场导向，进而惠及人们的生活。 “大数据”这一概念最早在国外被提及。之后国内外兴起了一系列大数据技术，包括大数据硬件类、大数据分析类、大数据数据处理类等等，也因此诞生了一批大数据厂商。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-11-28
    • 文件大小：153kb
    • 提供者：xuqian3326

  1. 浅析生产制造中的大数据关键技术及其应用

  2. 传统的生产制造是一个物理的产业，是一个机械的状态，有厂房、生产线、设备、生产工人、车辆、配送、渠道、服务机构、网点等，所有这些都是物理形态的。随着云计算的发展和大数据技术的提升，我们今天要把这些物理形态的东西变成数字，整合企业资源。当然最根本的原因是，今天消费者的行为、用户的行为发生了变化，是他们的个性化需求，促使生产制造业顺应大数据的潮流，运用大数据对传统生产制造进行变革与改进。

  3. 所属分类：算法与数据结构

  1. 智能制造大数据应用交流

  2. 智能制造大数据概述、大数据解决方案思路、企业级大数据建设要点

  3. 所属分类：算法与数据结构

  1. 基于当前现状的大数据GIS应用分析.docx

  2. 大数据GIS是在大数据的浪潮下，GIS从传统化迈进大数据时期的一次转型。大数据GIS能为室内空间大数据的储存、剖析和数据可视化出示更优秀的基础理论方式 和软件系统，推动了传统化GIS的产业结构升级，为自然地理大数据产业发展趋势出示新的方式和源动力，服务项目于在我国“十三五”期内的大数据产业发展规划和布署。文中将浅谈大数据GIS的造成以及在有关制造行业中的应用方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-16
    • 文件大小：289kb
    • 提供者：ztmap2020

  1. 工业大数据分析指南.pdf

  2. 工业大数据是智能制造的核心，以“大数据+工业互联网”为基础，用云计算、大数据、物联网、人工智能等技术引领工业生产方式的变革，拉动工业经济的创新发展。工业大数据分析技术作为工业大数据的核心技术之一，可使工业大数据产品具备海量数据的挖掘能力、多源数据的集成能力、多类型知识的建模能力、多业务场景的分析能力、多领域知识的发掘能力等，对驱动企业业务创新和转型升级具有重大的作用。 《工业大数据分析指南》是在新形势下对工业大数据分析关键共性问题进行的辨识、抽象和提升，适应当前工业大数据的应用需求和技术变革，

  3. 所属分类：算法与数据结构

  1. 大数据市场年度综合报告.pdf

  2. 大数据市场年度综合报告.pdf中国大数据市场年度综合报告2016 2016年8月 易观发现 国家大数据发展相关政策密集出台 《促进大数据发展行动纲要》中指出,我国现代信息化进程中产生的和可被利用的海量数据集合, 是当代信息社会的数捱资源总和,是信息吋代的全数拆,既包括互联网数据,也包括政府数据和行业 数据。经过多年发展,传统信息化对经济社会发展的支撑和引领作为无法充分发挥,迫切需要打破部 门割据和行业壁垒,促进互联冮通、数据开放、信息共享和业务协同,切实以数据流引领技术流、物 质流、资金沇、人才

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-07-03
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：qq_34543438

  1. 20160706_友盟+_菜鸟大数据赋能互联网+物流.pdf

  2. 20160706_友盟+_菜鸟大数据赋能互联网+物流.pdf！考友盟+ wwwumeng.com 如果说电子商务10解决了买卖双方信息不对称问题,产 生了大量新增消费;2.0解决了支付信用问题,大幅降低了资 金交易成本;当前的30时代,信息流、资金流问题基本解决 电商以減少中间商业环节增强竞争力的模式已没有多余空间 大数据应用下沉到供应链,以云供应链降低流通成本,成为大 势所趋。 考友盟+ wwwumeng.com 传统物流面临的问题与挑战 物流信息化水平低造成物流成本高 物流服务质量影响消费

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-07-03
    • 文件大小：858kb
    • 提供者：qq_34543438

  1. 大数据时代下制造类企业的组织创新

  2. 科技的迅速发展、移动互联网的盛行,使人们更为便利地实时搜索、发送和接收信息,数据的产生以过去几十倍的速度增长着,大数据时代已经到来。对传统的制造类企业而言,大数据时代的到来既是机遇、又是挑战。为适应大数据这一环境,制造类企业必须进行组织创新。文章认为,在大数据时代下,制造类企业必须进行组织结构的扁平化管理,采用产品事业部制的组织结构形式,并鼓励员工自组织而形成团队的组织创新方法。另外,本文在人员设置和企业决策制定方面,也提出了创新方案。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-09
    • 文件大小：395kb
    • 提供者：weixin_38502183

  1. 大数据技术助力智慧工厂管理体系的建设详情.docx

  2. 伴随着全球性市场竞争的日渐激烈，制造行业在提升产品质量、提高生产效益、减少生产成本和缩减资源消耗等层面面临着更为严苛的要求。制造企业借力于制造技术的不断创新，通过加入物联网、大数据、3D打印和云计算等新兴技术，实现生产过程的透明化、智能化和全局性优化，来面对上述挑战，由此引发了新一轮的产业革命，即以全球化、信息化、智能化、智慧化和绿色化为发展方向的智慧制造浪潮，并获得了全世界主要制造国家的高度重视。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-29
    • 文件大小：242kb
    • 提供者：ztmap2020

  1. 工业大数据技术综述

  2. 工业大数据是工业数据的总称，包括信息化数据、物联网数据以及跨界数据，是工业互联网的核心要素。分析了工业大数据的发展背景和主体来源，剖析了工业大数据、企业信息化和工业互联网之间的相互关系，阐述了工业大数据“多模态、高通量、强关联”的数据特点以及“跨尺度、产业链、跨界”多源数据融合的应用特点，探讨了工业大数据软件系统架构，给出了制造环节的大数据应用实例。

  3. 所属分类：其它

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