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搜索资源列表

  1. matlab下人脸识别源代码

  2. 运行于matlab下的人脸识别的全套源码，包括人脸数据库和非常详细的实验说明书（11页，带截图），根据说明能运行，能看懂代码；采用的特征提取算法是奇异值分解，采用的分类器是神经网络；希望对大家有帮助！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-25
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：changing1113

  1. R语言简介 R是一套由数据操作、计算和图形展示功能整合而成的套件。

  2. 1 绪论与基础1 1.1 R语言环境. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2 相关的软件和文档. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.3 R与统计. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.4 R与视窗系统. . . . . . . . .

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-08-20
    • 文件大小：515kb
    • 提供者：sshang8632

  1. 盲侦察、盲干扰原理框

  2. 本文提出了一种盲侦察、盲干扰系统实现方案，并对其中的特征提取和模式 识别算法进行了深入研究和仿真实验。具体方案是：在局域波分解原有理论的基 础上，改进分解过程中的包络线算法，实现信号瞬时参数的精确提取；进而通过 奇异值分解求得信号的特征矢量；最后，采用支持向量机作为模式识别算法对信 号进行分类匹配。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-21
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：honghongishere

  1. 数字信号处理论文--数字水印

  2. 随着计算机通信技术的迅速发展，尤其是Internet技术的发展，多媒体存储和传输技术的进步使存储和传输数字化信息成为可能，然而，这也使盗版者能以低廉的成本复制及传播未经授权的数字产品内容，出于对利益的考虑，数字产品的版权所有者迫切需要解决知识产权的保护问题。而数字水印正式在这一背景下提出的，是数字产权保护技术之一。本文介绍了数字水印的产生背景、基本原理、应用方面等，并分析了基于奇异值分解的数字水印技术。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-14
    • 文件大小：264kb
    • 提供者：TEASYAH

  1. SVD（奇异值分解）算法及其评估

  2. 本文第一部分对SVD进行了简单的介绍，给出了定义和奇异值分解定理；第二部分简要地列举了SVD的应用；第三部分则构造和分析了各种求解SVD的算法，特别对传统QR迭代算法和零位移QR迭代算法进行了详细完整的分析；第四部分给出了复矩阵时的处理办法；第五部分是对各种算法的一个简要的总结。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-10-31
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：heliogirl

  1. 奇异值分解求广义逆

  2. 针对不是方阵或矩阵行列式为零的矩阵，采用奇异值分解方法求解广义逆。经数据测试，与MATLAB计算结果误差0.00001

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-11-01
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：sissi_liqian

  1. 矩阵 svd vc++程序

  2. 利用c++程序来进行矩阵svd分解.奇异值分解 (singular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法；SVD是最可靠的分解法，但是它比QR 分解法要花上近十倍的计算时间。[U,S,V]=svd(A)，其中U和V代表二个相互正交矩阵，而S代表一对角矩阵。 和QR分解法相同者， 原矩阵A不必为正方矩阵。使用SVD分解法的用途是解最小平方误差法和数据压缩。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-12-10
    • 文件大小：769kb
    • 提供者：gmywind

  1. Complex SVD

  2. 网上很难找的svd 复矩阵 c++程序。奇异值分解 (singular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法；SVD是最可靠的分解法，但是它比QR 分解法要花上近十倍的计算时间。[U,S,V]=svd(A)，其中U和V代表二个相互正交矩阵，而S代表一对角矩阵。 和QR分解法相同者， 原矩阵A不必为正方矩阵。使用SVD分解法的用途是解最小平方误差法和数据压缩。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-12-10
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：gmywind

  1. SVD(奇异值分解)算法及其评估

  2. 本文第一部分对SVD进行了简单的介绍，给出了定义和奇异值分解定理；第二部分简要地列举了SVD的应用；第三部分则构造和分析了各种求解SVD的算法，特别对传统QR迭代算法和零位移QR迭代算法进行了详细完整的分析；第四部分给出了复矩阵时的处理办法；第五部分是对各种算法的一个简要的总结。

  3. 所属分类：专业指导

  1. python图像处理相机姿态估计

  2. 1.查阅学习了pca主成分分析和svd矩阵奇异值分解的原理； 2.打印棋盘纸用GML软件对相机进行了标定； 3.利用标定好的相机矩阵结合前面所学的sift算法和rasic算法对相机的姿态进行估计。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-05-26
    • 文件大小：286kb
    • 提供者：qq_41427234

  1. 基于奇异值分解和深度信度网络多分类器的滚动轴承故障诊断方法

  2. 摘　要：提出一种基于奇异值分解（ＳＶＤ）和深度信度网络（ＤＢＮ）多分类器的滚动轴承故障诊断方法．对滚动轴承的振动信号进行相空间重构，得到相应的特征矩阵；对特征矩阵进行ＳＶＤ分解，并 用所得整个奇异值序列构造特征向量，建立ＤＢＮ 多分类器模型，以实现滚动轴承的故障诊断；同 时，将所提出的方法与ＤＢＮ、反向传播神经网络、支持向量机等算法进行对比．结果表明，所提出的 方法能够更加稳定、可靠地识别滚动轴承的故障类型和故障程度．

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-09-05
    • 文件大小：385kb
    • 提供者：u011473714

  1. Fortran: 矩阵的奇异值分解、广义逆；数据拟合的最小二乘法

  2. m乘以n的矩阵：奇异值分解、广义逆；数据拟合的最小二乘法。 visual studio 2010 Intel fortran 2011

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-05
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：odshous

  1. 《大数据数学基础》（R语言描述）配套资源.zip

  2. 本资源是《大数据数学基础》（R语言描述）配套资源，【完整版】包含源数据和代码。 本书全面地讲解了在科学领域广泛运用的数据微积分、统计学、线性代数、数值计算、应用多元统计分析等数学基础知识。全书共6章：第1章介绍了大数据与数学、数学与R的关系；第2章介绍了微积分的基础，包括极限、导数、微分、不定积分与定积分及其应用；第3章介绍了线性代数的基础，包括行列式、矩阵的运算、特征分解、奇异值分解；第4章介绍了统计学的基础，包括数据分布特征、概率论、随机变量的数字特征、参数估计、假设检验；第5章介绍了数值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-06-03
    • 文件大小：804kb
    • 提供者：weixin_43876206

  1. DATA2.docx

  2. SSA就是奇异谱分析。 奇异谱分析是近年来兴起的一种研究非线性时间序列数据的强大的方法。它根据所观测到的时间序列构造出轨迹矩阵，并对轨迹矩阵进行分解、重构，从而提取出代表原时间序列不同成分的信号，如长期趋势信号、周期信号、噪声信号等，从而对时间序列的结构进行分析，并可进一步预测。 说的通俗点，我们平时用均线，但是有一个问题，均线虽然算法本质上有平滑噪音的含义，但是有时候，也把重要的信息给平滑掉了。所以，我们是不是除了平滑这样的方法之外，要开拓新的方法来分离噪音和有用信息呢。 图像的压缩给我们一

  3. 所属分类：咨询

    • 发布日期：2019-09-06
    • 文件大小：15kb
    • 提供者：hsm88612568

  1. 航向测量系统中三轴磁传感器标定的等效两步法.pdf

  2. 航向测量系统中三轴磁传感器标定的等效两步法.pdf,针对航向测量系统中三轴磁传感器误差参数标定问题提出了等效两步法。通过奇异值分解将测量模型等效为一组坐标变换，分析误差参数的几何意义及等效变换方法的意义与特点，依据几何意义将标定过程分为两步进行，即等效传感器坐标系标定及等效非对准标定。利用椭球面方程系数计算等效传感器坐标系误差参数，明确椭球法标定参数的几何意义；应用主成分分析法进行等效非对准标定，分析传统主成分分析法产生符号错误及非正交问题的原因与影响，并研究符号修正与正交修正方法。等效两步法

  3. 所属分类：其它

  1. SVD分解和离散小波域特征值量化的安全数字语音水印算法

  2. 针对传统数字语言水印算法鲁棒性较差、复杂度较高等问题，提出一种基于SVD分解和离散小波域特征值量化的安全水印算法。该算法以离散小波变换的特征值量化为基础，利用离散小波变换将每帧数字语音转化到小波域，再利用SVD奇异值分解计算近似系数特征值，而不是细节系数部分；最后，使用量化后的特征值嵌入水印比特位信息。实验结果表明，当量化步长和所选帧长较高时，该算法能有效抵御过滤攻击、加性高斯白噪声攻击、重采样攻击和剪切攻击，其中高斯白噪声攻击和剪切攻击的误码率几乎为0。相比其他优秀算法，该算法具有更好的鲁棒性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：537kb
    • 提供者：weixin_38574410

  1. 基于奇异值分解的个性化审阅建议

  2. 针对如何让消费者在海量评论中快速找到自己的关注的评论，该文提出了一个基于奇异值分解的个性化评论推荐系统RevRecSys。利用矩阵分解技术把这两个矩阵压缩到隐式因子向量空间；最后通过匹配用户的隐式因子向量空间和评论的隐式因子空间实现评论推荐。获得更好的推荐效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：773kb
    • 提供者：weixin_38526208

  1. 矿物油三维荧光谱的小波变换奇异值特征

  2. 针对矿物油三维荧光谱特征提取的奇异值分解方法(SVD)容易忽略重要小成分特异信息的不足，提出小波变换(WT)和SVD 相结合的特征提取方法。利用WT 获取矿物油三维荧光谱数据的低频主部近似分量和不同方向的细节分量；用SVD 提取综合矩阵的奇异值特征；使用模糊C 均值聚类(FCM)方法对矿物油三维荧光谱样本数据进行分类识别，并引入随机噪声进行进一步测试。结果表明WT-SVD 特征向量在矿物油分类识别方面比单独SVD 特征向量具有准确度高、稳健性强的优势，有助于更好地实现矿物油聚类分析或种类鉴别。

  3. 所属分类：其它

  1. 奇异值方法在大口径反射镜面形分析中的应用

  2. 为了更好地分析大口径反射镜的面形，引入奇异值方法来分析系统的重力印透造成的大尺度起伏以及由磨削加工、测量噪声等因素造成的中高频误差。首先对奇异值分解的基本方法以及在反射镜表面评价中的具体应用方法进行了研究；之后利用数值仿真，验证了奇异值分解应用在反射镜表面分析中的可行性；最后，将提出的方法应用在实际的反射镜镜面评价之中，得到系统去除高频误差后的结果。所提出的方法对于低信噪比的大口径反射系统面形评价有较好的指导作用。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于EMD与奇异值差分谱的侧信道信号特征提取

  2. 为了从强烈的背景噪声中提取侧信道信号的特征信息，提出了一种基于经验模式分解（EMD）与奇异值差分谱相结合的信号特征提取方法。该方法首先对原始侧信道信号进行EMD分解，计算各个特征模态函数（IMF）与原始信号的相关系数，找到最大相似特征分量；再对该分量进行奇异值分解求出对应的奇异值差分谱；最后根据差分谱进行重构和消噪，进一步提取分量的特征信息。实验结果表明，该方法可以有效应用于侧信道信号的特征提取，成功提高信号的信噪比和攻击成功率。

  3. 所属分类：其它

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