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搜索资源列表

  1. 神经网络程序弹性ＢＰ算法等

  2. 里面有附加动量法反向传播网络训练程序，自适应学习及弹性ｂｐ算法等，适用于神经网络控制入门．

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-02
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：shouliya

  1. BP神经网络模型与学习算法

  2. 讲述bp神经网络的相关知识，包括网络模型和学习算法等，我觉得挺好的，哈哈

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-09
    • 文件大小：949kb
    • 提供者：minglingji

  1. 机器学习算法及工程上tricks总结-面试必备

  2. 机器学习算法及工程上tricks总结-面试必备，包括knn，朴素贝叶斯，决策树，随机森林，感知机，svm，聚类等

  3. 所属分类：机器学习

  1. 机器学习算法工程师校招面试题库.pdf

  2. 机器学习算法工程师校招面试题库 涵盖数学基础、机器学习算法、深度学习、自然语言处理、计算机基础项目等。ξ NOWCODER. COM 牛客网一一互联网学习求职必备神器 名企校招历年笔试面试真题,尽在牛客网 可能就问的项日多一些,或者你说哪里精通可能面试官就多去问你这些。而且此图是根据题 库数据整理出来,并不是根据实际单场面试整理,比如基础部分不会考那么多,会从中抽着 考 但是面试中必考的点且占比非常大的有机器学习算法,机器学习和算法。 决定你是否能拿 sp offer(高薪ofer)以及是否

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：yangyang3401

  1. 节点嵌入学习算法

  2. 传统社交网络多采用图建模或邻接矩阵表达，导致其计算复杂度较 高，且很难处理上亿节点的大规模社交网络。本项目旨在研究构建大规 模社交网络的节点嵌入学习算法，从而缓解大规模社交网络带来的维度 灾难问题，并拓展到社区发现、社区推荐、节点分类以及链接预测等诸 多应用上。有效识别微博中多个社区在社会网络分析中是一个很有意义的问题。然而已有的微博社区发现算法大多是基于用户的链接关系或是基于内容关系的，无法合理地发现微博中的多个社区；少数结合微博用户的链接和内容关系的微博社区发现算法采用的是多次聚类，导致社区

  3. 所属分类：DOS

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：21kb
    • 提供者：zt000012

  1. 机器学习算法中自然语言处理常用数据集(新闻数据集news.csv)及jieba_dict字典、停用词等相关文件

  2. 机器学习算法中自然语言处理常用数据集(新闻数据集news.csv)及jieba_dict字典、停用词等相关文件，包括以下文件 data/news.csv jieba_dict/dict.txt.big jieba_dict/stopwords.txt jieba_dict/stopwords_s.txt

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：qq_41185868

  1. Random_Codes:该存储库包含一些我编写的随机代码，用于学习任何新知识或尝试某些算法等-源码

  2. 随机码 该存储库包含一些我编写的随机代码，用于学习新知识或尝试某些算法等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：49mb
    • 提供者：weixin_42108778

  1. Microbit-Temperature-Predictor:使用称为SVM（“支持向量机”）的机器学习算法，可以预测微控制器的温度-源码

  2. Micro：bit温度预测器 这个项目做什么？ 使用称为SVM（“支持向量机”）的机器学习算法，它使用先前在CSV文件中记录的温度来预测micro：bit CPU的温度。 我如何自己使用这个项目？ 访问此并将您的micro：bit插入计算机。 现在，通过单击页面底部的“下载”按钮，将代码刷新到您的micro：bit。 之后，按“显示控制台设备”按钮。如果正确执行了最后一步，您将在控制台中看到一些输出。该输出是micro：bit的温度。 请稍等一下以收集大量数据，然后按绿色按钮以停止输出 然后，按

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：529kb
    • 提供者：weixin_42127835

  1. ARTS:算法-学习算法;复习-学习英语;技巧-学习技巧;分享-学习影响力;-源码

  2. 艺术 ARTS是由Hao Chen发起的活动，可以帮助我们改善算法，英语，技术等。 算法-学习算法 复习-学习英语 提示-学习技巧 分享学习的影响

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：49kb
    • 提供者：weixin_42132354

  1. Diabetes-Prediction-App:通过使用机器学习算法来预测糖尿病的应用程序。 它由Flask构建并部署在Heroku上-源码

  2. 糖尿病预测应用 通过使用机器学习算法来预测糖尿病的应用程序。 它由Flask构建并部署在Heroku上。 在这个项目中，我们的目标是根据怀孕，血糖，血压，皮肤厚度，胰岛素，BMI，糖尿病谱系功能，年龄等各种特征来预测患者是否患有糖尿病。 我们将执行从数据收集到模型部署的所有步骤。 在模型评估期间，我们根据precision_score指标比较各种机器学习算法，并找到最佳算法。 然后，我们使用Flask（这是一个python微框架）创建一个Web应用。 部署-https: 截屏 安装 克隆此

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：319kb
    • 提供者：weixin_42151036

  1. 两种新颖的基于自组织图的混合情感学习算法

  2. 情绪在人类决策过程中起着重要作用，因此，在我们对人类React进行建模的过程中，应将其嵌入推理过程中。 阿德南·卡什曼（Adnan Khashman）等。 提出了一种情感反向传播（EmBP）学习算法，并将其成功应用于几种实际的模式识别任务。 但是，EmBP的情感输入值的设计不合理，因此可能导致其整个实现失败。 为了改善这一弱点，我们提出了一种新颖的基于自组织图的情绪神经网络（EmSOM）学习算法。 与EmBP相反，EmSOM的情感输入值是基于其相应关联的SOM块确定的，此外，在其设计中还考虑了网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：128kb
    • 提供者：weixin_38637998

  1. 基于视觉的车辆检测转移学习算法

  2. 针对采用大样本离线训练的车辆识别分类器在新场景中性能显着下降的问题，提出了一种具有样本自标注能力的车辆识别迁移学习算法，并采用概率神经网络（概率神经网络，PNN）进行分类器训练。首先，提出一种基于多细节先验信息的样本标注策略，融合复杂度，垂直平面和相对速度等先验信息实现新样本的自动标注；然后，充分利用PNN训练速度快而增加新样本时只需分类器进行局部更新的特点，将其更新到分类器训练模型中，取代传统机器学习算法中的Adaboost分类器。实验结果表明：该算法在新场景下的新样本标注准确率高达99.76

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：373kb
    • 提供者：weixin_38681286

  1. learning-to-rank:包含prank等排序学习算法-源码

  2. learning-to-rank:包含prank等排序学习算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：71mb
    • 提供者：weixin_42153691

  1. 击败分析师的预测，使用机器学习算法来预测美国公司的EPS：任务：使用宏观经济基本原理，开发一种模型来预测公司的每股收益。 并根据分析师的预测测试其预测能力-源码

  2. 跳动分析师预测使用机器学习算法来预测美国公司的EPS 任务 使用宏观经济和公司基本面，开发模型来预测公司的每股收益。 并根据分析师的预测测试其预测能力。 使用数据 摘自IBES。 宏观经济变量来自FRED。 而且由于使用的数据非常大，因此我在此处附加数据的驱动器链接： : 有关项目的更多信息 华尔街的分析师通常会对不同公司的股票，其过去，与这些公司有关的新闻以及与该公司有关的观点进行大量研究。 他们花了多年的时间来很好地了解行业，并且非常了解产品周期，竞争动态，可感知的管理质量等 但是做完所

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：82kb
    • 提供者：weixin_42099530

  1. 数据分析师最常用的10个机器学习算法！

  2. 本文来自于51cto，介绍了数据科学家常使用的十大机器学习算法详细以及他们的特性等相关知识。在机器学习领域，有种说法叫做“世上没有免费的午餐”，简而言之，它是指没有任何一种算法能在每个问题上都能有最好的效果，这个理论在监督学习方面体现得尤为重要。举个例子来说，你不能说神经网络永远比决策树好，反之亦然。模型运行被许多因素左右，例如数据集的大小和结构。因此，你应该根据你的问题尝试许多不同的算法，同时使用数据测试集来评估性能并选出最优项。当然，你尝试的算法必须和你的问题相切合，其中的门道便是机器学习的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：642kb
    • 提供者：weixin_38559646

  1. 用Python实现机器学习算法——简单的神经网络

  2. 本文来自于网络，文章详细介绍了使用Python实现机器学习算法的损失函数、反向传播过程等相关知识。在这一章节里，我们将实现一个简单的神经网络架构，将2维的输入向量映射成二进制输出值。我们的神经网络有2个输入神经元，含6个隐藏神经元隐藏层及1个输出神经元。我们将通过层之间的权重矩阵来表示神经网络结构。在下面的例子中，输入层和隐藏层之间的权重矩阵将被表示为W，隐藏层和输出层之间的权重矩阵为W。除了连接神经元的权重向量外，每个隐藏和输出的神经元都会有一个大小为1的偏置量。我们的训练集由m=750个样本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：199kb
    • 提供者：weixin_38669674

  1. Python实现机器学习算法

  2. 本文来自于CSDN，介绍了机器学习算法Python实现的逻辑回归、BP神经网络、K-Means聚类算法以及多元高斯分布等相关知识。其中：下面就是要求出theta，使代价最小，即代表我们拟合出来的方程距离真实值最近共有m条数据，其中代表我们要拟合出来的方程到真实值距离的平方，平方的原因是因为可能有负值，正负可能会抵消前面有系数2的原因是下面求梯度是对每个变量求偏导，2可以消去实现代码：注意这里的X是真实数据前加了一列1，因为有theta(0)代价函数对求偏导得到：所以对theta的更新可以写为：其

  3. 所属分类：其它

  1. EasyML：Easy Machine Learning是基于通用数据流的系统，可简化将机器学习算法应用于现实世界任务的过程-源码

  2. 简易机器学习 什么是简易机器学习 机器学习算法已成为许多大数据应用程序中的关键组件。 但是，由于很难使用机器学习算法，尤其是在Hadoop和Spark等分布式平台上，机器学习的全部潜力仍未实现。 关键的障碍不仅来自算法本身的实现，还来自将它们应用于实际应用的过程，这些应用通常涉及多个步骤和不同的算法。 我们的平台Easy Machine Learning提供了一个基于通用数据流的系统，可简化将机器学习算法应用于实际任务的过程。 在系统中，学习任务被表述为有向非循环图（DAG），其中每个节点代表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：weixin_42160278

  1. 机器学习肿瘤识别：乳腺癌数据集上的机器学习算法，用于识别肿瘤是恶性还是良性-源码

  2. 机器学习-肿瘤识别 在乳腺癌数据集上探索了机器学习技术，以建立算法来预测肿瘤是恶性还是良性。 比较了诸如Logistic回归，k最近邻和决策树等有监督学习算法的性能。 还研究了使用PCA和Pearson相关矩阵进行特征工程的效果以及使用欠采样和过采样进行数据工程的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：412kb
    • 提供者：weixin_42135773

  1. 个性分类器：使用机器学习算法和精心选择的面部特征来精确确定一个人的个性-源码

  2. 人格分类器 该项目结合了机器学习算法和精心选择的面部特征来精确确定一个人的性格。 先决条件 该项目假定您具有Python及其数据科学库（包括Numpy，Keras，Tensorflow和Pandas）的高级知识的中级知识。 此外，有关CNN的知识以及对象检测算法将如何有用也很有帮助。 依存关系 Python：> 3.7 Tensorflow：> 2.4 熊猫：> 1.2 OpenCV：> 4.0 dlib：19.21.1 脾气暴躁：> 1.20 imut

  3. 所属分类：其它

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