注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 遗传算法优化前向神经网络结构和权重矢量

  2. 提出了新的遗传算法优化设计前向神经网络的结构和权重矢量。这种新方法的创新在于：二值码串和实值码串的混合编码方法即保留了传统遗传算法的优点，又具有遗传编程和遗传策略的优点；结合遗传算子和ＳｏｌｉｓａｎｄＷｅｔｓ算法生成后代的方法丰富了遗传搜索空间的多样性，加快了遗传算法的收敛速度；对混合编码码串的动态参数编码方法提高了优化精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-02-22
    • 文件大小：266kb
    • 提供者：boomzip

  1. 基于实值遗传算法与TAFSVM的遥感图像分类

  2. 一种新型具有良好特性的支持向量机--全间隔自适应模糊支持向量机被提出

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-12
    • 文件大小：180kb
    • 提供者：smlping

  1. 基于改进遗传算法的舰载机*调度

  2. 舰载机*调度所涉及设备及限制条件多，其方案设计属于NP-hard组合优化问题。 传统的基本遗传算 法（SGA）求解此类问题在全局搜索和收敛方面存在不足，因而提出了改进的遗传算法。首先，采用实值分段方 式编码，保证解的可行性；然后，在交叉和变异运算中采取精英保留策略，自适应地调整保留精英及更新“劣等” 个体的数量，保证了样本多样性，同时大大加快了收敛速度；最后，通过实例仿真实验验证了此改进遗传算法在 寻求最优调度方案上的优越性。

  3. 所属分类：咨询

    • 发布日期：2011-11-28
    • 文件大小：322kb
    • 提供者：hc315

  1. 实值编码遗传算法源程序.txt

  2. 遗传算法实值编码源程序，用实值编码编写的遗传算法源程序

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-02-16
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：f527432597

  1. RBF神经网络学习算法的研究 毕业论文

  2. BF神经网络学习算法的研究 共50页 摘要 本文研究了RBF神经网络的各种学习算法。在总结概述前人工作优缺点的基 础上本文分析了三种优良的学习算法。与现存的学习算法相比在具有良好性 能的前提下本文的算法可以产生更紧凑的网络结构。 本文首先回顾RBF神经网络的网络结构及其基本的学习过程。第二章详细 介绍了径向基函数与插值、RBF网络模型和RBF网络的逼近性能。第三章对现阶 段流行的各种RBF神经网络学习算法作了概述给出了正交最小二乘法(OLS)、 递阶遗传训练算法(HGA)和粒子群优化

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-31
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：rong736

  1. 遗传算法实值创建

  2. 遗传算法完成实值种群的创建这样可以避免二进制的编码与解码

  3. 所属分类：专业指导

  1. 遗传算法实值种群

  2. 遗传算法创建实值种群的创建可以避免二进制的编码与解码

  3. 所属分类：专业指导

  1. 《C语言精彩编程百例》附书源码

  2. 第一篇 基础知识篇 实例1 数据类型转换 实例2 转义字符 实例3 关系和逻辑运算 实例4 自增自减 实例5 普通位运算 实例6 位移运算 实例7 字符译码 实例8 指针操作符 实例9 if判断语句 实例10 else-if语句 实例11 嵌套if语句 实例12 switch语句 实例13 for语句 实例14 while语句 实例15 do-while语句 实例16 break和continue语句 实例17 exit()语句 实例18 综合实例 实例19 一维数组 实例20 二维数组 实例

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-04-06
    • 文件大小：88kb
    • 提供者：dayeshisir

  1. 遗传算法求解TSP问题的MATLAB实现

  2. 以遗传算法求解旅行商问题 (TSP) 为例 , 提出一种改进的交叉和变异算子 , 深入讨论了各个遗传算子的程序实 现 , 并给出其算子的 MATLAB 程序编码 , 最后用 5 个城市的非对称 TSP 进行仿真分析 . 结果表明 , 改进的算法比传统 算法收敛速度更快 , 适应值更优 , 说明改进算法是有效的 , 证实 TSP 问题是遗传算法得以成功应用的典型例子

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-09-11
    • 文件大小：269kb
    • 提供者：qq_41730624

  1. 一种优化的神经网络数字预失真方法.pdf

  2. 提出一种基于遗传算法和低阶广义记忆多项式实值神经网络的射频功率放大器数字预失真方法。该方法将遗传算法优化的低阶广义记忆多项式模型与神经网络模型进行级联来增强校正模型与功放失真的匹配程度。它不仅可以提升模型的校正能力，同时可以加快网络的收敛速度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-28
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：liukaidun6293

  1. matlab改进的遗传算法求解路径优化问题.zip

  2. 所走路程的最短路径,其可能的路径数与城市个数成指数关系增长.目前应用遗传算法解决TSP问题,主要要解决编码问题和算子的设计问题.编码方式约束了运算空间的大小,好的编码方式可以压缩求解空间,提高运算效率.常见的编码方式有二进制编码,实值编码,自然编码等本文主要讨论**自然编码方式下算子的改进**及其MATLAB的程序实现.针对TSP问题,提出**贪婪交叉算子**和**倒位变异算子**来加快算法的收敛速度,同时又**不易陷入局部最优**,从而较好地解决了群体的多样性和收敛速度的予盾。

  3. 所属分类：讲义

  1. 智能控制在电力传动系统中的作用.pdf

  2. 智能控制在电力传动系统中的作用pdf,智能控制在电力传动系统中的作用：在电力电子与电力传动应用中，控制系统始终是一个核心问题，因为它直接影响整 个系统的性能。随着智能控制理论和电力传动技术的发展，智能控制越来越多的使用在电力传动系统中。本文阐述了智能控制的特点，在此基础上分析了智能控制在电力传动控制系统中应用并给出了智能控制在电力传动控制系统的应用实例。中国科技论文在线 出层 输入 图 妽经网络结构 常规控制器的主要特点是快速的比例作用、消除稳态误差的积分作用和预测将 来的微分作用并且一日整定计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-09
    • 文件大小：194kb
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 一种优化的神经网络数字预失真方法_张烈.pdf

  2. 用神经网络实现数字预失真的一种方法，提出一种基于遗传算法和低阶广义记忆多项式实值神经网络的射频功率放大器数字预失真 方法。该方法将遗传算法优化的低阶广义记忆多项式模型与神经网络模型进行级联来增强校正模型 与功放失真的匹配程度。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-07-31
    • 文件大小：904kb
    • 提供者：wangguopeng_

  1. 一种新颖的优化GA-Elman神经网络算法

  2. Elman神经网络具有良好的动态特性和强大的全局稳定性，被广泛用于处理非线性，动态和复杂的数据。 但是，作为对反向传播（BP）神经网络的优化，Elman模型不可避免地会继承其某些固有缺陷，从而影响识别精度和操作效率。 已经提出了许多改进来解决这些问题，但是事实证明很难平衡许多相关特征，例如存储空间，算法效率，识别精度等。而且，很难同时从临时解中获得永久解。 为了解决这个问题，可以将遗传算法（GA）引入Elman算法以优化连接权重和阈值，从而可以防止神经网络陷入局部最小值并提高训练速度和成功率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：706kb
    • 提供者：weixin_38601103

  1. 用遗传算法从时延特性重构光纤光栅参数

  2. 提出了采用遗传算法(GA)结合传输矩阵法从需要的时延特性对光纤光栅进行参数重构的方法。该方法以时延为目标函数,由光纤光栅参数,包括光栅长度、折射率调制、光栅周期和光栅啁啾,组成种群中的待优化的个体,经过若干代遗传得到最优结果。用实值编码遗传算法实现了对均匀光纤光栅、啁啾光纤光栅和切趾啁啾光纤光栅参数的重构。数值仿真结果表明该方法对光纤光栅的时延特性参数重构十分有效。由斜率为100 ps/nm,最大时延为300 ps,中心波长为1555.2 nm的理想线性时延特性重构出切趾啁啾光纤光栅的参数。此方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：830kb
    • 提供者：weixin_38630324

  1. 基于遗传算法的混合降阶H 2

  2. 讨论了混合降阶H 2 öH ∞控制器的设计问题, 提出了应用遗传算法设计混合降阶H 2 öH ∞控制器的一种方法. 通过遗传算法对次优H ∞降阶控制器进行H 2 性能优化, 设计出鲁棒性既强又满足系统性能要求的混合降阶H 2 öH ∞ 控制器. 它分别在H ∞降阶和H 2 性能优化中两次应用遗传算法, 遗传算法采用实数编码形式, 其算子分别选用排序选 择和最佳个体保存相结合的选择算子、实值中间重组的交叉算子及实值变异的变异算子. 利用国产某型飞机对该方 法进行仿真, 其结果表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：308kb
    • 提供者：weixin_38732924

  1. 基于遗传算法的混合H 2

  2. 提出了应用遗传算法设计混合H 2 öH ∞状态反馈控制器的一种方法. 通过遗传算法对H ∞控制器进行H 2 性 能优化, 从而设计出鲁棒性强并满足系统性能要求的混合H 2 öH ∞状态反馈控制器. 该方法采用实数编码、排序选择 与最佳个体保存相结合的选择算子、实值中间重组的交叉算子和实值变异的变异算子, 并在适应度函数中添加惩罚 约束. 对国产某型飞机进行仿真, 结果表明得到的混合H 2 öH ∞状态反馈控制器具有良好的H ∞性能和H 2 性能.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：310kb
    • 提供者：weixin_38596267