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搜索资源列表

  1. MATLAB 7_0实用指南 （上册）

  2. 第1章MATLAB7.0简介1.1MATLAB的特点1.1.1MATLAB的基本特点1.1.2MATLAB7.0的新特点1.2MATLAB桌面简介1.2.1启动按钮1.2.2命令窗口1.2.3命令历史窗口1.2.4T作空间窗口1.2.5当前目录浏览器1.3MATLAB的帮助系统1.3.1帮助浏览器1.3.2help函数和doc函数第2章数组和矩阵2.1表达式2.1.1变量2.1.2数值表示2.1.3运算符2.1.4函数2.2构造数组2.2.1用增量法构造数组2.2.2用linspace函数构造

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-02-22
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：boomzip

  1. R 实用回归模型

  2. R 实用回归模型

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-10-04
    • 文件大小：1014kb
    • 提供者：lihanguili

  1. 回归分析 DRS 数据回归分析的软件

  2. 系统自述 人们在实验和生产过程中，会得到很多二维以及二维以上的相关数据， 这些数据反过来帮助人们解决实际中的问题，需要进行数据处理，使之成为反映这些数据变化规律的数学摸型。 人们应用“最小二乘法”回归数据只能做线性回归，对于非线性问题，要通过对过程假设，建立相关性质数学关系式，即机理模型，对机理模型进行线性化处理，再做回归建模,计算机理模型中各元的系数。回归后的模型置信度有的很高，但实际中的数据千变万化，有些推导出机理模型，线性化处理后，回归的模型置信度很低，甚至有些相关数据，根本就推导不出机

  3. 所属分类：专业指导

  1. 北京中科信软实用SPSS培训

  2. 培训内容 第一讲 SPSS概述 SPSS基本操作介绍，方法论介绍 第二讲 方差分析模型 1. 单因素方差分析案例的数据格式、操作方法与结果解读 2. 方差分析中各种两两案例比较方法的选择、操作和结果解读 3. 一元多因素方差分析模型的原理、案例操作和结果解读 4. 多元方差分析模型和重复测量方差分析模型的原理、案例操作方法和结果解读 5. 相应的图形工具在分析中的应用和操作 第三讲 相关分析模型 1. 相关分析的操作与结果阅读 2. 偏相关分析模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读 第四讲 线性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-11
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：tjw891207

  1. R语言与等分线性回归.pdf

  2. 线 性回归分析是一种重要的预测方法,目前已经广泛的应用于各种领域,在统 计学中,线性回归模型(Linear Regression Model,LRM)是利用称为线性回归方程的 最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。 在国内的金融市场中,当我们在对市场未来发展情况进行预测时,若能将影响市 场预测对象的主要因素找到,并且能够取得其数量数据,就可以采用线性回归分 析进行预测。它是一种可行的且实用价值很高的常用金融市场预测方法。一般而 言,回归分析模型有多种类型。依据自

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-12-31
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：plasma2006

  1. Logistic回归模型——方法与应用

  2. 介绍了Logistic回归模型的相关内容，以及模型在SAS和SPSS统计软件中的具体应用，有很强的实用价值

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-01-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：happylele77

  1. 基于Adaboost的改进多元线性回归算法中长期负荷预测

  2. 中长期负荷预测是电力系统规划、运行、控制的前提。提高预测精度对电力系统的安全性、经济性、环保性具有重要意义。针对小样本数据搭建的多元线性回归模型的异方差性影响,提出一种基于Adaboost的改进多元线性回归算法,该算法利用Adaboost算法动态调整不同样本对应的权值因子,并协调和组合各多元线性回归模型,在减弱异方差性影响的同时提高了算法的泛化能力。通过改进算法在进贤县用电数据集上进行负荷预测算例,验证了改进算法的有效性和实用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：265kb
    • 提供者：weixin_38697171

  1. 概率统计模型的方法.ppt

  2. 是国赛的数学模型的学习资料 讲的是概率统计模型的方法 介绍了方差分析、回归分析、主成分分析等方法 实用，对建模比赛非常有帮助

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-01-23
    • 文件大小：896kb
    • 提供者：meisaiojiang

  1. 3 多元线性回归模型.ppt

  2. 本资源是一种统计分析类计算方法讲座。主要内容是针对多元线性回归分析的数学方法的实现过程中的重要的一部分-多元线性回归模型的建立有关内容的学习讲座，非常实用。

  3. 所属分类：讲义

  1. 煤矿（矿山）综采液压支架设备选型设计、工矿分析检测实用手册第八篇.pdf

  2. 煤矿（矿山）综采液压支架设备选型设计、工矿分析检测实用手册第八篇pdf,煤矿（矿山）综采液压支架设备选型设计、工矿分析检测实用手册第八篇第八篇液压支架工况分析与动态检测 、采动围岩的变形与移动 煤层开掘形成工作面切眼后,岩体应力发生重新分布,煤壁深处产生支承应力。当工 作面推进一定距离后,下位岩层跨度不断增加,超过其强度极限时,即产生变形、移动并导 致垮落。随着工作面的继续推进,下位岩层逐层冒落。而上位岩层形成一岩梁结构,即 煤壁—回采工作面支架一采空区已冒落的矸石”的支撑体系,其支承压力分布情

  3. 所属分类：其它

  1. 高炉铁水硅含量序列的支持向量机预测模型

  2. 基于包钢6号高炉的在线生产数据,首先建立铁水硅含量序列的自回归AR(p)模型,分析其滞后阶数;然后对硅含量的自回归项及影响因素进行主成分分析,找到多元变量相互独立的有效信息作为输入变量;最后建立铁水硅含量的支持向量机回归预测模型。该模型对炉温预测的准确度达到88.2%,对在线监测高炉炉温具有一定的实用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：654kb
    • 提供者：weixin_38730767

  1. 基于改进灰色模型的矿井瓦斯涌出量预测

  2. 为了对矿井深部瓦斯涌出量进行预测,介绍了灰色线性回归组合模型的建模方法,以某煤矿相对瓦斯涌出量统计数据为实例,利用灰色线性回归组合模型对其瓦斯涌出量进行预测,通过检验得出模型的精度等级为一级。结果表明:灰色线性回归组合模型可以使传统的灰色GM(1,1)模型不含线性因素的情形得到改善,在预测矿井深部瓦斯涌出量中取得了良好的预测效果,具有一定的实用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-07
    • 文件大小：454kb
    • 提供者：weixin_38682279

  1. 基于多元线性回归理论的煤矿突水预测

  2. 为了有效地预测矿井突水,降低矿井生产中的危险,基于多元线性回归的方法,研究了影响煤矿突水的主要因素,包括断裂构造、底板含水层岩溶发育程度、水压、底板隔水层的厚度等,得出了突水量与其影响诸因素之间的线性回归方程。通过突水模型的建立及其实践的检验,证明此类线性回归方程能够很好地预测出煤矿突水事故的发生,具有较高的理论和实用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：252kb
    • 提供者：weixin_38522214

  1. 基于系统聚类和果蝇优化支持向量回归机的配电网理论线损计算

  2. 为提高配电网理论线损计算的效率和精度,提出了基于系统聚类和果蝇优化支持向量回归机的配电网理论线损计算方法。先对样本数据进行系统聚类,将样本分成几个内部数据比较相似的群,每群分别建立支持向量回归模型,并用果蝇优化算法动态寻找最优的训练参数,克服了支持向量回归机训练参数选取的盲目性,提高了支持向量回归机的学习效率和计算精度。对两个不同规模的实际配电网进行测算仿真,结果表明,所提方法具有较高的计算精度和实用价值,可以为供电企业快速评估配电网线损提供科学辅助工具。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-13
    • 文件大小：172kb
    • 提供者：weixin_38643269

  1. 基于MC的风电场参数预测模型的误差修正

  2. 风速的随机性和间歇性等特点使得目前风电场参数预测模型存在较大的预测误差，对此提出了采用马尔科夫链（MC)方法对模型的预测误差进行修正。分别求出参数的实际值与模型预测值之间的误差序列，利用模糊C-均值聚类算法对其进行状态划分；根据各误差状态计算出MC状态转移概率矩阵，进而计算模型预测误差修正值，最终得到精度较高的预测值。采用MC方法分别对广义回归神经网络(GRNN)模型、T-S模糊神经网络模型以及Elman神经网络模型的预测误差进行修正，并应用MC修正后的3种模型对山西某风电场测风塔不同步长风速进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：704kb
    • 提供者：weixin_38592134

  1. 基于sklearn的logistic回归对于鸢尾花的机器学习分类实践

  2. sklearn(scikit-learn)是python机器学习常用的第三方模块，是一个开源的机器学习库，它支持监督学习和非监督学习。它还为模型拟合、数据预处理、模型选择和评估以及许多其他实用工具提供了各种工具。sklearn对机器学习的常用算法进行了封装，包括回归、降维、分类、聚类等。对于以下的机器学习分类实践所用到的函数及方法进行说明。 1.np.c_[ ]和np.r_[ ]的用法解析 >>> import numpy as np >>> a=np.arr

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：266kb
    • 提供者：weixin_38691055

  1. fda.usc：统计数据的功能数据分析和实用程序-源码

  2. fda.usc：统计数据的功能数据分析和实用程序 套餐概述 fda.usc软件包对功能数据进行探索性和描述性分析，探索其最重要的功能，例如深度测量或功能离群值检测等。 它还有助于解释和建模因变量和自变量之间的关系（回归模型）并进行预测。 还包括用于关于数据特征的一组功能数据的有监督或无监督分类的方法。 它可以执行功能方差分析，假设检验，功能响应模型等。 安装 您可以使用以下命令从CRAN安装当前的fda.usc版本： install.packages( " fda.usc " ) 或Gith

  3. 所属分类：其它

  1. PracticalAI：用于工作软件工程师的AIF01实用AI-源码

  2. 适用于工作软件工程师的实用AI Microsoft的Cloud Advocate的David M Smith（ ） 最近更新：十二月4，2018 呈现在： （AIF01），奥兰多，2018年12月7日 关于这些笔记本 该库包括三个笔记本以支持研讨会： Seeing AI背后的AI。 使用网络界面进行认知服务，以了解“ Seeing AI”应用程序背后的AI服务 带有R的Computer Vision API。使用R脚本与Computer Vision API交互并为随机的Wiki

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：29mb
    • 提供者：weixin_42097189

  1. 糖尿病分类：糖尿病分类的逻辑回归模型-源码

  2. 使用Logistic回归的糖尿病分类模型 据估计，全世界有4.15亿人患有糖尿病，估计占世界成年人口的11分之一。 46％的糖尿病患者未被诊断。 作为“彩色计算机视觉编码器”课程的一部分，我们学习了许多不同的机器学习算法，以及如何将它们用于解决现实世界中的问题。 对于实用分类，我选择浏览包含糖尿病最常见症状的糖尿病数据集。 我的模型能够弄清楚“多尿症”和“多尿症”是最常见的糖尿病指标。 我用来解决此任务的方法是： 数据集 数据上传到AWS S3- 建立 用法

  3. 所属分类：其它

  1. panelr：用于重复测量和面板数据的回归模型和实用程序-源码

  2. panelr：用于重复测量和面板数据的回归模型和实用程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：183kb
    • 提供者：weixin_42157166
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