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  1. Bank-churn---xgboost-源码

  2. 背景-问题陈述 对于信用卡公司而言,获取新客户是一个漫长而昂贵的过程。 因此,客户流失是金融公司的最大利益之一。 为了降低流失率,一种直接的解决方案是让那些预计会流失的客户吸引诱人的优惠,例如折扣,回扣或其他津贴。 任务 1-该项目的目标是训练ML分类器,该分类器可以帮助金融公司挑选出将来会流失的人。 由于搅动是罕见的事件,但它对财务造成很大的影响,因此该模型应着重于降低召回率。 预测非搅动客户不会造成业务损失,但预测非搅动客户会造成伤害,因此应该避免。 2-模型完善后,导致客户退出业务的最重要
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:652kb
    • 提供者:weixin_42141437
  1. Telecom-Churn---Applying-different-ML-models-源码

  2. 电信搅动-应用不同的ML模型 在电信行业中,客户可以从多个服务提供商中进行选择,并积极地从一个运营商切换到另一个运营商。 在这个竞争激烈的市场中,电信行业的年平均流失率达到15%至25%。 考虑到获取新客户的成本比保留现有客户的成本高出5到10倍,现在保留客户比获取客户变得更加重要。 业务目标是使用前三个月的数据(特征)来预测最后(即第九个月)的客户流失。 脚步: 预处理数据(将列转换为适当的格式,处理缺失值等) 进行适当的探索性分析以提取有用的见解(无论是直接用于业务还是最终对模型/功能
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:784kb
    • 提供者:weixin_42180863
  1. Credit_Card_customers-源码

  2. Credit_Card_customers 越来越多的客户离开了信用卡服务,银行的经理对此感到不安。 如果有人能为他们预测会被搅动的客户,他们将不胜感激,这样他们就可以主动向客户提供更好的服务,并将客户的决策转向相反的方向 现在,此数据集由10,000个客户组成,其中提到了他们的年龄,工资,婚姻状况,信用卡限额,信用卡类别等。 我们只有16.07%的客户流失过。 因此,训练我们的模型来预测流失的客户有点困难。 我在测试集上使用了5个具有不同F分数和准确性的不同模型。 这是所有5种方法及其
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:373kb
    • 提供者:weixin_42181693
  1. data_science_nd_capstone_sparkify-源码

  2. data_science_nd_capstone_sparkify 目录 安装 除了Python的Anaconda发行版之外,应该没有必要的库来运行代码。 使用Python版本3. *,该代码应该可以正常运行。 在项目的实施中使用了以下软件包: 皮斯帕克 大熊猫 脾气暴躁的 Matplotlib 海生 项目动机 该项目的目的是使用Apache Spark预测虚构公司Sparkify的流失率。 回答以下问题: 数据中提供了哪些信息? 我们如何定义流失率? 过去有多少用户流失? 搅动用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:167kb
    • 提供者:weixin_42125867
  1. 基于ANN的Banking-Churn预测:基于ANN的Banking Churn预测-源码

  2. 基于人工神经网络的银行搅动预测 该存储库将具有完整的基于机器学习和深度学习的银行业客户流失预测ANN模型,该模型将分析客户离开的可能性。 该项目已部署在Google Cloud Platform上,并在Localhost上进行了完全测试。 项目描述 欢迎屏幕 主欢迎屏幕由HTML5和CSS3制成,具有基本且简单的设计。 这是银行管理员的“银行流失预测”界面的主屏幕。 银行管理员输入 银行员工必须输入要分析其客户流失率的客户的详细信息。 下面是银行员工填写的输入的屏幕截图。 分析与准确性 预
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-01
    • 文件大小:526kb
    • 提供者:weixin_42156940
  1. 客户搅动-源码

  2. 客户搅动
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:168kb
    • 提供者:weixin_42129300
  1. 客户搅动安-源码

  2. 客户搅动安
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-15
    • 文件大小:20kb
    • 提供者:weixin_42161450
  1. 银行客户搅动预测-源码

  2. 银行客户搅动预测 该项目的目的是建立一个强大的深度学习模型,该模型可帮助银行预测有高风险离开银行的客户。数据集包含银行客户详细信息作为特征,目标变量为“已退出”,该变量说明该人是否从银行退出。 执行说明 ->->从requirements.txt文件安装相关的库和软件包 ->->要一次安装所有这些,只需运行 Windows: pip install -r requirements.txt Ubuntu: sudo pip install -r requirements
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:263kb
    • 提供者:weixin_42135773
  1. Credit_Card_Attrition_Analysis-源码

  2. 信用卡损耗分析 语境 越来越多的客户离开了信用卡服务,银行的经理感到不安。 如果有人能为他们预测会被搅动的话,他们将不胜感激,这样他们就可以主动向客户提供更好的服务,并将客户的决定转向相反的方向 语境 我从URL为的网站获得了此数据集。 我已经使用了一段时间来获取数据集,并据此进行工作以产生丰硕的成果。 该站点说明了如何解决特定的业务问题。 语境 现在,该数据集由10,000个客户组成,其中提到了他们的年龄,工资,婚姻状况,信用卡限额,信用卡类别等。有近18个功能。 语境 我们只有16.07%的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:464kb
    • 提供者:weixin_42109598
  1. 基于ANN的Banking-Churn-Prediction:此存储库将具有用于基于机器学习和深度学习的Banking Churn Prediction ANN模型的所有必需文件,该模型将分析客户在不久的将来退出银行服务的可能性。 在Her

  2. 基于人工神经网络的银行搅动预测 该存储库将具有完整的基于机器学习和深度学习的银行业客户流失预测ANN模型,该模型将分析客户离开的可能性。 该项目已部署在Google Cloud Platform上,并在Localhost上进行了完全测试。 项目描述 欢迎屏幕 主欢迎屏幕由HTML5和CSS3制成,具有基本且简单的设计。 这是银行管理员的“银行流失预测”界面的主屏幕。 银行管理员输入 银行员工必须输入要分析其客户流失率的客户的详细信息。 以下是银行员工填写的输入的屏幕截图。 分析与准确性 预
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:526kb
    • 提供者:weixin_42117224
  1. Bank-Churn-Prediction-源码

  2. Bank-Churn预测 客户流失是客户离开您的产品或订阅并转移到其他服务的主要问题。 由于对利润率有直接影响,企业现在正在寻找可以通过个性化促销优惠来搅动和留住客户的客户。 为了保留他们,他们需要确定客户以及搅动的原因,以便他们可以为客户提供个性化的报价和产品。 我们项目的目的是通过在数据挖掘和机器学习算法的帮助下确定哪些客户有流失的风险以及流失的原因是什么,从而解决银行业的这一问题。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-30
    • 文件大小:510kb
    • 提供者:weixin_42110533