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搜索资源列表

  1. 基于数据挖掘的客户流失预测实证研究

  2. 本文研究的客户流失数据集具有典型的非平衡数据问题，客户流失对象为网 络招聘行业的企业客户。全球网络招聘方兴未艾，据统计全球每天约有2000 万 条就业信息发布，3000 多万人在互联网上发出求职简历，2006 年全球招聘市场 规模为172 亿美元。在中国，2007 年网络招聘市场规模为9.7 亿元，2008 年12.5 亿，预计2009 年将达到16.1 亿元。网络招聘巨大的市场规模，良好的利润前景 催生了新的专业化、行业性、地方性的招聘网站的诞生，同时也加剧了网络招聘 行业的激烈竞争。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2011-07-25
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：sxfmol

  1. CRM客户销售管理软件B/S

  2. 使用说明： 1 修改 配置文件 properties.config 和 web.config 的数据库连接参数，改后重新编译一下 2 登陆的用户名：admin 密码 123456 先进营销管理思想和现代信息技术的最佳结合。以客户关系管理为线索，集实用 CRM 及 OA 于一体，有效培养员工的 IT 工作习惯，建立完善的企业信息资源管理平台，实现有效客户关系管理。系统整个平台基于先进的B/S架构，不需要安装任何客户端，只要有网络的地方就可以使用，利用它您可以很方便的管理分布在全国乃至世界各地的销

  3. 所属分类：项目管理

    • 发布日期：2012-08-09
    • 文件大小：23mb
    • 提供者：h_6688

  1. 决策树与移动通信客户流失建模.pdf

  2. 决策树与移动通信客户流失建模 通过数据挖掘理论，应用分类知识发现中的决策树算法，利用移动公司的实际运营数据建立训练集、测 试集，经过商业理解、数据理解、数据准备、建模、评估、配置等数据挖掘流程进行移动客户流失预测模型分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-18
    • 文件大小：216kb
    • 提供者：rockmars

  1. Sybase案例分析宁夏电信客户流失分析系统

  2. 数据仓库的实施是一个相当复杂的过程，主要数据仓库的设计建模、数据转换与集成、数据存储与管理、数据仓库的维护和管理。Sybase提供了覆盖整个数据仓库建立周期的完整解决方案和产品集，Sybase通过对“发现问题→找到解决方案→跟踪解决方案→总结经验教训”的全程跟踪和分析，解决如何针对有流失倾向的客户进行有效挽留的问题。Sybase的整体解决方案有效地支撑了宁夏电信数据挖掘项目一期工程的建设。系统实际运行后，所提供的客户流失信息准确率高达93%，命中率和覆盖率也达到了85%以上。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：61kb
    • 提供者：weixin_38587130

  1. 2018电信流失客户数据集

  2. 数据为CSV，仅供学习，数据为CSV，仅供学习，

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：303kb
    • 提供者：cccyc

  1. Vertica实时数据分析平台

  2. 深度介绍Vertica产品总体架构、核心优势、集群能力、Vertica与Hadoop的数据交换、SQL高级分析、与分布式R无缝集成、灾备能力等等，是不可多得的了解Vertica的好资料。数据分析平台演进阶段及挑战 事件触发,全量数据实时分析频 价值实 业务相关性分析 繁访问 产品分析、用户行为分析客客户活动预测,客户流失预测,直接提升业务 户分析等灵活直询和数据分析产品盈利预测 面向大量业务人员 MOLAP CUBE生成 面向少量管理者的机器学习和 现整合层行业模型批量加工 预测 监管报送等数据

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2019-04-20
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：skyon

  1. WA_Fn-UseC_-Telco-Customer-Churn.csv

  2. 从Kaggle上下载的电信客户流失数据集，共7043条记录，21个字段，可以用作数据分析入门数据集。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-05-24
    • 文件大小：955kb
    • 提供者：qq_32334479

  1. 基于改进聚类的电信客户流失预测分析

  2. 针对电信领域客户流失的问题,提出了改进聚类的客户流失预测模型。根据通信行业中实际客户流失数据的正负样本数量不平衡而且数据量特别大的特点,提出带有不同权重参数的改进聚类算法,并将其用于电信行业的客户流失预测模型中。通过实际电信客户数据集测试,与传统的预测算法比较,证明这种算法适合解决大数据集和不平衡数据,具有更高的精确度,能够取得较好的客户流失预测效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：204kb
    • 提供者：weixin_38608055

  1. 基于分步特征提取和组合分类器的电信客户流失预测模型

  2. 针对电信客户流失数据集存在的数据维度过高及单一分类器预测效果较弱的问题，结合过滤式和封装式特征选择方法的优点及组合分类器的较高预测能力，提出了一种基于Fisher比率与预测风险准则的分步特征选择方法结合组合分类器的电信客户流失预测模型。首先，基于Fisher比率从原始特征集合中提取具有较高判别能力的特征；其次，采用预测风险准则进一步选取对分类模型预测效果影响较大的特征；最后，构建基于平均概率输出和加权概率输出的组合分类器，以进一步提高客户流失预测效果。实验结果表明，相对于单步特征提取和单分类器模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：316kb
    • 提供者：weixin_38706045

  1. Handling_imbalanced_bank_customer_churn_dataset_DL:在深度学习中处理不平衡的银行客户流失数据集-源码

  2. Handling_imbalanced_bank_customer_churn_dataset_DL:在深度学习中处理不平衡的银行客户流失数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：17kb
    • 提供者：weixin_42166623

  1. Predicting-SyriaTel-Customer-Turnover:基于客户使用情况的电信公司客户流失分析-源码

  2. 电信公司分析 预测客户流失 作者：米格尔·桑塔纳（Miguel Santana） 业务问题： 叙利亚电信是一家电信公司，旨在改善客户流失率。 该公司提供了客户数据，以便更好地了解消费者是否会停止与该公司开展业务。 OSEMN框架将用于分析数据集，并为将特征重要性分类的机器学习算法做准备。 选定的功能将用于提供业务洞察力并减少客户流失。 数据 可在Kaggle的网站上找到叙利亚电视数据集。 数据集可以在找到 过程 OSEMN框架用于分析数据 探索性数据分析| 客户来电总数 可视化白天，夜晚和夜

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_42115003

  1. Telco Customer Churn 电信客户流失-数据集

  2. 电信客户流失 重点客户保留计划 WA_Fn-UseC_-Telco-Customer-Churn.csv

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：163kb
    • 提供者：weixin_38694023

  1. 客户生存率和流失率预测：客户流失率是不断增长的业务要评估的最重要指标之一。 虽然这不是最幸福的衡量标准，但它可以使您的公司了解保留客户的真实情况-源码

  2. 客户生存与流失预测 客户流失率是评估不断增长的业务的最重要指标之一。 虽然这不是最幸福的衡量标准，但它可以使您的公司了解保留客户的事实。 Heroku应用程序My Heroku应用程序： : 生存分析 生存分析是统计的一个分支，用于分析直到一个或多个事件（例如生物体死亡和机械系统故障）发生之前的预期持续时间。 Kaplan-Meier曲线（我的博客） 脚步 步骤1 问题定义 关键的挑战是预测单个客户是否会流失。 第2步 数据采集 用于此分类问题的数据集来自Kaggle，并来自IBM

  3. 所属分类：其它

  1. 基于LSTM和CNN的音乐流客户流失预测模型

  2. 对于公司来说，要想实现持续发展，准确预测客户流失至关重要。 先前的研究已经使用许多机器学习方法来预测客户流失。 通用模型无法充分利用时间序列功能。 为了克服这个缺点，我们提出了一个基于LSTM和CNN的模型，该模型在LSTM层和卷积层之间具有跨层连接。 该模型可以同时学习潜在的顺序信息，并从时间序列特征中捕获重要的局部特征。 此外，我们介绍了一种通过在现有特征上训练XGBoost模型来构造新特征的方法。 在真实数据集上的实验结果表明，我们提出的模型比其他比较模型具有更好的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：674kb
    • 提供者：weixin_38666697

  1. BankCustomerChurnPrediction：对银行客户数据的数据分析，以预测客户流失的原因，并提供防止这种情况的建议-源码

  2. BankCustomerChurn预测 对银行客户数据进行数据分析，以预测客户流失的原因，并提供防止这种情况的建议。 数据集：Churn_Modelling.csv 记录数：10,000 功能数量：14 使用的图书馆：pandas，matplotlib，numpy，seaborn

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：356kb
    • 提供者：weixin_42128315

  1. prevendo-customer-churn：电信的Prevendo客户流失-源码

  2. Prevendo客户在电信运营商中的流失率 Projeto com反馈04做大数据实时分析com Python e Spark daFormaçãoCientista de Dados da数据科学学院。 客户的动机是作为企业的重要角色。 ％dos clientes geram 80％da receita）éextremamente valioso。 在Isso上，需要优先处理的客户必须要取消。 电信和电信行业客户数据集，以及电信运营商客户数据集。 没有diconicáriode dados

  3. 所属分类：其它

  1. customer_churn_project：电信客户流失数据分类-源码

  2. 客户流失项目 使用电信客户流失数据确定功能重要性 杰夫·斯帕格诺拉 笔记： 该自述文件正在进行中，将很快完成。 介绍 客户流失是任何业务的主要关注点。 在当今世界，客户比以往任何时候都更加了解信息，并且只需在移动设备上轻按几下即可找到各种服务的优惠和促销。 使用有针对性的社交媒体广告，他们甚至不必这样做！ 当客户管理中的任何失误都可以使忠诚的客户跳船寻求其他地方的更好报价时，仅凭这一事实就比以往更难创建长期客户。 在电信市场竞争如此激烈的情况下，许多公司遇到客户流失给竞争公司的问题也就不

  3. 所属分类：其它

  1. 客户流失预测：警告：该存储库不再维护该存储库将不会更新。 存储库将以只读模式保持可用-源码

  2. 警告：此存储库不再维护 :warning: 该存储库将不会更新。 该存储库将以只读模式保持可用。 有关替代方法，请参见或此模式的本地Cloud Pak for Data版本： : 使用Watson Studio和Jupyter Notebook预测客户流失 在此代码模式中，我们使用IBM Watson Studio遍历整个数据科学管道来解决业务问题，并使用Telco客户流失数据集预测客户流失。 Watson Studio是一个基于云的交互式协作式环境，数据科学家，开发人员和其他对数据科学感兴

  3. 所属分类：其它

  1. 电信业客户流失管理策略模型

  2. 基于企业竞争的Delta策略模型，提出一种用于电信业的客户流失管理策略模型（CMSM）。通过使用某电信企业客户流失数据集，对CMSM进行了验证。其结果表明，该模型描述了客户流失的原因且包含了与企业竞争策略相关的主要预测因子，从而使其实际应用更易控制。

  3. 所属分类：其它

  1. First-Project-using-ML:客户流失数据集-源码

  2. ML的第一个项目使用 客户流失数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：62kb
    • 提供者：weixin_42148975
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