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搜索资源列表

  1. 面向对象分析和设计uml网上书店系统

  2. 管理员可以维护客户注册信息、维护图书信息、处理订单信息、报表维护、商品销售。工作人员在相对权限下可以对图书（或商品）信息进行录入、删除、浏览、查询、修改（商品销售）、维护个人信息，维护订单信息（接收订单并发货、拒绝订单、查询库存）。游客身份只能进行基本的信息浏览和查询，但是游客可以在线注册为会员，成为会员后在相对权限下可以对图书信息进行查询、浏览，并且可以维护个人信息，维护订单信息（订单状态查询、订单删除或增加）。本系统的设计目标将最终定位于完成以上所述的系统主要业务的基本模型上。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-19
    • 文件大小：91kb
    • 提供者：mengwen1987

  1. 证件照片脸部特征精确定位与提取

  2. 本文根据证件照片中脸部各个对象的不同特征， 分别采用不同的定位方法定位各个特征点。眼睛和嘴巴部位采用 SUSAN算子检测眼角和嘴角，鼻子采用水平和垂直积分投影定位鼻孔，眉毛部位先用Canny算子检测边缘，然后对边缘图 像进行积分投影定位眉毛的左右边缘点。特征点定位后进行各对象的特征提取，最后利用选定的参数对各个特征进行归一 化。实验结果表明。针对各个特征所采用的方法都具有很好的效果，平均定位准确率达到95％ 以上。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-13
    • 文件大小：173kb
    • 提供者：fangfxy

  1. jQuery.relative

  2. 原创，将一个页面对象相对另一页面对象定位。有例子说明各种参数的用途。

  3. 所属分类：Javascript

    • 发布日期：2009-11-30
    • 文件大小：22kb
    • 提供者：Nicholas_Lin

  1. WSN无线传感网络定位技术的研究

  2. 无线传感器网络集传感器技术、信息处理技术和网络通信技术于一体，主要是由布置在监测区域内的大量微型传感器节点组成，通过无线通信方式形成的一个多跳的自组织网络系统，其目的是协作地感知、采集和处理网络覆盖区域中对象的信息其网络节点主要由无线传感器构成。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-04-11
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：zodiac0317

  1. Java问题定位技术.pdf

  2. 本书适合如下人员阅读： • 开发的应用属于7*24的应用，并要求99.999%(俗称5个9)的高稳定性高可靠性。 • 开发的应用属于大型应用，每个人只熟悉系统的一小部分。 • 对下面一些问题模糊不清的开发人员： – 将不用的对象设为null,就可以避免内存泄漏. – 由于JVM自动进行内存管理，因此java中不会有内存泄漏. – unix/linux下使用top观察到内存上升，可以断定程序存在内存泄漏. – 线程不安全的HashMap并发读是不会出现问题的. – 字符集和字符编码的关系。 –

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-01-08
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：zhaozongbao958

  1. 【PbObjFind】对象查找，可方便的查找对象，向pb发送消息打开指定对象，pb8源码

  2. 1 查找对象所在库 2 根据备注查找对象 3 查找指定时间内修改过的对象 可内嵌入pb工具栏，可向pb发送消息打开指定对象 打开对象功能目前只支持70以上版本。 内嵌打开时可根据当前pb版本，查找最进一次打开的工程，并显示该工程的所有对象（支持70以上版本）。 图1 http://album.hi.csdn.net/app_uploads/liubocy/20081215/031936281.p.gif?d=20081215032033250 图2 http://album.hi.csdn.n

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-15
    • 文件大小：93kb
    • 提供者：huahuahejoy

  1. p2p 网络中的对象定位

  2. 介绍动态 p2p 网络中的对象定位问题，很有研究价值

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2007-07-26
    • 文件大小：961kb
    • 提供者：simplegxl

  1. CSS中position定位的个熟悉示例介绍

  2. position属性有4个值： 默认是static，无特殊定位，对象遵循HTML定位规则（一般使用margin、padding） fixed未支持。对象定位遵从绝对(absolute)方式。但是要遵守一些规范 absolute绝对定位（相对于最近的父元素，假如父元素都是默认的static，那么将相对body进行定位，如果父元素为relative定位，那么就相对该父元素进行定位） relative相对定位（相对于自己，在原来位置上移动。与static相比，top、bottom、left、r

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-13
    • 文件大小：36kb
    • 提供者：weixin_38729607

  1. 通用特征学习和索引，用于对象定位和识别

  2. 通用特征学习和索引，用于对象定位和识别

  3. 所属分类：其它

  1. 面向合作航天器的ARVD的多目标检测，识别和定位的高精度实时算法

  2. 基于视觉测量的航天器姿态估计被广泛用作自主会合和对接（ARVD）中接近操作的有效方法。为了更有效地估计姿势参数，有必要在视频图像中实现高精度的对象定位。但是，要同时满足多个对象的定位精度和实时性要求，存在一些困难。本文提出了一种用于合作航天器多目标检测，识别和向ARVD定位的高精度实时算法。首先，通过视频图像的降噪和特征分析，提出了一种基于阈值优化的自适应阈值分割的目标检测方法，该阈值优化具有类别间和类别内的差异。然后通过自组织聚类提出了一种多目标识别算法。提出了一种基于双线性插值的高精度多目标

  3. 所属分类：其它

  1. Optical-localization-of-objects:识别图像中一个或多个对象的位置并绘制圆和线以代表其范围的中心和方向称为对象定位。 对象识别结合了这两个功能，即对图像中的一个或多个项目进行定位和分类-源码

  2. 物体的光学定位 识别图像中一个或多个对象的位置并绘制圆和线以分别表示围绕其范围的中心和方向称为对象定位。 对象识别结合了这两个功能，即对图像中的一个或多个项目进行定位和分类。 环境安装 安装Visual Studio社区（2019或更高版本） 安装cuda（10.2或更高版本） 安装cudnn（适用于10.2或更高版本） 安装anaconda 3 conda更新conda conda更新Python conda更新python conda更新-全部 conda创建-n tf-gpu

  3. 所属分类：其它

  1. 为联合事件分割，识别和对象定位建模4D人与对象交互

  2. 为联合事件分割，识别和对象定位建模4D人与对象交互

  3. 所属分类：其它

  1. 基于稀疏超完备表示的非结构化场景目标定位算法

  2. 非结构化场景具有许多不确定性和不可预测的状态。 这给对象定位带来了困难，对象定位是基于像素的处理。 模拟视觉信息处理方法是解决上述问题的有效途径。 稀疏超完备表示是一种更符合视觉机制的图像表示模型。 但是，过完备的表示方式不仅增加了稀疏分解的组合搜索难度，而且改变了输入空间与代码空间之间的对称性。 此外，这使得模型解和计算方法变得复杂。 为了解决上述问题并有效地利用该模型实现图像对象的自动定位，本文以非结构化场景对象的定位为背景。 首先，建立了基于能量模型和得分匹配方法的超完备表示计算模型。 提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：345kb
    • 提供者：weixin_38703123

  1. 基于UHF RFID相位和激光聚类的运动对象定位

  2. 基于UHF RFID相位和激光聚类的运动对象定位

  3. 所属分类：其它

  1. Visual_Localization：显示基于摄像机的定位算法-源码

  2. Visual_Localization 它显示了使用多个摄像机的简化的对象定位算法。 这使用并行投影模型，该模型同时支持成像设备的缩放和平移。 该算法基于虚拟可视平面，用于创建对象位置和参考坐标之间的关系。 参考点是从可以从预估计过程中获得的粗略估计中获得的。 该算法通过较低的计算复杂度，通过迭代过程将定位误差降至最低。 另外，在迭代过程中补偿了数字图像设备的非线性失真。 最后，在室内和室外环境中评估和分析了几种方案的性能。 如下图所示，该图说明了在多摄像机环境中本地化多个人的应用程序模型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：28mb
    • 提供者：weixin_42160645

  1. wsolevaluation：评估弱监督对象本地化方法权限（CVPR 2020）-源码

  2. 评估弱监督对象定位方法权限（CVPR 2020） | 崔俊石1,3 * ，城ong哦2 * ，李圣浩1 ，桑赫俊3 ，泽恩普·阿卡达4 ，玄宗申1 *平等贡献 1延世大学综合技术学院2 Clova AI研究，LINE加上公司3 Clova AI研究，蒂宾根NAVER公司4大学 在过去的几年中，弱监督的对象定位（WSOL）受到欢迎，因为它承诺只训练带有图像级别标签的定位模型。 自WSOL进行类激活映射（CAM）的开创性工作以来，该领域一直致力于如何扩展关注区域以更广泛地覆盖对象并更好地对其进行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_42129797

  1. PsyNet：“ PsyNet：使用点对称变换进行对象定位的自我监督方法”的正式实施-源码

  2. PsyNet：使用点对称变换的对象自定位自我监督方法 “ PsyNet：使用点对称变换进行对象定位的自我监督方法”的官方Pytorch实现 此实现基于这些存储库。 预训练的检查点现在可用 请检查“测试”部分。 与...合作 李敏h （平等贡献） Hyunjung Shim （对应） 纸 该论文已被AAAI 2020接受。pdf可在获得。 注意 抽象 现有的共定位技术在准确性和推理时间上明显弱于弱或完全监督的方法。 在本文中，我们通过利用自我监督学习方法克服了共定位技术的共同缺点。 提出的方

  3. 所属分类：其它

  1. 弱监督定位调查：使用PyTorch中预先训练的CNN进行弱监督对象定位的各种算法的调查-源码

  2. 弱监督定位调查：使用PyTorch中预先训练的CNN进行弱监督对象定位的各种算法的调查

  3. 所属分类：其它

  1. ScanRefer：[ECCV 2020] ScanRefer：使用自然语言的RGB-D扫描中的3D对象本地化-源码

  2. ScanRefer：使用自然语言的RGB-D扫描中的3D对象本地化 介绍 我们介绍了使用自然语言描述在RGB-D扫描中进行3D对象本地化的新任务。 作为输入，我们假设扫描的3D场景的点云以及对指定目标对象的自由形式描述。 为了解决此任务，我们提出了ScanRefer，其核心思想是从3D对象建议和编码的句子嵌入中学习融合的描述符。 然后，该学习到的描述符将语言表达与3D扫描的基本几何特征相关联，并促进目标对象的3D边界框的回归。 为了训练和基准化我们的方法，我们引入了一个新的ScanRefer数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：weixin_38675797

  1. 通用特征学习和索引，用于对象定位和识别

  2. 通用特征学习和索引，用于对象定位和识别

  3. 所属分类：其它

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