今天小编就为大家分享一篇对python多线程中Lock()与RLock()锁详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

资源总是有限的，程序运行如果对同一个对象进行操作，则有可能造成资源的争用，甚至导致死锁 也可能导致读写混乱 锁提供如下方法： 1.Lock.acquire([blocking]) 2.Lock.release() 3.threading.Lock() 加载线程的锁对象，是一个基本的锁对象，一次只能一个锁定，其余锁请求，需等待锁释放后才能获取 4.threading.RLock() 多重锁，在同一线程中可用被多次acquire。如果使用RLock，那么acquire和release必须成对出现，