注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 基于MATLAB小波声音去噪

  2. %用db2小波对原始信号进行3层分解并提取系数 a3=appcoef(c,l,wname,3); d3=detcoef(c,l,3); d2=detcoef(c,l,2); d1=detcoef(c,l,1); %对信号进行强制性消噪并图示结果 dd3=zeros(1,length(d3)); dd2=zeros(1,length(d2)); dd1=zeros(1,length(d1)); c1=[a3 dd3 dd2 dd1];

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-05-19
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：xiaozhihc

  1. 利用LabVIEW和MATLAB 混合编程虚拟小波信号的提取

  2. 本文主要是通过对小波信号提取原理的分析,利用虚拟仪器的方法来仿真小波信号的提取过程,同时介绍了LabVIEW对MATLAB 的 调用方法及整个仿真软件的设计过程,并给出消噪后所提取的缓变信号波形。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-14
    • 文件大小：207kb
    • 提供者：zw19850813

  1. 用小波分解重构信号，加入去噪，然后用小波去除

  2. 用小波对提取的excel表格中的数据进行小波分解，然后重构，加入随机噪声，用小波去除噪声

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-04-11
    • 文件大小：74kb
    • 提供者：xiaolizi456

  1. 小波系数提取函数

  2. 自己编写的matlab函数，用于信号经小波变换后的系数分块，如一副图像经过一次小波分解后会得到一组一维系数，对于初学者来说不是很直观，本函数可以将此系数分块成4组二维系数，另附此函数的逆操作函数。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-07
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：vrhorevrhore

  1. 基于小波变换的声波信号包络提取

  2. 包络提取是声场层分析成像的关键，考虑到希尔伯特变换法在提取声包络信号中的毛刺多的缺点，现在有跟好的算法可以提取包络信号。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-02-05
    • 文件大小：842kb
    • 提供者：andychangbiao

  1. 小波换算法在激光测距中的应用.doc

  2. 针对目前脉冲激光测距技术精度不高，回波信号存在噪声的问题，本文提出了应用小波变换提取信号的奇异点，进而提高测距精度的方法。本文从原理上分析了小波变换算法检测信号奇异点的可行性，并比较了不同小波基对于不同奇异点的检测能力。通过详细分析，提出了基于Marr小波的回波脉冲信号处理方法，并给出该方法的Matlab仿真算法，通过仿真结果进一步证明该方法的可行性，并最终达到提高脉冲激光测距精度的目的。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2020-03-13
    • 文件大小：641kb
    • 提供者：weixin_41428928

  1. 基于双树FB结构复小波和改进RBF网络的配电网单相接地故障选线方法

  2. 在引用双树FB结构复小波的奇异性检测理论和模极大值理论的基础上,提出了改进传统RBF神经网络的优化方法。即将Chaari复小波变换理论与RBF神经网络技术结合,进而实现了基于两者结合的综合选线方法。利用复小波变换提取发生故障后各支路零序电流的暂态信号特征,将其作为改进RBF神经网络的输入向量,再利用RBF神经网络强大的自适应、自学习能力,对特征量进行训练,确保其快速的收敛性以及选线的准确性。仿真实验结果,表明该方法能准确进行单相故障选线。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：287kb
    • 提供者：weixin_38546024

  1. 基于小波能谱熵-BP_Adaboost的采煤机摇臂轴承故障诊断

  2. 针对煤矿井下工作环境恶劣,摇臂轴承经常发生故障,提出一种基于小波能谱熵-BP_Adaboost的采煤机摇臂轴承故障诊断方法。对振动信号进行小波分解,提取各小波系数的能谱熵,以此作为故障特征信息。利用Adaboost算法联合多个BP神经网络,构建BP_Adaboost强分类器。通过实验验证,该方法相比单BP神经网络识别率有很大提高,总体识别精度达到92%,其中外圈轴承故障识别率达96%,具有较好的采煤机摇臂轴承故障诊断能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：894kb
    • 提供者：weixin_38639471

  1. 基于小波包-人工神经网络在矿井通风机故障诊断中的应用

  2. 通过对已采集的矿井通风机振动信号的处理,提出应用小波包-人工神经网络对其进行故障诊断与监测。以G4-73-11No25D离心式通风机为研究对象,利用小波包提取振动信号的能量特征作为特征向量,并利用L-M算法对BP网络进行改进,建立了神经网络模型。经实际验证,该方法能够准确、快速地对通风机的故障进行诊断和监测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：801kb
    • 提供者：weixin_38614825

  1. 基于小波分析和神经网络的多传感器融合技术在机床刀具磨损监测中的应用

  2. 将一种基于小波分析和神经网络的多传感器融合技术应用于刀具磨损监测系统。介绍了小波分析和神经网络的理论基础;给出了刀具磨损在线监测系统的组成和基于小波分析和神经网络的多传感器融合技术在刀具磨损在线监测系统应用过程。多种传感器采集的信号通过小波分析提取其特征值,将特征值作为神经网络的输入,对比识别刀具磨损状态。经实验验证,基于小波分析和神经网络的多传感器融合技术能有效识别刀具磨损状态。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：261kb
    • 提供者：weixin_38742951

  1. 小波分析在采煤机故障诊断中的应用

  2. 研究了小波分析在机械故障诊断方面的应用,通过对截割滚筒部位振动信号的研究表明,对此类信号的小波分析提取基础上的机械故障诊断,是一种有效的分析手段。将小波分析后的数据转换到频域,在频域里进行倒谱运算。数据处理结果证明:倒谱处理使得特征频率处的特征值更加明显。对破损轴承进行上述处理和分析,证明了小波分析和倒谱结合进行故障诊断的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-07
    • 文件大小：301kb
    • 提供者：weixin_38547151

  1. 基于小波分析的钻探孔内工况识别技术

  2. 根据地表钻探参数识别钻孔内工况是降低钻孔内事故的有效途径之一。在传统孔内工况识别技术基础上,利用小波分析提取孔内工况突变特征信息,并在相应典型工况识别表上对其变化斜率进行映射,快速识别当前工况,从而形成孔内工况早期快速识别技术。通过对CUG-2钻参仪采集的钻探参数进行信号分析,验证了该技术能有效地、准确地识别钻孔内典型工况。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-13
    • 文件大小：978kb
    • 提供者：weixin_38604653

  1. 一种确定锚杆系统损伤位置的小波分析方法

  2. 提出一种利用小波分析诊断锚杆系统损伤位置的方法.小波变换的模极大值均出现在信号有突变的地方,且突变点处的高频成分较多,突变点就可从其小波变换的高频部分的模极大值检测出来.在实验室制作了锚杆模型,并进行了低应变动力测试,对动测信号进行小波分析,提取突变点,所得到的损伤位置与实际模型情况一致.

  3. 所属分类：其它

  1. 基于LabVIEW的超声探伤信号多小波去噪分析与应用

  2. 根据超声探伤信号的多小波阈值去噪原理，针对硬阈值函数不连续和软阈函数存在恒定偏差的缺点，提出了一种改进的软阈值函数。针对目前LabVIEW没有对多小波算法支持的缺点和MATLAB强大的数值处理能力，利用LabVIEW和MATLAB混合编程技术，在LabVIEW中实现了超声探伤信号的多小波阈值去噪处理，并显示消噪波形、保存消噪数据和频谱分析，扩展了LabVIEW的多小波信号去噪功能。实验结果表明，多小波阈值去噪与单小波阈值相比，在超声探伤信号中起到更好的去噪效果，改进的软阈值函数比传统软阈值函数明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：641kb
    • 提供者：weixin_38683848

  1. python利用小波分析进行特征提取的实例

  2. 如下所示： #利用小波分析进行特征分析 #参数初始化 inputfile= 'C:/Users/Administrator/Desktop/demo/data/leleccum.mat' #提取自Matlab的信号文件 from scipy.io import loadmat #mat是MATLAB专用格式，需要用loadmat读取它 mat = loadmat(inputfile) signal = mat['leleccum'][0] import pywt #导入PyWavelets c

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：33kb
    • 提供者：weixin_38610870

  1. 用小波变换提取心电信号的情感特征

  2. 采用小波变换的方法对采集自同一被试的不同情感数据样本进行分析,从小波系数中提取心电图信号的情感特征.对同一天采集自同一被试的4种情感的特征进行比较分析,得出大小关系一致的特征作为情感识别依据.选取的特征在归一化之后对高兴和悲伤2类情感分类效果较好,最高可以达到92%.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：492kb
    • 提供者：weixin_38671628

  1. 提高小波变换轮廓术测量精度的方法

  2. 小波在空域和频域上均具有良好的局域化性能，适合于非平稳信号分析。在传统的小波变换轮廓术中，对基小波进行尺度伸缩，即调整子小波的中心频率，去匹配局部条纹，以获取对应的相位信息。但仅在局部位置对Morlet小波进行尺度伸缩不能最佳地提取局部相位信息。详细分析了振荡波形随高斯窗宽变化的复Morlet小波在条纹分析中的特点，提出了一种改进的小波处理方法。将所提方法的相位重建结果与基于代价函数的小波方法的相位重建结果进行比较。结果表明：所提方法综合了不同窗宽的复Morlet小波优点，具有更可靠的脊提取结果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：weixin_38658568

  1. 使用离散小波变换的相位轮廓术

  2. 提出了两种在相位轮廓术中使用离散小波变换提取条纹相位的方法：单次分解法和多次分解法。前者用多分辨率分析的多孔算法计算变形条纹解析信号的离散小波变换, 寻找每一位置的小波系数在尺度方向上的模极大值点, 通过提取该点的相位就可以得到原条纹的相位值; 后者是在前者的基础上, 通过插值改变条纹信号的抽样率, 再次进行多分辨率分析, 得到冗余的小波系数, 提取条纹相位。单次分解法适合处理正弦载频条纹图, 多次分解法抗噪性好, 可以处理带有高次谐波的准正弦载频条纹图。相对于使用连续小波变换的方法, 这两种方

  3. 所属分类：其它

  1. 二维实小波变换在空间载频条纹相位分析中的应用

  2. 将二维实小波变换和希尔伯特变换相结合应用到空间载频条纹相位分析中。首先对载频条纹进行希尔伯特变换构造解析信号,然后对其解析信号进行二维实小波变换,提取小波脊处对应的小波变换系数的相位信息即可得到有效的物体高度调制信息。给出了详细的理论分析。计算机模拟和实验表明当条纹中相位存在突变和快变的区域时,采用二维实小波变换比一维实小波和复小波提取相位精度更高,即使在存在噪声污染的情况下也表现出良好的可靠性,体现出了二维实小波提取相位的优势。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于小波变换的激光干涉微位移变化量测量方法

  2. 为了克服传统快速傅里叶频谱分析方法不适用于非平稳信号的缺点，实现基于全光纤激光干涉微位移信号变化量的精确测量，研究了基于连续小波变换(CWT)非平稳信号分析的相位解调算法。分析了在信号的频带上如何利用小波脊提取数字信号的瞬时特征，并在提取的特征基础上，得到小波脊的相位，完成对信号相位的提取，进而得到物体的位移信息。根据处理方法，进行了理论分析、计算机模拟和相关的验证性实验，对采集的位移干涉信号进行处理得到待测位移量，并与傅里叶变换相位提取方法的测试结果进行了比较分析，证明该方法具有更高的精度，对

  3. 所属分类：其它

« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 22 »