注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. CT轮廓线数据重构曲面的方法

  2. 介绍了基于CT等值面数据的脸部面貌及颅骨的曲面生成方法。区别于传统的蒙皮曲面 生成方法，以双三次B样条曲面技术为基础，采用截面数据的重采样，解决了复杂实体在曲面生 成时的局部扭曲及数据量过大等问题,在等值线的曲面造型方法及医学可视化领域具有广泛的应 用前景。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-17
    • 文件大小：64kb
    • 提供者：cmx200803

  1. 基于FPGA动态局部重配置技术的热电厂集中监控系统

  2. 项目创新点论述 ①分散处理、统一管理的控制理念。在现代的工业自控当中对大型工业流程的分散处理、统一管理成本较高，而且设备的工业级实时监测系统和视频监控系统都需要进行大量的处理，使得成本高，但集中调控性不强，而本系统通过对FPGA的区域配置，将上述功能集于一身；不仅成本低廉，体积较小，并且工业级效率也会优于现在主流产品；而且全方位、立体化的集中控制，更可以在异常出现时，通过应用FPGA动态局部重配置技术，第一时间做出反应，由于工业生产车间有很多工作人员不易于频繁到达的区域，本系统可以提供异常发生

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2009-12-01
    • 文件大小：685kb
    • 提供者：holycafe

  1. 基于FPGA的动态可重构系统设计与实现

  2. FPGA局部动态可重构技术的特征是将整体按功能或按时序分解为不同的组合，并根据实际需要，分时对芯片进行局部动态重构，以较少的硬件资源实现较大的时序系统整体功能

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2011-06-24
    • 文件大小：457kb
    • 提供者：s_engineer

  1. 基于FPGA的动态可重构系统设计与实现

  2. 可重构计算技术能够提供硬件的效率和软件的可编程性，它综合了微处理器和ASIC的特点，在空间维和时间维上均可变

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2014-08-10
    • 文件大小：457kb
    • 提供者：ruanruo1966

  1. 一种鉴别稀疏局部保持投影的人脸识别算法

  2. 为解决鉴别稀疏邻域保持嵌入(DSNPE)算法中类间离散度构造复杂的问题,提出了一个新的维数约简算法即鉴别稀疏局部保持投影的人脸识别算法(DSLPP)。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2017-12-18
    • 文件大小：306kb
    • 提供者：hello_pei

  1. 黑色超新星和非局部引力的黑洞

  2. 在先前的论文中，我们使用了在量子级上超可重整化的非局部引力理论研究了坍缩体的内部解。 我们发现经典的奇点被反弹代替，之后身体开始膨胀。 严格来说，黑洞永远不会形成。 引力坍塌不会产生事件视界，而只会在有限的时间内产生一个视界。 在本文中，我们假设外部解是静态的，则求解运动方程。 有了这样的假设，我们就能够在整个时空内，即在外部和内部区域中重构解决方案。 现在，重力坍塌在有限的共同移动时间内创建了事件视界，但在无限的时间内逼近了中心奇点。 我们认为这些黑洞应该是不稳定的，从而在有无黑洞的情况之间提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-06
    • 文件大小：601kb
    • 提供者：weixin_38611254

  1. 致力于重构引力的量子有效作用

  2. 从引力的量子有效作用的参数化开始，我们计算可观察量的相关函数。 生成的模板使我们可以对关联函数进行反向工程，以描述相关函数的有效动力学。 将这种新形式主义应用于因果动力学三角测量程序中测量的空间体积波动的自相关函数，表明相应的量子有效作用由爱因斯坦-希尔伯特作用和一个非局部相互作用项组成。 我们希望我们的匹配模板形式主义可以适应各种量子引力程序，从而使我们能够弥合基本公式与可观察到的低能物理之间的鸿沟。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-02
    • 文件大小：211kb
    • 提供者：weixin_38714637

  1. 液氩体积中微子相互作用重构的局部主曲线算法的实现

  2. 已在三个维度上实现了局部主曲线算法，用于在液态氩气时间投影室内对中微子相互作用进行自动跟踪和淋浴重建。 我们介绍了该算法的详细信息，并在模拟数据集上表征了其性能。

  3. 所属分类：其它

  1. 自适应局部独立分量分析

  2. 自适应局部独立分量分析，余成义，肖 涵，提出的自适应局部独立分量分析降噪算法。该算法先将一维时间序列重构到高维相空间，用聚集模糊K均值聚类和聚类评价函数求取高维�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-25
    • 文件大小：352kb
    • 提供者：weixin_38633157

  1. 铣刀片复杂槽型重构的自组织方法

  2. 铣刀片复杂槽型重构的自组织方法，谭光宇，刘广军，本文提出了铣刀片复杂槽型重构的自组织方法，建立了槽型重构的局部规则，将结构的全局问题转化为当前单元与相邻单元的规则关系问

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-19
    • 文件大小：398kb
    • 提供者：weixin_38631773

  1. 基于相空间重构与独立分量分析的局部独立投影降噪算法

  2. 基于相空间重构与独立分量分析的局部独立投影降噪算法，黄艳林，李友荣，针对故障分析信号中存在噪声问题，提出一种将相空间重构与独立分量分析相结合的局部独立投影降噪算法。其中相空间重构的目的在于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-18
    • 文件大小：331kb
    • 提供者：weixin_38590541

  1. NSCT域红外图像改进非局部均值滤波算法_韩红光.pdf

  2. 结合非下采样轮廓波变换（NSCT），提出了一种红外图像改进非局部均值滤波算法（Improved Non-local Means Filtering，INLMF）。该算法首先对红外噪声图像进行多尺度 NSCT 变换，其次分别从 相似图像块自适应划分方法以及滤波权重计算方法 2 个方面对经典非局部均值滤波算法进行适当改 进，将改进后的非局部均值滤波算法（INLMF）应用于处理高频分解系数，然后将滤波后的高频分解 系数与低频分解系数进行重构，得到去噪后的图像，最后对去噪后图像采用非负支撑域有限递归逆滤

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-21
    • 文件大小：675kb
    • 提供者：imbeyond

  1. DCT子空间的非局部均值去噪算法_胡金蓉.pdf

  2. 在整个图像块像素灰度值向量空间中，非局部均值（ｎｏｎｌｏｃａｌｍｅａｎｓ，ＮＬＭ）算法度量像素间的相似性不仅计 算复杂度高，而且当噪声存在时还不能准确地计算出像素间的相似性权重值，影响了对图像冗余性质的利用，使 得 去噪结果图像对比度和清晰度低．针对 ＮＬＭ 算法的这一缺陷，利用离散余弦变换（ｄｉｓｃｒｅｔｅｃｏｓｉｎｅｔｒａｎｓｆｏｒｍ，ＤＣＴ） 的低数据相关性和高能量紧致性，将 ＤＣＴ与 ＮＬＭ 算法相结合，对图像块进行 ＤＣＴ，并在 ＤＣＴ低频系数子空间内度 量像素间的相似性．实验结果表明

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-21
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：imbeyond

  1. 基于改进伪中值滤波和非局部均值滤波的红外图像滤波方法

  2. 首先对伪中值滤波算法进行了改进:噪声检测过程融入像素点灰度值、几何距离等因素,实现噪声点从图像像素点中的逐步分离;采用加权滤波的方法滤除噪声。其次对改进非局部均值滤波算法的先验信息获取方法进行了改进:对噪声图像进行提升小波变换,采用一种新型阈值函数选择低频分解系数,对高于阈值的系数进行重构得到参考图像,计算参考图像的相似度权值并将其作为改进非局部均值滤波算法的先验信息。最后基于2种改进算法提出了一种红外图像滤波方法,即依次采用改进伪中值滤波算法和基于先验信息的改进非局部均值滤波算法对红外图像进行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：615kb
    • 提供者：weixin_38681719

  1. 一种基于局部和全局拟合的混合多相水平集分割模型及算法

  2. 提出了一种混合多相分割主动轮廓模型,用于精确地分割灰度图像。针对图像去噪和细小边缘的模糊问题,提出多尺度信息增强和各向异性张量扩散结合的方法,并利用快速预分割获得初始轮廓线。在全局项中,用多种局部特征变量重构拉普拉斯能量拟合函数处理大的目标边缘;为了更好地分割拓扑结构复杂的区域,提出了一种分割深度可控的区域分割能量,并构造了计算局部自适应最佳分割阈值的深度系数。在局部项中,采用局部高斯分布拟合处理灰度不均匀区域。模型使用指数函数作为停止速度函数,并加入鲁棒性的曲线演化停止条件,提高了分割效率。新

  3. 所属分类：其它

  1. FPGA动态局部可重构中基于TBUF总线宏设计

  2. 本文在研究总线宏的结构基础上，采用FPGA Editor可视化的方法设计基于TBUF的总线宏，并通过FP-GA动态可重构实验验证了该方法的正确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-05
    • 文件大小：78kb
    • 提供者：weixin_38502916

  1. 基于免疫量子进化算法的惯性传感器信号重构

  2. 针对惯性传感器信号的特点，提出一种基于免疫量子进化算法的正交匹配追踪重构方法。该方法以正交匹配追踪算法为核心，将免疫机制引入量子进化算法。首先，通过量子编码的叠加性构造抗体、免疫克隆操作实现种群扩张，以加速原子搜索进程，同时借助量子交叉操作避免算法陷入局部最优。然后，利用各次迭代选取的最佳匹配原子完成惯性传感器信号的重构，从而达到滤波的目的。仿真结果表明，在该算法下，静态信号的零漂值得到了改善，信噪比提高了10.48 dB，动态信号均方误差降低了28.551(″/s)。相同条件下，与现有重构算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：652kb
    • 提供者：weixin_38558659

  1. 基于局部重构与全局保持的半监督维数约减算法

  2. 基于局部重构与全局保持的半监督维数约减算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：427kb
    • 提供者：weixin_38727798

  1. 基于局部流形重构的半监督多视图图像分类

  2. 为了在半监督情境下利用多视图特征中的信息提升分类性能，通过最小化输入特征向量的局部重构误差为以输入特征向量为顶点构建的图学习合适的边权重，将其用于半监督学习。通过将最小化输入特征向量的局部重构误差捕获到的输入数据的流形结构应用于半监督学习，有利于提升半监督学习中标签预测的准确性。对于训练样本图像的多视图特征的使用问题，借助于改进的典型相关分析技术学习更具鉴别性的多视图特征，将其有效融合并用于图像分类任务。实验结果表明，该方法能够在半监督情境下充分地挖掘训练样本的多视图特征表示的鉴别信息，有效地完

  3. 所属分类：其它

  1. 基于局部重构Fisher分析的高光谱遥感影像分类

  2. 局部几何结构Fisher分析通过数据的邻域和邻域的重构来表征高光谱数据的内在流形,可以提升高光谱图像的分类效果。但是该方法使用原始样本点与重构点一起构图,在低维空间上不能有效保持流形的整体结构。针对上述问题,提出了一种局部重构Fisher分析方法;该方法首先使用类内近邻样本重构原始样本,以保持流形的整体结构,然后利用重构点构造本征图和惩罚图。在低维空间中,通过减小类内样本间的距离,增大非同类样本的距离,提高了同类地物的紧凑性和不同类地物的离散性,获得了更好的鉴别特征,有效改善了高光谱图像的分类性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：weixin_38737283
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 »