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BP 神经网络局限性问题的讨论.pdf
BP 神经网络局限性问题的讨论.pdf一篇论文,讨论了BP神经网络的局限性
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-06-14
文件大小:249kb
提供者:
lxfjiangsu
模拟电子技术的缺点和局限性
随着电子技术的不断发展,模拟电子技术的缺点和局限性越发明显,模拟子技术的不稳定性、易干扰性等大大限制了其应用,且有阻碍电子技术发展的趋势。19世纪兴起的数字电路以其先天的便捷、稳定的优点在现代电子技术电路中占有越来越重要的地位。 数字电路与模拟电路相比有显而易见的稳定性。近年来,数字电路又有了巨大的发展。可编程逻辑器件(PAL、GAL等)的发展和普及最终使IC的设计面向了用户(这是模拟电路无法做到的),而这毫无疑问会给用户带来巨大的便捷,从而奠定它在电子电路中的对位。
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-07-10
文件大小:51kb
提供者:
liang88416
RS-485自动换向电路设计的局限性.pdf
类别:文档格式:PDF时间:2008-08-06描述:RS-485自动换向电路设计的局限性
所属分类:
专业指导
发布日期:2008-08-06
文件大小:219kb
提供者:
wswh2o
具有化学势的局限性D3-Brane背景下的全息Schwinger效应
使用AdS / CFT对应关系,我们在具有化学势的局限性D3膜背景中研究了Schwinger效应。 获得了在外部电场中D3-硼烷上测试颗粒对之间的电势。 在这种情况下,计算临界场Ec。 此外,我们采用数值方法来评估各种情况下的生产率。 结果暗示化学势的存在倾向于抑制对的产生。
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-21
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38635092
阿司匹林临床应用现状及局限性
阿司匹林临床应用现状及局限性,汪洋,商洪才,冠心病是当今社会主要致死疾病,积极做好预防工作迫在眉睫。血管事件发生的病理基础是动脉粥样硬化,病理生理首要启动环节是血小�
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-04
文件大小:378kb
提供者:
weixin_38559569
近红外光谱分析技术的应用及其局限性
近红外光谱分析技术的应用及其局限性,李子存,史永刚,文章介绍了近红外光谱及其分析技术,指出近红外光谱分析方法的建立有赖于化学计量学的应用和参照标准方法,并对近红外光谱分析技
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-28
文件大小:780kb
提供者:
weixin_38515270
深度学习的局限性和缺陷【新墨西哥大学】.zip
本文指出了目前人工智能技术发展背后的科学家和工程师所关注的这些局限性和缺陷。从内置于您日常业务运营中的弹性的角度来看,这类限制和缺陷也会影响业务弹性系统(BRS),本文也对此进行了说明。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-02-07
文件大小:1mb
提供者:
syp_net
概率论的局限性分析
概率论的局限性分析,王勇,,分析了概率定义中的一些争议,指出其中的原因与概率值可能不确定有关系。指出了现有概率论的局限性,概率值本身可能具有随机性,
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-02
文件大小:187kb
提供者:
weixin_38603204
种种因素分析法的局限性及若干改进想法
种种因素分析法的局限性及若干改进想法,彭小平,,现行的因素分析法是依据经济现象中浅显的数量依存关系进行粗略的定量分析,有时忽略一些实质性因素对综合指标的影响,而且由于指
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-16
文件大小:263kb
提供者:
weixin_38651445
考虑到利益相关者理论的局限性,它的发展是否应该中断?
利益相关者理论不断发展的观点提出了将社会问题转化为企业和社会双赢解决方案的方法。 然而,尽管利益相关者理论成功地扩大了对公司在社会中角色的理解,但它仍然具有两个主要局限性。 首先,它以公司的传统观点为基础,该传统将其定义为一个实体,其合法目的是为其自身及其所有者创造经济价值。 其次,它依赖监管作为其产生的外部性的补偿机制。 因此,可以公平地说,在当前的发展阶段,利益相关者理论永远不会脱离经济价值最大化的局限。 结果,利益相关者理论引发了关于如何使其不同的解释符合经济目标的讨论,而不是提出创造社会
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-03
文件大小:402kb
提供者:
weixin_38701683
突水系数法评价煤层底板带压开采的局限性
从突水系数法的提出背景以及影响突水系数的岩性、地质构造与水压等方面,分析了突水系数法在评价煤层底板带压开采时,存在的局限性。在未详细研究底板突水类型和未对底板突水类型进行分类的前提下,提出的突水系数计算公式不具有分类指导意义,突水系数并不能准确评价煤层底板突水安全性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-30
文件大小:148kb
提供者:
weixin_38645198
模态逻辑中转换结构的局限性
针对Sally Porkom运用模态语言分析加标转换结构,利用加标转换结构所支持的语义证明许多形式逻辑系统是完全的,找到一个不具有克里普克完全性的系统,证明关系语义不足以刻画所有的模态逻辑的问题.利用构造的方法,给出两个系统KY和KZ,虽然这两个系统无法用关系语义进行区分,但利用一般框架可知KY和KZ是有区别的.KY和KZ证明了在加标转换结构和模态系统之间有一些不相符合的地方,具有一定的局限性.
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-28
文件大小:563kb
提供者:
weixin_38732307
可穿戴设备电池优势与局限性你知多少
本文将针对当下不同类型的可穿戴电池,从优势和局限性两方面进行了深入分析。
所属分类:
其它
发布日期:2020-08-02
文件大小:82kb
提供者:
weixin_38725119
IDC:云和移动性暴露出现有网络的局限性
在当今的企业网络中,高度虚拟化的环境,再加上移动流量的激增,暴露出现有网络的各种局限性,因而也拉动了对一个动态可扩展网络新时代的需求,这是IDC的研究人员在本周的Interop展会的一次论坛中表达的观点。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-17
文件大小:68kb
提供者:
weixin_38656064
通信与网络中的分析大型计算机实施虚拟化的局限性与优化方法
随着这种趋势越来越深入到数据中心,机构正开始利用虚拟化技术消除控制一个应用程序应该在哪一个平台上运行的许多局限性。不同类型的应用程序有不同的工作量的"个性"。这些个性对于一个应用程序如何在一个指定的虚拟模式中很好地运行有很大的影晌。 一些工作量具有某些特点,非常适合整合到大型计算机中。本文将讨论这些特点以及分析现有的IT环境和整个流程,以便确定把工作量整合到大型计算机平台的优化的方法。 可以便用分区、监视程序、容器和其它方法使许多工作量在一个统一的平台上共存。考虑到平台类别的相对优点
所属分类:
其它
发布日期:2020-11-06
文件大小:88kb
提供者:
weixin_38545923
大型计算机平台虚拟化的局限性分析
随着这种趋势越来越深入到数据中心,机构正开始利用虚拟化技术消除控制一个应用程序应该在哪一个平台上运行的许多局限性。不同类型的应用程序有不同的工作量的"个性"。这些个性对于一个应用程序如何在一个指定的虚拟模式中很好地运行有很大的影晌。 一些工作量具有某些特点,非常适合整合到大型计算机中。本文将讨论这些特点以及分析现有的IT环境和整个流程,以便确定把工作量整合到大型计算机平台的优化的方法。 可以便用分区、监视程序、容器和其它方法使许多工作量在一个统一的平台上共存。考虑到平台类别的相对优点
所属分类:
其它
发布日期:2020-11-05
文件大小:88kb
提供者:
weixin_38547035
FIDIC合同文件的局限性(DOC格式)
每份合同都有自己的作用,FIDIC合同文件的局限性(DOC格式)能够最大程度为大家提供帮助,需要FIDIC合同...该文档为FIDIC合同文件的局限性(DOC格式),是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-10
文件大小:5kb
提供者:
weixin_38602098
graph-based-recommendation-system:使用图搜索方法构建推荐系统。 我们将比较这些不同的方法,并仔细观察每种方法的局限性-源码
基于图搜索的推荐系统 这是有关使用图形搜索方法构建推荐系统的项目。 我们将比较这些不同的方法,并仔细观察每种方法的局限性。 用生成的目录 抽象的: 使用grouplens网站中的movielens数据集实施了电影推荐系统。 该数据集被转换为二分图,该二分图允许使用基于图的遍历算法而不是推荐系统使用的常规方法来解决该问题。 目标是使用图遍历算法实现协作过滤技术以及基于内容的推荐。 我们将评估优点和缺点,然后讨论如何在此方法上进行改进。 介绍: 社交媒体网站,电影,电视节目等所生成的内容量
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-11
文件大小:2mb
提供者:
weixin_42123237
现实世界无线电频谱状态动态中可预测性的局限性:从熵理论到5G频谱共享
现实世界无线电频谱状态动态中可预测性的局限性:从熵理论到5G频谱共享
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-04
文件大小:567kb
提供者:
weixin_38514322
深度学习的局限性和未来
本文于51cto,介绍了深度学习的几何学视角,局限性,拟人化机器学习模型的风险,局部泛化与极限泛化等知识。深度学习最令人惊讶之处就在于它十分简单。十年前,没有人指望由梯度下降方法训练的简单参数模型就可以在机器感知问题上获得惊人的结果。现在,事实证明,你只需要一个有足够多参数的模型,并且在足够大的数据集上使用梯度下降进行训练。深度学习最令人惊讶之处就在于它十分简单。十年前,没有人指望由梯度下降方法训练的简单参数模型就可以在机器感知问题上获得惊人的结果。现在,事实证明,你只需要一个有足够多参数的模型
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-25
文件大小:439kb
提供者:
weixin_38515573
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