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搜索资源列表

  1. MPJ并行编程框架的实现及安装配置.pdf

  2. MPJ并行编程框架的实现及安装配置 mpi mpj 并行计算 大规模计算， mpj是mpi 的java实现本文里面提供了windows和linux变成范例，帮助你进入并行计算的大门。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-04-04
    • 文件大小：427kb
    • 提供者：wang382758656

  1. 基于Linux集群的并行计算

  2. ：对普通用户来说，在专业集群中进行并行计算的处理，存在费用高、管理困难和操作复杂等问题。针对该问题，利用Pc和以太 网相连的实验环境，采用集群工作框架和并行计算的关键技术，提出基于Linux集群的并行计算系统环境。在该环境上对系统的性能进行 测试，结果证明了系统的可行性。

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2010-05-20
    • 文件大小：229kb
    • 提供者：bbtom1982

  1. JAVAOpenMP并行计算框架

  2. JAVAOpenMP并行计算框架JAVAOpenMP并行计算框架JAVAOpenMP并行计算框架JAVAOpenMP并行计算框架JAVAOpenMP并行计算框架

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-10-25
    • 文件大小：873kb
    • 提供者：myway84

  1. Matlab并行计算界面配置

  2. 本版在上一版的基础上修正了上版出的严重bug,并增加了服务器端的配置，使得在整个并行框架搭建的时候通过界面就可以进行配置并得到相应的运行信息。 还在用matlab编串行程序而几天几夜的跑不完么？为什么不试一下matlab的并行计算，它能让你同时用好多台电脑进行计算。 当你用matlab并行计算工具箱时，是不是有一大堆的命令要去配置，而且配置好长时间也不一定能搞定，心想matlab这哥们太不给力了，用你的东西都这么困难。 Matlab不给力，我给力，呵呵，做了一个界面的配置工具，可以让你轻松搞定

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-13
    • 文件大小：101kb
    • 提供者：jonathanlin2008

  1. Fourinone分布式并行计算四合一框架

  2. 　　Fourinone(中文名字“四不像”)是一个四合一分布式计算框架，在写这个框架之前，我对分布式计算进行了长时间的思考，也看了老外写的其他开源框架,当我们把复杂的hadoop当作一门学科学习时，似乎忘记了我们想解决问题的初衷：我们仅仅是想写个程序把几台甚至更多的机器一起用起来计算，把更多的cpu和内存利用上，来解决我们数量大和计算复杂的问题，当然这个过程中要考虑到分布式的协同和故障处理。如果仅仅是为了实现这个简单的初衷，为什么一切会那么复杂，我觉的自己可以写一个更简单的东西，它不需要过度设

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2012-06-12
    • 文件大小：389kb
    • 提供者：wwwgg265net2

  1. 淘宝分布式并行计算四合一框架Fourinone

  2. 淘宝分布式并行计算四合一框架Fourinone.pdf

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2012-11-02
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：tdxueli

  1. 淘宝分布式并行计算四合一框架Fourinone.pdf

  2. 淘宝分布式并行计算四合一框架Fourinone，PPT，作者：彭渊（千峰） 对淘宝Fourinone2.0做了介绍： （1）分布式并行计算 （2）分布式协调 （3）分布式缓存 （4）消息队列 （5）FTTP分布式文件操作 （6）分布式作业调度平台 （7）应用场景：上亿数据排序

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-12-30
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：dengai

  1. 托管框架下的并行计算ppt

  2. 托管框架下的并行计算ppt

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2014-09-04
    • 文件大小：511kb
    • 提供者：caozhy

  1. 一种对象化并行计算框架

  2. 在大数据环境下，针对数据型统计分析系统性能劣化明显、不能满足用户使用需求的问题，本文提出了一种轻量级高性能对象化并行计算架构，研制了该架构的对象服务组件、对象管理服务组件和客户端代理组件，并将该架构和组件在国家电网资产质量监督管理系统中进行了验证应用，其效果表明该框架能大幅提升大数据处理效率

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-08-19
    • 文件大小：343kb
    • 提供者：tysjzl

  1. 基于Hama并行计算框架的多层级作业调度算法的研究及实现

  2. 基于Hama并行计算框架的多层级作业调度算法的研究及实现 胡月胜

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-06-30
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：jiangdmdr

  1. 并行计算框架Spark的自适应缓存管理策略

  2. 并行计算框架Spark缺乏有效缓存选择机制,不能自动识别并缓存高重用度数据;缓存替换算法采用LRU,度量方法不够细致,影响任务的执行效率.本文提出一种Spark框架自适应缓存管理策略(Self-Adaptive Cache Management,SACM),包括缓存自动选择算法(Selection)、并行缓存清理算法(Parallel Cache Cleanup,PCC)和权重缓存替换算法(Lowest Weight Replacement,LWR).其中,缓存自动选择算法通过分析任务的DAG

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-06-22
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_28339273

  1. 并行计算框架Spark的自动检查点策略

  2. 针对现有的 Spark 检查点机制需要编程人员根据经验选择检查点，具有一定的风险和随 机性，可能导致恢复开销较大的问题，通过对 RDD 属性的分析，提出了自动检查点策略，包括权 重生成 ( WG) 算法和检查点自动选择( CAS) 算法． 首先，WG 算法分析作业的 DAG 结构，获取 RDD 的血统长度和操作复杂度等属性，计算 RDD 权重; 然后，CAS 算法选择权重大的 RDD 作 为检查点进行异步备份，来实现数据的快速恢复． 结果表明: 在使用 CAS 算法时，不同数据集执 行时间和检查

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：384kb
    • 提供者：weixin_38597300

  1. 并行计算框架Spark的自动检查点策略

  2. 并行计算框架Spark的自动检查点策略

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：768kb
    • 提供者：weixin_38666232

  1. 并行计算框架Spark的自适应缓存管理策略

  2. 并行计算框架Spark的自适应缓存管理策略

  3. 所属分类：其它

  1. 并行计算框架Spark的自动检查点策略

  2. 针对现有的 Spark 检查点机制需要编程人员根据经验选择检查点,具有一定的风险和随机性,可能导致恢复开销较大的问题,通过对 RDD 属性的分析,提出了自动检查点策略,包括权.重生成 ( WG) 算法和检查点自动选择( CAS) 算法. 首先,WG 算法分析作业的 DAG 结构,获取RDD 的血统长度和操作复杂度等属性,计算 RDD 权重; 然后,CAS 算法选择权重大的 RDD 作为检查点进行异步备份,来实现数据的快速恢复. 结果表明: 在使用 CAS 算法时,不同数据集执行时间和检查点容量大

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：384kb
    • 提供者：weixin_38718415

  1. 五种基于MapReduce的并行计算框架介绍及性能测试

  2. 当使用Hadoop技术架构集群，集群内新增、删除节点，或者某个节点机器内硬盘存储达到饱和值时，都会造成集群内数据分布不均匀、数据丢失风险增加等问题出现。本文对HDFS内部的数据平衡方式做了介绍，通过实验案例的方式向读者解释内部数据平衡的解决办法。目前开源社区有许多并行计算模型和框架可供选择，按照实现方式、运行机制、依附的产品生态圈等可以被划分为几个类型，每个类型各有优缺点，如果能够对各类型的并行计算框架都进行深入研究及适当的缺点修复，就可以为不同硬件环境下的海量数据分析需求提供不同的软件层面的解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：157kb
    • 提供者：weixin_38518518

  1. 分布式计算框架Hadoop原理及架构全解

  2. 本文来自于csdn，这篇文章讲解了分布式计算框架的核心内容、架构图详解，运用流程等Hadoop是Apache软件基金会所开发的并行计算框架与分布式文件系统。最核心的模块包括HadoopCommon、HDFS与MapReduce。HDFSHDFS是Hadoop分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem）的缩写，为分布式计算存储提供了底层支持。采用Java语言开发，可以部署在多种普通的廉价机器上，以集群处理数量积达到大型主机处理性能。HDFS架构原理HDFS采用maste

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：250kb
    • 提供者：weixin_38509504

  1. 分布式高性能AI计算框架——ray

  2. 下一代人工智能应用程序将不断与环境交互，并从这些交互中学习。这些应用程序在性能和灵活性方面都对系统提出了新的和苛刻的要求。在本文中，我们考虑了这些需求，并提出了一个分布式系统来解决这些需求。ray实现了一个统一的接口，该接口可以表示任务并行计算和基于actor的计算，并由单个动态执行引擎支持。为了满足性能要求，Ray采用分布式调度程序和分布式容错存储来管理系统的控制状态。在我们的实验中，我们展示了超越每秒180万个任务的扩展能力，并且在一些具有挑战性的强化学习应用程序中比现有的专业系统具有更好的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：241kb
    • 提供者：weixin_38720756

  1. 五种基于MapReduce的并行计算框架介绍及性能测试

  2. 当使用 Hadoop技术架构集群，集群内新增、删除节点，或者某个节点机器内硬盘存储达到饱和值时，都会造成集群内数据分布不均匀、数据丢失风险增加等问题出现。本文对 HDFS内部的数据平衡方式做了介绍，通过实验案例的方式向读者解释内部数据平衡的解决办法。目前开源社区有许多并行计算模型和框架可供选择，按照实现方式、运行机制、依附的产品生态圈等可以被划分为几个类型，每个类型各有优缺点，如果能够对各类型的并行计算框架都进行深入研究及适当的缺点修复，就可以为不同硬件环境下的海量数据分析需求提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-01
    • 文件大小：157kb
    • 提供者：weixin_38591291

  1. 分布式计算框架Hadoop原理及架构全解

  2. 本文来自于csdn，这篇文章讲解了分布式计算框架的核心内容、架构图详解，运用流程等Hadoop是Apache软件基金会所开发的并行计算框架与分布式文件系统。最核心的模块包括Hadoop Common、HDFS与MapReduce。HDFSHDFS是Hadoop分布式文件系统（Hadoop DistributedFileSystem）的缩写，为分布式计算存储提供了底层支持。采用Java语言开发，可以部署在多种普通的廉价机器上，以集群处理数量积达到大型主机处理性能。HDFS

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：250kb
    • 提供者：weixin_38635449
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