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  1. 广义判别分析在人脸识别中的应用

  2. 广义判别分析,用于人脸识别的具体算法。内涵核函数可选。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-04-19
    • 文件大小:166kb
    • 提供者:ahousta
  1. 语音识别技术文章.rar

  2. 第一部分 基本理论 第2章 听觉机理和汉语语音基础 2. 1 概述 2.2 听觉机理和心理 2.2.1 语音听觉器官的生理结构 2.2.2 语音听觉的心理 2.3 发音的生理机构与过程 2.4 汉语语音基本特性 2.4. 1 元音和辅音 2.4.2 声母和韵母 2.4.3 音调(字调) 2.4.4 音节(字)构成 2.4.5 汉语的波形特征 2.4.6 音的频谱特性 2.4.7 辅音的频谱特性 2.4.8 汉语语音的韵律特征 2.5 小结 参考文献 第3章 语音信号处理方法--时域处理 3.1
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-05-12
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:wangjunhui1984
  1. matlab编写的 32个降维程序

  2. 这个Matlab工具箱实现32种维数降低技术。这些技术都可以通过COMPUTE_MAPPING函数或trhough GUI。有以下技术可用:   - 主成分分析('PCA')   - 线性判别分析('LDA')   - 多维缩放('MDS')   - 概率PCA('ProbPCA')   - 因素分析('因子分析')   - Sammon映射('Sammon')   - Isomap('Isomap')   - Landmark Isomap('LandmarkIsomap')   - 局部线
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-02-23
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:qq_15025373
  1. Scikit-learn-使用手册中文版

  2. This book is translated from official user guide of scikit-learn. Table of Contents 绪言 有监督学习 广义线性模型 线性与二次判别分析 核岭回归 支持向量机 随机梯度下降
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-09-12
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:z_ae86
  1. 斯坦福机器学习ML公开课笔记1-15(完整版、带目录索引和NG原版讲义)

  2. 1-15节全部完整版讲义!超清分享~~~(附赠目录索引和NG原版讲义) 含金量高,独家整理~~ 目录如下: 公开课笔记1-2——线性规划、梯度下降、正规方程组 公开课笔记3——局部加权回归、逻辑斯蒂回归、感知器算法 公开课笔记4——牛顿方法、指数分布族、广义线性模型 公开课笔记5——生成学习、高斯判别、朴素贝叶斯 公开课笔记6——NB多项式模型、神经网络、SVM初步 公开课笔记7——最优间隔分类、原始/对偶问题、SVM对偶 公开课笔记8———核技法、软间隔分类器、SMO算法 公开课笔记9—偏差
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-11-07
    • 文件大小:8mb
    • 提供者:u012416259
  1. sklearn0.19中文文档

  2. sklearn0.19中文文档 PDF格式高清。 .1. 广义线性模型 1.1.1. 普通最小二乘法 1.1.1.1. 普通最小二乘法复杂度 1.1.2. 岭回归 1.1.2.1. 岭回归的复杂度 1.1.2.2. 设置正则化参数:广义交叉验证 1.1.3. Lasso 1.1.3.1. 设置正则化参数 1.1.3.1.1. 使用交叉验证 1.1.3.1.2. 基于信息标准的模型选择 1.1.3.1.3. 与 SVM 的正则化参数的比较 1.1.4. 多任务 Lasso 1.1.5. 弹性网络
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-10-30
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:hardpen2013
  1. 一种覆岩弯曲带三维建模方法

  2. 针对三棱柱模型无法准确表示不规则地层结构尤其是钻孔偏斜情况的问题,提出了一种基于广义三棱柱模型的覆岩弯曲带三维建模方法。该方法首先利用钻孔等原始信息,结合广义三棱柱模型,构建采动前覆岩地质三维模型;然后通过判别关键层位置确定弯曲带范围;最后通过估计覆岩弯曲带变形参数对采动前覆岩地质三维模型进行修正,建立采动后覆岩弯曲带地质三维模型。实例分析结果验证了该方法的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-16
    • 文件大小:211kb
    • 提供者:weixin_38748556
  1. 基于强度折减和容重增加法的三维边坡稳定性分析

  2. 利用以变形变化趋势为边坡破坏判别标准的强度折减法和容重增加法,对某水电站高边坡进行了三维稳定分析,得到了三维最危险潜在滑动块体及相应的安全系数。同时与广义楔形体法二维计算结果进行了比较。计算结果表明,以边坡变形变化趋势为破坏判别标准,基于强度折减法和容重增加法的三维边坡稳定分析是合理可行的。
  3. 所属分类:其它

  1. 多元线性回归分析不同盐分的绝缘子污闪故障诊断

  2. 雾霾影响下绝缘子的闪络电压变低,更易发生污闪,威胁电力系统的稳定运行。雾霾中含有不同的离子,故在高压实验室模拟了不同盐分的绝缘子污闪。以闪络电压为因变量,以所加电压、加压时间、泄露电流为自变量,分别建立3种污闪的多元线性回归模型和广义线性回归模型。对比各个模型,共提取出7个故障特征,其中5个可用于判断故障类型。据此设计的判别方法是用所测数据建模,按5条判据逐条判断,以归属次数多的那一种为最终判断结果。经过验证,这种方法的判断结果与实际一致,说明它有较好的故障诊断性能。
  3. 所属分类:其它

  1. 积分法求解无穷级数的敛散性的推广分析

  2. 积分法求解无穷级数的敛散性的推广分析,邱烨,高战,本文介绍了无穷级数与广义积分及其敛散性的判别方法,讨论了级数与广义积分的内在联系,给出了由此产生的一种无穷级数敛散性的判�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-06
    • 文件大小:237kb
    • 提供者:weixin_38535808
  1. scikit-learn-0.21.3-中文文档.pdf

  2. scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 可供大家在各种环境中重复使用 建立在 NumPy ,SciPy 和 matplotlib 上 开源,可商业使用 - BSD许可证1.监督学习 1广义线性模型 °1.1.1普通最小二乘法 1.1.2岭回归 1.1.3LaSs0 o1.1.4多任务 Lasso 115弹性网络 o116多任务弹性网络 1.1.7最小角回归 1.1. 8 LARS Lasso 1.19正交匹配追踪法(OMP 1.1.1
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-08-24
    • 文件大小:40mb
    • 提供者:h394266861
  1. 数学分析习题集 林源渠.pdf

  2. 数学分析习题集 林源渠分部积分法… ………89 积分第二中值定……… -92 近似让算 第八章定积分应用 平面图形的而积 ……………………99 出截平面的面积求体积… ……………|(J 平面曲线的弧长与曲家 1(1 旋转体側面积 幽4 10)3 物应用 …1 第九章实数空间…………………………………………106 实数与极限…………… …………………!06 确界与区间套 …………………………………108 紧性定理… ……………110 完备性定理…4 .111 连续函数的性质 ]|2 压绡鞅篡勇理…
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2019-07-22
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:eternal_dark
  1. 机械振动手册

  2. 机械振动手册,全套资源,给大家分享,大家可以来下载使用。l章穊述 机械系统中的运动量是指位移、速度和如速度。对于大多数机械设备应将其振动量控制在允许范围 机减系统中运动量的振荡珧象,称为机械振动。说得以内。反过米说,对于利用蒎动原理而工作的机械设 更具体一点,相对已知的参考系,机械系统中一个随时备,则应使它能产生所希望的振功,发挥其应有的效能 同变化的运动量与其平均值柜比,时大时小交替变化 的现象就是机械振动。在许多情况下机械振动是肴1机械振动的类型 害的。它影响机械设备的工作性能和寿命,产生有
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-03-03
    • 文件大小:47mb
    • 提供者:weixin_44626822
  1. 矿井突水水源判别的ESN正则化模型

  2. 针对标准回声状态神经网络(ESN)因病态解而导致水源判别模型准确率低,精度差的问题,提出了将6种正则化方法与ESN神经网络相结合,并应用于矿井突水水源的判别,与标准ESN模型的判别结果进行对比分析。结果表明:ESN模型易出现过拟合问题,判别准确率只有49%~88%;而采用阻尼最小二乘奇异分解法(DSVD)与广义交叉验证法(GCV)相耦合的正则化方法能够较好的解决模型病态解问题,使模型的准确率提高到100%,最佳判别精度比标准ESN模型提高了64%,稳定性提高了61%;且该方法对不同规模的储备池结
  3. 所属分类:其它

  1. 多元统计分析及R语言建模(一)

  2. 基于第二章内容整理(一) 2.1收集和整理多元数据 1.数据格式:矩阵 *当这些变量处于同等地位时,就是相关分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、多为标度等模型的数据格式;当其中一个变量为因变量,而其他变量为自变量时,为线性回归分析、广义线性模型和非线性模型等的数据格式;若此时因变量还是分类变量,则为方差分析模型和判别分析模型的数据格式。 * 2.对数据的要求:不可有空缺 3.变量的分类 (1)定量变量:计量观测数据,Ex.身高、体重、收入、支处等 (2)定性变量:计数观测数据,Ex
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:357kb
    • 提供者:weixin_38630853
  1. 基于非负矩阵分解和广义判别分析的掌纹识别

  2. 非负矩阵分解(NMF)具有非负性和局部性的特点,是一种新型的特征提取方法。由于NMF是非监督学习算法,运用NMF提取掌纹特征时没有考虑训练样本的类别信息,因而分类效果不够理想。为了在提取掌纹特征的同时融入类别信息,提出运用非负矩阵分解和广义判别分析(GDA)相结合的方法进行掌纹识别。为了降低计算的复杂性,在特征提取之前,应用小波变换对掌纹图像进行三级分解,提取低频子图像。在低频子图像上应用NMF+GDA提取掌纹特征,计算特征向量间的余弦距离进行掌纹匹配。运用PolyU掌纹图像库进行测试,结果表明
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:850kb
    • 提供者:weixin_38670297
  1. 基于greedy GDA的训练数据减少和非线性特征提取方法

  2. 针对大数据集情况下标准广义判别分析(GDA) 方法进行非线性特征提取时计算复杂度较高的问题, 提出了 基于GGDA(greedy GDA) 的训练数据减少和非线性特征提取方法. 该方法用greedy 核主成分分析方法的greedy 技 术对训练数据选取子集; 然后用GDA方法对子集而不是全部训练数据训练特征提取模型; 并用几种特征提取的数据 进行分类对比实验. 实验结果表明, GGDA和GDA方法的特征提取性能优于其他对比方法, GGDA方法不仅较好地 保持了GDA方法的特征提取性能,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:160kb
    • 提供者:weixin_38587473
  1. ML-algorithm-源码

  2. 与ML相关的解决手写问题的算法 旨在解决仅要求手写的问题,可能不适用于计算。 当前列表: 欧氏距离/马氏距离 熵 余弦相似度3.1余弦距离3.2相关距离3.3 L2规范距离 主成分分析(PCA) 4.1协方差矩阵4.2特征值+版本4.3应用PCA 线性判别分析(LDA)5.1绘制数据5.2类均值和协方差矩阵5.3类内散布矩阵和类间散布矩阵5.4 LDA的广义特征值问题5.5投影向量 K均值 K型药物(PAM) MIN或Single Link /平均值 ε邻里 使用EM的模糊聚类 混淆矩阵
  3. 所属分类:其它