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  1. IBM-AI-Engineering-Professional-Certificate:整个IBM AI Engineering Professional认证的学习资料,测验和作业解决方案-源码

  2. IBM AI工程专业证书 关于此专业证书 人工智能(AI)正在彻底改变整个行业,改变了跨部门公司利用数据做出决策的方式。 为了保持竞争力,组织需要合格的AI工程师,他们使用机器学习算法和深度学习神经网络等前沿方法为业务提供数据驱动的可行情报。 此六门课程的专业证书旨在为您提供成功从事AI或ML工程师职业所需的工具。 您将使用Python之类的编程语言掌握机器学习和深度学习的基本概念,包括有监督和无监督的学习。 您将应用流行的机器学习和深度学习库(例如SciPy,ScikitLearn,Kera
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-26
    • 文件大小:37mb
    • 提供者:weixin_42131405
  1. IBM-Data-Science-Professional-Certification:该存储库包含IBM Data Science Professional认证中给出和询问的所有资源和测验解决方案-源码

  2. IBM:数据科学专业认证 讲师 讲师:Joseph Santarcangelo 该存储库包含IBM Data Science Professional认证中给出和要求的测验的所有资源和解决方案。目前,我也在研究此认证。在继续进行此认证的过程中,我会不断更新资源和解决方案。 专业课程链接:[ ] 该专业招募的课程如下: 什么是数据科学? 数据科学的开源工具 数据科学方法论 适用于数据科学和AI的Python 数据库和数据科学SQL 使用Python进行数据分析 使用Python进行数据可
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:39mb
    • 提供者:weixin_42169674
  1. Basker12-源码

  2. 嗨,我在Basker12 :waving_hand: 我的主要编程语言是Python。 查看我的仓库。 我知道的编程语言。 语言 描述 Python :snake: Python是我的主要编程语言。对初学者来说非常好,但是通过建立神经网络可以使它非常先进。 Java :hot_beverage: 我对Java有一点了解,但是从我看到的内容来看,我会非常喜欢它。看起来是一个巨大的挑战。 我想学习的编程语言。 语言 描述 C ++ 我想学习C ++,因为它主要用于游戏行业,我的梦想之一是在Na
  3. 所属分类:其它

  1. pentacle-ai-源码

  2. 五角星 知识就是力量 许多人想进入加密货币领域,但不知道从哪里开始。 信息过载加上缺乏可验证的信息会导致混乱和怀疑-到目前为止,只有技术可以保护人们免受欺诈,欺诈和高风险投资的侵害。 ###可发现性 ####五角星是 通往加密世界的门户,最初专注于以太坊宇宙 一个可探索且有趣的平台,用于发现项目和团队并与之交互 一个浏览器插件,可在平台之外陪伴人们的旅途 ##安全###五角星会 指导人们进行可验证的项目和团队 帮助人们为自己的安全负责。 #### Creator Pentacle的创建者是
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:511kb
    • 提供者:weixin_42131013
  1. AI-project:建立AI课程项目-源码

  2. 地质人工智能 建立AI课程项目 概括 这种由AI驱动的应用程序应识别矿物和岩石。 它应该是一种可移动的应用程序,可以拍摄照片,并带有一些附加信息,它可以识别出它是哪种岩石或矿物。 背景 这个由AI驱动的应用程序解决了以下问题: 帮助学校教授地质学 向所有人提供对岩石的识别 如何使用? 描述使用解决方案的过程。 在哪种情况下需要解决方案(环境,时间等)? 谁是用户,应考虑哪些需求? 数据源和AI方法 您的数据来自哪里? 您是自己收集还是使用别人收集的数据? 如果您需要使用链接,请参见以下示例:
  3. 所属分类:其它

  1. coursera_deeplearning_specialization-源码

  2. Coursera上的深度学习专业 介绍 此仓库包含我针对该专业的所有工作。 所有代码库和资产均来自 。 深度学习专业化是我们的基础计划,它将帮助您了解深度学习的功能,挑战和后果,并使您为参与领先的AI技术的发展做好准备。 在本专业中,您将构建神经网络架构,例如卷积神经网络,递归神经网络,LSTM,变压器,并学习如何通过Dropout,BatchNorm,Xavier / He初始化等策略使它们更好。 您将使用Python和TensorFlow掌握这些理论概念及其行业应用。 您将处理现实案例研究
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:28mb
    • 提供者:weixin_42144707
  1. Python_Study:初学Py的项目,AI方向-源码

  2. Python_Study 初学Py的项目,AI方向 很明显,这个是初学的一个项目,虽然是python,但是实际上学习python的地方并不多,因为这个课程主要讲的是python应用的AI方向说到AI,这个东西似乎有陌生又熟悉,熟悉在于我们几乎在任何地方都能听到关于'人工智能'这个词,而陌生在我们并不真的认识什么是人工智能,也并不清楚这个'智能'到底有多智能。 而最近,我打算用裁减来学习一下这个,这个项目里边目前分为几个部分,一个是基础部分,用于对python的一些基础语法进行熟悉,另一个是算法部
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:10mb
    • 提供者:weixin_42100188
  1. dcu-intelligent-assistant:React Native应用程序可帮助DCU学生完成常见任务-源码

  2. DCU智能助手 概述 DCU Intelligent Assistant是一个Android应用程序,可提供有用的大学服务,包括: 使用课程代码和日期查找课程时间表的能力 DCU的交互式地图,用于在DCU中搜索建筑物 作业页面,用于创建和保存作业提醒 一个运输页面,用于查找DCU附近的公共汽车站的公共汽车时刻表或任何公共汽车号码 所有这些功能都可以通过AI聊天机器人进行访问。 例如,发送消息“今天我上什么课?” 它将打开一个页面,显示您的上课时间表。 屏幕截图 | | | 安装指南 1.从G
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:95mb
    • 提供者:weixin_42132352
  1. Building-Recommender-Systems-with-Machine-Learning-and-AI:Packt发行的《使用机器学习和AI构建推荐系统》-源码

  2. 用机器学习和AI构建推荐系统 Packt发行的《使用机器学习和AI构建推荐系统》 使用机器学习和AI构建推荐系统[视频] 这是的代码库。 它包含从头到尾完成视频课程所需的所有支持项目文件。 关于视频 弗兰克·凯恩(Frank Kane)在亚马逊工作了九年,在那里他领导并领导了许多亚马逊个性化产品推荐技术的开发。 在这些机器学习算法中,您可以在Netflix主页,YouTube和Amazon上无处不在看到自动推荐,因为这些机器学习算法可以了解您的独特兴趣,并为您个人提供最佳的产品或内容。 这些技
  3. 所属分类:其它

  1. AI-System:人工智能教育资源系统-源码

  2. 人工智能系统 本课程的中文名称设定为人工智能系统,主要讲解支持人工智能的计算机系统设计,对应的英文课程名称为系统AI本课程中将交替使用一下词汇:人工智能系统,AI-系统和系统用于AI 。 本课程为中规划的人工智能相关教程之一,在模块下,课程编号和名称为A6-人工智能系统。 欢迎访问的模块访问更多相关内容。 人工智能系统课程设立背景 公认的人工智能特别是深度学习技术得到了飞速发展,这背后离不开计算机硬件和软件系统的不断进步。在可见的未来,人工智能技术的发展仍将依赖于计算机系统和人工智能相结合的共同
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:144mb
    • 提供者:weixin_42116604
  1. Image_Processing_Computer_Vision_1-源码

  2. 图像处理和计算机视觉(1级) 课程代码 Hesham Eraqi博士,2021年 我的36小时Image_Processing_Computer_Vision(第1级)课程的代码包含以下内容: 图像处理和计算机视觉概述 计算机视觉与图像处理之间的差异 相机和2D / 3D图像基础 应用和未来发展 搭建工作环境 修改Python和NumPy库的基础 解释图像基础 图像处理和OpenCV(第1部分) 用于计算机视觉和图像处理(枕头和OpenCV)的可用Python软件包简介 图像颜色模型 2D卷
  3. 所属分类:其它

  1. py:python中的小玩物-源码

  2. py 课程 已应用...:使用python的应用数据科学课程(熊猫,matplotlib,scikit-learn,nltk,networkx等) dicrete ...:CS的离散数学课程(基本算法,野蛮力量,分支定界等) DeepLearning.AI TensorFlow开发人员专业证书_Coursera:tensorflow课程 实践 算法:一些实践Python:R比较:在数据分析方面py / R之间的比较 Scikit学习和Tensorflow 机器和深度学习:某种机器学习的东西 小
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:256mb
    • 提供者:weixin_42168230
  1. seai:CMU讲座-源码

  2. 生产/人工智能工程中的机器学习(17-445 / 17-645 / 17-745 / 11-695) 2021年Spring CMU课程,以前是AI系统的软件工程(SE4AI) ,涵盖了如何使用机器学习的模型构建,部署,确保和维护应用程序。 还涵盖负责任的AI (安全性,安全性,公平性,可解释性)和MLOps 。 该课程被交叉列入生产和人工智能工程中的机器学习。 有关早期产品的信息,请参阅, 和网站。 2021年Spring提供的课程专为具有一定数据科学经验(例如,参加过机器学习课程,使用skl
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:55mb
    • 提供者:weixin_42131633
  1. Natural_Language_Processing_Specialization:该存储库包含来自深度学习AI NLP系列的自然语言处理课程的材料-源码

  2. Natural_Language_Processing_Specialization 该存储库包含来自深度学习AI NLP系列的自然语言处理课程的材料。 课程1:具有分类空间和向量空间的自然语言处理 主题:使用逻辑回归,朴素贝叶斯和单词向量来实现情感分析,完整类比并翻译单词。 第一周:逻辑回归 在这堂课中,我学习了将文本中的特征提取到数值向量中,然后使用逻辑回归为推文构建二进制分类器。 主题:情感分析,逻辑回归,数据预处理,计算词频,特征提取,词汇创建,监督学习 实验室: 任务: 第二周:朴素
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:229mb
    • 提供者:weixin_42097668
  1. py_intro_class:Python类简介资源-源码

  2. Python 4 AI 本课程中的情节摘录自Software Carpentry版权所有:copyright:的作品。 有关其他信息,请访问: : 。 管理这项工作的知识共享许可位于: : 。 原始的软件木工情节已被修改和/或扩展,以满足该课程的特定学习目标。 原始软件木工课程 在HiperGator上运行Nvidia工作表 在OnDemand应用程序中,单击Interactive Apps下拉菜单,然后在“服务器”部分中选择Jupyter Notebook。 然后,按如下所示填写Ju
  3. 所属分类:其它

  1. ai-ds-ml-practical:各种课程笔记的集合-源码

  2. ai-ds-ml-实用 来自LinkedIn学习的人工智能,数据科学和机器学习的各种课程词汇,注释和练习文件的集合 数据科学概论2(Madecraft和Lavanya Vijayan) python-data-analysis-2,作者Michele Vallisneri 微软机器学习必备数学版 机器学习和AI基础:Keith McCormick的线性回归 机器学习和AI基础:Keith McCormick的聚类和关联 机器学习和AI基础:Keith McCormick的决策树 机器学习与A
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:292mb
    • 提供者:weixin_42117150
  1. 计划分析课程:COM S 413513和CPR E 513爱荷华州立大学程序分析的基础和应用-源码

  2. 爱荷华州立大学COM S 413/513和CPR E 513程序分析的基础和应用 讲师 魏乐( ),阿塔纳索夫210 办公时间:2021年Spring星期四4-5:30pm,iastate.webex.com/meet/weile 暂定时间表和主题 查找错误(控制流分析,数据流分析,指针分析,过程间分析,抽象解释) 自动测试输入生成(符号执行,模糊测试) 调试和修复(相关性分析,切片,增量调试,基于搜索的算法) 分析软件变更和版本(MVVC,差异分析,测试和调试变更,变更合同) 规范
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:60mb
    • 提供者:weixin_42117037
  1. 划船分类器-源码

  2. Fast.ai的划船分类器 这是我在进行fast.ai课程时创建的图像分类器,它利用fast.ai库来实现RESNET 50模型,该模型在使用Bing Images下载的图像上进行了训练。 分类器可以在100张图像的自标记验证集上以90%的精度区分单人划船和四人划船(每条船中有四个划船器)。 有一个使用ipython小部件构建并发布在活页夹上的简单Web应用程序: ://mybinder.org/v2/gh/timjones1/rowing-classifier/master 关于我在实现
  3. 所属分类:其它

  1. 应用AI课程-源码

  2. 应用AI课程 该存储库包含CMP7229(应用AI)的课程材料。 每周都会出版与以下主题相对应的材料。 第二周-自然语言处理(NLP) 第三周-图像处理 第四周-深度学习和优化 注意 在整个课程中,材料将定期更新。 请确保您保持最新状态。 作为一种方式,您可以通过单击右上角的“代码>下载邮政编码”来频繁下载最新版本。 否则,您可以在机器上安装git,克隆存储库并在学期进行时使用git pull更新它。 如果您对git入门感兴趣,那么本是一个不错的起点。
  3. 所属分类:其它

  1. 人工智能和机器学习基础知识:以最新的AI先进技术为基础的实际应用程序开发开始-源码

  2. 人工智能和机器学习基础 机器学习和神经网络正在Swift成为构建智能应用程序的基础。 本课程将首先向您介绍Python并讨论使用AI搜索算法。 您将学习大量数学主题,例如Python示例所说明的回归和分类。 然后,您将继续学习高级AI技术和概念,并处理现实数据集以形成决策树和集群。 将向您介绍神经网络,它是得益于适用于21世纪计算能力的摩尔定律的强大工具。 在本课程结束时,您将充满信心,并期待用您新获得的技能来构建自己的AI应用程序! 您将学到什么 了解AI的重要性,原理和领域 学习使用Pyt
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:25mb
    • 提供者:weixin_42101056
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