建立散乱点云数据的八邻域，在点云的简化，特征提取中占重要位置。

图书目录： 前言 第一章导论1 11地理信息系统1 111基本概念1 112GIS系统构成1 113GIS功能与应用3 114GIS技术与发展4 12GIS空间分析6 121空间分析6 122基于GIS的空间分析7 123常用GIS平台空间分析功能比较9 13ArcGIS 9概述10 131ArcGIS 9体系结构10 132ArcGIS 9软件特色12 133ArcGIS 9空间分析14 第二章ArcGIS应用基础15 21ArcMap基础15 211ArcMap的窗口组成15 212新地图

别人花10分钟做出来的题，你2分钟靠公式就可以解决。既然如此，又何必自己费心费力去推导呢？最主要的是，在真正考研的考场上，你可能会大脑空白，所以记清这些公式可能比你慌慌张张去推导的正确率高很多！目录 0000000000000 8第二部分线性代数8 ⊙0000000000000 第一章行列式 …(117) 第一节行列式的概念与性质…… (117 第二节行列式的计算 (119) 第二章矩阵 (121) 第一节矩阵的概念 …(122) 第二节矩阵的运算 (123) 第三节逆矩阵 (125) 第四节矩

提出了一种针对密集圆形管道点云数据的自动分割算法，通过八叉树结构将点云划分为若干个子块，并建立其空间邻域关系，采用基于法向量条件约束的随机采样一致性算法移除子块内的大区域平面，同时运用欧氏距离聚类和基于平滑条件约束的区域增长分割算法再次细化数据。实验结果表明：提出的自动分割算法在处理大小为6 m×12 m×16 m的点云空间数据时，4线程并行计算仅耗时9 s，精确率达到90%以上。因此，所提算法能够快速、准确地分割管道点云数据，具有较高的应用价值。