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  1. 改进的AdaBoost分类器在视频中的体育场景检测

  2. 摘要：提出了一种使用改进的AdaBoost分类器来检测体育场景的方法。将电视新闻中的体育场景分为三类：草地运动，冰雪运动和人造场地运动。针对这几种不同的体育场景，提取颜色直方图、边缘方向直方图和共生矩阵纹理等3种低层视觉特征，然后用改进的可自动选择特征boosting方法为每一类体育场景分别建立AdaBoost分类器。该文提出的方法应用在国际视频处理评测TRECVID2003中的“体 育场景”语义特征抽取任务上，取得了很好的效果。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-17
    • 文件大小：113kb
    • 提供者：zpp100

  1. 基于小波变换的近红外图像特征提取方法

  2. 摘　 要: 提出用二次样条小波对近红外数字图像进行特征边缘提取 , 与传统边缘检测算子进行比较 ,并在 Windows平台的 VC ++ 610集成开发环境下编程实现. 实验结果显示 , 当目标对比度下降到一定程度时 , 常规算子无法提取出弱目标 , 利用二次样条小波变换能够将近红外图像中弱目标的特征边缘提取出来 ,效果较好 , 且算法简单 , 效率较高.关键词: 二次样条小波; 滤波器; 边缘提取; 近红外图像

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-06-12
    • 文件大小：743kb
    • 提供者：HZH0926

  1. 图像滤波和弱边缘提取

  2. 关于Mean-shift滤波和直方图增强的图像+弱边缘提取的好文章。对图像处理中相关内容有很好的帮助。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-07-26
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：nini12310

  1. 多阈值选取与边缘连接的边缘检测算法

  2. 针对Kirsch 边缘检测算子的缺点，提出一种多阈值选取与改进的边 缘连接算法相结合的方法，对图像，尤其是医学图像进行边缘检测。该方法首先用高斯滤波 器对原始图像去噪，使用传统Kirsch 算子计算梯度，然后设定低阈值和自适应阈值来保护 图像弱边缘和提取真正边缘，最后通过改进的边缘连接算法连接边缘。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-08-02
    • 文件大小：966kb
    • 提供者：sdxiehailong

  1. 小波分析代码

  2. 小波在信号分析中的应用也十分广泛。它可以用于边界的处理与滤波、时频分析、信噪分离与提取弱信号、求分形指数、信号的识别与诊断以及多尺度边缘检测等。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-09-20
    • 文件大小：298kb
    • 提供者：u012188167

  1. 海康视频卡动态库

  2. using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Windows.Forms; using System.Runtime.InteropServices; namespace DS40XXSDK { #region enum /// /// 板卡

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2014-09-06
    • 文件大小：93kb
    • 提供者：ld19851126

  1. 基于模糊熵和BP神经网络的彩色图像边缘检测

  2. 在RGB颜色空间中，分别提取R、G、B三个分量并计算R、G、B三个分量的组合V，通过引入模糊熵，构造出4 个基于模糊 熵的信息测度分量来定量描述彩色图像的边缘特征，并将4 个测度分量组成一个整体的特征向量，计算训练图像的特征向量作为 样本对BP 网络进行训练，然后将训练的BP 网络直接用于边缘检测。该方法充分考虑了颜色空间中各颜色分量以及它们之间的 相关性；BP 网络的结构和训练都比较简单；实验表明，改进方法具有较强的细节保持能力，对弱边缘具有较强的检测能力。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2017-03-09
    • 文件大小：576kb
    • 提供者：luckygemstone

  1. 采用阈值的快速边缘检测算法.

  2. 针对原有模糊边缘检测算法计算复杂、适应性差的缺点，提出一种新颖的快速边缘检测算 法。该算法将图像映射为一个模糊特征面，通过图像自适应阈值来确定模糊增强的渡越点。在渡 越点上对图像进行非线性增强。算法将“Min”与“Max”算子结合起来提取边缘，避免了使用单 一算子检测边缘强度较弱的缺点。该方法避开了原算法中复杂的指数运算，运算量减少了40％左 右；渡越点的自适应性提高了算法的适应性。仿真表明，该算法检测的边缘细、连贯，并且算法 抗噪能力强。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-06
    • 文件大小：233kb
    • 提供者：v5270

  1. 基于小波分析的海洋锋形态特征提取

  2. 基于小波分析的海洋锋形态特征提取 ，薛存金，苏奋振，内容摘要：海洋锋具有强边缘信息和弱边缘信息共存的特性，其空间尺度在不同的空间位置存在较大的差异。针对传统的边缘提取算子只

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-30
    • 文件大小：813kb
    • 提供者：weixin_38663193

  1. 红外数据集10.rar

  2. 红外车辆图像，标注的是Pascal voc格式。使用福禄克tix660拍摄，与可见光图像相比，红外图像往往分辨率低，图像中的目标轮廓信息弱，边缘模糊、对比度较低，使得红外图像中网络能够提取的特征信息少。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-22
    • 文件大小：555kb
    • 提供者：weixin_42432844

  1. (二)OpenCV特征提取与检测_07_SIFT特征检测

  2. SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)特征检测关键特性: ①建立尺度空间，寻找极值 工作原理 构建图像高斯金字塔，求取DOG，发现最大与最小值在每一级; 构建的高斯金字塔，每一层根据sigma的值不同，可以分为几个等级，最少有4个。 ②关键点定位(寻找关键点准确位置与删除弱边缘) 我们在像素级别获得了极值点的位置，但是更准确的值应该在亚像素位置，这个过程称为关键点(准确/精准)定位; 删除弱边缘- 通过Hassian 矩阵特征值实现，小于阈值自动舍弃。 ③

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：73kb
    • 提供者：weixin_38632624

  1. 将特征方向信息与级别集公式集成以进行图像分割

  2. 提出了一种基于特征的变异水平集公式，用于图像分割。两个二阶方向导数在水平集演化中充当外部约束，其中图像特征方向上的方向导数在轮廓提取中起关键作用，而另一个仅略有贡献。为了克服局部梯度限制，我们将来自最大（幅度）二阶方向导数的信息整合到一个通用的变分框架中。它自然会鼓励级别设置功能在图像边缘的任一侧沿相反方向变形（向上或向下），从而自动生成对象轮廓。该提议模型的另一个好处是它不需要手动的初始轮廓，并且我们的方法可以捕获嘈杂或强度不均匀图像中的弱物体。红外和医学图像实验证明了它的优势。

  3. 所属分类：其它

  1. 使用自适应阈值模糊连通性方法对肝脏CT图像进行血管分割。

  2. 背景：模糊连通性方法近年来已显示出其对模糊目标提取的有效性。 但是，将其应用于肝血管分割任务时可能会出现两个问题。 一个是过多的计算成本，另一个是难以为最终分割选择合适的阈值。 方法：本文首先提出了一种基于查找表的加速策略，该策略可以减少连接场景的计算时间，并达到2以上的加速因子。需要产生最终结果。 当前阈值是由用户预设的。 由于不同的阈值可能会产生不同的结果，因此如何确定适当的阈值至关重要。 根据我们对肝血管结构的分析，采用分水岭式方法找到最佳阈值。 同时，通过使用Ostu算法计算亲和关系参数

  3. 所属分类：其它

  1. 基于Surfacelet变换的三维CT图像边缘检测

  2. 为了有效抑制三维CT图像的噪声，减少伪边缘，基于Surfacelet变换提出一种三维 CT图像边缘检测方法．运用Surfacelet变换将三维CT图像分解到三维变换域，并对高频子带系数进行自适应阈值滤波，对低频子带系数进行归一化处理，将处理后的系数进行 Surfacelet重 建，再采用Canny算 子 分 别 提 取 高 低.频图像边缘进行融合，可获得准确的完整图像边 缘．实验结果表明：根据 Surfacelet变 换域子带系数分布特征进行处理，可有效分离信号与噪声，增强目标弱边缘，减小稀疏系

  3. 所属分类：其它

  1. 使用非下采样Contourlet变换从单个图像中提取照明不变的面部特征

  2. 不同的照明条件下的人脸识别是具有挑战性的，尤其是对于单个图像的基于识别系统。 精确的光照不变性是解决此问题的有效方法。 但是，现有的方法是很难同时抽取多尺度和多- 在同一时间，这对于captur 荷兰国际集团的面部图像的内在特性重要directiv 两者均几何结构。 在本文中，我们建议采用对数非抽样Contourlet变换（LNSCT）到estimatË 来自单张脸部图像的反射率分量，并将其称为用于脸部识别的照度不变特征，其中NSCT是完全位移不变，多尺度和多方向的变换。 低碳CT 可以使

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：846kb
    • 提供者：weixin_38588520

  1. 基于小波变换和数学形态学的激光成像雷达图像边缘检测

  2. 边缘检测是激光雷达图像处理的重要组成部分,其性能直接影响雷达系统的精度和性能。针对激光雷达图像的特点,提出了一种基于小波变换和数学形态学方法结合算法对激光成像雷达图像进行边缘检测。首先从小波理论出发,从小波多尺度分解入手,对图像分解的弱边缘信息适当加强,然后对加强边缘信息的的图像从灰度形态学的角度出发,对图像进行腐蚀或膨胀,进行边缘提取,而后得到其边缘。用Matlab进行仿真实验,结果表明:结合算法边缘算子对激光雷达图像检测效果优于仅用小波或仅用形态学进行边缘提取的效果; 在边缘精度、强弱边缘提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：986kb
    • 提供者：weixin_38601215

  1. 一种照明无关的小波多尺度相乘边缘检测方法

  2. 提出了一种照明无关的小波多尺度相乘边缘检测方法,用于从非均匀的弱照明图像中提取边缘。根据照明反射图像形成模板与CCD相机成像原理,推导出图像的对应小波变换公式。然后,对图像局部区域中噪声、边缘与背景像素的小波系数进行比较分析,设计了一种照明无关的小波边缘检测公式。为增强边缘并抑制噪声,提出了一种改善的小波多尺度相乘边缘检测方法,并依照小波变换后边缘像素的特征,提取单像素的边缘。采用仿真和真实的非均匀的弱照明图像对该边缘检测算法进行验证,并与另外两种边缘检测方法进行定性的和定量的比较。实验结果证实

  3. 所属分类：其它

  1. 基于Shearlet多尺度边界检测及融合的浮选气泡提取

  2. 针对浮选表面气泡图像边界弱、光照不均匀和气泡分布不均匀导致气泡提取困难的问题, 提出了一种结合非下采样Shearlet变换(NSST)和多尺度边界检测及融合的浮选气泡提取方法。对气泡图像进行NSST分解, 得到低频子带和多尺度多方向高频子带图像, 通过构造自适应分数阶微分谷底检测模板提取低频子带的山谷边界, 结合尺度相关系数及方向模极大值检测获取高频子带的边缘信息, 再通过山脊特性判定从边缘信息中提取气泡的边界细节, 最后进行多尺度边界融合、边界形态学处理以实现气泡提取。实验结果表明：该方法受噪

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：20mb
    • 提供者：weixin_38520275

  1. 一种基于Sobel算子梯度增强的边缘检测算法

  2. 针对传统Sobel算子在图像边缘检测中存在的弱边缘提取较差及边缘较粗等不足，提出了一种局部梯度增强的检测算法。算法采用改进的Sobel算子卷积模板计算图像梯度；然后对梯度图像采用局部标准差方法增强局部弱边缘的梯度，最后对局部梯度增强的图像进行细化处理并提取图像边缘，得到边缘图像。实验结果表明，该算法获取的边缘图像边缘信息较丰富，连续性好，边缘较细，整体效果优于传统Sobel算法，具有较高的实用价值。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于FPGA的实时彩色图像边缘检测系统设计和实现分析

  2. 对于传统实时彩色图像边缘检测算法具有较弱的抗噪能力，并且对于方向较为敏感，获得的边缘细节信息比较粗等问题，本文利用对彩色图像的特点进行分析，提出基于FPGA的实时彩色图像边缘检测系统。利用边缘检测算法方向模板的扩展，使算子对于具有复杂纹理的图像抵抗噪声及适应能力提高。最后对设计的系统进行实验，通过实验结果表示，此系统在处理过程中只是占用了2%的系统硬件资源，资源占用较为合理，并且图像的边缘定位较为精准，具有较强抗造能力，能够将彩色图像边缘提取出来。

  3. 所属分类：其它

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