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  1. 第09讲 图像类型与彩色模型的转换.doc

  2. 第09讲 图像类型与彩色模型的转换.doc第09讲 图像类型与彩色模型的转换.doc
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-10-22
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:junzhi_li
  1. matlab6.5图形图像处理源程序

  2. matlab6.5图形图像处理源程序 第一章 MATLAB6.5 基础 1.1 MATLAB 语言介绍 1.1.1 MATLAB 产品系列与应用 1.1.2 MATLAB6.5 的新特点 1.2 MATLAB 语言基础 1.2.1 认识 MATLAB6.5 环境 1.2.2 MATLAB6.5 变量和表达式 1.2.3 数组的产生 1.2.4 数组的操作 1.2.5 常用的数学函数 1.2.6 数组的运算 1.2.7 数组的扩展 1.2.8 数组的转换 1.2.9 MATLAB 控制语句 1
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-11-01
    • 文件大小:77kb
    • 提供者:yueh5
  1. matlab6.5图形图象处理源程序

  2. 第一章 MATLAB6.5 基础 1.1 MATLAB 语言介绍 1.1.1 MATLAB 产品系列与应用 1.1.2 MATLAB6.5 的新特点 1.2 MATLAB 语言基础 1.2.1 认识 MATLAB6.5 环境 1.2.2 MATLAB6.5 变量和表达式 1.2.3 数组的产生 1.2.4 数组的操作 1.2.5 常用的数学函数 1.2.6 数组的运算 1.2.7 数组的扩展 1.2.8 数组的转换 1.2.9 MATLAB 控制语句 1.2.10 其它控制语句 1.2.11
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-02-19
    • 文件大小:96kb
    • 提供者:rainy269
  1. 全彩色LED显示屏真彩色显示技术研究

  2. 针对显示屏与显示器三基色色品坐标的差异,根据色彩匹配原理,提出了基于色度系统的色彩校正方法,得出了二者间的转换矩阵,提升了显示屏的亮度和单色纯度根据人眼对光强的非线性感知特性,提出了基于人眼视觉特性的色彩校正方法,对来自电视系统中的视频信号进行校正,使其适应显示屏的显示特性,增强了显示屏的视觉效果研究了红、绿、蓝三基色的温度特性,测试了它们发光强度随温度的变化规律,提出了基于温度特性的色彩校正方法,减小了显示屏由于环境温度变化所引起的色彩失真基于电光响应原理,提出了一个简化的电光响应模型……
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-11-05
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:qiuconnie
  1. MATLAB图形图像处理

  2. 第一章 MATLAB6.5 基础 1.1 MATLAB 语言介绍 1.1.1 MATLAB 产品系列与应用 1.1.2 MATLAB6.5 的新特点 1.2 MATLAB 语言基础 1.2.1 认识 MATLAB6.5 环境 1.2.2 MATLAB6.5 变量和表达式 1.2.3 数组的产生 1.2.4 数组的操作 1.2.5 常用的数学函数 1.2.6 数组的运算 1.2.7 数组的扩展 1.2.8 数组的转换 1.2.9 MATLAB 控制语句 1.2.10 其它控制语句 1.2.11
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-01-03
    • 文件大小:6mb
    • 提供者:wangmingyuevs
  1. DirectX 9入门(龙书)

  2. 《DirectX 9 3D游戏设计入门》 1 第一部分 必备的数学知识 (Mathematical Prerequisites) 10 目标 10 三维空间中的向量 11 向量相等 13 计算向量大小(向量的模) 14 标准化向量 14 向量相加 15 向量相减 16 标量与向量的乘积 16 点积 17 叉积 17 矩阵 18 相等、数乘矩阵以及相加 19 乘法 19 单位矩阵 20 逆转 21 矩阵的转置 21 D3DX 矩阵 22 基本变换 24 矩阵平移 25 矩阵旋转 26 矩阵缩放
  3. 所属分类:游戏开发

    • 发布日期:2011-09-09
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:lf723
  1. matlab6.5图形图像处理源程序

  2. 第一章 MATLAB6.5 基础 1.1 MATLAB 语言介绍 1.1.1 MATLAB 产品系列与应用 1.1.2 MATLAB6.5 的新特点 1.2 MATLAB 语言基础 1.2.1 认识 MATLAB6.5 环境 1.2.2 MATLAB6.5 变量和表达式 1.2.3 数组的产生 1.2.4 数组的操作 1.2.5 常用的数学函数 1.2.6 数组的运算 1.2.7 数组的扩展 1.2.8 数组的转换 1.2.9 MATLAB 控制语句 1.2.10 其它控制语句 1.2.11
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-09-21
    • 文件大小:78kb
    • 提供者:wxlang2
  1. VC005基于WebCam的人脸检测技术源代码

  2. 警告:本资源版权归原作者所有,下载后仅可用于学习、交流。 本资源是一个《基于WebCam的人脸检测技术》毕业设计,解压缩后除得到源代码外,还有两个文档:附件(文献综述、外文资料译文、开题报告、评审答辩表、答辩记录)(已填写).doc、论文答辩演示文稿new.ppt。 内容预览: 1.人脸检测的意义,本文的研究内容 2.基于肤色的人脸定位 3.视频流 4.试验数据与展望 人脸检测的意义 实现在Internet上的身份认证和安全 本文的研究内容 利用WebCam获取视频流 在获取的视频流中进行人脸
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-12-31
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:defonds
  1. 彩色图像边缘检测方法及比较研究

  2. 介绍了彩色图像的基本知识和双色性反射模型,对几种常用且具代表性的颜色空间进行了分类讨论,研究了它们的视觉特性、空间转换及复杂度和彩色不变性等。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-09-17
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:langchunbo
  1. VC++ matlab图像处理

  2. 第一章 MATLAB6.5 基础 1.1 MATLAB 语言介绍 1.1.1 MATLAB 产品系列与应用 1.1.2 MATLAB6.5 的新特点 1.2 MATLAB 语言基础 1.2.1 认识 MATLAB6.5 环境 1.2.2 MATLAB6.5 变量和表达式 1.2.3 数组的产生 1.2.4 数组的操作 1.2.5 常用的数学函数 1.2.6 数组的运算 1.2.7 数组的扩展 1.2.8 数组的转换 1.2.9 MATLAB 控制语句 1.2.10 其它控制语句 1.2.11
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-09-15
    • 文件大小:934kb
    • 提供者:u012134709
  1. HSI空间转换

  2. 帮助大家轻松的转换色彩空间 HSI模型是美国色彩学家孟塞尔 H A Munseu 于1915年提出的 它反映了人的视觉系统感知彩色的方式 以色调 饱和度和强度三种基本特征量来感知颜色 色调H Hue : 与光波的波长有关 它表示人的感官对不同颜色的感受 如红色 绿色 蓝色等">帮助大家轻松的转换色彩空间 HSI模型是美国色彩学家孟塞尔 H A Munseu 于1915年提出的 它反映了人的视觉系统感知彩色的方式 以色调 饱和度和强度三种基本特征量来感知颜色 色调H Hue : 与光波的波
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-07-19
    • 文件大小:244byte
    • 提供者:tianying0708
  1. 彩色图像放大并锐化增强

  2. 彩色图像的尺寸增大,且去模糊。 利用了RGB到HSI转换模型,对I分量进行操作,调用imresize函数 采用了各种4种典型的拉普拉斯算子模板,进行锐化, 再进行平滑, 最后恢复到RGB模型下,写输出图像
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-01-06
    • 文件大小:38kb
    • 提供者:dongxian123
  1. 图像类型与彩色模型的转换

  2. 一、图像类型的转换 1 1、真彩图像→索引图像 2 2、索引图像→真彩图像 3 3、真彩图像→灰度图像 3 4、真彩图像→二值图像 4 5、索引图像→灰度图像 4 6、灰度图像→索引图像 5 7、灰度图像→二值图像 6 8、索引图像→二值图像 7 9、数据矩阵→灰度图像 7 二、彩色模型的转换 8 1、图像的彩色模型 8 2、彩色转换函数 8 三、纹理映射 11
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-02-23
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:heyunhui75
  1. 《MATLAB R2016a在电子信息工程中的仿真案例分析》源码

  2. 目录 第1章最优的FIR滤波器设计 1.1频率取样的FIR滤波器设计 1.1.1约束条件 1.1.2设计误差 1.2最优的FIR滤波器设计 1.2.1一般最优滤波器 1.2.2加权最优滤波器 1.2.3反对称FIR滤波器 1.2.4微分FIR滤波器 1.3IIR与FIR数字滤波器的比较 第2章基于神经网络的案例分析与实现 2.1农作物虫情预测 2.1.1基于神经网络的虫情预测原理 2.1.2BP网络设计 2.2模型参考控制 2.2.1模型参考控制概念 2.2.2模型参考控制实例分析 2.3神经
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-06-04
    • 文件大小:85kb
    • 提供者:williamanos
  1. WIMP范式内外的顶级亲密暗物质

  2. 我们对通过彩色t通道介体相互作用的顶级亲热马约拉纳暗物质进行了全面分析。 尽管模型简单,仅引入了三个参数,但它提供了极为丰富的现象学,使我们能够适应6个数量级以上的大范围耦合强度的遗迹密度。 该模型具有暗物质冻结的所有“例外”机制,包括最近发现的转换驱动的冻结模式,并具有对撞机上长寿命彩色粒子的有趣特征。 我们通过直接,间接和对撞机搜索的当前实验限制,来限制宇宙学允许的参数空间,并特别强调顶部质量以下的浅暗物质。 特别是,我们探索了Xenon1T,Fermi-LAT和AMS-02的限值之间的相互
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-04
    • 文件大小:946kb
    • 提供者:weixin_38725260
  1. 改进的CKF算法,用于消除彩色测量噪声

  2. 为了提高全球导航卫星系统-惯性导航系统(GNSS / INS)在GNSS信号较弱时的工作精度,提出了基于有色测量噪声和观测值缺失的鲁棒容量卡尔曼滤波器(RCKF)。首先,通过考虑有色测量噪声,提出一种改进的库尔曼滤波算法(CKF),采用时差法产生新的观测值,然后分析现有方法的不足之处,对有色噪声处理中的测量增量进行了计算。转换为CKF处理的不确定性,并使用新的sigma点更新框架解决边界模型的不确定性,通过在CKF预测阶段重用扩散sigma点和近似残差,开发了RCKF并分析了其误差性能数值测试结
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:476kb
    • 提供者:weixin_38715772
  1. 融合MRF&Retinex的暗原色彩图分割

  2. 针对传统彩色图像分割方法对分割夜间图像易受噪声干扰、图像质量差、图像可辨识性低等问题的影响,提出一种新的融合MRF&Retinex的暗原色彩图分割方法。建立e-LPG-PCA滤波模型,对图像进行平滑处理;对降噪后的图像构造优化的颜色恢复函数,将RGB颜色空间转换为HSV颜色空间,建立MRF&Retinex模型,对图像进行增强运算和颜色校正;利用MRF&FCM聚类方法进行图像分割。实验结果表明:该算法可以有效地增强夜间彩色图像,抑制噪声,提高图像的峰值信噪比,而且能够更好地实现夜间彩色图像的分割。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:762kb
    • 提供者:weixin_38595473
  1. Chan-Vese模型的彩色图像分割扩展方案

  2. 经典的Chan-Vese(CV)模型已在许多应用中采用。 为了提高其适用性和效率,已经开发了许多概括,例如Chan和Vese的矢量值图像两阶段模型。 矢量CV模型使用类似于将彩色图像转换为灰色图像的方法集成多通道信息。 当对象及其背景的强度接近时,此参数无效。 在这项研究中,经典的CV模型通过使用从通道到通道分割图像的策略将其用于彩色图像。 提出了一种多通道分段组合(MSC)方法来集成多级集合的信息。 为了克服通常的从信道到信道的方法不能很好地考虑不同信道之间的相关性的缺点,引入了一种新颖的多信
  3. 所属分类:其它

  1. 数字化喉标本模型的建立与虚拟现实仿真

  2. 目的:为喉的解剖学教学提供丰富多样的教学模型,模拟喉区解剖结构的虚拟仿真解剖学教学,拓展解剖学的教学模式和教学手段。方法:利用人工识别的方法对第2例中国数字化可视人体喉区段的图像进行图像分割,建立高精度的彩色分割数据集,利用自主开发的图像格式转换软件将彩色分割数据自动转换为灰度分割数据。利用Amira可视化软件对灰度分割数据进行阈值分割,经三维重建,建立喉区主要器官结构的数字解剖模型。在立体显示环境中,并利用交互式设备实现了数字模型的显示与隐藏、旋转与切割等虚拟仿真解剖,模拟喉区主要解剖结构的虚
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:627kb
    • 提供者:weixin_38704011
  1. 用于CIFAR-10-图像分类的卷积神经网络-源码

  2. 用于CIFAR-10-图像分类的卷积神经网络 使用CNN进行CIFAR-10图像分类 CIFAR-10数据集包含来自10类的32x32彩色图像:飞机,汽车,鸟类,猫,鹿,狗,青蛙,马,船,卡车: 1.准备数据 我们需要将输入标准化,例如:$$ x_ {norm} = \ frac {x} {255}-0.5 $$ 我们需要将类标签转换为一键编码的向量。 使用keras.utils.to_categorical 。 2.定义要用来训练模型的架构 3.训练模型 该模型训练了10个时期 4. ##评
  3. 所属分类:其它

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