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  1. CAD2008经典教程

  2. CAD即计算机辅助设计(CAD-Computer Aided Design) 利用计算机及其图形设备帮助设计人员进行设计工作 。简称cad。 在工程和产品设计中,计算机可以帮助设计人员担负计算、信息存储和制图等项工作。CAD还包含:电气CAD、外贸结算CAD、加拿大元、冠状动脉性心脏病、计算机辅助诊断、服装CAD等含义。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-07-10
    • 文件大小:8mb
    • 提供者:sevenboyuan
  1. 人体心电心音信号同步检测系统设计(1)

  2. 心电信号是心脏电生理活动在体表的表现,提供了心脏 功能等生理状况的有重要价值的临床医学信息,是临床心脏病智能诊断的基础
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-05-25
    • 文件大小:217kb
    • 提供者:emmatutu
  1. 远程心电监护系统的研究与设计

  2. 远程医疗系统是采用通信技术为远离医院的患者或用户提供医疗、保健和咨询的服务系统,是近年来非常重要的一个研究领域,也是一个相对薄弱的研究领域。由于心脏病和高血压的发作具有突发性和危险性的特点,一般将心电图的远程监护和报警作为监护的一个重要应用。本课题的研究是基于GSM网络的无线智能心电监护系统,是一种集本地智能报警、远程实时监测、诊断为一体的新型院外监护系统。其特点是监护中心能通过移动通信的无线网络,实时、动态地监测上百名院外患者在移动状态下的心电异情。该系统既可作为院内监护(ICU/CCU)的
  3. 所属分类:医疗

    • 发布日期:2012-11-13
    • 文件大小:7mb
    • 提供者:dogquill
  1. 基于自适应滤波的胎儿心电信号提取

  2. 胎儿心电信号是各种生理信号中常见的一种,在临床诊断胎儿宫内缺氧、 胎儿心脏病等有着非常重要的意义。但从母体体表提取到的胎儿心电信号往往受 到各种噪声的严重干扰,其中最主要的几种干扰为母体心电信号(MECG)、50Hz 工频干扰、基线漂移。本文以胎儿心电信号(FECG)为研究对象,采用自适应滤 波算法将胎儿心电信号从复杂的噪声中提取。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-05-05
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:u010572470
  1. 开源数据挖掘软件整理

  2. 本文只对几种流行的开源数据挖掘平台进行了检视,比如Weka和R等。如果您想找寻更多的开源数据挖掘软件,可以到KDnuggets和Open Directory上查看。为了评测这些软件,我们用了UCI Machine Learning Repository上的心脏病诊断数据集
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-08-24
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:gavin_iss
  1. 支持向量机三分类算法

  2. 1-16个标签分为三大类,判断心脏病的有无。此SVM 算法采用Matlab的形式进行编码,通俗易懂。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-06-12
    • 文件大小:99kb
    • 提供者:qq_37850813
  1. 经胸超声心动图诊断先天性心脏病:尼日利亚迈杜古里大学教学医院的观点

  2. 在2011年1月至2013年12月进行的1224例经胸超声心动图的回顾性研究中,我们评估了在尼日利亚东北部迈杜古里的三级转诊中心诊断出的先天性心脏病(CHD)的频谱。 对88名(8.3%)受试者进行了CHD诊断,包括23名(26.1%)成人和65名(73.9%)年龄小于18岁的受试者。 冠心病患者中有四十六名(52.3%)为女性,而男性为四十二名(47.7%)。 冠心病的频率从高到低依次为:室间隔缺损23(26.1%),法洛四联症(TOF)14(15.9%)和房间隔缺损(ASD)和房间隔缺损(A
  3. 所属分类:其它

  1. 一名孕妇因主动脉瓣关闭不全和围产期心肌病引起的急性心力衰竭的症状:一例报告

  2. 简介:了解妊娠合并心脏病的风险很重要,因为孕产妇的死亡率比平均水平高得多。 围产期心肌病(PPCM)很少见,但它是孕产妇死亡的主要原因之一。 我们经历了一名孕妇,出现严重的主动脉瓣关闭不全(AR),出现急性心力衰竭症状。 紧急剖宫产和主动脉瓣置换术(AVR)后,她的心力衰竭情况并不好,因此我们认为PPCM导致了她的心力衰竭。 病例介绍:一名被诊断患有严重AR的35岁妇女怀孕。 怀孕期间AR没有明显变化。 然而,该患者在妊娠37周时出现了急性心力衰竭症状,并在全身麻醉下进行了紧急剖宫产。 剖宫产后
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-04
    • 文件大小:637kb
    • 提供者:weixin_38553431
  1. 基于PCG信号分析的智能算法诊断心脏病

  2. 本文提出了一种使用心动图(PCG)进行心脏病诊断的智能算法。 所提出的技术包括四个阶段:数据获取,预处理,特征提取和分类。 在本研究中使用了PASCAL心音数据库。 第二阶段涉及从PCG信号中消除噪声和伪影。 使用离散小波变换(DWT)进行特征提取阶段。 最后,人工神经网络(ANN)已用于分类阶段,总准确度为97%。
  3. 所属分类:其它

  1. 基于红外传输单道心电遥测系统设计方案

  2. 心电图是诊断心脏病的重要手段,但是,由于种种原因,用普通心电图仪很难捕捉到异常心电图。无线电心电监护仪或者24小时动态心电监护仪虽然能有效地解决这一问题,但是造价昂贵,难以深入家庭。红外光生物遥测具有抗电磁干扰能力强、发射和接收设备简单、成本低廉、调试容易;无需进行频率注册;使用方便、安全的优点。随着计算机技术的飞速发展,计算机已逐步深入家庭,为研制具有分析、处理能力的家庭医疗监护设备提供了基础。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-21
    • 文件大小:79kb
    • 提供者:weixin_38655309
  1. 基于MSP430的低功耗便携式心电仪的设计

  2. 心电图是心脏疾病诊断的重要工具之一,目前在医院临床中有广泛的应用,给医生诊断病症带来很大的帮助。传统的心电仪虽能有效地监测心电、降低心脏病患者的死亡率 ,但不能对患者进行长时间的实时监护,而且存在体积大、功耗高、携带不便等缺点。鉴于此,本文设计了一种结构简单、性能稳定、可靠的便携式心电仪,能够在家庭、野外等一些场所对心电进行实时监测,具有广泛的应用前景。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-30
    • 文件大小:221kb
    • 提供者:weixin_38747211
  1. Deep Learning for Medical Decision Support Systems.pdf

  2. 医学诊断与深度学习,糖尿病、帕金森、心脏病等通过深度学习网络进行诊断,LSTM、Capsule Network 在面部表情诊断心理疾病、糖尿病视网膜病变的实际应用
  3. 所属分类:医疗

  1. 医疗电子中的基于远端平台的便携式心电诊断系统设计与实现

  2. 随着人们生活水平的提高、生活节奏的加快,心血管疾病的发病率迅速上升,已成为威胁人类身体健康的主要因素之一。而心电图则是治疗此类疾病的主要依据,具有诊断可靠,方法简便,对病人无损害的优点,在现代医学中,变得越来越重要。常规心电图是病人在静卧情况下由心电图仪记录的心电活动,历时仅为几s~1 m,只能获取少量有关心脏状态的信息,所以在有限时间内即使发生心率失常,被发现的概率也是很低的。因此有必要通过相应的监护装置对患者进行长时间的实时监护,记录患者的心电数据。又由于心脏病的发生具有突发性的特点,患者不
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-23
    • 文件大小:355kb
    • 提供者:weixin_38697328
  1. 模拟技术中的低噪声便携式的心电监测仪设计和实现

  2. 随着人民物质水平的提高,人们对健康的要求已不仅停留在治疗疾病的水平上,而是提出了预防疾病,健康保健的新课题。心血管病作为人类健康的第二大杀手,已经引起了医学界广泛关注。心电检测技术是目前心脏病诊断、心脏健康保健所必须的一项技术。在向小型化、家庭化、网络化发展的趋势下,势必需要更为简便、更加低成本的心电检测设备。监护仪是一种以测量和控制病人生理参数,并可与已知设定值进行比较,如果出现超标可发出警报的装置或系统。监护仪与监护诊断仪器不同,它必须24小时连续监护病人的生理参数,检出变化趋势,指出临危情
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-22
    • 文件大小:590kb
    • 提供者:weixin_38590996
  1. 基于ARM9芯片AT91SAM9261S的心电诊断系统的设计

  2. O引言近年来,心脏病的发病率不断上升,便携式的移动心电监护设备成为心脏状况不良好的人们的迫切需要。既要考虑设备方便携带和使用,同时要保证心电信号得到高质量的分析和处理,这就需要选用尽量优化的硬件、软件资源来实现相应的功能。硬件选用AT91SAM9261S芯片,并加入液晶屏,SD卡等外围部件组成设计所需的硬件测试平台,相应地,选择软件开发环境为IAREmbeddedWorkbenchIDE5.4。1系统的工作原理该测试平台以AT91SAM9261s为核心,该款ARM9芯片工作于190MHz时性能高
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-25
    • 文件大小:201kb
    • 提供者:weixin_38640443
  1. 医学诊断一新光学前沿

  2. 从癌症和心脏病到蛀牙和血液疾病的诊断主要依靠核辐射和X射线,或基于化学实验室分析的侵袭性方法。近年来声波已加入这种诊断手段,并用电视和计算机图象方法更好地探测由疾病引起的病理变化。
  3. 所属分类:其它

  1. 疾病诊断-ML:用于检测疾病的机器学习模型-源码

  2. 使用机器学习进行疾病诊断 医疗保健领域的机器学习模型。 乳腺癌检测-使用KNN和SVM 糖尿病发作检测-使用神经网络和网格搜索 角膜动脉疾病(心脏病)诊断-使用神经网络 自闭症谱系障碍(神经发育障碍)诊断-使用简单的神经网络 数据集从UCI机器学习存储库获得。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:273kb
    • 提供者:weixin_42127369
  1.  基于LVQ 网络的心脏病智能诊断模型

  2. 充分挖掘大量历史诊断数据中隐藏的规律、模式和专家知识,是建立心脏病智能诊断系统的重要环节。LVQ网络具有很好的模式识别特性, 适合数据挖掘。基于LVQ 网络建立一个心脏病智能诊断模型。设计了网络结构,选取30 个典型诊断案例作为样本,对模型进行训练和测试。结果表明,该模型可较好地反映诊断数据与诊断结果之间的因果关系,用于心脏病诊断具有较高的准确率。
  3. 所属分类:其它

  1. 低噪声便携式的心电监测仪设计和实现

  2. 随着人民物质水平的提高,人们对健康的要求已不仅停留在治疗疾病的水平上,而是提出了预防疾病,健康保健的新课题。心血管病作为人类健康的第二大杀手,已经引起了医学界广泛关注。心电检测技术是目前心脏病诊断、心脏健康保健所必须的一项技术。在向小型化、家庭化、网络化发展的趋势下,势必需要更为简便、更加低成本的心电检测设备。监护仪是一种以测量和控制病人生理参数,并可与已知设定值进行比较,如果出现超标可发出警报的装置或系统。监护仪与监护诊断仪器不同,它必须24小时连续监护病人的生理参数,检出变化趋势,指出临危情
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:667kb
    • 提供者:weixin_38682406
  1. IRC_ClusteringPatientData:使用SVM监督方法对心血管疾病患者数据进行聚类以预测诊断-源码

  2. IRC_ClusteringPatientData 使用支持向量机(SVM)学习方法对患者数据进行聚类以进行诊断。该项目是伦敦帝国理工学院Horizo​​ns课程的跨学科研究计算项目的一部分。 目的 机器学习(ML)模型可以成功处理诸如像素或随机数值数据之类的复杂数据,并在该数据中找到可能会非常复杂的模式以其他方式进行分类。在医学领域有很多ML的例子,我们想更多地了解如何获取医学数据并产生有趣的结果。 运行模型 执行main.py: 从在线数据库中提取数据并进行清理 训练模型 测试模型 产生准确
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:92kb
    • 提供者:weixin_42131798
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