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  1. delphi 开发经验技巧宝典源码

  2. 第1章 开发环境 1 1.1 环境设置 2 0001 如何定制工具栏 2 0002 如何定制组件面板 2 0003 如何定制代码编辑器 3 0004 保存自定义开发环境桌面 4 1.2 组件安装 4 0005 安装ActiveX组件 4 0006 安装不同类型的第三方组件 5 0007 在Delphi中加载QReport报表组件 7 1.3 创建DLL文件 8 0008 生成一个DLL文件 8 0009 调用DLL文件 8 1.4 窗体相关操作 9 0010 将组件置前/置后 9 0011 如
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    • 发布日期:2010-08-12
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    • 提供者:tonnylucky
  1. delphi 开发经验技巧宝典源码03

  2. 第1章 开发环境 1 1.1 环境设置 2 0001 如何定制工具栏 2 0002 如何定制组件面板 2 0003 如何定制代码编辑器 3 0004 保存自定义开发环境桌面 4 1.2 组件安装 4 0005 安装ActiveX组件 4 0006 安装不同类型的第三方组件 5 0007 在Delphi中加载QReport报表组件 7 1.3 创建DLL文件 8 0008 生成一个DLL文件 8 0009 调用DLL文件 8 1.4 窗体相关操作 9 0010 将组件置前/置后 9 0011 如
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    • 发布日期:2010-08-12
    • 文件大小:19mb
    • 提供者:tonnylucky
  1. delphi 开发经验技巧宝典源码04

  2. 第1章 开发环境 1 1.1 环境设置 2 0001 如何定制工具栏 2 0002 如何定制组件面板 2 0003 如何定制代码编辑器 3 0004 保存自定义开发环境桌面 4 1.2 组件安装 4 0005 安装ActiveX组件 4 0006 安装不同类型的第三方组件 5 0007 在Delphi中加载QReport报表组件 7 1.3 创建DLL文件 8 0008 生成一个DLL文件 8 0009 调用DLL文件 8 1.4 窗体相关操作 9 0010 将组件置前/置后 9 0011 如
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    • 发布日期:2010-08-12
    • 文件大小:19mb
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  1. delphi 开发经验技巧宝典源码05

  2. 第1章 开发环境 1 1.1 环境设置 2 0001 如何定制工具栏 2 0002 如何定制组件面板 2 0003 如何定制代码编辑器 3 0004 保存自定义开发环境桌面 4 1.2 组件安装 4 0005 安装ActiveX组件 4 0006 安装不同类型的第三方组件 5 0007 在Delphi中加载QReport报表组件 7 1.3 创建DLL文件 8 0008 生成一个DLL文件 8 0009 调用DLL文件 8 1.4 窗体相关操作 9 0010 将组件置前/置后 9 0011 如
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  1. delphi 开发经验技巧宝典源码06

  2. 第1章 开发环境 1 1.1 环境设置 2 0001 如何定制工具栏 2 0002 如何定制组件面板 2 0003 如何定制代码编辑器 3 0004 保存自定义开发环境桌面 4 1.2 组件安装 4 0005 安装ActiveX组件 4 0006 安装不同类型的第三方组件 5 0007 在Delphi中加载QReport报表组件 7 1.3 创建DLL文件 8 0008 生成一个DLL文件 8 0009 调用DLL文件 8 1.4 窗体相关操作 9 0010 将组件置前/置后 9 0011 如
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    • 发布日期:2010-08-12
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    • 提供者:tonnylucky
  1. 《MATLAB R2016a在电子信息工程中的仿真案例分析》源码

  2. 目录 第1章最优的FIR滤波器设计 1.1频率取样的FIR滤波器设计 1.1.1约束条件 1.1.2设计误差 1.2最优的FIR滤波器设计 1.2.1一般最优滤波器 1.2.2加权最优滤波器 1.2.3反对称FIR滤波器 1.2.4微分FIR滤波器 1.3IIR与FIR数字滤波器的比较 第2章基于神经网络的案例分析与实现 2.1农作物虫情预测 2.1.1基于神经网络的虫情预测原理 2.1.2BP网络设计 2.2模型参考控制 2.2.1模型参考控制概念 2.2.2模型参考控制实例分析 2.3神经
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    • 发布日期:2018-06-04
    • 文件大小:85kb
    • 提供者:williamanos
  1. LOB:中国市场限价订单基准数据集-源码

  2. 高球 中国市场限价订单基准数据集 FinAI实验室 香港高等研究院 目录 介绍 该存储库包含论文描述的和。 在建议的基准数据集上测试了五个基线模型,包括线性回归(LR),多层感知器(MLP),卷积神经网络(CNN),长期短期记忆(LSTM)和CNN-LSTM。 笔记 所有算法均基于深度学习框架。 我们的PyTorch版本是1.7.0。 如果您使用的是较低版本,请相应地修改代码。 抽象的 限价单(LOB)已生成“大财务数据”,供学术界和行业从业者进行分析和预测。 本文提供了一个中国股票市场的基
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    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:756kb
    • 提供者:weixin_42143092
  1. NN4登革热-源码

  2. 登革热预测的神经网络 从开始:我们使用简单的前馈神经网络体系结构多层感知器来预测巴西三个城市的登革热。 在,我们还实现了一种流行的递归神经网络体系结构,称为长短期记忆(LSTM)。
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    • 发布日期:2021-02-20
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    • 提供者:weixin_42152298
  1. 感知器记忆-源码

  2. 感知器记忆
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  1. LSTM_Stock_Modeling-源码

  2. 使用深度神经网络复制增强的时间序列动量策略-CS496项目:深度学习中的高级主题 栏目 介绍 CLC数据集 代码 复制我们的结果 进一步改进 进一步阅读 介绍 时间序列动量或趋势动量由包含近期收益为正的多头资产和近期收益为负的空头资产组成的投资组合来衡量。学术证据表明,优化时间序列动量的策略可提高投资组合的风险调整后收益。 这些时间序列动量策略具有两个主要属性,即趋势估计和头寸调整。最近的研究已经实施了各种监督学习模型来预测这些组成部分。但是,这些模型并未考虑波动性和其他风险特征,因此需要手动规
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:125kb
    • 提供者:weixin_42144554