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  1. 梦缘网络

  2. 本站地址:http://www.myuan.cn 梦缘网络站长:磊磊 QQ:77654031 本站源码是原乔客内核,经过中青的美化以及本站添加的插件,优化了代码.使浏览速度加快!(注:在许多地方的网上上的中青网的源码虽然文件完整,但是打开速度极慢.本人试过在自己的机子上用了一个半小时才打开!最快用了半个小时.不是吹牛!~)首页调用我模仿了中青网的样式. 只为大家提供一个模版,要其他模版的到本站论坛里发贴提供.同时还向大家提供采集模版! 也可定制!加入社区(在线文苑,在线测试,天气查询,彩票中心
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2006-02-23
    • 文件大小:17mb
    • 提供者:chenxh
  1. C#编程经验技巧宝典

  2. C#编程经验技巧宝典源代码,目录如下:第1章 开发环境 11.1 Visual Studio开发环境安装与配置 20001 安装Visual Studio 2005开发环境须知 20002 配置合适的Visual Studio 2005开发环境 20003 设置程序代码行序号 30004 开发环境全屏显示 30005 设置窗口的自动隐藏功能 30006 根据需要创建所需解决方案 40007 如何使用“验证的目标架构”功能 41.2 Visual Studio开发环境的使用 40008 为程序设
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2008-06-01
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:sis_ying
  1. Google Android SDK开发范例大全(完整版附部分源码).pdf

  2. Google Android SDK开发范例大全(完整版) 包含部分书中源码 目录 第1章 了解.深入.动手做. 1.1 红透半边天的Android 1.2 本书目的及涵盖范例范围 1.3 如何阅读本书 1.4 使用本书范例 1.5 参考网站 第2章 Android初体验 2.1 安装AndroidSDK与ADTplug-in 2.2 建立第一个Android项目(HelloAndroid!) 2.3 Android应用程序架构——从此开始 2.4 可视化的界面开发工具 2.5 部署应用程序到
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2012-09-01
    • 文件大小:56mb
    • 提供者:hyx1990
  1. Android SDK开发范例大全源码

  2. 第1章 了解、深入、动手做...... 1 1.1 红透半边天的Android... 2 1.2 本书目的及涵盖范例范围...... 3 1.3 如何阅读本书...... 4 1.4 使用本书范例...... 5 1.5 参考网站...... 7 第2章 Android初体验...... 8 2.1 安装Android SDK与ADT plug-in... 9 2.2 建立第一个Android项目~Hello Android!...... 10 2.3 Android应用程序架构—从此开始..
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2014-05-18
    • 文件大小:20mb
    • 提供者:u014354480
  1. 菊安酱的机器学习第1期-k-近邻算法(直播).pdf

  2. k-近邻算法的课件。来自于菊安酱的机器学习实战12期的免费教程。内涵python源码。菊安酱的直播间: 我们已经知道k近邻算法的工作原理,根据特征比较,然后提取样本集中特征最相似数据(最近邻)的分类标签。 那么如何进行比较呢?比如表1中新出的电影,我们该如何判断他所属的电影类别呢?如图2所示。 电影分类 120 爱情片(1,101) 爱情片(12,97) 80 爱情片(5,89) 水弊 60 ?(24,67) 动作片(112,9 20 动作片(1158) 动作片(108,5) 0 20 60 8
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-07-27
    • 文件大小:847kb
    • 提供者:qiu1440528444
  1. random-movie-generator:我应该看什么电影?-源码

  2. 随机电影生成器 你有没有坐在沙发上想知道那天晚上看什么电影?那是我一生的故事。这个简单(不是那么简单)的网络应用程序会产生6种潜在的电影选择供您选择!我希望你喜欢。 技术领域 HTML5 CSS3 Javascr ipt jQuery的 SpaceX API(非官方) 线框/屏幕截图 入门 开始 未来增强 增加按类型,等级,国家和其他类别过滤推荐的功能 改善随机化器 添加历史 添加监视列表/保存以供以后使用 将建议连接到IMDB用户配置文件 使用IMDB列表随机通过
  3. 所属分类:其它

  1. UserScripts-源码

  2. 用户脚本 亚马逊视频-字幕下载器 添加按钮以下载.srt格式的电影,季节和剧集字幕。 从安装或 。 Netflix-字幕下载器 允许您从Netflix的节目和电影下载字幕。 基于文本的字幕以.srt格式下载。支持基本字体格式:粗体,斜体,下划线,颜色和位置(默认情况下在选项中处于关闭状态;仅屏幕的顶部和底部)。 基于图像的字幕以.zip下载。在内部,您可以找到所有带有.png格式的子文件和带有时间戳的.xml文件,这些文件可以在OCR的字幕编辑中打开。让我知道其他程序是否可以打开它。 您还可以
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:16kb
    • 提供者:weixin_42134168
  1. 10-projects-10-hours-源码

  2. 10小时内完成10个项目 YouTube视频现已上线,请单击以下按钮: 我挑战了在10个小时内完成10个项目,同时在上播放所有内容。 您可以在找到项目。 倒计时器 设计: : 未来的日期 计时器 测验应用 设计: : 来自obj的问题 选择答案 在最后的表演得分 食谱应用 设计: : 点击配方信息 最喜欢的食谱(带localStorage) 笔记应用 设计: : CRUD说明 降价 本地存储 待办事项 设计: : CRUD待办事项 本地存储 电影应用 设计:
  3. 所属分类:其它

  1. MovieRecommender:电影推荐系统-源码

  2. 电影推荐人 项目作者 Bernard Kurka | | 笔记本电脑 执行摘要 我使用Python使用余弦相似度来构建基于项目和基于用户的电影推荐器系统。 在Jupyter笔记本中,我创建了一些功能,可以根据用户输入运行建议。 数据 该数据集包含由600位用户制作的100.000电影评分。 该数据包括9.000个电影标题,可从GroupLens Research网站上获得。 推荐人 基于项目的推荐人。 我建立了这个推荐器,用于计算电影之间的余弦相似度。 使用包含电影等级的两个向量计算相似度。
  3. 所属分类:其它

  1. movie-tickets:应用购买电影票-源码

  2. 电影票 我创建的电影订票应用程序可以改善我的React和Javascr ipt。 如果要查看已部署的该项目的演示,可以 该项目是通过引导的。 怎么运行的 单击海报图像以选择电影。 订票。 单击座位图标以选择座位,您可以选择时间并支付机票。 最后,票证将与信息和一个动画一起出现。 使用的技术 React HTML CSS 我学到 如何使用React Router更改视图。 如何保持所选电影的状态,将id.movi​​e传递给url。 如何使用array.keys()方法,它用于返回
  3. 所属分类:其它

  1. Advanced-Android:有关用于创建Android应用程序的各种体系结构的一般信息和实现的信息库-源码

  2. 进阶Android 有关用于创建Android应用程序的各种体系结构的一般信息和实现的信息库。 应用架构的重要性 存在用于Android应用程序的Architecute可以帮助个人设计其应用程序,以使应用程序随着时间的推移可扩展而可维护。 已知有用的概念是:关注点分离和单元测试。 关注点分离的一个示例涉及使用新设计的UI需要更新的情况,一个人会尝试实现这一点而不必更改其他任何代码,例如基础数据。 随着向应用程序添加更多功能,遵循适合您需求的良好体系结构将使您自己几乎不需要更改现有代码。 好
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:517kb
    • 提供者:weixin_42099633
  1. 无聊的选择器-源码

  2. 无聊的电影选择器,但有React:) 在这里,我将尝试重新制作我的第一个应用程序。 我将使用: ReactJS 打字稿 TheMovieDB API
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:186kb
    • 提供者:weixin_42143092
  1. Netflix-Chooser-Bot:这是一个电报机器人,将根据用户需求推荐最佳电影或系列-源码

  2. Netflix-Chooser-Bot 在这个项目中,我创建了一个Telegram机器人,可以通过询问用户想要观看的内容来选择随机电影或意甲。 我是使用Ruby和Telegram Bot API构建的 建于 Ruby 电报Bot API Rspec和Rubocop 入门 要启动并运行本地副本,请遵循以下简单步骤。 先决条件 Web浏览器或电报应用 代码编辑器 终端 安装 在您的PC上运行此bot的第一步是在终端上使用以下命令克隆此仓库: $git clone https://github
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-15
    • 文件大小:76kb
    • 提供者:weixin_42131261
  1. 我的电影选择器-源码

  2. :film_frames: 我的电影选择器 설명 用户可以使用TMDB(电影数据库)API来下载이데리스불러옵니다。 。정를보를보흥미리트에스트에애플리케이션입니다。 UI컴포넌트이브러리 리관이브러리 API이터베이스API 리액트앱으로바로가기 :right_arrow: 기술스택 메인화면 출력 조회정보조회,위시리스트에가 있는데콘이있는데이있는데를정보를조회할수수 :red_heart: 。리스트에가추다。 상세정보화면 위시리스트 。리스트에가추다。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:219kb
    • 提供者:weixin_42131618
  1. TeamRockstar-Project3:电影之夜应用程序-源码

  2. 电影夜 实时链接 目录 描述 Movie-Night是一个简单的民意调查应用程序,其主要目的是帮助一群人选择吃饭和看电影之夜。 每个人都对食物类别和电影类别中的预选选项进行投票。 然后,活动的主持人将汇总选票,以找到获胜的选择。 建于 支持该应用程序的CRA样板。 -React 我们的带有DOM绑定的React Router。 用于API调用。 如果我有我的德鲁特,我们可以取,但是axios为我们提供了一个默认标头/响应拦截器的很好的库。 -本地存储状态的钩子。 我懒得写这个。 -Re
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:18mb
    • 提供者:weixin_42178688
  1. Letterboxd-Watchlist-Picker:一个随机发行电影供您观看Letterboxd监视列表的网站-源码

  2. 信箱监视列表选择器(Web应用程序) [] [] [] 一个简单的网站,可让您从监视列表(或任何列表)中随机选择一部电影。 该网站是使用Vue构建的,并通过Vercel部署在上。 另请参阅和。 经常问的问题 如果您有以下未列出的问题,请发送电子邮件至 。 我如何获得电影? 在搜索栏中输入您的Letterboxd用户名,然后单击“搜索”。 为什么说什么都没找到? 如果您的帐户设置为私人帐户,则无法读取您的监视列表。 如果您的帐户是公开帐户,请确保您的用户名拼写正确,并且监视列表中有电影。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-07
    • 文件大小:625kb
    • 提供者:weixin_42102401
  1. 情绪分析:目的是开发一个模型,该模型可以为客户的测试样本提供准确的预测,但没有给出训练样本。 应该通过解析来收集-源码

  2. 情感分析 该项目是分析文本语调/情感分析。 目的是开发一个模型,该模型可以准确预测客户对电子商品的反馈(俄语)。 没有设置修剪。 应该收集它。 项目步骤概述 第一步是使用有关电影评论的给定数据构建模型。 在这一步,我学习了如何分析文本,使用什么度量,分类器及其设置如何更好地应对这一任务。 然后,第二步是商店中商品评论的情绪分析。 该任务分为以下子任务: 真正的在线商店的数据收集/解析 数据处理与清理 模型选择,交叉验证测试 进行算法的交互式演示 文件夹和文件: 与数据收集和模型开发有关的步
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:373kb
    • 提供者:weixin_42181545
  1. zone-test-源码

  2. 迈克尔的笔记 我已经从Material UI中添加了一个Slider,以根据电影的分级来过滤电影。 Create React App入门 该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中,可以运行: npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑,则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息,请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-31
    • 文件大小:204kb
    • 提供者:weixin_42108778
  1. COMP_329_NLP:NLP类作业和项目的回购-源码

  2. COMP 329-NLP作业分配 硬件1:电影评论数据 这项任务的目的是确定电影评论是正面的还是负面的。 需要注意的是,我们根本不允许使用任何机器学习,并且分类器必须基于规则。 我选择使用基于胡柳意见数据集的NLTK软件包和他们的意见词典,以确定所涉及评论的观点。 在本示例中,我使用了意见词典,并比较了输入不同方面的词形化来确定其有效性。 我要么不使用词法化,要么对意见词典进行词法化,对输入语句进行词法化,或者对两个输入词都进行词法化。 根据词典数据集,对总体评论的评分是正面还是负面。 结果可以
  3. 所属分类:其它

  1. nathan-james-api-postgresql:尝试使用postgresql而不是mongodb重做我网站的后端-源码

  2. 后端到我的。 功能包括: 具有权限(当前由我手动提供)的登录用户(通过Firebase)可以访问“电影”部分,他们可以在其中进行以下操作: 添加电影观看 将电影标记为已观看 查看监视列表中的电影列表和已观看的电影 观看顶级IMDB电影 随机电影选择器(即将推出) 后端托管在Heroku上,前端托管在Github Pages上 注意:该版本是将使用postgresql而不是MongoDB的“ forked”版本。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-30
    • 文件大小:99kb
    • 提供者:weixin_42139252