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搜索资源列表

  1. MATLAB曲线拟合问题

  2. 1． 介绍 2． Mathworks 产品的曲线拟合特色 a． 曲线拟合工具箱（Curve Fitting Toolbox） b． Matlab 内建函数与其他的带有曲线拟合能力的附加产品（工具箱） c． 线性曲线拟合 d． 非线性曲线拟合 3． 加权曲线拟合方法 a． 曲线拟合工具箱 b． 统计工具箱 c． 优化工具箱 4． 利用曲线拟合工具箱提高曲线拟合结果 5． 其他的相关资料

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-28
    • 文件大小：206kb
    • 提供者：qianyupiaopiao

  1. MATLAB的非线性曲线拟合.caj

  2. MATLAB的非线性曲线拟合 摘要:介绍软件MATLAB非线性曲线拟合的功能,通过上机实验和误差分析,寻找较好的非线性函数来拟合实验数据,从而探索并归纳总结出非线性曲线拟合的方法、求解步骤和上机操作过程。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-04
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：pnu8pnu8

  1. 北航数值第三次大作业曲线拟合程序

  2. 北航研究生数值第三次大作业程序，利用牛顿法求解非线性方程组的解，利用分片二次插值求出拟合函数，最后进行曲面拟合

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-02-03
    • 文件大小：155kb
    • 提供者：pdgphm

  1. 差值和拟合与数学建模 数学模型

  2. 所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}，通过调整该函数中若干待定系数f(λ1, λ2,…,λn), 使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或者非线性回归。表达式也可以是分段函数，这种情况下叫作样条拟合。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-25
    • 文件大小：312kb
    • 提供者：hs3712993

  1. BP神经网络拟合非线性函数

  2. MATLAB中用BP神经网络拟合函数f = exp(-1.9*(u+ 0.5))*sin(10*u)

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-10-26
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：jietouxiaohu

  1. 非线性拟合工具

  2. 当前非线性拟合和多元拟合的工具较少，这是针对常用的拟合算法，开发的一款数据拟合为主的软件。包括线性拟合的各种算法，非线性拟合的各种算法，以及多元拟合的各种算法。其中提供了很多非线性方程的模型，以满足不同的需求，也可以制定自己所需要的指定非线性方程模型的，采用最先进的初始值估算算法，无需初始值就可以拟合自己想要的非线性方程模型各个模块的介绍如下。 1.线性拟合算法模块 根据最小二乘拟合算法，对输入的数据进行变量指定次方的拟合。同时可对自变量或因变量进行自然对数和常用对数的转换后再拟合。根据实际情

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-12-05
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：xiangjian208

  1. BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合

  2. 非常好的神经网络教学案例 非线性建模 函数拟合

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-04-23
    • 文件大小：48kb
    • 提供者：leadto1

  1. 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合

  2. 遗传算分解决BP神经网络 非线性函数拟合

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-04-23
    • 文件大小：53kb
    • 提供者：leadto1

  1. BP神经网络非线性函数拟合

  2. 用BP神经网络拟合非线性函数y=x1^2+x2^2.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-08
    • 文件大小：47kb
    • 提供者：mmm0220

  1. 遗传算法优化和BP神经网络结合的非线性函数拟合

  2. 关于遗传算法和BP神经网络结合来拟合非线性函数

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-10-20
    • 文件大小：55kb
    • 提供者：victoryqian528

  1. BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合

  2. 完整的BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-09-02
    • 文件大小：47kb
    • 提供者：wendya

  1. 椭圆最小二乘拟合

  2. 上传资源包含椭圆拟合的matlab程序及其用到的英文文档理论，用最小二乘非线性迭代的方法拟合椭圆。函数返回的数据较多，如重心坐标，长轴，短轴，倾斜角度和椭圆拟合函数。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-03-30
    • 文件大小：100kb
    • 提供者：goodgooudydst

  1. MATLAB教学视频：详解数据拟合的MATLAB实现（非线性拟合）

  2. 本期视频时长约106分钟，通过两个具体的应用案例，深入地解读了MATLAB非线性拟合函数lsqcurvefit的具体用法；生动地讲解了局部最优解的基本概念；对拟合效果的数学评价进行了MATLAB代码实现；视频的最后，还对拟合方法进行了总结。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-10-07
    • 文件大小：50mb
    • 提供者：qq993878382

  1. matlab拟合非线性和线性代码

  2. 首先对于函数进行分析：该函数是一个比较强的非线性函数，所以不能用一般的最小二乘法来进行拟合，如过一定要用最小二乘法，则A必须是已知的，再利用最二乘法进行拟合，附程序2.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-11-26
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：qq_30072889

  1. 多项式曲线拟合

  2. 在机器学习算法中，基于针对数据的非线性函数的线性模型是非常常见的，这种方法即可以像线性模型一样高效的运算，同时使得模型可以适用于更为广泛的数据上，多项式拟合就是这类算法有着较多的应用。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-02
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：xgllrp003

  1. 利用matlab拟合SWCC

  2. MATLAB拟合水土特征曲线，在matlab中很多拟合非线性曲线的方法，本文中介绍了用nlinfit和lsquurvefit两个函数拟合gardner曲线，效果很好。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：1014byte
    • 提供者：gaozhiao1

  1. 改进粒子群算法在BP神经网络拟合非线性函数方面的应用

  2. 为解决BP神经网络拟合非线性函数的预测结果误差较大问题,笔者将标准粒子群算法进行改进,形成基于免疫接种的粒子群算法(IPSO);然后将该算法与BP神经网络理论相结合,实现基于IPSO算法优化的BP神经网络非线性函数拟合算法。新的拟合算法首先确定BP神经网络结构,然后用IPSO算法优化初始权值和阈值,最后进行BP神经网络预测。数值实验表明,本文提出的IPSO算法提高了BP神经网络的拟合能力,减小了拟合误差,提高了拟合精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：426kb
    • 提供者：weixin_38645266

  1. 使用 pytorch 创建神经网络拟合sin函数的实现

  2. 我们知道深度神经网络的本质是输入端数据和输出端数据的一种高维非线性拟合，如何更好的理解它，下面尝试拟合一个正弦函数，本文可以通过简单设置节点数，实现任意隐藏层数的拟合。 基于pytorch的深度神经网络实战，无论任务多么复杂，都可以将其拆分成必要的几个模块来进行理解。 1）构建数据集，包括输入，对应的标签y 2) 构建神经网络模型，一般基于nn.Module继承一个net类，必须的是__init__函数和forward函数。__init__构造函数包括创建该类是必须的参数，比如输入节点数，隐

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：90kb
    • 提供者：weixin_38631978

  1. 使用pytoch简洁创建隐层，拟合正弦函数，深入理解深度学习是一种高维非线性拟合

  2. 网上关于拟合直线和二次曲线的教程已经很多，隐藏层设置差不多1到2层，便可以得到很好的拟合效果。更加复杂的几何函数，需要更多的隐藏层来进行拟合，逐层进行定义必然很繁琐还容易出错。 我们知道深度神经网络的本质是输入端数据和输出端数据的一种高维非线性拟合，如何更好的理解它，下面尝试拟合一个正弦函数，本文可以通过简单设置节点数，实现任意隐藏层数的拟合。 基于pytorch的深度神经网络实战，无论任务多么复杂，都可以将其拆分成必要的几个模块来进行理解。 1）构建数据集，包括输入，对应的标签y 2) 构建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：229kb
    • 提供者：weixin_38562026

  1. python神经网络拟合二元函数（画立体图）

  2. 对于一个二元非线性函数z=f(x,y),构建神经网络并对其进行训练，使其在定义域内对此二元函数进行拟合。主函数是bp2.py，配好环境解压后直接打开运行即可，现在是迭代20次，如果需要换函数，修改21行的z[j][i]

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：callmeup
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