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搜索资源列表

  1. Asp.net C# 复制一个文件夹下指定类型的所有文件

  2. 该资源是asp.net+c#页面程序，可以深度遍历指定目录下面的所有文件，并将指定类型的文件复制到指定文件夹。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2009-08-17
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：firesea

  1. 深度远程启动管理器 1.3

  2. 介绍：本软件遵循BOOTP规范，内置DHCP/TFTP 服务，提供网络启动服务（netboot），支持工作站从PXE 引导. PXE 启动所需的网络引导程序（NBP）可由使用者自行指定，目前国内外使用广泛的开源NBP 主要有：grub4dos/gpxe/pxelinux/winaoe 等；使用者可以根据自己需要进行编译和配置;本软件可以支持多台工作站同时从不同的引导文件进行分组启动

  3. 所属分类：桌面系统

  1. java网络爬虫

  2. 很好的一个网络爬虫程序，实现了指定主页及指定深度的网页抓取，并可以维护简单的索引。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-12-21
    • 文件大小：38kb
    • 提供者：roomofstar

  1. C语言深度揭秘(C高级程序员必看)

  2. 目录 第一章 关键字...............9 1.1，最宽恒大量的关键字----auto................................11 1.2，最快的关键字---- register..................................... 11 1.2.1，皇帝身边的小太监----寄存器................... 11 1.2.2，使用register修饰符的注意点...................11 1.3，最名不符实的关键字

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-04-12
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：zhangxuelin

  1. 图的应用 深度优先 和 广度优先搜索遍历

  2. 图的应用——深度优先／广度优先搜索遍历 要求：以邻接矩阵或邻接表为存储结构（学号为单号的同学以邻接矩阵为存储结构，双号的同学以邻接表为存储结构）建立无向连通图，从键盘上输入指定的顶点为起始点，实现图的深度优先及广度优先搜索遍历，并输出遍历的结点序列。 提示：首先，根据输入的顶点总数和边数，构造无向图，然后以输入的顶点为起始点，进行深度优先、广度优先搜索遍历，并输出遍历的结果。

  3. 所属分类：互联网

  1. 邻接表或者邻接矩阵为存储结构实现连通无向图的深度优先和广度优先遍历

  2. 程序设计任务： 设计一个程序，实现以邻接表或者邻接矩阵为存储结构，实现连通无向图的深度优先和广度优先遍历。基本要求：以邻接表或者邻接矩阵为存储结构，实现连通无向图的深度优先和广度优先遍历。以用户指定的结点为起点，分别输出每种遍历下的结点访问序列和相应生成树的边集。测试数据：教科书p168图7.13(a)。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-12-06
    • 文件大小：234kb
    • 提供者：ranchonono

  1. 深度企业号，微信OA，微信企业号，钉应用

  2. 功能简介： 1、移动考勤:移动互联网时代的打卡利器，基于地理位置定位识别，员工通过微信可以快速完成签到，全面取代传统的打卡、指纹签到系统，企业无需额外购置考勤系统；针对外勤人员管理，可通过上报地理位置来实时监督，系统自动形成团队成员的工作考勤轨迹。 2、投票:多样化的投票类型，可预设的定时投票，直观的投票详情，随时随地看到您参与投票的各选项比例，数据结果更有价值。 3、报销：化繁为简，审批进度一目了然，结果及时提醒，报销单随时打印，类型自由设置。 4、流程审批：审批流程完全自定义、审批人员自由

  3. 所属分类：PHP

    • 发布日期：2015-12-17
    • 文件大小：40mb
    • 提供者：murphyling

  1. 使用宏命令 批量替换 wordl中指定的文本内容

  2. 1，可批量替换word中的指定内容 ，亲测，实用。 ps：目录的深度超过3级后，有时替换不了。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：208kb
    • 提供者：hety119

  1. 深度学习之imdb影评数据集

  2. 下载后解压到~/.keras/datasets目录下，代码中无需指定路径，imdb.load_data()默认优先从datasets读取数据。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-04-20
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：rock_97

  1. python遍历文件夹,指定遍历深度与忽略目录的方法

  2. 今天小编就为大家分享一篇python遍历文件夹,指定遍历深度与忽略目录的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：37kb
    • 提供者：weixin_38564718

  1. 基于PyQt实现可视化宽度优先、深度优先、贪婪算法和 A*算法解决罗马尼亚度假问题。

  2. 分别采用：宽度优先、深度优先、贪婪算法和A*算法实现罗马尼亚度假问题。主要程序分为画布以及功能区两个部分，其中功能区又具有通过深度优先搜索算法、广度优先算法、贪婪算法、 A* 算法搜索指定节点间最短路径的功能，并且添加了将画布恢复至初始状态的功能。整个程序使用 Python 语言，并使用了 PyQt 进行可视化处理。

  3. 所属分类：QT

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：qq_44183524

  1. Python实现批量更换指定目录下文件扩展名的方法

  2. 本文实例讲述了Python实现批量更换指定目录下文件扩展名的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： #encoding=utf-8 #author: walker #date: 2013-12-06 #function: 深度遍历指定目录，更换指定扩展名 import os import os.path #读入指定目录并转换为绝对路径 rootdir = raw_input('root dir:\n') rootdir = os.path.abspath(rootdir) print('abs

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：41kb
    • 提供者：weixin_38612568

  1. python遍历文件夹,指定遍历深度与忽略目录的方法

  2. 背景 需要在文件夹中搜索某一文件，找到后返回此文件所在目录。用最常规的os.listdir()方式实现了一版，但执行时报错：递归超过最大深度。于是自己添加了点功能，之所有写此函数是为了让它适应不同的项目，因为有项目要找的文件在第一层，有的在第二层。 函数 功能：在文件夹中查找某一文件，找到后返回True与文件所在目录路径。 参数：filepath, 要查找的目录 参数：filename, 要查找的文件 扩展1：find_depth, 查找时指定递归深度； 扩展2：ignore_path, 查找时

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：42kb
    • 提供者：weixin_38743235

  1. 【深度学习】tensorflow 卷积神经网络 实现手写数字识别

  2. 激活函数： tf.nn.relu(features, name=None) features:卷积后加上偏置的结果 return:结果 卷积层： tf.nn.conv2d(input, filter, strides=, padding=, name=None) 计算给定4-D input和filter张量的2维卷积 input：给定的输入张量，具有[batch,heigth,width,channel]，类型为float32,64 **filter：**指定过滤器的大小，[filter_hei

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：209kb
    • 提供者：weixin_38548817

  1. Tensorflow tf.nn.depthwise_conv2d如何实现深度卷积的

  2. 实验环境：tensorflow版本1.2.0，python2.7 介绍 depthwise_conv2d来源于深度可分离卷积: Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions tf.nn.depthwise_conv2d(input,filter,strides,padding,rate=None,name=None,data_format=None) 除去name参数用以指定该操作的name，data_format指

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：172kb
    • 提供者：weixin_38682406

  1. python 获取指定文件夹下所有文件名称并写入列表的实例

  2. 如下所示： import os import os.path rootdir = "./pic_data" file_object = open('train_list.txt','w') for parent,dirnames,filenames in os.walk(rootdir): for filename in filenames: print filename file_object.write(filename+ '\n') file_object.close() 在做深

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：32kb
    • 提供者：weixin_38500090

  1. 1.深度学习线性模型实战

  2. 首先我们需要采样自真实模型的多组数据，对于已知真实模型的玩具样例，我们直接从指定的1.477,b=0.089的真实模型中直接采样： y=1.477*x+0.089 1.采样数据 为了能够很好地模拟真实样本的观测误差，我们给模型添加误差自变量c,他采样自均值为0，方差为0.01的高斯分布： y=1.477x+0.089+c,c~N(0,0.01) 通过随机采样n=1000次，我们将获得n个样本的训练数据集： data=[]#保存样本集的列表 for i in range(100):#循环采样10

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：59kb
    • 提供者：weixin_38530846

  1. DATAWHALE-动手学深度学习PyTorch 笔记记录2 attention mask

  2. 【Attention中mask pad的weight的做法】 在attention中，对attention score进行softmax时，需要考虑到query与pad计算得到的score应该忽略。我们在处理时可以先正常地用高维tensor形式将所有score计算出来，然后根据key的句长将pad所在位置的weight进行mask掉。 下面的代码实现了给定二维tensor X，根据X_len将X中指定位置替换为value值。 def SequenceMask(X, X_len,value=-1e

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：178kb
    • 提供者：weixin_38523728

  1. 使用Node.js在深度学习中做图片预处理的方法

  2. 背景 最近在做一个和对象识别相关的项目，由于团队内技术栈偏向 Javascr ipt，在已经用 Python 和 Tensorflow 搭建好了对象识别服务器后，为了不再增加团队成员维护成本，所以尽可能将训练和识别之外的任务交给 Node.js 来做，今天要讲到的图片预处理就是其中之一。 这里对还不了解深度学习的人就几个概念做个简单的解释 对象识别：对象识别可理解为计算机在一张图片中发现某个或某些指定的物体，比如找到里面所有的狗。 训练：计算机学会对象识别这个本领就像人类学会说话一样，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：756kb
    • 提供者：weixin_38586186

  1. NeuralNet：具有指定深度和激活功能的简单神经网络的C实现-源码

  2. NeuralNet：具有指定深度和激活功能的简单神经网络的C实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：20kb
    • 提供者：weixin_42128315
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