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搜索资源列表

  1. java常见的有用代码，包括文件处理、读某路径下所有文件名、大文本转小文本、删除重复字符等等

  2. java常见的有用代码，包括文件处理、读某路径下所有文件名、大文本转小文本、删除重复字符、小文件融合成大文件、按词频排序、五子棋游戏等等

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-07-07
    • 文件大小：776kb
    • 提供者：xzwxgw

  1. 基于遗传算法的排序融合方法matlab程序

  2. 实现了基于遗传算法的排序融合方法，以随机交换一部分项目的相对排序关系的方式，实现了遗传算法中的交叉，变异。不断选择质量高的融合排序并繁殖下一代融合排序，直到无法找到更优的融合排序。其中，融合排序的质量采用最小平均排序距离准则。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-02-03
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：d4574b

  1. 分治算法之归并排序 MATLAB代码

  2. %mergesort 分治算法——归并排序 %divide——将数组一分为二 %conquer——对两部分数组分别排序 %combine——将各自排好序的数组融合 %以此类推递归调用

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-09-03
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：qq_37385146

  1. 学生成绩管理系统exe及源码（添加，查询，排序，储存）C语言

  2. 学生成绩管理系统是我们在学习C语言过程中经典的开发项目，可以·让同学们所学的知识得到全面的融合使用。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2018-09-06
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：qq_43049583

  1. 融合句义结构模型的短文本推荐算法研究.pdf

  2. 传统的基于协同过滤的推荐系统需要收集用户兴趣喜好等相关数据，在一定程度上涉及了用户的个人隐私，当前信息安全和隐私保护是数据挖掘领域的热点之一，为了有效避免用户信息泄露带来的安全问题，提出一种融合句义结构模型的短文本推荐方法。该方法以句子为研究对象，首先利用LDA主题模型构建文章-主题矩阵，划分子主题，然后利用句义结构模型抽取句子的语义格得到句子的语义特征，基于LDA主题模型使用句义结构计算句子两两之间的语义相似度，构建相似度矩阵，融合句子的语义特征和关联特征综合加权得到句子权值，以文章内最高单句

  3. 所属分类：互联网

  1. 基于双向链表排序的系统误差稳健配准方法

  2. 为实现某多源测量数据融合处理系统，研究了时空配准中的系统误差配准问题。针对复杂电磁环境干扰，以稳健统计理论为指导，设计实现了基于双向链表排序的缓变序列实时中值估计算法，并在此基础上提出基于融合检择及设备间一次差实时中值估计的系统误差稳健配准方法。通过典型实测数据测试，验证了最小二乘法等传统配准方法的不稳健性。测试表明：在选择适当的样本容量时，本文方法在时变和非时变系统误差配准应用中都是有效的，能够避免配准值出现较大偏差，具有较好的稳健性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：580kb
    • 提供者：weixin_38667581

  1. 融合项目标签信息面向排序的社会化推荐算法

  2. 近年来,推荐系统越来越受到人们的关注,按照应用场景主要分为评分预测和Top-K推荐.考虑到传统评分推荐系统和Top-K排序推荐系统只考虑用户和项目的二元评分信息,具有一定的局限性,因此扩展了一种基于列表排序学习的矩阵分解方法.一方面,充分考虑用户之间关注关系.首先通过用户之间的关注关系计算用户之间的信任度,接着通过用户之间的信任度在原始模型的损失函数中添加用户社交约束项,使相互信任的用户偏好向量尽可能接近.另一方面,计算项目所拥有标签的权重,并以此计算项目之间的标签相似度,再将项目的标签约束项添

  3. 所属分类：其它

  1. 融合特征排序的多标记特征选择算法

  2. 融合特征排序的多标记特征选择算法

  3. 所属分类：其它

  1. 考虑用户间消极相似性的排序推荐算法

  2. 由于用户评分标准存在差异,基于打分的协同过滤推荐算法在近邻选择过程中存在误差｡针对以上问题,提出考虑用户间消极相似性的排序推荐算法 (NS-TauRank),该算法不经过对拟推荐项目的预测评分过程｡定 义 DP函 数 表 示 项目对相关属性,充分利用用户间的消极相似性,即相似性为负的用户之间的爱好相反,改进目标用户的近邻选择过程,采用舒尔茨方法进行偏好融合,优化目标用户拟推荐项目的排序｡在 Eachmovie和 movielens数据集上对改进算法进行验证,以 NDCG作为评价函数,验证结果表明

  3. 所属分类：其它

  1. 基于并行加权排序和支持向量机融合的第二阶段特征选择算法

  2. 基于并行加权排序和支持向量机融合的第二阶段特征选择算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：46kb
    • 提供者：weixin_38570202

  1. 多频带融合成像的相干补偿方法

  2. 提出了一种基于有效极点和相位自动聚焦的相干处理方法，以补偿多频带雷达信号融合成像中子带之间的不相干相位。 为了消除噪声对非相干相位估计的影响，首先基于子带极相位序列的最大互相关性提取有效极点，然后对其进行重新排序以估计线性非相干相位。 对于固定的非相干相位估计，分别对子带回波应用可以自动补偿随机初始相位的相位自动聚焦。 仿真结果验证了该方法的有效性和对噪声的敏感性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：120kb
    • 提供者：weixin_38723461

  1. 融合改进场力和判定准则的点云特征规则化

  2. 为了快速有效地获取散乱点云中的边界特征点和边界线, 提出了一种融合改进场力和判定准则的点云特征规则化算法。利用改进的k-d(k-dimensional)树搜索k邻域, 以采样点及其k邻域为参考点集拟合微切平面并向该平面投影,在微切平面上建立局部坐标系以将三维坐标转化成二维坐标, 利用场力和判定准则识别边界特征点; 依据矢量偏转角度和距离对边界特征点进行排序连接; 通过改进的三次B样条拟合算法对边界线进行平滑拟合。实验结果表明, 该算法能够快速有效地提取边界特征点, 且拟合后的边界线偏差量级为10

  3. 所属分类：其它

  1. 基于多证据融合的视频排序方法

  2. 基于多证据融合的视频排序方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：512kb
    • 提供者：weixin_38692836

  1. 基于损失函数融合的组排序学习方法

  2. 基于损失函数融合的组排序学习方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：358kb
    • 提供者：weixin_38630853

  1. 特征融合的卷积神经网络多波段舰船目标识别

  2. 针对海面背景舰船目标单一波段图像识别率低的问题, 提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的融合识别方法。该方法提取可见光、中波红外和长波红外3个波段舰船目标特征进行融合识别。模型主要分为3个步骤：通过设计的6层CNN, 同时对三波段图像进行特征提取; 利用基于互信息的特征选择方法对串联的三波段特征向量按照重要性进行排序, 并按照图像清晰度评价指标选取固定长度的特征向量作为目标识别依据; 通过额外的2个全连接层和输出层进行回归训练。采用自建的三波段舰船图像数据库进行模型的训练和测试, 共包含6类目标

  3. 所属分类：其它

  1. 联合多级深度特征表示和有序加权距离融合的视频行人再识别方法

  2. 针对目前视频行人再识别中存在视角、光线变化,背景干扰与遮挡,行人外观与行为相似,以及相同行人在不同模态特征下距离的差异性而导致的匹配不正确问题,提出一种联合多级深度特征表示和有序加权距离融合的视频行人再识别方法。在行人特征表示阶段,提出了行人多级深度特征表示网络,该网络不仅能学习视频序列中行人的时空特征,还能获取行人的全局外观特征和局部外观特征。在有序加权距离融合阶段,将行人的特征表示输入到距离测度学习中,分别计算行人在三类特征下的独立距离,并将距离排序后,根据距离的排名优化距离权值,最后融合三

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_38678796

  1. 融合多特征的视频帧间篡改检测算法

  2. 传统的视频帧间被动取证往往依赖单一特征，而这些特征各自适用于某类视频，对其他视频的检测精度较低。针对这种情况，提出一种融合多特征的视频帧间篡改检测算法。该算法首先计算视频的空间信息和时间信息值并对视频进行分组，接着计算视频帧间连续性VQA特征，然后结合SVM–RFE特征递归消除算法对不同特征排序，最后利用顺序前向选择算法和Adaboost二元分类器对排序好的特征进行筛选与融合。实验结果表明，该算法提高了篡改检测精度。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于多源数据融合的协同推荐方法

  2. 大数据环境下，实现多源数据的高效利用是推荐服务的一个重要问题。为此，基于协同推荐方法，选取相似用户的消费行为完成推荐排序，在用户聚类过程引入预聚类单元和综合聚类单元。预聚类单元对用户—产品评分矩阵、电信业务身份、用户网络关注内容等数据，分别进行相似度计算。综合聚类单元计算数据丰度权重，进行综合相似度计算和用户聚类。同时，引入了可调节的效度权重，根据推荐结果的点击率和转化率，自动优化推荐系统。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：663kb
    • 提供者：weixin_38609913

  1. 一种基于多视角特征融合的Webshell检测方法

  2. Webshell是一种Web端的恶意脚本文件。它通常由攻击者上传至目标服务器来达成其非法的访问控制的目的。现有Webshell检测方法存在诸多不足，如单一的网络流量行为、简易被绕过的签名比对、单一的正则匹配等。针对上述不足之处，基于PHP语言的Webshell，提出了一种基于多视角特征融合的Webshell检测方法，首先，提取包括词法特征、句法特征、抽象特征在内的多种特征；其次，利用费舍尔评分对特征进行重要程度的排序与筛选；最后，通过 SVM 建立能有效区分 Webshell 和正常脚本的模型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：743kb
    • 提供者：weixin_38555350

  1. 基于排序融合的特征选择

  2. 针对模式分类中的特征选择问题, 分别依据ReliefF 算法、类间可分性及特征相关性等多个评价准则对待约 简特征进行评价与排序, 基于排序融合方法实现对多个特征选择评价准则的综合利用. 基于多个数据集的实验结果 表明, 该方法在有效降低特征维度的同时, 具有比单准则特征选择方法更高的分类性能.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：319kb
    • 提供者：weixin_38629801
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