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搜索资源列表

  1. ACM/ICPC常用算法的代码库（吉林大学版，强烈推荐）

  2. ACM/ICPC参赛者必备！模版库，数十页的C++代码，涵盖ACM/ICPC中出现的各种算法！此为吉林大学版，内容相对比较全，排版质量是各校的模板中最好的！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-16
    • 文件大小：645kb
    • 提供者：yingxiangtju

  1. 协同过滤算法是信息推荐的一种重要方式，提供了协同过滤算法的代码库

  2. 协同过滤算法是信息推荐的一种重要方式，提供了协同过滤算法的代码库

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2011-03-21
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：dreamsea007

  1. LEDA算法库

  2. LEDA是一个商业化的算法函数库，LEDA就是Library of Efficient Data structure and Algorithm一个常用ADT的C++实现，推荐下载。简介：LEDA is a library of the data types and algorithms of combinatorial computing. The main features are: LEDA provides a sizable collection of data types and

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-05-08
    • 文件大小：524kb
    • 提供者：Jans

  1. scikit_surprise推荐系统库

  2. 支持多种推荐算法，SVD, PMF, SVD++, NMF,neighborhood methods,baseline algorithms

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-06-08
    • 文件大小：676kb
    • 提供者：pang_hailong

  1. surprise库

  2. 超好用的推荐系统库，简单易用，安装容易出bug，下载可咨询安装常见问题。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-15
    • 文件大小：589kb
    • 提供者：weixin_36537787

  1. 推荐算法资源库

  2. 推荐系统算法代码库，可以使用，从github中下载过来的，很实用，值得研究

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-02-09
    • 文件大小：359kb
    • 提供者：qq_29172981

  1. 推荐算法开源代码库java版

  2. 推荐算法开源代码库，全部采用java写的，包含70多种推荐算法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-22
    • 文件大小：152mb
    • 提供者：qq_29172981

  1. Python-推荐系统算法库NeuRec灵活全面包括各种最先进的神经网络推荐模型

  2. 推荐系统算法库NeuRec：灵活全面、包括各种最先进的神经网络推荐模型

  3. 所属分类：其它

  1. Python-FluRS用于流推荐算法的Python库

  2. FluRS: 用于流推荐算法的Python库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：144kb
    • 提供者：weixin_39840588

  1. Python-OpenRec是一个用于神经网络自适应推荐算法的开源和模块化库

  2. OpenRec是一个用于神经网络自适应推荐算法的开源和模块化库

  3. 所属分类：其它

  1. PaddleRec:大规模推荐模型训练工具-源码

  2. （|简体中文| ） 什么是推荐系统？ 推荐系统是在互联网信息爆炸式增长的时代背景下，帮助用户高效获得关注信息的关键； 推荐系统也是帮助产品吸引吸引用户，留存用户，增加用户粘性，提高用户转化率的银弹。 有无数优秀的产品承受用户可感知的推荐系统建立了良好的口碑，也有无数的公司依靠直击用户痛点的推荐系统在行业中占领了一席之地。 可以说，谁能掌握和利用好推荐系统，谁就能在信息分发的激烈竞争中抢得先机。复杂的模型结构，低效的分布式训练环境，过渡的在离线一致性，苛刻的上线部署要求，以上种种，不胜枚举。 什

  3. 所属分类：其它

  1. Deep_Rec:存放推荐算法相关代码，文档，资料-源码

  2. 本库用于存放推荐的相关算法代码和文档 DeepRank / 概述 对输入特征，特征工程，核心模型，模型输出分别进行了封装。模型更新交替的时候可以针对性的修改指定模块，也方便后续模型的切换，，特征的迭代，以及输入数据在输入，特征工程，保存模型，在线服务各个模块的统一配置。 数据读取 利用tfrecords/下一个代码可以很方便的利用spark扩展将数仓经过ETL的hive表训练数据转换成frecords格式，并存储HDFS上。 配置设置 model_schema.json 配置训练数据中的细分，可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：59kb
    • 提供者：weixin_42099814

  1. Building-Recommender-Systems-with-Machine-Learning-and-AI:Packt发行的《使用机器学习和AI构建推荐系统》-源码

  2. 用机器学习和AI构建推荐系统 Packt发行的《使用机器学习和AI构建推荐系统》 使用机器学习和AI构建推荐系统[视频] 这是的代码库。 它包含从头到尾完成视频课程所需的所有支持项目文件。 关于视频 弗兰克·凯恩（Frank Kane）在亚马逊工作了九年，在那里他领导并领导了许多亚马逊个性化产品推荐技术的开发。 在这些机器学习算法中，您可以在Netflix主页，YouTube和Amazon上无处不在看到自动推荐，因为这些机器学习算法可以了解您的独特兴趣，并为您个人提供最佳的产品或内容。 这些技

  3. 所属分类：其它

  1. unsupervised-predict-streamlit-template:EDSA无监督Sprint的基于Streamlit的推荐系统-源码

  2. 基于Streamlit的推荐系统 探索数据科学研究院无监督预测 1）概述 该存储库构成了EDSA数据科学课程中无监督预测任务2的基础。 它包含模板代码，使学生能够基于 Web应用程序框架部署基本的推荐器引擎。 作为预测的一部分，预计学生将在此基础模板上进行扩展； 改进（和修复）给定的基本推荐算法，并通过其他应用程序页面/功能为问题和尝试的解决方案提供更大的上下文。 1.1）什么是推荐系统？ 推荐系统是我们现代技术世界中鲜为人知的英雄。 搜索引擎，在线购物，流式多媒体平台，新闻提要-所有这些

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：weixin_42133753

  1. 音调聚类和音乐推荐系统-源码

  2. 自由音乐存档音乐分析体裁预测和歌曲推荐 项目说明：Spotify和Shazam等创新型公司以非常聪明的方式利用音乐数据为用户提供出色的服务。 他们使用推荐算法和自动类型分类，这极大地有助于增加用户体验。 通过该项目，我们旨在在提供音乐功能时执行流派分类和音乐推荐的任务。 我们的主要目标是为Spotify和Pandora等公司创建音乐推荐系统和播放列表生成器。 音乐风格的推论虽然似乎是人类头脑的先天性，但对于机器学习社区而言仍然是一项艰巨的任务。 我们使用了各种机器学习算法来实现我们的目标。 我们

  3. 所属分类：其它

  1. MyMediaLite：CLR的推荐系统库（.NET）-源码

  2. MyMediaLite-免费的推荐系统算法库 特征 数十种不同的推荐方法， 方法可以使用协作，属性/内容和关系数据， 支持大多数模型的增量训练。 可以用了： 包括评估程序，用于评级和项目预测； 质量度量MAE，NAME，RMSE，CBD，AUC，MAP，precision N，recall N，NDCG，MRR; 和 命令行工具，可读取基于文本的简单输入格式。 紧凑：核心库大约275 KB“大”。 可移植性：用C＃编写，用于.NET平台； 在Mono适用的所有架构上运行：Linux

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_42122878

  1. RecBole：统一，全面，高效的推荐库-源码

  2. 伯乐（RecBole） “世有伯乐，然后有千里马。千里马常有，而伯乐不常有。”-韩愈《马说》 | | | RecBole是基于Python和PyTorch开发的，用于在统一，全面，高效的框架中再现和开发推荐算法，以用于研究目的。 我们的库包含65种推荐算法，涵盖了四个主要类别： 一般建议 顺序推荐 情境感知推荐 基于知识的推荐 我们设计了统一而灵活的数据文件格式，并为28个基准推荐数据集提供了支持。 用户可以应用提供的脚本来处理原始数据副本，或者简单地由我们的团队下载处理后的数据集。

  3. 所属分类：其它

  1. 智慧农业系统：智慧农业系统向农民推荐最有利可图的农作物-源码

  2. 智能农业系统 使用机器学习和数据分析的Python中实时作物推荐算法的原型。 这项工作以网站的形式提出了一个系统。 Python中的业务逻辑使用机器学习技术，以便在指定位置的天气预报和土壤条件下预测最有利可图的作物。 拟议的系统将整合从土壤，作物库，天气部门获得的数据，并通过应用机器学习算法：多元线性回归，根据当前环境条件对最适合的作物进行预测。 这为农民提供了可以种植的多种农作物选择。 业务逻辑可以位于/code/mlr_algo.py目录中。 使用node.js对服务器进行编程。 要执行该

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：weixin_42113456

  1. librec：LibRec：推荐系统的领先Java库，请参见-源码

  2. LibRec （ ）是用于推荐系统的Java库（需要Java 1.7或更高版本）。 它实现了一套最新的推荐算法，旨在解决两个经典的推荐任务：评级预测和项目排名。 LibRec演示 电影推荐系统设计并。 文献资料 请参考和 作者对新版本的感言 自上一版本发布以来已经一年了。 今年，LibRec项目进行了许多更改，其中最重要的是LibRec团队的制定。 该团队利用许多专家的智慧，以及经验丰富和热情的贡献者的协作，推动LibRec的开发。 没有他们的巨大努力和努力，就不可能达到一个开发人员梦drea

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：70mb
    • 提供者：weixin_42142062

  1. 推荐者：推荐系统的最佳做法-源码

  2. 推荐人 新增功能（2020年10月19日） 祝贺Microsoft新闻推荐大赛的所有参与者和！ 在过去的两个月中，来自19个国家和地区的90多个机构的200多名参与者参加了比赛，并共同推动了最新的新闻推荐技术。 比赛基于最近发布的，该数据集是带有印象日志的开放式大规模英语新闻数据集。 有关数据集的详细信息，请参见此。 比赛成功结束后，现在重新开放。 想看看您能否获得头把交椅？ 熟悉。 然后潜入一些基线，例如 ， ， ， 和并开始黑客攻击！ 请参阅过去公告。 介绍 该存储库包含构建推荐

  3. 所属分类：其它

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