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搜索资源列表

  1. Python数据分析练习：北京、广州PM2.5空气质量分析

  2. 原创文章，通过一个PM2.5数据分析的案例，练习Python数据分析的技术，包括从csv文件中读取数据，使用pandas DataFrame对数据进行处理，数据可视化等技术。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-08-18
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：xiexf189

  1. 部分地区位置信息数据

  2. 适用于大数据学习练习时的数据源，用于学习 ，不涉及侵权。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2018-10-31
    • 文件大小：26kb
    • 提供者：qq_42420487

  1. excel与数据分析（1）技巧-素材.xlsx

  2. excel与数据分析（1）技巧-素材.xlsx 数据分析师入门 Excel数据处理技巧和高效方法，高达20个练习案例，涉及一下知识 基本知识：（1）工作簿属性 （2）工作表属性 （3）单元格属性 基本技巧：1.使用定位条件方法选择特定条件区域 2.使用查找方法选中特定格式区域 3.选择性粘贴功能 4.利用填充柄功能提高效率 5.组合键功能 6.设置单元格格式化，区别编辑栏与单元格数据的不同 7.打印设置

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-02-14
    • 文件大小：605kb
    • 提供者：qq_36587311

  1. python数据分析--献金数据contb_1.csv,contb_2.csv,contb_3.csv

  2. python数据分析--献金数据 适合python数据分析入门练习所用 包含三个：contb_1.csv,contb_2.csv,contb_3.csv

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2020-01-20
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：qiuzong5525

  1. 数据分析 Numpy练习笔记（所需附件）.rar

  2. 数据分析 Numpy练习笔记，统计10000本书的平均评分，并统计程序运行时间(程序所需附件rating.txt)

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-31
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：Alex__0_0

  1. 【金融大数据分析】CAPM练习

  2. 【金融大数据分析】CAPM练习

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2020-06-22
    • 文件大小：175kb
    • 提供者：qq_45569373

  1. python数据分析-数据清洗流程（附脑图和代码实例）

  2. 无论是做机器学习还是做数据分析，都离不开获取数据后的第一步-数据清洗工作。据统计，数据清洗工作占据整个工作时间百分之50左右，有的甚至能达到百分之70。下面我将介绍我进行数据清洗得思路流程。 数据清洗整体流程脑图（不断更新中…） 数据准备 本次数据清洗工作我们使用得数据是一个借贷机构开放的用户数据（仅用于个人练习），由于源数据量有将近30万，考虑到运行速度，这里例子从这30万中随机抽取1万条数据。 下载地址：LCIS.csv 提取码：ag8t 注：此数据仅仅作为方法演示使用，忽略真实数据分析时

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：238kb
    • 提供者：weixin_38647517

  1. kaggle练习-共享单车数据分析

  2. 项目背景：提供两年的每小时租金数据。训练集是每个月的前19天，而测试集是每月的20号到月底。必须仅使用租借期之前的可用信息来预测测试集涵盖的每个小时内租用的自行车总数。 一、载入数据 1.1收集数据 一般而言，数据由甲方提供。若甲方不提供数据，则需要根据相关问题从网络爬取，或者以问卷调查形式收集。本次共享单车数据分析项目数据源于Kaggle [https://www.kaggle.com/c/bike-sharing-demand/data]。 1.2 载入数据 // 载入工具包 import

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：186kb
    • 提供者：weixin_38607026

  1. 电影数据分析练习

  2. 数据来源：https://www.kaggle.com/damianpanek/sunday-eda/data 数据描述：2006年到2016年1000部最流行的电影数据 报告分为： （1）提出问题 （2）认识数据 （3）清洗数据 （4）分析数据 （5）总结 （一）提出问题 （1）获取评分的平均分信息 （2）分析导演信息 （3）获取演员人数信息 （4）查看电影时长(runtime)的分布情况 （5）对电影上映时间进行分析 （6）统计电影分类(genre)的情况 （7）分析电影票房与哪些因素相关*

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：38kb
    • 提供者：weixin_38535364

  1. data-analytics-with-python:使用Python进行数据分析-源码

  2. 该存储库包含练习和项目，这些练习和项目是使用GreyAtom进行python程序进行数据分析的一部分。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：weixin_42160425

  1. Data_Science_Learning:数据存储库Python数据科学和数据分析-源码

  2. 数据_科学_学习 与学习Python和数据科学/数据分析相关并创建的文档的资料库。 该存储库是实用的，初学者友好的数据分析入门，涵盖了Python，Numpy，Pandas，数据可视化和探索性数据分析的基础知识。 在哪里： 我们将看到专注于编码的动手教程 在云端使用Jupyter笔记本练习编码 建立真实的端到端课程项目 资料夹： 生产课程资料库中的数据科学 Python Impressionador课程资料库 Python做到零ao DS课程存储库 此存储库中使用的图像的存储库

  3. 所属分类：其它

  1. JOUR7280:香港浸会大学的JOUR7280媒体和传播大数据分析-源码

  2. 2020-2021 JOUR7280 / COMM7780媒体和通信大数据分析 此存储库是为香港浸会大学（ HKBU ）的研究生水平课程“媒体和传播的大数据分析”的课程文档创建的，傅孝义博士进行了讲座。 目标 本课程旨在介绍媒体和通信领域的大数据分析基础知识和动手技能。 将特别关注搜索，收集，分析，解释和可视化数据的技术。 技术细节包括但不限于基于开源软件包的Web爬网，数据存储，数据分析，文本挖掘，社交网络分析和数据可视化。 通过各种教学活动，例如课堂演示，个人练习，测验，合作项目和客座讲座，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：weixin_42169245

  1. Ecommerce_Purchases_Data_Analysis_with_Pandas：在这些练习中，我使用基本的Pandas编码对“电子商务购买”数据进行数据分析。 这些练习中进行了一些有趣的计算：*查找有关特定购买或购买顾客的信息。

  2. 电子商务_购买_数据_分析_with_Pandas 在这些练习中，我使用基本的Pandas编码对电子商务购买数据进行数据分析。 这些练习中进行了一些有趣的计算： 查找有关特定购买或购买顾客的信息。 确定有多少人使用美国运通卡作为其信用卡提供商。 确定2025年到期的卡数。 确定在亚马逊购买的客户的前五名电子邮件提供商。 数据已使用其他来源汇总，并非来自亚马逊。 可能有些数据没有“真实世界”的意义。 编译数据的目的是使用类似于现实世界数据的数据进行电子商务购买。 练习是通过Udemy

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：980kb
    • 提供者：weixin_42122432

  1. BER-DAFT-JAN21：Ironhack柏林数据分析全日制课程的类存储库，将于2021年1月开始。它将包含讲义和实验室解决方案等-源码

  2. BER-DAFT-JAN21 从2021年1月开始，Ironhack柏林数据分析全日制课程的类存储库（LT：Himanshu）。 除其他内容外，还将包含讲义和实验室解决方案。 目录 -在lessons文件夹内，您可以在名为files_for_lesson_and_activities的文件夹中细化活动和实验所需的文件 -在这里您可以找到书籍，链接和其他讲座，以进行示例和代码练习。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：609mb
    • 提供者：weixin_42138376

  1. data_an_python：使用熊猫进行数据分析-源码

  2. data_an_python 熊猫数据分析 介绍 对于这个项目，我想练习数据分析，以及如何处理和显示有关它的信息。 如果我要从事数据分析工作，这对实践非常有用。 最后，我很享受练习这些原则的时间。 在此程序中，我下载了五个csv文件。 这些文件对谁是最幸福的国家的问题进行了调查。 使用这些文件，我能够回答两个问题。 问题1：美国对国内生产总值的看法如何影响国家的整体幸福感？ 问题2：世界上最幸福的生活是什么？ 稍后我将讨论并张贴答案的图片，但首先， 如何设置熊猫，numpy和matpl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：158kb
    • 提供者：weixin_42109639

  1. SQL查询：SQL挑战-为UC Davis的数据分析和可视化Bootcamp完成-源码

  2. SQL挑战-为UC Davis的数据分析和可视化Bootcamp完成 将CSV导入PostgreSQL以及各种查询以连接表，以显示相关信息。 这用于练习各种联接，选择，分组依据等。 资料建模 检查CSV并草绘表的ERD。 随意使用类似 数据工程 使用您必须的信息为六个CSV文件中的每一个创建表架构。 记住要指定数据类型，主键，外键和其他约束。 对于主键，请检查该列是否唯一，否则请创建。 为了唯一地标识行，这需要主键。 确保以正确的顺序创建表以处理外键。 将每个CSV文件导入到相应SQL表中

  3. 所属分类：其它

  1. INDENG-242-数据分析和应用：在数据分析中的应用（2019秋季）-源码

  2. INDENG-242 简介这是INDENG242的回购协议-数据分析和应用，19 UC伯克利分校 本课程使用来自电子商务，医疗保健，社交媒体，体育，互联网等领域的真实数据集，将机器学习和数据分析中的基础概念和技术应用于各种示例。 通过这些示例，R中的练习以及一个全面的团队项目，我们将探索和应用诸如线性回归，逻辑回归，分类和回归树，随机森林，增强，文本挖掘，数据清理和操作，数据可视化，网络等技术。分析，时间序列建模，聚类，主成分分析，正则化，神经网络和大规模学习。

  3. 所属分类：其它

  1. Matplotlib_Challenge：利用Matplotlib，Pandas，Numpy和Scipy对虚构的药物试验数据进行数据分析和可视化练习-源码

  2. 药物试验分析 利用Matplotlib，Pandas，Numpy和Scipy对虚构的药物试验数据进行数据分析和可视化练习。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：213kb
    • 提供者：weixin_42099151

  1. 数据处理练习：这是我创建的存储库，目的是展示我转换，处理，合并和整理数据以进行分析的能力-源码

  2. 数据整理练习 从所有样本数据中删除了所有个人和/或唯一标识符 用于显示数据错误的所有数据均为样本/伪数据 我创建这个存储库是为了展示我转换，处理，合并和整理数据进行分析的能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：71kb
    • 提供者：weixin_42121754

  1. 数据分析练习1

  2. 寒假的练习任务 寒假学习了Python数据分析基础这本书，然后在学习完之后为了检验学习进度，布置了分析10万条数据的任务。 要求是这样的： 数据样例： 18 Jogging 102271561469000 -13.53 16.89 -6.4 18 Jogging 102271641608000 -5.75 16.89 -0.46 18 Jogging 102271681617000 -2.18 16.32 11.07 18 Jogging 3.36 18 Downstairs 103260201

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：58kb
    • 提供者：weixin_38522323
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