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搜索资源列表

  1. KNN简单邮件分类器

  2. 自己用JAVA实现的一个简单的邮件分类器，将邮件分为正常邮件与垃圾邮件

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-04-23
    • 文件大小：121856
    • 提供者：sheila09

  1. 基于文本内容的垃圾邮件过滤程序

  2. 基于文本内容的垃圾邮件过滤程序，VC++6.0， 利用贝叶斯算法进行中文文本分类，过滤垃圾邮件

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-10-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：tjxy_20081

  1. 美国卡耐基大学垃圾邮件分类数据集

  2. 美国卡耐基大学垃圾邮件分类数据集，英文，已划分好正负样本。总共有5000多条记录，适合数据挖掘，机器学习中贝叶斯分类模型等应用

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhili_wang

  1. Java机器学习.pdf

  2. 机器学习是人工智能的一个分支，它在算法与数据的协助下，让计算机像人类一样学习和行 动。针对给定的数据集，机器学习算法会学习数据的不同属性，并对以后可能遇到的数据属性进 行推断。 本书教你如何使用Java创建并实现机器学习算法，既有基础概念的讲解，也有示例供你学习。 当然，还会介绍一些常用的机器学习库，如Weka、 Apache Mahout、 Mallet等。阅读本书后，你 将懂得如何为特定问题选择合适的机器学习方法，以及如何比较与评估不同技术的优劣。书中还 会讲解性能提升技术，包括输入预处理

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_35409106

  1. 朴素贝叶斯文本分类数据集

  2. 朴素贝叶斯 分类算法数据集文本挖掘（Text Mining，从文字中获取信息）是一个比较宽泛的概念，这一技术在如今每天都有海量文本数据生成的时代越来越受到关注。目前，在机器学习模型的帮助下，包括情绪分析，文件分类，话题分类，文本总结，机器翻译等在内的诸多文本挖掘应用都已经实现了自动化。 　　在这些应用中，垃圾邮件过滤算是初学者实践文件分类的一个很不错的开始，例如 Gmail 账户里的“垃圾邮箱”就是一个垃圾邮件过滤的现实应用。下面我们将基于一份公开的邮件数据集 Ling-spam，编写一个垃圾

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-31
    • 文件大小：17408
    • 提供者：qq_45531594

  1. 朴素贝叶斯-垃圾邮件分类数据集

  2. 该数据集内容为垃圾邮件分类数据集，用于自然语言处理>02.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类中的案例数据，该数据集仅供参考

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-12-02
    • 文件大小：121856
    • 提供者：LWY_Xing

  1. K-means聚类算法介绍与利用python实现的代码示例

  2. 聚类 今天说K-means聚类算法，但是必须要先理解聚类和分类的区别，很多业务人员在日常分析时候不是很严谨，混为一谈，其实二者有本质的区别。 分类其实是从特定的数据中挖掘模式，作出判断的过程。比如Gmail邮箱里有垃圾邮件分类器，一开始的时候可能什么都不过滤，在日常使用过程中，我人工对于每一封邮件点选“垃圾”或“不是垃圾”，过一段时间，Gmail就体现出一定的智能，能够自动过滤掉一些垃圾邮件了。这是因为在点选的过程中，其实是给每一条邮件打了一个“标签”，这个标签只有两个值，要么是“垃圾”，要么“

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：344064
    • 提供者：weixin_38504687

  1. NLP--项目：NLP-工作簿和示例代码-源码

  2. NLP项目-Quora问题分类 1.使用python操作文本，文件和pdf 2.使用NLP进行文本格式化-python 3.使用NLP进行Quora问题分类-神经网络 深度学习，文本挖掘，自然语言处理。 使用Spacy和NLTK进行文本数据预处理（计数向量化，标记化，词干和词法化）。 使用LDA和NMF深度学习库执行主题建模和主题标记。 使用gridSearch来查找具有优化参数值（n个分量，学习衰减，学习偏移和max-iter）的最佳LDA模型。在标记最好的LDA模型输出数据集上实施有监督的学

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42131705

  1. 垃圾邮件处理者：:incoming_envelope:垃圾邮件检测器-源码

  2. :incoming_envelope: 垃圾邮件发送者 :postbox: 垃圾邮件检测器 概要 文本挖掘是一个广阔的领域，随着生成的大量文本数据而越来越受欢迎。 使用机器学习模型已经完成了一些应用程序的自动化，例如情感分析，文档分类，主题分类，文本摘要和机器翻译。 垃圾邮件过滤是文档分类任务的一个示例，该任务涉及将电子邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件（又名火腿）。 在这个项目中，我将以使用Python和可公开获得的邮件语料库的教程的形式，介绍如何实现这种系统的不同步骤。 输出将是一个AP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：44040192
    • 提供者：weixin_42119866