经过20在中国石化数据标准及治理项目的开发、实施的经验，形成一套科学、完整的数据治理实施方法论，同时结合丰富的案例库，为国内超大型集团企业建立一套适应客户的数据业务需求，并且操作性强的数据治理管理体系。形成了数据治理解决方案可以提供包括规划咨询、系统建设/实施、运维服务等在内的全业务线条服务，可以为跨行业不同需求客户提供订制化的数据治理服务和产品组合。

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数据治理中数据标准部分方法论

我主要想和大家分享一些数据治理的经验和数据模型管控的方法。其实数据治理的难度很大，因为牵扯的东西太多、外围的环境太复杂。尤其是IT系统建设到一定程度的时候，你才开始做数据治理，难度真的会非常大。数据治理的技术问题不大，但是想要落地却不是那么简单。我主要讲解2个方面的内容：第一个是数据治理遇到的困难，通过什么样的方式才能保证数据治理的落地。第二个是数据模型的管控方案。从去年的后半年开始，我们就可以非常明显的感觉到传统行业都开始做数据治理了。最近，我去过至少20家左右的银行，他们无一例外都在做数据治

我主要想和大家分享一些数据治理的经验和数据模型管控的方法。其实数据治理的难度很大，因为牵扯的东西太多、外围的环境太复杂。尤其是IT系统建设到一定程度的时候，你才开始做数据治理，难度真的会非常大。数据治理的技术问题不大，但是想要落地却不是那么简单。我主要讲解2个方面的内容：第一个是数据治理遇到的困难，通过什么样的方式才能保证数据治理的落地。第二个是数据模型的管控方案。从去年的后半年开始，我们就可以非常明显的感觉到传统行业都开始做数据治理了。最近，我去过至少20家左右的银行，他们无一例外都在做数据治