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搜索资源列表

  1. 深思EliteIV锁数据截取工具

  2. 深思Eli 深思EliteIV锁数据生成工具（有驱） 此工具是根据“小牧童”的工具修改而来， 我已经去除需要注册的部分。优化了针对深思Ⅳ锁在DLL上的拦截数据的一些BUG， 使用方法，将此“HID和setupapi”两个文件复制到主程序下面，插锁运行程序，后在C盘根目录下生成“csense4dog.dat” 的文件出来。或者修改一些东西，使其最终成为“*.xml”的狗数据形式，利用 官方写锁工具下载数据写锁完成，这个文件就是写FZ锁驱动的依据。这就是现在大部分深思EliteIV锁的破解方式。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-06-04
    • 文件大小：39kb
    • 提供者：edcrfv12345

  1. 数据仓库与商务智能最佳实践

  2. 译者序 　　前言 　　作者简介 　　第一部分准备 　　第1章数据仓库和商务智能概述 　　1.1商务智能概述 　　1.1.1定义 　　1.1.2商务智能的价值 　　1.1.3剖析商务智能 　　1.1.4商务智能的成功要素 　　1.1.5商务智能的目标 　　1.1.6BI用户展现层 　　1.1.7BI工具和架构 　　1.1.8全球化带来的发展 　　1.2数据仓库概述 　　1.2.1定义 　　1.2.2数据仓库系统 　　1.2.3数据仓库架构 　　1.2.4数据流术语 　　1.2.5数据仓库目标 　

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2014-05-19
    • 文件大小：35mb
    • 提供者：zouxian

  1. as 视频 数据生成模式的demo

  2. as 视频 数据生成模式的demo，很实用的一个例子···

  3. 所属分类：Actionscript

    • 发布日期：2014-08-25
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：as_js_python

  1. 测试数据生成方法

  2. 利用模式生成测试数据的代码 可用于测试同化方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-09-06
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：leyisilu

  1. 数据生成模式播放mp4

  2. 数据生成模式下播放mp4视频. 研究了好久,终于找到的相关的资料,但是这种只能在加载完成后播放视频.经过本人修改,在MP4视频头信息在头部时,可边下载边观看. NetStream.appendBytes这种只支持flv格式.所以本人使用了MP4转flv格式,并提供简单的测试demo.

  3. 所属分类：Actionscript

    • 发布日期：2016-06-07
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：zhk7653

  1. 传输json数据生成图堆积图

  2. 基于jq的js插件，传递一个规定模式的json数据,生成堆积图。 插件非常小，而且简单, 模拟了echart堆积图。。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2017-09-08
    • 文件大小：45kb
    • 提供者：qq_24748381

  1. 基于Spark的并行频繁模式挖掘算法

  2. 在大数据环境下Apriori频繁模式挖掘算法在数据处理过程具有预先设定最小阈值、时间复杂度高等缺陷,为此采用多阶段挖掘策略实现并行化频繁模式挖掘算法PTFP-Apriori。首先将预处理数据以模式树的形式存储,通过最为频繁的k个模式得到最优阈值。然后根据该值删除预期不能成长为频繁的模式以降低计算规模,并利用弹性分布式数据集RDD完成统计项集支持度计数、候选项集生成的工作。实验分析表明相比于传统的频繁模式挖掘算法,该算法具有更高的效率以及可扩展性。

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-06-22
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_28339273

  1. 搜索在s = 13 $$ \ sqrt {s} = 13 $$ TeV的质子-质子碰撞中衰变成Z玻色子和顶部或底部夸克的类矢量夸克的单项生成

  2. 提出了搜索单个类矢量夸克T和B，它们分别衰减为Z玻色子和顶部或底部夸克的搜索。 使用在LHC处s = 13 $$ \ sqrt {s} = 13 $$ TeV的质子-质子碰撞中由CMS实验收集的数据执行搜索，这对应于2.3fb -1的综合亮度。 还考虑了通过重Z'共振的衰减产生的奇异T夸克生成模式。 搜索是在Z玻色子轻子衰变，伴随着底部或顶部夸克强子衰变的事件中执行的。 没有观察到超出标准模型背景期望值的事件。 对于所考虑的共振质量范围（介于0.7和1.7 TeV之间），在95％的置信度下，排除

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：590kb
    • 提供者：weixin_38600341

  1. 4D产品元数据生成工具.rar

  2. 提供了测绘4D产品元数据制作，支持1:500,1:1000,1:2000DOM、DEM、DLG产品的元数据制作。 提供了标准模板，使用者可以自行更新模板，并保存模板。 提供宏定义模式，方便用户定义模板。 支持界面交互式编辑元数据文件模板。 界面标题有联系方式，如有BUG请联系本人；本人提供后续的更新服务。

  3. 所属分类：项目管理

    • 发布日期：2020-01-08
    • 文件大小：27kb
    • 提供者：jinniuke

  1. 北亚RAID6数据恢复软件 v2.1.zip

  2. RAID6数据恢复软件V2.1是一款RAID6数据恢复软件，完全支持整个RAID6在缺少两块磁盘后进行完整数据恢复。 该软件是一款功能强大的RAID6数据恢复软件，完全支持整个RAID6在缺少两块磁盘后进行完整数据恢复。 完美解析 Reed-Solomon算法 ，完全支持 IBM/DELL/EMC/浪潮/曙光/联想等各种品牌服务器。 存储/服务器 的 RAID6 三块磁盘离线缺少两块磁盘后，完整数据恢复 *最多支持 32 块磁盘或镜像文件 *支持 2TB 或 2TB 以上的大容量磁盘

  3. 所属分类：其它

  1. 北亚HP ADG(HP RAID6) 数据恢复软件 v2.0.zip

  2. *北亚HP ADG(HP RAID6) 数据恢复软件是一款HP ADG (HP RAID6) 数据恢复软件，完全支持整个HP ADG在缺少两块磁盘后进行完整数据恢复。 完美解析 HP-ADG RAID6算法 ，完全支持 HP 服务器/存储 三块磁盘离线缺少两块磁盘后，完整数据恢复 *最多支持 32 块磁盘或镜像文件 *支持 2TB 或 2TB 以上的大容量磁盘 *模拟磁盘同步与完整数据镜像生成，两种数据恢复模式 *灵活定义 RAID 各种块大小与条带走向

  3. 所属分类：其它

  1. 大数据市场年度综合报告.pdf

  2. 大数据市场年度综合报告.pdf中国大数据市场年度综合报告2016 2016年8月 易观发现 国家大数据发展相关政策密集出台 《促进大数据发展行动纲要》中指出,我国现代信息化进程中产生的和可被利用的海量数据集合, 是当代信息社会的数捱资源总和,是信息吋代的全数拆,既包括互联网数据,也包括政府数据和行业 数据。经过多年发展,传统信息化对经济社会发展的支撑和引领作为无法充分发挥,迫切需要打破部 门割据和行业壁垒,促进互联冮通、数据开放、信息共享和业务协同,切实以数据流引领技术流、物 质流、资金沇、人才

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-07-03
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：qq_34543438

  1. ZenData数据生成工具 V1.2

  2. ZenData是由禅道项目管理软件 团队推出的一款通用的测试数据生成工具。主要为了解决开发和测试过程中测试数据的生成、维护、解析问题。 自动化测试无论单元测试、接口测试、功能测试都会面临一个挑战，即如何能够做到大规模、工程化的自动化测试。这里面会牵扯到很多方面的技术：测试环境、测试手段、测试资源、测试管理等等，但这里面最最重要的一环是测试数据的管理。ZenData则通过YAML文件，定义了一种简单的数据类型描述语法。使用者不需要对技术有过多了解，通过定义简单的字段取值列表、前缀后缀等配置，即可

  3. 所属分类：项目管理

    • 发布日期：2020-08-20
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：chanzhi2016

  1. Event-Extraction:临时事件撤除方法总结，包括中文事件撤消，开放域事件撤除，事件数据生成，跨语言事件撤消，小样本事件撤消，零样本事件撤消等类型，DMCNN，FramNet，DLRNN，DBRNN，GCN，DAG- GRU，JM

  2. Event-Extraction（事件抽取资料摘要总结）更新中... 临时事件撤除方法总结，包括中文事件撤消，开放域事件撤除，事件数据生成，跨语言事件撤消，小样本事件撤消，零样本事件撤消等类型，DMCNN，FramNet，DLRNN，DBRNN，GCN，DAG- GRU，JMEE，PLMEE等方法。 目录 定义 封闭域 闭域事件撤除使用预定义的事件模式从文本中发现并提取所需的特定类型的事件。事件模式包含多个事件类型及其相应的事件结构。四个子任务：触发词检测，事件/触发词类型识别，事件论元检测和参

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_42099755

  1. LRS3-For-Speech-Separation:LRS3数据集上的多模式语音分离任务数据生成脚本-源码

  2. 生成数据的指令 以下是生成训练和测试数据的步骤。 有几个参数可以更改以匹配不同的目的。 我们将尽快在LRS3数据集上发布语音分离基准。 我们的脚本存储库是为了使多模式语音分离任务在数据集生成方面具有统一的标准。 这样我们就可以跟进多模式语音分离任务。 我们希望LRS3数据集将为诸如WSJ0数据集之类的纯语音分离任务制定统一的生成标准。 :check_box_with_check: 我们的基准模型即将推出！ 信噪比 信噪比 基准线 15.08 15.34 要求 ffmpeg 4.2.

  3. 所属分类：其它

  1. CelesteRandomizer：Celeste mod从现有的关卡数据生成随机地图-源码

  2. 天体随机化器 这是的 mod，它通过将每个房间视为可按指定方式与某些其他房间配合的构造块，来自动生成随机构造的地图。 安装 从下载，然后将zip文件复制到Celeste安装的Mods文件夹中。 玩家建议 难度模式 难度模式的目的如下： 简单：玩家对Celeste并不十分熟悉 正常：玩家对A面感到满意，可以在一段时间后找出B面房间 艰苦：玩家对Farewell和C-Sides很满意，对速跑技术有些了解 专家：玩家对峰值跳，转角提升，轻松破位感到满意 大师：玩家愿意坐下来磨碎困难的房间几分钟 完美

  3. 所属分类：其它

  1. 杰森数据生成实践-源码

  2. Create React App入门 该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： yarn start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看。 如果进行编辑，页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 yarn test 在交互式监视模式下启动测试运行程序。 有关更多信息，请参见关于的部分。 yarn build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 最小化构建，文件名包含哈希。 您的应用已准

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：217kb
    • 提供者：weixin_42151373

  1. ratatool：用于数据采样，数据生成和数据比较的工具-源码

  2. 拉塔工具 随机数据采样和生成的工具 产品特点 生成器（ Gen[T] ），用于对scala案例类， ，， 进行基于属性的测试 用于在Avro， （通过Avro GenericRecord），BigQuery和TableRow JSON文件中读取和写入记录的实用程序。 支持本地文件系统，HDFS和 。 器-Avro，BigQuery和Parquet的随机数据采样器。 仅当所有源均支持头模式（从头开始采样）时，Avro才支持真正随机采样。 用于Avro，Protobuf和BigQuery

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：433kb
    • 提供者：weixin_42115074

  1. warthog：具有强大约定和自动生成模式的GraphQL API框架-源码

  2. Node.js 框架，用于通过自动生成的代码构建具有强大约定的API。 使用Warthog，设置数据模型和解析器，其余的工作就完成了。 概要 Warthog是一个 GraphQL API框架，用于快速构建一致的GraphQL API，这些API具有开箱即用的排序，过滤和分页功能。 它用编写，并大量使用装饰器来编写简洁的声明性代码。 注意：从1.0升级到2.0 Warthog现在在2.0版上！ 升级时应考虑一些重大更改。 另外，我们尝试保留v1上所有新功能的开发，但最终还是将JSON过滤直接添加

  3. 所属分类：其它

  1. m-seeds：M-seeds是一个npm模块，用于使用Mongoose和Faker上下文数据生成工具为MongoDB数据库播种集合-源码

  2. 种子 M-seeds是一个npm模块，用于使用和上下文数据生成工具为MongoDB数据库收集种子。 M种子采用定义的模式，并根据模型模式定义文件中指示的伪造工具的功能生成正确的伪数据，如下所示。 要安装，您可以使用npm或yarn npm install m-seeds or yarn add m-seeds 如何使用它 M种子仅影响应用于它的模式模型。 在架构内部， fake属性指示m种子如何生成适当的伪数据。 有关所有方法的列表，请参见 。 var mongoose = require

  3. 所属分类：其它

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