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  1. BP神经网络的数据分类算法matlab源码

  2. 人工神经网络和遗传算法都是将生物学原理应用于计算机科学的仿生学理论成果。由于它们具有极强的解决问题的能力，近年来引起了众多学者的兴趣与参与，已成为学术界跨学科的热门专题之一。 在人工神经网络的实际应用中，约90％的人工神经网络模型都是采用BP网络或者是它的变化形式，它也是前馈网络的核心部分，BP网络广泛应用于函数逼近、模式识别／分类、数据压缩等。现已成为人工智能研究的重要领域之一。然而，由于BP算法是一种梯度下降搜索方法，因而不可避免地存在固有的不足，如收敛速度慢、易陷入误差函数的局部极小点，

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-25
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：checkpaper

  1. IntroductionToDataScience2019Fall-源码

  2. 数据科学导论 公告内容 行政信息 讲师： 助教： 朱元金， ， 时间：星期一：1：00-2：50 pm； 周四（单周）：下午3：10-5：00。 地点： 室107室 课程内容 描述： 本课程是预备课程，旨在从数据，人工智能和其他相关应用领域中学习。 先决条件： 微积分，线性代数，基本统计，数值优化，信号处理 编程和算法，例如Python 等级 期中考试（40％）：笔试（12月9日） 最终项目（60％）： Kaggle课堂比赛，从3个中选择1个 包括提交到Kaggle平台和撰写报

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：132mb
    • 提供者：weixin_42169971

  1. Distributed-and-Cluster-Computing:宾夕法尼亚州西切斯特大学CSC 496的课程材料，“复杂系统的特殊主题”-源码

  2. 教学人员 讲师：Linh B. Ngo 电子邮件：WCUPA dot EDU上的LNGO 办公室：UNA 144（大学大道25号） 工作时间： MWF 10:00 AM至11:00 AM TR 3:30 PM至5:00 PM 课程说明 本课程将通过研究计算和数据密集型问题中的分布式计算领域中的许多重要技术，来研究现代分布式平台中的问题。 在课程结束时，每个学生都应该理解并能够在多个分布式平台上进行并行应用程序和算法开发，性能和管理的几个特定折衷方案。 学习目标 学生将能够在基于计算机

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：25mb
    • 提供者：weixin_42143806

  1. IBM-Data-Science-course-Final-Project-Assignment:IBM数据科学课程-最终的顶峰项目-邻里之战-源码

  2. IBM课程-应用数据科学认证项目-近邻之战 此存储库中的笔记本已作为“ IBM数据科学专业证书”课程的一部分制作，该课程是数据科学领域的入门课程。 该课程由10个模块组成，涵盖了数据科学领域的各个方面，包括数据科学方法论，SQL，分析和可视化数据，机器学习模型等。从模块4开始，参与者开始学习以下课程的编程基础Python。 该报告是该课程最终作业的一部分，在该作业中，参与者通过提出一个自选项目将实践中的理论应用到实践中。 作为项目的一部分，应使用Foursquare API获取地理空间数据。 F

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：26mb
    • 提供者：weixin_42099176

  1. IBM-Data-Science-course---Final-Project-Assignment:IBM数据科学课程-最终的顶峰项目-邻里之战-源码

  2. IBM课程-应用数据科学认证项目-近邻之战 此存储库中的笔记本已作为“ IBM数据科学专业证书”课程的一部分制作，该课程是数据科学领域的入门课程。 该课程由10个模块组成，涵盖了数据科学领域的各个方面，包括数据科学方法论，SQL，分析和可视化数据，机器学习模型等。从模块4开始，参与者开始学习以下课程的编程基础Python。 该报告是该课程最终作业的一部分，在该作业中，参与者通过提出一个自选项目将实践中的理论应用到实践中。 作为项目的一部分，应使用Foursquare API获取地理空间数据。 F

  3. 所属分类：其它

  1. Book_Notes-源码

  2. Book_Notes 笔记的集合，否则本可以在粘滞便笺或纸屑上书写，然后推入与其相关的书中。 笔记 “祝你好运”-阅读清单 彭杰（Roger D. Peng）的数据科学艺术 Hadley Wickham撰写的R for Data Science 哈德利·威克汉姆（Hadley Wickham）的Advanced R 艾伦·唐尼（Allen B.Downey）的思想统计 艾伦·唐尼（Allen B.Downey）的贝叶斯（Think Bayes） Bradley Efron和Robert

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：335kb
    • 提供者：weixin_42128963

  1. Data-Science-From-Theory-To-Practice-源码

  2. 数据科学从理论到实践

  3. 所属分类：其它

  1. pds-源码

  2. 数据科学与机器学习 机器学习是线性代数，统计，优化和计算方法的融合，可让计算机做出决策并根据数据采取行动。 如今，机器学习的例子无处不在，并有望进一步影响交通，娱乐，零售和能源行业。 本工程课程通过对无监督和有监督的学习方法的调查，回顾了机器学习到工程应用的理论和应用。 该课程将数学细节与几个案例研究相结合，这些案例研究为机器学习提供了一种直觉，并提供了分类，回归和降维方法。 该课程的第二阶段是动手小组项目。 工程问题和理论将指导学生朝着使用Python实施的最新方法的工作流利程度发展。 参

  3. 所属分类：其它

  1. 数据科学理论-源码

  2. 理论数据分析 内容： 专案

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：38mb
    • 提供者：weixin_42109545

  1. repo_secu：高年级数据科学项目-源码

  2. repo_secu 高年级数据科学项目 Update3文件包含准确性指标的后端计算，用于预测理论存储库是否“不安全”。 这主要是基于理论回购内容的良性课程。 生成了两个输出CSV文件。 Visu文件在matplotlib中生成图形。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_42131601

  1. lugonthier：我的GitHub个人资料的配置文件-源码

  2. 嗨，我是卢卡斯 :waving_hand: :seedling: 我目前是法国计算机科学与管理专业四年制学生。 :eyes: 我对数据科学特别是机器学习和MLops感兴趣。 :chart_increasing: 我正在寻找2021年夏季的数据科学实习机会。 :closed_mailbox_with_raised_flag: 如何联系我： :goal_net: 我对2021年的目标： 精通理论（数学 :books: ）和练习（使用python :snake: ）的许多机器学习模

  3. 所属分类：其它

  1. machinelearning：机器学习和数据科学笔记本-源码

  2. 数学与机器学习 数学 设置，度量，积分和顺序理论 代数 分析 拓扑结构 范畴论 随机 机器学习组件（神经网络） 成本函数 优化器 激活功能 正则化 应用机器学习与数据科学 时间序列分析与预测 强化学习 拓扑数据分析 量子机器学习 收敛交叉映射和成对不对称推理 矩阵分解

  3. 所属分类：其它

  1. 数据科学：数据科学-将数据转化为解决方案！-源码

  2. 欢迎来到我的GitHub：数据科学 （ ） 数据科学 “数据科学是一个跨学科领域，它使用科学的方法，过程，算法和系统从结构化和非结构化各种形式的数据中提取知识和见解。” “数据科学是“统一统计，数据分析，机器学习及其相关方法的概念”，目的是“理解和分析数据的实际现象”。它采用了在数学，统计学背景下从许多领域中汲取的技术和理论。 ，信息科学和计算机科学。” -维基百科（2018年11月13日） 大数据 “大数据”一词最早是由美国宇航局天文学家Michael Cox和David Ellswor

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：41mb
    • 提供者：weixin_42129412

  1. danilodioliveira：数据科学存储区-源码

  2. 你好呀 :waving_hand: 我叫Danilo，我是计算机工程师，最近我开始研究数据科学领域。 我一直在平衡理论和实践的基础上不断增加我的知识，专注于实际业务问题。 在过去的这一年（2020年），我专注于一些我认为至关重要的事情，这些事情对于获得开始我的旅程的必要基础是： 数据科学专业认证-IBM 数据科学训练营-IGTI 机器学习训练营-IGTI 我打算在2021年完成： Google Cloud Platform和Big Query进行大数据，数据科学和ML-数据科学学院

  3. 所属分类：其它

  1. Danheff：Daniel Heffley的项目清单-源码

  2. 丹赫夫 在我的页面上，您可以找到我热衷于与数据库和数据科学有关的不同项目的选择。 目前正在完成更多项目。 项目： Fifa球员群-我使用统计群将FIFA 20球员分组为新颖的球员类别，然后将这些群与球员所玩的真实位置进行比较。 旋律数学-考察各种数学悖论； 在如此广阔的音乐世界中，怎么可能存在如此众多的重复旋律？ 使用神经网络预测姓氏种族-我使用神经网络按原籍国对姓氏进行分类。 预测姓氏族裔-预测姓氏来源的另一种方法，但是使用“随机阿甘”。 SQLite3音乐会和可视化-一个示例，说

  3. 所属分类：其它

  1. capstone_jingren：像pdf一样展示您的视频-源码

  2. Capstone项目，2021年级 项目名称：主动学习MOOC风格的视频 学生姓名：王静仁，2021班 专业：计算科学 方向：人工智能与数据科学 抽象 多亏了大规模开放在线课程（MOOC）的推动，通过在家观看世界一流大学精心策划的讲座视频，自学变得更加高效。 但是，很少有自学者能够真正参加一个长达三个小时的关于信息理论的剑桥讲座视频。 实际上，入学2周后，有90％的MOOC学生很快就辍学了。 尽管讲座视频非常适合传播知识，但由于篇幅太长且缺乏互动性，通常会扼杀“主动学习”，这是一个人终生智力成长

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：187kb
    • 提供者：weixin_42135773

  1. tw-docops-course：2021年2月DocOps课程的存储库-源码

  2. tw-docops课程 2021年2月DocOps课程的存储库。 伊夫林（Evelyn）是具有理论和数学背景的物理学家。 她拥有复杂系统物理学理学硕士学位，并学习过机器学习和数据科学。 她拥有自由翻译和科学交流方面的经验。 她对语言充满热情，并且会说英语，西班牙语，意大利语和法语。 她的爱好是写短篇小说。 她的目标是结合语言和沟通能力来实施概念，方法和策略，以开发项目来帮助创建信息和研究。 她对记录涉及数据科学的项目感兴趣。 过去的工作： 主动物质和集体运动论文。 作为Wizeline

  3. 所属分类：其它

  1. 平等项目共享-源码

  2. 平等项目共享 该项目是ISAE-SUPAERO去年的数据科学课程决策理论课程的一部分。 所有文件均为法文。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：583kb
    • 提供者：weixin_42119989

  1. a76jain-源码

  2. 嘿，我是Arsheya！ :waving_hand: 这是我的技能摘要： -编程语言： Python，C ++，C，C＃，Objective-C ‍:laptop: -移动开发： iOS开发，Xamarin :mobile_phone: -机器学习技术： Tensorflow，Keras，GCP（Google云平台） :robot: -数据科学理论：自然语言处理，卷积神经网络，模型训练，数据清理 :books: -Salesforce.com：认证的Salesforce管理员，

  3. 所属分类：其它

  1. 数据科学访谈：数据科学访谈问答-源码

  2. 照片来自 数据科学访谈 数据科学面试题-带答案 答案由社区给出 如果您知道如何回答问题，请使用答案创建PR 如果已经有了答案，但是您可以改善它-请创建带有改善建议的PR 如果发现错误，请创建一个带有修复程序的PR 有关更新，请在Twitter（ ）和LinkedIn（ ）上关注我 您想谈谈数据吗？ 加入 类别问题 理论问题： （线性模型，树，神经网络等） 技术问题： （SQL，Python，编码） 还有更多 贡献的问题 contrib文件夹包含一些面试问题： 概率： 在这里

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：355kb
    • 提供者：weixin_42116058
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