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搜索资源列表

  1. image processing source code for Matlab常用图像处理源码合集

  2. ch2_1_1：查看直方图（§2.1.3） ch2_2_1：显示图像（§2.2.2） ch2_3_1：添加颜色条（§2.3.1） ch2_3_2：图像的单帧显示（§2.3.2） ch2_3_3：图像的多帧显示（§2.3.2） ch2_3_4：图像的动画显示（§2.3.2） ch2_3_5：灰度图像的动画显示（§2.3.2） ch2_3_6：纹理映射（§2.3.3） ch2_3_7：一个图形窗口中同时显示2幅图像（§2.3.4） ch3_1_1：嵌套使用图像代数函数（§3.1.1） ch3_1_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-04
    • 文件大小：36kb
    • 提供者：marshallcp

  1. 文本过滤NHtmlFilter v1.0源码2012811

  2. 文本过滤NHtmlFilter v1.0源码 源码描述： 开发环境：vs2008 开源代码NHtmlFilter 过滤Html危险脚本 防止XSS攻击 如何防止XSS攻击，在.net做web开发上真的很弱。 底层框架，基础类库是很不完善。又是做互联网应用，安全总是要考虑的吧。 今天要解决的一个小问题就是过滤掉用户上传的html文本中的脚本。 在网上查了一下没有找到合适的基于C#的这种处理， 在java项目中或许可以选用jsoup,HtmlFilter来处理html危险脚本的问题， 此源码参照j

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2012-08-11
    • 文件大小：160kb
    • 提供者：ss_geng

  1. 文本处理源码

  2. 文本处理源码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-08-17
    • 文件大小：455kb
    • 提供者：l261178929

  1. autogrow:键入时自动根据内容增加和缩小文本区域-源码

  2. autogrow.js autogrow.js是一个jQuery插件，与大多数插件一样，它是出于缺乏对急需的功能的支持而沮丧地构建的，即缺乏对textarea随其内容自动动态增长和缩小的能力的支持。 我从获得了先机，但是决定我需要更多的功能。 它处理paste事件和“ ctrl + x”或剪切。 基本用法（）： $ ( 'textarea' ) . autogrow ( ) ; //or some selector that will grab textareas 您可以设置autogr

  3. 所属分类：其它

  1. text-mining-on-clinical-notes:临床笔记上的文本挖掘-源码

  2. 临床笔记上的文本挖掘 文本预处理展开收缩标记化，转换为小写字母，删除标点，删除停用词，词义化

  3. 所属分类：其它

  1. pythainlp:Python中的泰国自然语言处理-源码

  2. PyThaiNLP：使用Python进行泰国自然语言处理 PyThaiNLP是一个Python软件包，用于文本处理和语言分析，类似于 ，重点是泰语。 PyThaiNLPเป็นไลบารีภาษาไพทอนสำหรับประมวลผลภาษาธรรมชากับคล้ายกับNLTKโดยเน้นภาษาไทย รายละเอียดภาษาไทย 消息 我们正在进行2分钟的调查，以了解有关您使用图书馆的经验以及您对图书馆应该能够做什么的期望。参加。 版本 描述 状态 稳定的 发布候选版本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_42120275

  1. EEC-201:数字信号处理-源码

  2. EEC-201 数字信号处理 团队：敬业的工程师 注意：正在进行代码更新 用法： 确保所有文件都在同一目录中。 打开main.m并运行 说话人识别 说话者识别是系统通过使用语音信号中包含的特定于说话者的信息来“识别”正在讲话的人的过程。通常用于验证身份。有两种方法可以进行说话人识别-依赖文本和不依赖文本。依赖于文本的说话者识别策略要求说话者提供关键词或句子的发音，即，相同的文本用于训练和测试。与文本无关的说话者识别策略不依赖于要说的特定文本。 在此项目中，我们将通过特征匹配技术的过程来实现与文本

  3. 所属分类：其它

  1. informers:Ruby的最新自然语言处理-源码

  2. 告密者 :slightly_smiling_face: Ruby的最新自然语言处理 支持： 情绪分析 问题回答 命名实体识别 文本生成-开发中 总结-开发中 翻译-开发中 安装 将此行添加到您的应用程序的Gemfile中： gem 'informers' 入门 情绪分析 首先，下载。 预测情绪 model = Informers :: SentimentAnalysis . new ( "sentiment-analysis.onnx" ) model . predict ( "This i

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：785kb
    • 提供者：weixin_42111465

  1. Text-classification:不使用现有的库使用朴素贝叶斯和感知机实现文本分类-源码

  2. 文字分类 训练一个分类器（KNN，SVM），对文本数据进行分类，类别可包括体育，财经，房地产，家居，教育等十个类别。 文本分类的一般流程可以分为五步：（1）对文本进行预处理，包括分词操作和替换词去除等；（2）特征提取与特征选择，选择文本特征提取方法，替代特征进行选择（3）文本表示，选择合适的方法表示选择的特征，作为分类的依据；（4）分类器构建，选择合适的分类算法训练得到对应的文本分类器；结果评估，选择合适的评估指标，对分类结果进行评价 ＃实验内容1.构建数据集2.数据预处理（分词，去除重置词）3

  3. 所属分类：其它

  1. searchEngine:基于语义的文本搜索引擎-源码

  2. 搜索引擎 注意：本项目是源搜索引擎项目的存档 源项目地址： : 项目简介 传统的搜索是当用户向搜索引擎提交关键字查询请求时，搜索引擎通过关键字匹配方式在数据库中检索满足用户查询请求的页面，转换结果页面反馈给用户。这种搜索引擎对查询的处理补充词的表面形式，通常传统的Web搜索引擎在表达问题，表达差异问题，等方面存在缺陷，基于语义的搜索引擎是通过对网络中的资源对象进行语义上的标注，以及对用户的查询表达进行语义处理，使自然语言具有语义上的逻辑关系，能够在网络环境下进行广泛有效的语义推理，从而更加准确

  3. 所属分类：其它

  1. nlp_windows_exe_ui:python3.6-制作一个包含NLP基本功能系统（Windows exe）自然语言处理系统。系统功能：分词，词性标注，关键词提取，文本分类-源码

  2. nlp_windows_exe_ui 介绍 python3.6-制作一个包含NLP基本功能系统（Windows exe）自然语言处理系统。系统功能：分词，词性标注，关键字提取，文本分类；由于要打包成exe的关系，我将原本的项目的多一个文件的集成到一个python文件（合并文件）里，只保留了使用该系统所需要的函数，方便打包，通俗地讲就是，生成生成词向量过程，装袋过程，模型训练过程的，以及一些中间步骤的程序代码，这些有些涉及很多库的，这些打包进去。但是整个项目里的东西是完整的（包括数据） 运行这个系

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：20mb
    • 提供者：weixin_42129113

  1. textpieces:快速文字处理-源码

  2. 文字片段 用于快速文本转换（例如哈希，编码，解码等）的小型工具。 用Vala编写的GNOME桌面环境，希望对您有所帮助。 安装 从Flathub 推荐的 您可以从Flathub安装我的应用程序 从源构建 通过GNOME Builder 可以使用GNOME Builder> = 3.38构建文本片段。 只需克隆此存储库，然后单击运行按钮即可。 通过Flatpak Text Pieces具有Flatpak清单，因此可以进行。 通过介子 文本片段可以通过Meson直接构建： git c

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：112kb
    • 提供者：weixin_42132056

  1. Py-MySql-Tool:这使您的日常Mysql任务轻松了10倍。 使用简单的文本UI-源码

  2. Py-MySql工具 这使您的日常python mysql任务轻松了10倍。 进行中！ MYSQL-Tool-0.6.7基本功能=完成错误处理=完成设置=处理中。 （UI =完成，但功能仍在进行中）（设置：1 =“记住mysql登录信息”，设置：2 =“询问用户是否确定要退出菜单/应用程序”） 到目前为止，该模块可以执行以下MYSQL任务：（更多内容） 询问MYSQL信息（通过带有输入的cmd） ip（本地主机） 用户名 密码 数据库名称（如果已准备就绪，请使用它） 没有数据库名称的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：18kb
    • 提供者：weixin_42133861

  1. SpeechToTextWithAmiVoice:识别语音并将其写入文本文件-源码

  2. SpeechToTextWithAmiVoice 分のプログラグムは自分用の「ゆかりねっと」のような音声认识読み上げプログラムです。 以下に挙げる技术の検证目的で作成されました。 Avalonia（ ） AmiVoice Cloud Platform（ ） Rx.NET（ ） NAudio（ ） エラー处理はほとんどなされていないので検证用と割りきっていただけると幸いです。 使用方法 音频声认识エンジンは日本语-泛用（ -a-general ）を使用しています。 WebSock

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：137kb
    • 提供者：weixin_42104906

  1. Employee-Database-Mockup：员工数据库的模型，用于跟踪员工的个人数据和时薪，并了解文本处理-源码

  2. Employee-Database-Mockup：员工数据库的模型，用于跟踪员工的个人数据和时薪，并了解文本处理

  3. 所属分类：其它

  1. Hadoop_MapReduce：使用Hadoop进行大数据处理-源码

  2. Hadoop_MapReduce 使用Hadoop进行大数据处理 该项目在Hadoop框架上使用Map-Reduce从零开始实现基本的文本处理任务，例如字数，n元语法，倒排索引，关系连接和k近邻算法。

  3. 所属分类：其它

  1. textTinyR：R中小型或大型数据文件的文本处理-源码

  2. textTinyR textTinyR软件包包含用于小型或大型数据文件的文本处理功能。 有关textTinyR功能的更多详细信息，请参见和 。 可以在以下操作系统中安装R软件包：Linux，Mac和Windows。 但是，存在一个限制：不支持中文，日文，韩文，泰文或单词边界含糊的语言。 2018年1月4日更新： boost-locale不再是textTinyR软件包的系统要求。 安装textTinyR软件包（CRAN，Github） 要使用CRAN安装软件包， install.packa

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：717kb
    • 提供者：weixin_42100188

  1. 互文：检测并可视化文本重用-源码

  2. 互文 在纯文本或XML文档集合中检测和可视化文本重用。 Intertext将机器学习与交互式数据可视化相结合，以在大型文本集合中显示互文模式。 文本处理基于minhashing矢量化字符串，而Web查看器基于交互式React组件。 [] 依存关系 首先，您需要安装 。 安装Anaconda后，我们可以通过以下步骤创建虚拟环境，激活该环境并将依赖项安装到该环境中： # create a virtual environment conda create --name intertext pyth

  3. 所属分类：其它

  1. 命令行文本处理：从查找文本到搜索和替换，从排序到美化文本等等-源码

  2. 命令行文字处理 了解可用于常见和特殊文本处理需求的各种命令。 示例已在GNU / Linux上进行了测试-其他发行版在语法/功能上有所不同，有关详细信息，请参见其各自的man页。 :warning_selector: :warning_selector: 我不再积极从事此回购工作。 相反，我一直在将现有章节转换为电子书（请参阅下面的以获取链接），该书可在同一许可证下获得。 这些电子书的格式更好，可以更新为该软件的较新版本，包括练习，解决方案等。所有章节转换完毕后，我将存档此存储库。 章节 猫

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：285kb
    • 提供者：weixin_42105169

  1. nlp-with-ruby：策展清单：使用Ruby完成的实用自然语言处理-源码

  2. [ | | ] 很棒的NLP与Ruby 在Ruby中进行文本处理的有用资源 此精选列表包括资源，库，有关使用以人类语言对文本进行计算处理的信息源。 该领域通常被称为 ，， （人类语言技术），并且可以与，，，，和其他相关学科结合起来。 该列表来自我们每天在语言模型和NLP工具方面的工作。 阅读这个列表很棒。 我们的描述了您可能感兴趣的重要决定和有用的答案。 :sparkles: 欢迎每一个！ 通过拉取请求添加链接或创建问题以开始讨论。 在关注我们，请使用#RubyNLP哈希标签进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：554kb
    • 提供者：weixin_42128015
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