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  1. ml-course-project:医学生物信息学2020课程的机器学习项目工作-源码

  2. 毫升课程计划 用于2020年医学生物信息学机器学习个别课程项目分配的回购协议。 描述 在此项目中，目标是将各种机器学习（ML）方法应用于选择的数据集并评估其性能。当我在博士学位研究中使用空间转录组学（ST）时，我决定将此类数据集用于该项目。该工作量应相当于大约一个星期的工作。 在此项目中，我选择将ML应用于一组乳腺癌ST数据集，其中每个数据点（“斑点”）均被标注为癌症或健康，并使用ML来查看是否可以仅使用ML来预测这些标签基因表达数据。 代码 使用Jupyter Notebook的Python

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    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：42mb
    • 提供者：weixin_42160278

  1. awesome-spatial-omics-源码

  2. 很棒的空间组学 它希望成为一个社区维护的存储库，用于收集单细胞空间组学资源，以便在这个快速增长的领域中保持最新状态。 任何都非常感谢。 目前，我们区分以下主要部分： 空间组学技术 空间转录组学 空间多模态 其他（如果有） 空间组学方法和工具 空间转录组学方法和工具 空间多模态方法和工具 其他（如果有） 此灵感来自和 。 空间组学技术 本节涉及可以在空间组学领域中收集的所有技术，每个小节都可以收集该技术的两个主要系列，即基于斑点的技术和基于分子的技术。 空间转录组学 基于现货 YYY

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  1. 斑点学-源码

  2. 斑点学

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    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：178kb
    • 提供者：weixin_42132598

  1. i2mtc-2021：此脚本用于报告会议文章的结果：“使用K均值的体外LSCI图像中的血管定位”-源码

  2. 使用K均值的体外LSCI图像中的血管定位 该存储库具有实现会议文章中描述的方法的功能：使用在“ 图像在体外的LSCI图像中进行血管定位” ，这是项目“血管的可视化和定位”的一部分而开发的。 抽象的 激光散斑对比度成像中血管的可视化和定位是生物医学应用（例如皮肤病学，神经科学和眼科学）中的一项重要任务，因为它可以确定血管的存在并评估诸如血流的性质。 这项工作建立了可视化方法的综述，用于对比度计算和激光散斑对比度成像的改进。 另外，通过聚类以自动方式提出了血管的定位。 结果表明，血管的定位很大程度上

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  1. 算法：数据结构和算法必知必会的50个代码实现-源码

  2. 数据结构和算法必知必会的50个代码实现 微信搜索我的公众号“小争哥”，或者微信扫描以下二维码关注 关注微信公众号，回复“ PDF”获取独家算法资料。 前Google工程师，10万人跟着学的《数据结构和算法之美》《设计模式之美》专栏作者 斑点 实现一个支持动态扩容容的时序 实现一个大小固定的有序片段，支持动态增删改改操作 实现两个有序摘要合并为一个有序摘要 链表 实现单链表，循环链表，双向链表，支持增删操作 实现单链表反转 实现两个有序的链表合并为一个有序链表 实现求链表的中间结点 栈 用层叠实现

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    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：530kb
    • 提供者：weixin_42105169

  1. algorithm-tutorial：算法和数据结构教程-源码

  2. 算法教程 算法，数据结构学习要点： 三分学，七分练 坚持+坚持+坚持 :repeat_button:项目同步维护在 | :open_book:| 内容 递归 发现 跳表 弦乐 贪心算法 分治算法 回溯算法 动态规划 刷题 斑点 链表 栈 阴离子 弦乐 树 二叉树 二叉搜索树 :books:资料 书籍 刷题必备 《剑指报价》 《编程之美》 《编程之法：面试和算法心得》 《算法谜题》都是思维题 基础 《 》 《 》 《 》 《 》 《 》 《 》 算法设计 《

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    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：459kb
    • 提供者：weixin_42139871

  1. OI来源：OI代码仓库，复习笔记，代码模板，本地法官-源码

  2. 此仓库是我的OI代码仓库。 该仓库包括： 来源/未分类：来源 评论： ：Windows / Linux本地法官 模板：代码模板 希望有一天学弟们可以看到我给他们留下的东西。 高考加油吧。 评论 博弈论 nim系列游戏 sg函数 对抗搜索AlphaBeta 威佐夫博弈，斐波那契博弈 网络流 二分图 最大流 费用流 带上下界网络流 常见网络流/最小割模型 最小割性质【AHOI2009】 消圈定理 数据结构 树状斑点 线段树 划分树 平衡树（fhqtreap / splay） LCT 并查集

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