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  1. 基于能量和相位联合的近场声源定位算法

  2. 提出一种近场宽带声源定位算法新模型,该模型同时考虑声源信号的幅度与相位信息,并用最大似然估计方法进行目标定位。仿真与半消声室实验证明在近场的条件下,该算法模型比仅利用相位或能量的定位算法具有更优的方位估计性能。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-16
    • 文件大小:252kb
    • 提供者:timeme
  1. 利用随机共振技术的微弱信号方位估计

  2. 估计淹没在强噪声中微弱目标的方位,本文结合随机共振系统的特点,提出了基于随机共振技术的微弱目标方位估计方法。此方法通过自适应调节系统参数,使系统进入随机共振状态,从而接收到的阵元信号经随机共振器输出后信噪比大大增加。通过对波束形成的仿真和实验研究,发现这种方法在低信噪比下具有很好的估计性能。
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2010-11-27
    • 文件大小:422kb
    • 提供者:renhy1912
  1. MUSIC算法的两种修正方法

  2. MUSIC算法是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲,信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间,显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成,噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值(噪声方差)对应的特征向量组成。MUSIC算法就是利用这两个互补空间之间的正交特性来估计空间信号的方位。噪声子空间的所有向量被用来构造谱,所有空间方位谱中的峰值位置对应信号的来波方位。MUSIC算法大大提高了测向分辨率,同时适应于任意形状的天线阵列,但是
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-11-29
    • 文件大小:111kb
    • 提供者:yan420523
  1. MUSIC算法在空间谱估计中应用的仿真分析

  2. MUSIC算法是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲,信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间,显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成,噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值(噪声方差)对应的特征向量组成。MUSIC算法就是利用这两个互补空间之间的正交特性来估计空间信号的方位。噪声子空间的所有向量被用来构造谱,所有空间方位谱中的峰值位置对应信号的来波方位。MUSIC算法大大提高了测向分辨率,同时适应于任意形状的天线阵列,但是
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-11-29
    • 文件大小:209kb
    • 提供者:yan420523
  1. music联合方位估计

  2. 联合方位估计的算法,music方法估计目标方位的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-01-04
    • 文件大小:696byte
    • 提供者:zym4851
  1. 圆阵目标方位估计,music方法(matlab)

  2. 圆阵目标方位估计,music方法(matlab),自己编的,8元阵
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-08-28
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:u010441663
  1. 圆阵目标方位估计,mvdr方法(matlab)

  2. 圆阵目标方位估计,mvdr方法(matlab),自己编的,总共有三个,分别是mvdr,cbf和music方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-08-28
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:u010441663
  1. 基于单矢量水听器四种方位估计方法

  2. 是对单矢量水听器防伪估计方法的总结与比较
  3. 所属分类:专业指导

  1. ESPRIT方法在矢量水听器多目标方位估计中的应用

  2. ESPRIT方法在矢量水听器多目标方位估计中的应用,是一篇好文章
  3. 所属分类:专业指导

  1. 矢量传感器线列阵波束域MUSIC方位估计.pdf

  2. 矢量传感器线列阵波束域MUSIC方位估计。在研究矢量传感器阵列 目标估计荃础 卜, 本 文首次在 矢里传感器阵列处理领域将 矢量阵波束形 成 ’ , 波束域目标估计算法 结合起来 , 实现 了高精度目标方位估计 , 勺常规阵元域和波束域方法 相比 , 提 高 了多 目标估计性能 , 增 人了阵列输出增益 , 大大减小了计算量。 仿真验证 了本算法的优越性 。
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2019-07-19
    • 文件大小:542kb
    • 提供者:qq_22118991
  1. 自适应波束域高分辨方位估计新方法_汤琦.pdf

  2. 提出了基于均匀线列阵的自适应波束域 MUSIC(ABMUSIC)法,它利用原有多波束系统的 输出估计目标的分布区间,根据目标的空间分布情况自适应形成波束转换矩阵,并让形成的空间波 束的主瓣覆盖目标所在的空间区域。
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2019-07-19
    • 文件大小:237kb
    • 提供者:qq_22118991
  1. 基于运动信息的车辆目标姿态估计

  2. 对车辆目标而言,预先对目标图像的运动方位角估计,能提高整个车辆目标识别和分类系统的效率。对常用的主轴分析方法进行比较,为了降低方位角度估计的误差,提出采用基于局部特征的运动方向提取方法对车辆运动姿态进行估计。该方法首先基于全局运动补偿后的图像,在目标区域提取强响应角点,然后在目标区域范围采用KLT算法进行局部特征跟踪,通过点运动估计车辆目标运动方位角.实验结果显示,所提方法能较准确地估计运动目标的姿态,对目标方位角估计的误差明显低于上述多种主轴分析方法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-27
    • 文件大小:310kb
    • 提供者:weixin_38524472
  1. 5_2_L型阵列二维ESPRIT算法的DOA估计.zip

  2. 本代码主要是L型阵列二维ESPRIT的DOA估计,该方法主要通过ESPRIT算法的情况下,将X方向和Y方向的阵列构造旋转因子,从而更好的计算得到方位角和仰角,希望能帮助到大家。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-10
    • 文件大小:998byte
    • 提供者:ldw126
  1. 阵列信号处理试题及答案_国科大.pdf

  2. 本资源是国科大阵列信号处理课程考试的一套题,附有当时考生的个人完整答案总结在误差(协方差矩阵估计精度受样本数目的限制),会影响波束形成器的性能。随着 快拍数增加,波束形成器性能逐渐趋向于 波束形戊器。数据样本中不存在期 望信号时,要保证波束输出比最优情况下损失在以内,样本快拍数大约需 要大于2M。数据样本中期望信号越大,波束形成器的性能下降约严重。 如下图所示,假设M=2 泼束形成器加权向量为 WMVDR=a924,主要考虑以 下几种情况:只有空间白噪声时,Rx=1 波束形成器蜕化为常规波東形成
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-07-08
    • 文件大小:573kb
    • 提供者:cxk207017
  1. 非相干宽带信号的DOA估计.m

  2. 利用MATLAB仿真了非相干信号宽带MUSIC方位估计,将结果与DAS和MVDR方法进行对比,对宽带DOA的学习有一定的帮助
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2020-07-08
    • 文件大小:3kb
    • 提供者:yhcwjh
  1. 脉冲噪声环境下基于协方差的非圆源定向新方法

  2. 我们将非圆形信号的方位估计方法扩展到可以建模为复杂对称α稳定(SαS)过程的脉冲噪声场景。 我们定义了传感器输出的基于扩展协方差的矩阵,并表明它可以与子空间技术一起使用,以从非圆形源中提取方位信息。 综合仿真表明,在多种脉冲噪声环境下,所提出的测向算法优于传统的NC-MUSIC算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:675kb
    • 提供者:weixin_38660051
  1. 使用视觉和惯性传感器的方向估计

  2. 本文提出了一种使用单眼相机和惯性测量单元(IMU)的方向估计方案。 与传统的可穿戴方向估计方法不同,我们提出的方法将这两种模式都以一种新颖的方式结合在一起。 首先,在满足以下条件的前提下,选择连续帧之间的两个视觉对应,它们不仅满足描述符相似性约束的要求,而且满足局部性约束。 如果它们的最近邻居特征点对应物在预定义的范围内,则对应关系将被视为一个惯常值相对于客观特征点对应物的阈值。 其次,这两个选择的对应关系视觉传感器和惯性传感器的四元数共同用于导出初始身体姿势。 第三,从粗略到优良的程序可以消除
  3. 所属分类:其它

  1. 一种基于模态域波束形成的水平阵被动目标深度估计

  2. 水面水下目标分辨与识别一直是被动声呐探测领域的难题.利用一种水平阵模态域波束形成算法获得己知方位目标声源的各阶模态强度,将其与不同深度的各阶参考模态强度进行匹配,最终实现了对声源的深度估计.仿真结果表明,该算法可以在信噪比为-10 dB的情况下,用300Hz带宽的信号样本,实现对声源深度的有效估计.系统分析了不同参数和不同波导条件对该方法目标深度估计性能的影响.其中,阵元数越多,模态样本数越多,计算频段越宽,方位估计精度越高,有效阵长越长,深度估计的性能越好.阵元间距和波导深度的变化不会影响该方
  3. 所属分类:其它

  1. 一种基于相位对消的转角估计新方法

  2. 逆合成孔径雷达成像中,为校正散射点越多普勒单元走动和方位向定标,需要对目标转角进行估计。在详细分析雷达目标回波相位特性的基础上,提出一种基于相位对消的转角估计方法。该算法通过对消回波的相位一次项后,对回波相位二次项系数进行估计,从而根据二次项系数与转角的关系获得转角估计值。同时,考虑到回波能量在成像平面的分布特点,采用加权最小二乘法对估计结果进行拟合。与现有方法相比较,新方法在稳健性和实时性上有较大改进。仿真数据和暗室数据的成像结果证明了该方法的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:842kb
    • 提供者:weixin_38733382
  1. 静态像点高斯灰度扩散模型参数估计方法

  2. 为了实现星敏感器高斯灰度扩散模型的参数估计,设计了平行光管成像标定实验及相关算法。基于高斯规律建立并求解了以高斯扩散半径和像点质心坐标偏差为变量的方程组,进一步求得灰度能量系数;在3个不同平行光源方位拍摄图像,利用图像灰度数据计算模型参数的系列测量值,分别取均值作为其估计值;建立实验验证方法,将3个估计参数代入模型模拟静态星像点,将模拟图像与存在噪声的实拍图像做相似度比较,3 pixel×3 pixel窗口内相似度高于0.97,5 pixel×5 pixel窗口内高于0.98,7 pixel×7
  3. 所属分类:其它

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