注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 基于不变特征的运动视频序列自动配准算法

  2. 摘 要 快速、鲁棒的图像配准是运动视频处理的基础，也是制约后继应用稳定性及可靠性的关键。针对运动视 频中存在的图像平移、旋转、尺度及光照变化，提出一种基于不变特征的快速图像配准算法，包括特征点检测、描述 和匹配。首先通过多层箱式滤波器构建图像多尺度空间，并同时考虑质量与空间分布检测特征点；然后用主成分 分析法对SIFT(scale invariant feature transform)特征进行降维，用于特征捕述；最后根据描述子主成分的差异设计层 叠分类器，加速特征匹配。定量分析实验和对视觉监

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-25
    • 文件大小：585kb
    • 提供者：bianxueclover

  1. 基于opencv3.1库的JAVA源码

  2. 第1章 Java概述、安装及简易教学 14 1-1 Java概述 14 1-2 Java安装 16 1-3 Eclipse安装 18 1-4 GUI设计工具WindowBuilder 18 1-5 在Eclipse开发第一个Java程式 23 1-6 在Eclipse开发第一个Java视窗程式-显示影像 26 1-7 在Eclipse开发视窗程式-slider控制元件 34 1-8 在Eclipse开发视窗程式-按钮控制元件 39 1-9 好用的Eclipse热键 41 第2章 OpenCV概

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-09-29
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：caozhenguan

  1. 保研线代复习.pdf

  2. 线性代数复习，保研用，课程考试复习请勿使用！未经允许请勿转载或用作商业用途！ 本次重新下调了下载积分。6.逆矩阵性质:(AA)=1/入+A(AB)2=BA2(A)=(A)21A=|A 7.伴随矩阵A:A中各元的代数余子式转置后组成的矩阵 性质: 1)A=|A|A(基本性质) 2) AA=AA=AJE 3)|A'|=|A|"- 4)(A)*=(A+)(A-)=(A) 5)(AB)”=B′A 6)(A+)*=|A-A 7)R(A)=n,则R(A)=n R(A)=n-1则R(A)=1 R(A)(E

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-10-05
    • 文件大小：658kb
    • 提供者：qq_38633884

  1. 基于Walsh-Hadamard投影的快速Nonlocal-Means图像去噪.pdf

  2. NLM改进论文，可供算法工程师参考，Walsh-Hadamard投影。382 宇航学报 第32卷 NL- means模型利用观测图像中其它像素点的窗口内,将算法的计算复杂度降为o(m2·n2t2) 加权和来表示当前点图像像素值的估计,即2-1 即便如此, NL-means去噪算法的计算量还是比较 X()=NL()=∑o(i,Y()(2)大,特别是比较窗口和搜索窗口的尺寸较大时,算法 权值o(i,j代表了像素点i和j的相关性, Buade速度较慢。 提出使用以像素点和j为中心的图像块的欧式距 由式

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：879kb
    • 提供者：irwin0112

  1. 基于LBPV的旋转不变纹理分类算法

  2. 目前纹理分类算法普遍存在分类率低、耗时长的问题，改进局部二元模式(LBP)直方图算法，引入LBPV算子，结合新的全局匹配穷尽搜索方案，可弥补LBP只提取局部旋转不变纹理特征的不足，采用基于LBP特征估测主方向和特征降维的方法，则可以大大降低计算复杂度。仿真结果表明，相对于传统的LBP特征提取算法，改进的算法具有更高的纹理识别效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：308kb
    • 提供者：weixin_38673237

  1. 旋转不变维降维算法

  2. 旋转不变维降维算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：128kb
    • 提供者：weixin_38640794

  1.  面向景象匹配辅助导航的SIFT图像配准算法

  2. 本文针对合成孔径雷达/惯性导航（SAR/INS）组合导航系统对景象匹配算法精确性、实时性和鲁棒性的要求，提出基于尺度不变特征变换（SIFT）的亚像素精度快速景象匹配改进算法。通过主成分分析后，对SIFT描述结果进行降维，提高了景象匹配的实时性。仿真试验结果表明，本算法具备实时性、优越的抗噪声、抗光照变化和抗旋转尺度变换能力。

  3. 所属分类：其它