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人体动作识别技术
目标的运动特征,可以用于运动表述,是行为理解等高层部分的基础。 常见的运动表述方法有:运动轨迹、时空图表述和光流。
所属分类:
C++
发布日期:2016-02-25
文件大小:778kb
提供者:
mtk2008
轨迹大数据:数据、应用与技术现状
移动互联技术的飞速发展催生了大量的移动对象轨迹数据。这些数据刻画了个体和群体的时空动态性,蕴含着人类、车辆、动物的行为信息,对交通导航、城市规划、车辆监控等应用具有重要的价值。为了实现有效的轨迹数据价值提取,近年来学术界和工业界针对轨迹管理问题开展了大量研究工作,包括轨迹数据预处理,以解决数据冗余高、精度差、不一致等问题;轨迹数据库技术,以支持有效的数据组织和高效的查询处理;轨迹数据仓库,支持大规模轨迹的统计、理解和分析;最后是知识提取,从数据中挖掘有价值的模式与规律。因此,综述轨迹大数据分析
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2018-06-19
文件大小:765kb
提供者:
qq_28339273
时空数据语义理解_技术与应用_姚迪
摘 要: 随着移动互联网的发展与手持智能终端的普及,海量带有用户时空属性的数据被生成.理解这些数据表 达的语义信息对推测用户需求,分析用户偏好,进而提供精准时空推荐和预测服务具有重要作用.因此,近些年来,时 空数据语义理解正成为时空数据挖掘领域的研究热点.本文从技术和应用两个层面,对近些年来国内外研究者在该 领域的研究成果进行了系统的归类和总结.技术层面上,本文依据语义理解的不同任务,提出了时空数据语义理解的 研究框架;并依次从地理位置语义理解、用户行为语义理解、热点事件语义理解三个主要任务,
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-12-19
文件大小:1mb
提供者:
xurileidian
极端和接近极端的黑洞和接近CFT1
我们研究了在低能量和低温下极端和近端黑洞的行为,发现可以从近视AdS 2区域理解它。 我们的分析包括带电物质,而且还超出了S波近似。 我们发现低能量下的超前行为是由与时间重新参数化相关的模式和由规范场产生的相位模式引起的。 在较高的能量下,由较高的分波产生的附加模式也可能具有累积意义。 这些结果可以相当普遍地应用于出现AdS 2×S d近视几何的情况,包括渐近AdS中的黑洞和平坦的时空。
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-09
文件大小:645kb
提供者:
weixin_38704830
有效场论的弹性边界
固体材料中的声子可以理解为自然打破的时空对称的戈德斯通玻色子。 这样,它们的低能量动力学受到很大的限制,并且可以通过标准的有效场论方法来捕获。 尤其是,非线性应力-应变曲线的知识可以完全有效地将全有效拉格朗日函数固定在导数的导数上。 我们试图说明着重于所谓的超弹性材料的有效方法的潜力,这种材料允许较大的弹性变形。 我们发现,有效场论的自洽性对物理量施加了一些限制,主要是在介质可以支持的最大应变和最大应力上。 特别是,对于大变形时以幂律行为σ(ϵ)〜ϵν为特征的应力-应变关系,最大应变与指数ν呈现
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-07
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38587130
能量依赖时空对黑洞几何热力学和热机的影响:重力的彩虹
受重力彩虹在广义相对论的UV完成中的应用启发,我们研究了重力彩虹中带电拓扑黑洞,并表明根据不同参数的值,这些解决方案可能会遇到具有两个视界的黑洞解决方案,即极端黑洞(一个 地平线)或裸奇点(无地平线)。 首先,我们获得黑洞解,计算系统的热力学量并检查热力学的第一定律。 然后,我们研究了系统的热力学行为,包括热稳定性和相变。 此外,我们采用几何热力学来探讨相变点和物理解的极限。 最后,我们获得了与这些黑洞相对应的热机。 目的是了解黑洞的参数(例如拓扑因子和彩虹函数)如何影响热机的效率。
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-03
文件大小:615kb
提供者:
weixin_38727567
关于Bardeen de Sitter黑洞的电磁和引力扰动的注记:准法则模式和灰体因子
Bardeen de-Sitter(BdS)黑洞是爱因斯坦方程的一个球对称解,该解与非线性电磁场耦合,从而可以得到规则解,而在原点没有奇点。 由于电磁和重力扰动,我们计算了BdS黑洞的准正规(QN)频率。 我们通过改变黑洞参数来分析BdS QN频率的实部和虚部的行为,并将其频率与Reissner-Nordströmde-Sitter(RN-dS)黑洞进行比较。 有趣的是,我们发现,当电荷参数变化时,BdS和RN-dS黑洞在电磁和引力扰动下的响应是不同的,可用于分别理解弯曲时空中的非线性和线性电磁
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-02
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38530995
爱因斯坦引力修正理论中的渐近平坦真空解
最近的许多观察表明,爱因斯坦的广义相对论可能不是引力的终极理论。 事实证明,以R为标量曲率的f(R)引力模型是超越广义相对论的最佳选择之一,这解释了爱因斯坦引力理论失败的许多现象。 与爱因斯坦的广义相对论相比,在f(R)引力中,时空的行为得到了修正。 已经探索了该理论以理解各种紧凑的物体,例如中子星,白矮星等,并且还描述了宇宙的演化。 尽管研究人员已经找到了f(R)引力的真空时空解,但是需要注意的是,度量确实存在一些分歧项,因此这些解不是渐近平坦的。 我们表明,对于f(R)引力,可以有渐近平坦的
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-30
文件大小:589kb
提供者:
weixin_38626943
ArcGIS的大数据利器.pdf
介绍时空大数据特点,ArcGIS的大数据工具使用,相关案例、时空大数据的特点 esr China BEJJINS 大数据 PEAK OF INFLATED EXPECTATIONS PLATEAU OF >技术关注度 过高期望的峰值 PRODUCTIVITY SLOPE OI实质生产的高峰期 ENLIGHTENMENT 稳步爬升的光明期 TROUGH OF DISILLUSIONMENT 泡沫化的底谷期 TECHNOLOGY TRIGGER 科技诞生的促动期 MATURITY技术成熟度
所属分类:
Hadoop
发布日期:2019-08-18
文件大小:7mb
提供者:
tozhangjl
mmaction2:OpenMMLab的下一代视频理解工具箱和基准-源码
介绍 English | MMAction2是一个基于PyTorch的用于视频理解的开源工具箱。 它是项目的一部分。 master分支可与PyTorch 1.3+一起使用。 Kinetics-400上的动作识别结果 AVA-2.1的时空行为检测结果 主要特点 模块化设计 我们将视频理解框架分解为不同的组件,并且可以通过组合不同的模块轻松地构建自定义的视频理解框架。 支持各种数据集 该工具箱直接支持多个数据集,UCF101,Kinetics- [400/600/700],Somethi
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-17
文件大小:10mb
提供者:
weixin_42138780
学习专注的动态图(ADM)以了解人类行为
本文提出了一种新颖的端到端可训练深度体系结构,以学习用于从骨骼数据中理解人类运动的细心动态图(ADM)。 ADM不仅打算像传统的动态图像/地图那样捕获人类运动期间(称为动作)的动态信息,而且还希望将时空注意力嵌入动作分类中。 具体而言,将骨架序列编码为骨架关节图(STM)序列,每个STM均编码序列中骨架的关节位置(即空间)和相对时间顺序(即时间)。 将STM序列输入到定制的3DConvLSTM中,以探索可从中获知动态图的局部和全局时空信息。 随后使用此动态图来学习每个时间戳的时空注意。 然后,根
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-08
文件大小:2mb
提供者:
weixin_38682254
时空行为理解
利用视觉信息了解世界是人类视觉和计算机视觉的共同目标。充分利用客观的时空信息,对场景中感兴趣目标的行为进行理解是近年计算机视觉的一个前沿研究内容。本文对该领域的基本情况、主要概念、研究焦点、典型技术、发展情况给予介绍,以期引起相关研究人员的关注,共同参与相关工作,推动计算机视觉的进展。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-09
文件大小:603kb
提供者:
weixin_38562626