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  1. linux系统分析与高级编程技术

  2. 目 录 前言 第一篇 Linux系统介绍 第1章 Linux简介 …1 1.1 Linux 的起源 1 1.2 自由软件基金会的GNU计划 1 1.3 Linux 的发音 2 1.4 Linux 的特点 2 1.5 基本硬件要求 3 1.6 如何获得Linux 3 1.6.1 从网上下载Linux 3 1.6.2 从光盘获得Linux 3 1.7 涉及Linux 的Web 网址和新闻讨论组 6 1.8 Linux 的不足之处 7 第2章 外壳及常用命令 8 2.1 登录和退出 8 2.2 Li

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2009-05-19
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：stud3x

  1. LINUX系统分析与高级编程技术.rar

  2. 目 录 前言 第一篇 Linux系统介绍 第1章 Linux简介 …1 1.1 Linux 的起源 1 1.2 自由软件基金会的GNU计划 1 1.3 Linux 的发音 2 1.4 Linux 的特点 2 1.5 基本硬件要求 3 1.6 如何获得Linux 3 1.6.1 从网上下载Linux 3 1.6.2 从光盘获得Linux 3 1.7 涉及Linux 的Web 网址和新闻讨论组 6 1.8 Linux 的不足之处 7 第2章 外壳及常用命令 8 2.1 登录和退出 8 2.2 Li

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2009-05-20
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：xrj1676

  1. 《linux系统分析与高级编程技术》

  2. 目 录 前言 第一篇 Linux系统介绍 第1章 Linux简介 …1 1.1 Linux 的起源 1 1.2 自由软件基金会的GNU计划 1 1.3 Linux 的发音 2 1.4 Linux 的特点 2 1.5 基本硬件要求 3 1.6 如何获得Linux 3 1.6.1 从网上下载Linux 3 1.6.2 从光盘获得Linux 3 1.7 涉及Linux 的Web 网址和新闻讨论组 6 1.8 Linux 的不足之处 7 第2章 外壳及常用命令 8 2.1 登录和退出 8 2.2 Li

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2009-05-22
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：tzf520

  1. 模糊控制智能权函数算法程序

  2. 在模糊控制中，用智能权函数算法优化控制规则

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-07
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：lan2265210

  1. ORACLE数据库智能化管理系统2012

  2. ORACLE数据库智能化管理系统2012 软件介绍 序言 ORACLE数据库管理们： 你们还在为处理日常大量数据,天天写过多的SQL语句而烦恼吗？ 还在为由于没有面面具到的软件来汇制想要的日常数据报表而烦恼吗？ 还在为查找帐务不平的数据或数据重复，而不知是哪些数据错误或重复，造成不能继续操作，而费时费力手工查找问题所在而烦恼吗？ 还在为数据要多字段大批量处理或指定满足过多条件，处理成特定数据而手工劳动烦恼吗？ 还在为两表数据多字段相关联,要批量修改其一表多字段数据成另一表数据值,而不知怎样做而

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2011-05-30
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：zhoulong16069

  1. LuaBind 源码 (Lua增强库)

  2. 1 介绍 LuaBind 是一个帮助你绑定C++和Lua的库.她有能力暴露 C++ 函数和类到 Lua . 她也有 能力支持函数式的定义一个Lua类,而且使之继承自C++或者Lua. Lua类可以覆写从 C++ 基类 继承来的虚函数. 她的目标平台是Lua 5.0 ,不能支持Lua 4.0 . 她利用模板原编程技术实现.这意味着,你不需要额外的预处理过程去编译你的工程(编译器 会替你完成全部的工作).这还意味着,你也不需要(通常)知道你注册的每一个函数的精确的签名. 因为,LuaBind库会在

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-09-04
    • 文件大小：318kb
    • 提供者：rendao0563

  1. 粒子群智能算法

  2. 对经典函数用Pso进行验证。对pso的流程进行仔细分析，以及对不同的惯性权数进行设定

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-05-10
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：qq_28082335

  1. 四级数据库重难点(word版)

  2. 第1章 引言 1. 数据是描述现实世界事物的符号记录，是用物理符号记录下来的可以识别的信息。 数据是信息的符号表示，是载体；信息是数据的语义解释，是内涵。 2. 数据模型是对现实世界数据特征的抽象，是数据库系统的形式框架，用来描述数据的一组概念和定义，包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。 满足三条件：比较真实地模拟现实世界；易于人们理解；易于计算机实现 三个组成要素：数据结构（静态，数据对象本身结构及之间的联系）、数据操作（对数据对象操作及操作规则的集合）和完整

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-21
    • 文件大小：137kb
    • 提供者：courage0603

  1. 多尺度协同变异的粒子群优化算法

  2. 粒子群算法(Particle Swarm Optimizer，PSO)是由 Kennedy 和 Eberhart 博士提出的一种基于群体智能的优 化算法,其基本思想是受到他们早期对许多鸟类的群体行为进行建模与仿真研究的启发.粒子群算法的优势在 于其简单容易实现,没有很多参数需要调整,是非线性连续优化问题、组合优化问题和混合整数非线性优化问 题的有效优化工具[1-3].由于 PSO 算法概念简单、实现容易，在函数优化和神经网络权值训练等方面都有很好 的表现.由于其又具有深刻的智能背景，既适合科学研

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-12-22
    • 文件大小：482kb
    • 提供者：weixin_43397335

  1. 基于自适应粒子群优化算法的波阻抗反演方法

  2. 针对地震勘探资料依赖线性优化方法进行波阻抗反演不易得到全局极值的问题,提出一种改进的粒子群优化算法—自适应粒子群优化算法进行波阻抗反演。自适应粒子群优化算法是以群智能优化理论为基础,通过3种可能移动方向的带权值组合进行全局寻优。该方法搜索速度较快,且具有较强的全局寻优能力。通过函数测试和波阻抗反演的应用,结果表明,自适应粒子群优化算法是一种适应能力较强的全局优化算法,用该方法进行波阻抗反演是可行有效的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：213kb
    • 提供者：weixin_38526225

  1. AIoT物联网开发手册.pdf

  2. 物联网开发架构，涵盖物联网平台架构，数据分析，边缘计算，网络设备接入等1目录 第一章开发者操作大图 第二章从零开始—5分钟简易实践 144 基于阿里云物联网平台实现的简易出入监控 使用 loT studio开发一个简单的温湿度监控器 15 5分钟完成硬核工业PM2.5监控 40 树莓派实现人脸识别 49 第三章技术进阶——打造你的智能家居 63 基于∨BS7100B的智能语音LED灯的开发案例 63 使用 loT Studio开发你的智能家居控制台 79 loT Studio+LoRa打造“又猛

  3. 所属分类：平台管理

    • 发布日期：2019-10-31
    • 文件大小：71mb
    • 提供者：nhmyzgq

  1. 蒸发过程的解耦控制仿真实验平台.pdf

  2. 蒸发过程的解耦控制仿真实验平台pdf,蒸发过程的解耦控制仿真实验平台第21卷第l8期 009年9月 系统仿真学报 Sep.2009 curri+ u 采用如下的自逅应辨识算法 (1)X(t-l)e(t) T -Orp: cp Ir LoCx2-3 1) 1-X(t-1)X(t-1) OHF PHF CH (t-1)表示t-1时刻参数的基于强制循环蒸发系统 QHF PHe=QDx2+2PF 的非线性模型的估计 令输出变量n1=xy2=x2,并将上述几式分别带入式 如果e(l)>4△ (1)(

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-08
    • 文件大小：951kb
    • 提供者：weixin_38744153

  1. 协同进化遗传算法.zip

  2. 协同进化遗传算法源程序 孙晓燕 基本程序协同进化遗传算法理论及应用》在详细阐述协同进化遗传算法原理与核心技术的同时，还给出其在多峰多目标复杂数值函数优化、多机器人协调路径规划、神经网络结构与连接权值同时优化，以及群体决策中的具体应用，并给出详细的算法对比结果。为便于应用《协同进化遗传算法理论及应用》阐述的算法，书后附有部分协同进化遗传算法源程序。协同进化遗传算法是解决复杂的实际优化问题的智能计算方法，近年来已在许多领域得到成功的应用，是智能优化与决策领域的热点研究方向之一

  3. 所属分类：深度学习

  1. 基于深度集成学习的人脸智能反馈认知方法

  2. 人脸识别技术是深度学习的重要研究领域。为了克服传统开环人脸认知模式以及深层神经网络结构的缺陷，模仿人类实时评测认知结果自寻优调节特征空间和分类认知准则的认知模式，借鉴闭环控制理论思想，探索了一种基于深度集成学习的人脸智能反馈认知方法。首先，基于DEEPID网络建立人脸图像由全局到局部具有确定映射关系的非结构化特征空间；其次，基于特征可分性评测和变精度粗糙集理论，从信息论角度建立非结构化动态特征表征的人脸认知决策信息系统模型，以约减非结构化特征空间；再次，采用集成随机权向量函数连接网络，构建简约非

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：590kb
    • 提供者：weixin_38517122

  1. 一种多变量模糊神经网络解耦控制器的设计

  2. 为提高多变量、非线性和强耦合系统的动态特性和解耦能力,根据解耦原理和神经网络思想,提出一种两级串联结构的自适应模糊神经网络解耦控制器.前级是基于智能权函数规则的自调整模糊控制器,后级是基于动态耦合特性的自适应神经网络解耦控制器.同时从理论上证明了学习算法的收敛性.仿真实例表明,所提出的解耦控制器具有良好的鲁棒性和自适应解耦能力,是解决多变量、非线性和强耦合问题的一种简便有效的控制算法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：282kb
    • 提供者：weixin_38635979

  1. 基于信息趋势预测和组合赋权的智能变电站继电保护系统状态模糊综合评价

  2. 智能变电站建设为二次设备实时信息的获取提供了条件，准确了解继电保护系统的状态对提高供电可靠性具有重要作用。根据智能变电站的信息流向和设备功能建立基于实时自检信息和关键历史信息的状态评价信息模型，考虑传统状态评价方法对系统状态的评估具有滞后性，提出基于信息趋势预测的惩罚修正策略，根据趋势预测的结果选取岭形模糊隶属度函数进行模糊处理；采用层次分析法和反熵权法结合的组合赋权方法进行权重设定，克服了传统熵权法灵敏度太高的缺陷。将所提方法与传统方法进行对比验证，仿真结果表明所提方法可以有效地提高状态评价结

  3. 所属分类：其它

  1. 基于SVD 的改进抗差UKF 算法及在组合导航中的应用

  2. 针对GPS/INS 组合导航中因观测异常导致系统状态先验信息矩阵失去对称正定性, 及传统等价权函数抗差算法易遇到病态矩阵, 引起滤波性能下降的问题, 提出一种基于奇异值分解的改进抗差UKF 算法. 该算法克服了先验协方差矩阵负定性变化, 通过判断矩阵病态性实现智能选取抗差策略. 最后利用车载实测数据进行验证, 所得结果表明, SVD-UKF 导航解精度稍优于EKF 算法, 改进的抗差策略能够极大减弱单独、连续以及混合的观测异常对导航解的影响, 提高了导航解精度和可靠性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：587kb
    • 提供者：weixin_38552305

  1. 基于自适应RBF 网络补偿的智能车辆循迹控制

  2. 针对智能车辆这一复杂非线性时变系统的循迹控制问题, 提出一种基于Lyapunov 函数方法的RBF 神经网络自适应补偿控制策略. 首先建立了车辆循迹控制的动力学名义模型; 然后利用RBF 神经网络对车辆循迹控制名义模型的不精确部分进行自适应补偿; 最后应用Lyapunov 稳定性理论推导出RBF 网络权值的训练规则并证明了控制系统的稳定性. 仿真结果表明, 该方法提高了循迹控制的精度, 具有较高的可行性和实用性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：221kb
    • 提供者：weixin_38514660

  1. 一种新的混合智能极限学习机

  2. 提出一种基于差分进化(DE) 和粒子群优化(PSO) 的混合智能方法—–DEPSO 算法, 并通过对10 个典型函数进行测试, 表明DEPSO 算法具有良好的寻优性能. 针对单隐层前向神经网络(SLFNs) 提出一种改进的学习算法-----DEPSO-ELM 算法, 即应用DEPSO 算法优化SLFNs 的隐层节点参数, 采用极限学习算法(ELM) 求取SLFNs 的输出权值. 将DEPSO-ELM 算法应用于6 个典型真实数据集的回归计算, 并与DE-ELM、SaE-ELM 算法相比, 获得了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：960kb
    • 提供者：weixin_38562079

  1. 保持拓扑连通的多智能体网络有限时间聚集控制

  2. 针对个体动态为二阶积分器的多智能体网络, 研究有限时间聚集控制问题, 采用势能函数法和变结构控制思想设计分布式非光滑有界控制协议. 在网络初始能量有限的前提下, 得出该非线性耦合网络拓扑始终保持连通的结论. 基于不变集原理和Lyapunov 函数的二阶集值李导数信息, 进行有限时间稳定性分析, 得出在选取合适牵制权值的情况下, 网络可实现保持拓扑连通的有限时间聚集的控制策略. 最后通过仿真实例验证了理论方案的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：198kb
    • 提供者：weixin_38545961
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