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LINGO软件的学习
LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言,可以简便地表达大规模问题,利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。 §1 LINGO快速入门 当你在windows下开始运行LINGO系统时,会得到类似下面的一个窗口: 外层是主框架窗口,包含了所有菜单命令和工具条,其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口,建立的模型都都要 在该窗口内编码实现。下面举两个例子
所属分类:
C
发布日期:2009-08-08
文件大小:312kb
提供者:
huxlaylyx
管理信息系统资料 考试题和答案
(1) 信息系统包括 信息处理系统和 信息传输系统 两个方面。 (2) 作业信息系统由 业务处理系统 、 过程控制系统 和 办公自动化系统 三部分构成。 (3) 决策过程可分为 情报活动 、 设计活动 、 选择活动 和 实施活动 四个阶段。 (4) 管理 、 信息 和 系统 是管理信息系统的三要素。 (5) 目前常用的现代化管理方法包括企业资源规划、准时制生产、最优化生产技术和敏捷制造等方法。 (6) 基于管理任务的系统层次结构分为 战略管理 、 管理控制(战术管理)、 运行控制 三个层次。
所属分类:
网络基础
发布日期:2011-02-24
文件大小:426kb
提供者:
songping925
离散与系统模型
第1章 先识-卓识-后识 1.引言 2.问题 教师参考 第2章 五个航海模型 1.引言 2.到海平线的距离 3.会合地点问题(按匀速前进) 4.潜艇探测与远程导航 5.潜艇追踪 6.卫星监视 教师参考 第3章 一个最优存储模型 1. 引言 2.问题的陈述与分析 3.一个数值例子 4.结束语 练习 教师参考 第4章 重力的一个算术模型 .1.引言 2.重力 3.其它算术模型综述 练习 参考文献 教师参考 第5章 四向停车标志还是红绿灯?建模过程的一个实例 1.模型的一般情况 2.红绿灯方式的分析
所属分类:
专业指导
发布日期:2014-06-11
文件大小:10mb
提供者:
zqzzzq
acm国际大学生程序设计竞赛试题与解析
ACM的常用算法 初期: 一.基本算法: (1)枚举. (poj1753,poj2965) (2)贪心(poj1328,poj2109,poj2586) (3)递归和分治法. (4)递推. (5)构造法.(poj3295) (6)模拟法.(poj1068,poj2632,poj1573,poj2993,poj2996) 二.图算法: (1)图的深度优先遍历和广度优先遍历. (2)最短路径算法(dijkstra,bellman-ford,floyd,heap+dijkstra) (poj1860
所属分类:
Java
发布日期:2014-08-26
文件大小:1mb
提供者:
wlpjsj0641
最优化方法部分答案
最优化方法部分答案
所属分类:
讲义
发布日期:2015-07-13
文件大小:174kb
提供者:
qq_29791567
应用数学最优化方法课件及其部分习题答案
应用数学:《最优化方法及其MATLAB程序设计》的课件及其部分习题答案
所属分类:
讲义
发布日期:2015-09-26
文件大小:7mb
提供者:
baidu_28479651
Toad 使用快速入门
Toad 使用快速入门 目录 一.Toad功能综述 二.系统需求 三.安装指南 四.快速入门 1. Schema browser的用法简介 2. SQL Editor的使用介绍 3. Procedure Editor的用法介绍 4. 如何进行PLSQL的debug 5. 如何使用SQLab Xpert优化SQL 6. 如何使用SQL Modeler来编写查询 7. 如何使用Toad的DBA方面的功能 一、 Toad功能综述 在Oracle应用程序的开发过程中,访问数据库对象和编写SQL程序是一
所属分类:
其它
发布日期:2008-11-27
文件大小:58kb
提供者:
zoushize
IOI国家集训队论文集1999-2019
# 国家集训队论文列表(1999-2019) ___点击目录快速跳转:___ - _国家集训队论文列表(1999-2019)_ * [_1999_](#1999) * [_2000_](#2000) * [_2001_](#2001) * [_2002_](#2002) * [_2003_](#2003) * [_2004_](#2004) * [_2005_](#2005) * [_2006_](#2006) * [_2007_](#2007) * [_2008_](#2008) * [_2
所属分类:
讲义
发布日期:2019-09-20
文件大小:105mb
提供者:
jiazhendong
学好机器学习需要哪些数学知识?
本文来源于csdn,介绍了微积分,线性代数,概率论,最优化方法,算法和理论用到的数学知识等。很多同学谈数学色变,但数学是机器学习绕不开的基础知识。今天我们来谈谈这个话题:学好机器学习究竟需要哪些数学知识?先看知乎上的回答:大部分读者看到这样的答案之后内心是凄凉的。实变函数,拓扑学,泛函分析,除了数学系之外,很少有其他专业会学这些课程。真的需要学习这些令人不寒而栗的课程吗?事实上,要理解和掌握绝大部分机器学习算法和理论,尤其是对做工程应用的人而言,所需要的数学知识大学数学老师已经给你了:微积分线性
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-25
文件大小:655kb
提供者:
weixin_38680340