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搜索资源列表

  1. 一种基于二维信息熵的粒子群图像分割算法

  2. 图像分割是数字图像处理研究的重要领域之一。本文将粒子群优化算法应用于图像分割中，提出了一种基于粒子群优化算法的最大二维信息熵阈值图像分割方法，该方法既考虑了图像的空间信息，又抑制了图像分割时的噪声干扰。实验结果表明，该方法能够快速地寻找到最佳图像分割阈值，并且有效地提高了图像分割质量和效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-10
    • 文件大小：917kb
    • 提供者：mplilac

  1. 数据挖掘 ID3选择具有最高信息熵增益的属性作为分裂属性，基于这种原则我们首先可以算出初始集合的熵，然后分别求出以各个属性为分裂属性时的熵，然后将通过上面得到的数据算出以各个属性为分裂属性时的信心增益，选择具有最大的信息增益属性作为我们的

  2. ID3选择具有最高信息熵增益的属性作为分裂属性

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-14
    • 文件大小：95kb
    • 提供者：Allenhui89

  1. 基于最大信息熵的PCNN网络

  2. 利用matlab实现最大信息熵PCNN编程实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-02
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：chagou_wen

  1. matlab实现最大熵法图像分割程序源代码

  2. matlab实现最大熵法图像分割程序源代码 matlab实现最大熵法图像分割程序源代码

  3. 所属分类：其它

  1. 论最大熵原理及其应用（期末大作业）

  2. 信息工程与自动化学院，通信工程专业课，信息论论文，论最大熵原理及其应用（期末大作业）

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-18
    • 文件大小：57kb
    • 提供者：cherishpf

  1. 最大熵模型

  2. 最大熵模型（Maximum Entropy Models, MEMs）是基于最大熵理论的统计模型， 广泛应用于模式识别和统计评估中。最大熵原理有一个很长的历史，其中最大熵理论方面的 先驱E.T.Jaynes 在1990 年给出了最大熵原理的基本属性[10]：最大熵概率分布服从我们已知 的不完整信息的约束。主要思想是，在用有限知识预测未知时，不做任何有偏的假设。根据 熵的定义，一个随机变量的不确定性是由熵体现的，熵最大时随机变量最不确定，对其行为 做准确预测最困难。最大熵原理的实质是，在已知部分

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-22
    • 文件大小：961kb
    • 提供者：ustcqg

  1. [MATLAB] Lempel-Ziv 信息熵 计算

  2. LZ 复杂度分析 随着人们对非线性方法的分析越加深入，他们发现，虽然关联维度和最大李雅谱诺夫指数在分析脑电时具有一定的帮助，但是它们对数据的依赖性太强，对干扰和噪声太敏感，而且要得到可靠的结果需要大量的数据，这对于高度不平稳的脑电波来说无疑是相当大的局限。科研人员迫切需要一种数据量少且具有一定抗干扰能力的方法，这时LZ复杂度算法应运而生，它是一种表征时间序列里出现新模式的速率的方法。这个方法最先由Lempel和Ziv提出，因此取名为Lempel-Ziv复杂度。直到1987年，才由Kaspar和

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-02-01
    • 文件大小：528byte
    • 提供者：tcfangwei

  1. 基于最大熵的隐马尔可夫模型文本信息抽取

  2. 基于最大熵的隐马尔可夫模型文本信息抽取 定理证明 应用 以及代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-09-19
    • 文件大小：236kb
    • 提供者：kamenme

  1. 二维最大类间交叉熵阈值分割法

  2. 目的研究了基于类间交叉熵的二维阈值分割算法及其抗噪性能。方法通过采用交叉熵方法来描述二维直方图中的目标区域和背景区域之间像素信息的差异程度,构造了一种基于最大类间分离性程度的图像分割新方法。结果结果仿真证明该分割方法的有效性和抑制噪声的能力。结论在有噪声的图像中,新分割方法相比传统一维最小交叉熵具有更强的抗噪性能,并且在分割性能和时间花费上都优于二维最小类内交叉熵分割法。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2009-04-07
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：zsref

  1. 最大信息熵

  2. 最大信息熵运行代码，可实现阈值分割法的信息熵改进方法实现

  3. 所属分类：软件测试

  1. 基于信息熵方法的多阈值图像分割算法

  2. 图像分割，简单地说就是将一幅数字图像分割成不同的区域，在同一区域内具有在一定的准则下可认为是相同的性质，如灰度，颜色，纹理等，而任何相邻区域之间其性质具有明显的区别。 基于信息熵的一类方法被广泛应用到图像分割领域，比如最大熵，最大交叉熵，最小交叉熵等。本文研究了基于Tsallis熵的多阈值图像分割算法，通过利用图像的灰度直方图信息，近似拟合灰度的概率分布函数，然后设定目标函数，目标函数最大化对应的阈值就是最佳阈值，相比传统算法，Tsallis熵的阈值分割方法，能够克服一定的噪声干扰，同时避免了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-11
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：programmer0000

  1. 信息熵多属性约简的煤粉尘图像特性机理

  2. 为研究无明确特征模式的煤尘颗粒图像特性,以某煤矿煤样为研究对象,按国标标准运用粉尘采样器对粉尘溢散源处颗粒物进行多点采样。采用多决策属性约简模糊粗糙集3个阶段即提出隶属度模型、实现属性约简、确定最大信息熵阈值分割对颗粒形态特征机理进行分析。首先建立粉尘图像各像素点对应的模糊类别隶属度模型,利用多分段函数确定隶属度;分析煤粉尘图像灰度特征并将其作为条件属性,确定条件属性的模糊依赖度,获取最优值并提取模糊属性约简,进行目标及背景区域的模糊下近似和模糊上近似划分;最后建立煤粉尘颗粒的信息熵模型,存储信

  3. 所属分类：其它

  1. 由最大信息熵原理论动物遗传资源保护的必要性

  2. 由最大信息熵原理论动物遗传资源保护的必要性，杨朝武，蒋小松，是描述系统状态的函数，而最大熵原理则表明了系统发展变化的趋势，系统的最终状态必然是熵增加至最大值的状态，对于任何系统都是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-05
    • 文件大小：222kb
    • 提供者：weixin_38697579

  1. 基于贝叶斯最大熵与历史数据的土壤属性空间预测

  2. 基于贝叶斯最大熵与历史数据的土壤属性空间预测，杨勇，李卫东，高精度的土壤属性图件是精准农业实施和土壤质量评价的基础，而搜集和合理利用尽可能多的信息/数据是提高土壤属性空间预测精度的�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-09
    • 文件大小：416kb
    • 提供者：weixin_38722052

  1. 基于信息熵的溶解氧传感器数据融合处理方法

  2. 针对海洋光学溶解氧传感器测量数据处理问题,设计一种基于信息熵的数据融合方法。首先基于最大熵方法估计出离散样本数据的概率分布,再根据测量列的不确定度推定样本数据的置信区间用来进行粗差剔除,最后基于信息熵对有效样本进行数据融合,获得"干净"的标定数据。结合HJY1-1型光学溶解氧传感器标定实验实例,将该方法与其他方法进行比较评估,该方法的融合结果绝对误差为0.01、均方误差为0.018 9,均优于参比方法,能够有效克服各种主观测量因素对标定数据的"污染",提高传感器测量数据的稳定性和可靠性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-25
    • 文件大小：880kb
    • 提供者：weixin_38568031

  1. mcs_kfold:mcs_kfold代表“蒙特卡洛分层k折”。 该库尝试在所有折叠中均等地分配离散类别变量。 这种方法的最大优点是可以应用于多维目标-源码

  2. mcs_kfold mcs_kfold代表“蒙特卡洛分层k折”。 该库试图在所有折叠中均等地分配离散/分类变量。 在内部，更改种子并重复分层k倍试验，以找到在指定变量的分布中熵最少的种子。 这种方法的最大优点是可以应用于多维目标。 用法 from mcs_kfold import MCSKFold mcskf = MCSKFold ( n_splits = num_cv , shuffle_mc = True , max_iter = 100 ) for fold , ( train_idx

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：139kb
    • 提供者：weixin_42099116

  1. 基于彩色传递和信息熵的红外与彩色可见光图像融合

  2. 结合lαβ颜色空间和非下采样Contourlet变换(NSCT)，提出了一种基于彩色传递和信息熵的红外与彩色可见光图像融合算法。算法首先对彩色可见光图像的R,G,B三个通道图像求均值，得到其灰度分量，进而采用NSCT对得到的灰度图像与红外图像进行融合得到灰度融合图像；然后采用一种基于lαβ颜色空间的彩色传递算法将可见光图像的颜色信息传递到融合图像中，得到最终的彩色融合图像。对灰度图像进行融合时，根据红外图像特征以及图像中几何特征信息与噪声在NSCT域中的分布差异，分别提出了一种基于局部区域均值和

  3. 所属分类：其它

  1. 边缘线上各向异性高斯核信息熵的角点检测

  2. ：为了提高角点检测的准确率，本文提出了一种基于图像边缘和各向异性高斯方向导数信息熵的 角点检测方法。首先利用Canny 边缘检测器提取图像的边缘映射；然后，填充轮廓曲线间的小缺口。 对 于每一个边缘像素, 根据边缘像素及邻近像素最大方向导数所对应的主方向来计算主方向的分布概率 和它的信息熵。不同于传统的基于轮廓的角点检测方法, 提出方法通过边缘像素及邻近像素的最大强度 变化方向所对应的熵而不是轮廓曲线的曲率，具有更好的稳健性。实验结果表明：与现有的方法相比， 该文提出的检测方法具有更好的角点检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1000kb
    • 提供者：weixin_38553275

  1. 基于扩展Shearlet和水平锥面最大信息熵插入的图像水印

  2. 基于扩展Shearlet和水平锥面最大信息熵插入的图像水印

  3. 所属分类：其它

  1. 基于距离的最大熵预测蛋白质结构域的新方法

  2. 在实验和计算结构生物学中，检测蛋白质结构域的边界都是一项重要且具有挑战性的任务。 在本文中，提出了一种仅从序列信息中检测蛋白质的域结构的有前途的方法。 该方法基于分析从数据库搜索得到的多个序列比对。 定义了多个度量以量化沿序列的每个位置的域信息内容。 然后使用支持向量机将它们组合成单个预测变量。 更重要的是，首先将域检测视为不平衡的数据学习问题。 针对支持向量机（SVM）特征空间中基于距离的最大熵，提出了一种新的欠采样方法。 总体精度约为80％。 仿真结果表明，该方法不仅可以帮助预测蛋白质的完整

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：320kb
    • 提供者：weixin_38618540
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