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  1. Pebble Merging 在一个圆形操场的四周摆放着n 堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次只能选相邻的2 堆石子合并成新的一堆，并将新的一堆石子数记为该次合并的得分。试设计一个算法，计算出将n堆石子合并成一堆的最小得

  2. Descr iption 在一个圆形操场的四周摆放着n 堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次只能选相邻的2 堆石子合并成新的一堆，并将新的一堆石子数记为该次合并的得分。试设计一个算法，计算出将n堆石子合并成一堆的最小得分和最大得分。 编程任务： 对于给定n堆石子,编程计算合并成一堆的最小得分和最大得分。 Input 输入由多组测试数据组成。 每组测试数据输入的第1 行是正整数n，1≤n≤100，表示有n堆石子。第二行有n个数，分别表示每堆石子的个数。 Output 对应每组输入，输出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-11
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：boyd_lilian

  1. 石子合并（对于给定n堆石子,编程计算合并成一堆的最小得分和最大得分）

  2. Problem F:石子合并 Time Limit:1000MS Memory Limit:65536K Total Submit:1180 Accepted:386 Language: not limited Descr iption 在一个圆形操场的四周摆放着n 堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次只能选相邻的2 堆石子合并成新的一堆，并将新的一堆石子数记为该次合并的得分。试设计一个算法，计算出将n堆石子合并成一堆的最小得分和最大得分。 例如，图1所示的4堆石，每堆石子数（从最上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-28
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：yhwsupermax

  1. 算法设计Pebble Merging

  2. Problem B:Pebble Merging Descr iption 在一个圆形操场的四周摆放着n 堆石子。现要将石子 有次序地合并成一堆。规定每次只能选相邻的2 堆石 子合并成新的一堆，并将新的一堆石子数记为该次合 并的得分。试设计一个算法，计算出将n堆石子合并 成一堆的最小得分和最大得分。 编程任务： 对于给定n堆石子,编程计算合并成一堆的最小得分和 最大得分。 Input 输入由多组测试数据组成。 每组测试数据输入的第1 行是正整数n，1≤n≤100，表示 有n堆石子。第二行有n个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-25
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：shi440

  1. 石子合并tonecombined

  2. Problem F:石子合并 Time Limit:1000MS Memory Limit:65536K Total Submit:1180 Accepted:386 Language: not limited Descr iption 在一个圆形操场的四周摆放着n 堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次只能选相邻的2 堆石子合并成新的一堆，并将新的一堆石子数记为该次合并的得分。试设计一个算法，计算出将n堆石子合并成一堆的最小得分和最大得分。 例如，图1所示的4堆石，每堆石子数（从最上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-06
    • 文件大小：532byte
    • 提供者：godknowyhw

  1. stone.cpp动态规划：合并石子

  2. 问题描述： 在一个圆形操场的四周摆放着n 堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次只能选相邻的2 堆石子合并成新的一堆，并将新的一堆石子数记为该次合并的得分。试设计一个算法，计算出将n堆石子合并成一堆的最小得分和最大得分。 编程任务： 对于给定n堆石子,编程计算合并成一堆的最小得分和最大得分。 数据输入： 第1 行是正整数n，1<=n<=100，表示有n堆石子。 第二行有n个数，分别表示每堆石子的个数。 结果输出: 第1 行中的数是最小得分；第2 行中的数是最大得分。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-21
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：e_tong

  1. 动态规划 解决石子合并问题

  2. 动态规划 解决石子合并问题 在一个圆形操场的四周摆放着n 堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次只 能选相邻的2 堆石子合并成新的一堆，并将新的一堆石子数记为该次合并的得分。试设计一个算法，计算出将n堆石子合并成一堆的最小得分和最大得分。 编程任务： 对于给定n堆石子, 编程计算合并成一堆的最小得分和最大得分。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-29
    • 文件大小：183kb
    • 提供者：shushu1239

  1. 最优解，贪心算法，多段图的最短路径

  2. 贪心算法一般来说是解决“最优问题”，具有编程简单、运行效率高、空间复杂度低等特点。 一、贪心算法与简单枚举和动态规划的运行方式比较 贪心算法一般是求“最优解”这类问题的。最优解问题可描述为：有n个输入， 它的解是由这n 个输入的某个子集组成，并且这个子集必须满足事先给定的条 件。这个条件称为约束条件。而把满足约束条件的子集称为该问题的可行解。这 些可行解可能有多个。为了衡量可行解的优劣，事先给了一个关于可行解的函数， 称为目标函数。目标函数最大（或最小）的可行解，称为最优解。 a)求“最优解”

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-22
    • 文件大小：280kb
    • 提供者：wzx_007

  1. 石子合并问题JAVA源代码

  2. 在一个圆形操场的四周摆放着n 堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次只 能选相邻的2堆石子合并成新的一堆，并将新的一堆石子数记为该次合并的得分。试设计一 个算法，计算出将n堆石子合并成一堆的最小得分和最大得分。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-12-05
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：ljinie

  1. 算法设计与分析 java（包含几种经典算法）

  2. 利用Java编写的几种经典问题算法： 1.设a[0:n-1]是一个有n个元素的数组，k(0<=k<=n-1)是一个非负整数。 试设计一个算法将子数组a[0:k]与a[k+1,n-1]换位。要求算法在最坏情况下耗时O(n),且只用到O(1)的辅助空间。 2.在一个圆形操场的四周摆放着n堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次只能选相邻的2堆石子合并成新的一堆，并将新的一堆石子数记为该次合并的得分。试设计一个算法，计算出将n堆石子合并成一堆的最小得分和最大得分,并分析算法的计算复

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-12-19
    • 文件大小：383kb
    • 提供者：wgq19920113

  1. 石子合并 在一个圆形操场的四周摆放着 n 堆石子. 现要将石子有次序地合并成一堆, 规定每次只能选相邻的 2 堆石子合并成新的一堆, 并将新的一堆石子数记为该次合并的得分.

  2. Problem D:石子合并（包含源程序c++） Time Limit:1000MS Memory Limit:65536K Descr iption 在一个圆形操场的四周摆放着 n 堆石子. 现要将石子有次序地合并成一堆, 规定每次只能选相邻的 2 堆石子合并成新的一堆, 并将新的一堆石子数记为该次合并的得分. 本题对于给定 n 堆石子, 计算合并成一堆的最小得分和最大得分. Input 测试用例的第 1 行是正整数 n（1 ≤ n ≤ 100）表示有 n 堆石子. 第二行有 n 个数, 分

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-04-14
    • 文件大小：28kb
    • 提供者：wbrnmbykq

  1. 淘宝直通车质量得分优化工具 v5.0.4.zip

  2. 淘宝直通车质量得分优化点击工具是针对搜索引擎的点击类软件软件。软件可像真人点击一样，自动点击百度、谷歌、360搜索、搜狗、搜搜、淘宝、天猫等搜索引擎内的网址，点击逼真，效果好。软件采用互刷机制，由众多挂机自愿者挂机，相互点击网站，可以用来提高来自搜索结果中的点击流量，借以提升网站在搜索中的排名、提高知名度，也可以用来点击网站广告，帮助提高广告收益。 本软件采用互刷机制，挂机时间越长、点击的次数越多，积分就越多，自己设置的网站被其他挂机者点击的机会和次数也会越多！当积分为零时，你设置的网站就不会

  3. 所属分类：其它

  1. Logistic回归模型的最大似然估计和偏差减少的性质

  2. 估计逻辑回归模型时经常遇到的问题是似然最大化算法无法收敛。 尽管在对逻辑回归的参数的最大似然估计进行偏差校正时非常流行并且建立得很好，但是对最大似然方法的行为和性质的研究较少。 本文的主要目的是利用归约技术研究参数估计方法的行为和性质。 我们将重点介绍一种使用修正得分函数来减少最大似然估计值偏差的方法。 我们还通过不同样本量和结果变量概率百分比的模拟数据提供了有趣的新示例。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：363kb
    • 提供者：weixin_38738506

  1. php获取数组中键值最大数组项的索引值 原创

  2. 本文实例讲述了php获取数组中键值最大数组项的索引值的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 一、问题： 从给定数组中获取值最大的数组项的键值。用途如：获取班级得分最高的学生的姓名。 二、解决方法： 9,'jack'=>3,'kim'=>5,'hack'=>4); asort($arr); //print_r($arr); //输出：Array ( [jack] => 3 [hack] => 4 [kim] => 5

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-19
    • 文件大小：36kb
    • 提供者：weixin_38566318

  1. 基于子空间映射和得分规整的GSV-SVM方言识别

  2. 为了提高语音识别中方言识别由于差异性小混淆度高造成识别率低的问题,针对汉语普通话、青海方言和藏语安多方言设计一个基于子空间映射和分数归一化技术的GSV-SVM方言识别系统。利用最大后验概率准则自适应生成KL核的GSV,对GSV进行低维子空间映射;再利用映射后的空间训练多SVM模型进行得分域规整与识别。实验结果表明,采用该系统可以有效对混淆度高的方言进行识别。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：425kb
    • 提供者：weixin_38684509

  1. PHP:原核病毒宿主预测器（PHP）是基于高斯模型（GM）的原核病毒宿主预测的计算工具。 PHP将原核病毒的完整或部分基因组序列作为输入。 对于每个病毒序列，PHP自动计算60,105个原核基因组的宿主概率，并以概率最大的原核基因组作为预测

  2. 原核病毒宿主预测因子（PHP） 原核病毒宿主预测器（PHP）是一种基于高斯模型（GM）的原核病毒宿主预测的计算工具。 PHP将原核病毒的完整或部分基因组序列作为输入。 对于每个病毒序列，PHP自动计算60,105个原核基因组的宿主概率，并以概率最大的原核基因组作为预测宿主。 PHP将输出得分最高的原核基因组名称，并输出所有原核基因组的宿主分数。 Python包pandas ， numpy ， sklearn需要phageHostPredictor安装之前安装。 该程序需要在Linux操作系统上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：77mb
    • 提供者：weixin_42107561

  1. nvim-tetris:将emacs的最大功能带给neovim-俄罗斯方块！-源码

  2. 俄罗斯方块 将emacs的最大功能带给neovim-俄罗斯方块！ 这个插件是用使用Olical的项目创建项目结构，并作为辅助函数和宏库。 该插件正在开发中，目前距离功能完善还很遥远。 下一步 添加壁球逻辑 修复在锁定期间可以通过旋转将其锁定在地面上的错误 添加得分和进步水平的逻辑 添加UI边框，显示当前级别，当前乐谱，下一首乐曲，已保存的乐曲（并添加用于保存乐曲的逻辑） 添加暂停屏幕（具有恢复游戏，开始新游戏或退出的选项） 在屏幕上添加游戏（可以选择重玩还是退出） 添加介绍屏幕，其中显

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：76kb
    • 提供者：weixin_42175776

  1. 基于最大似然估计的码本补偿语音变形算法

  2. 本文提出了一种基于高斯混合模型（GMM）的改进的语音变形算法，该算法在转换频谱和帧间不连续性的过度平滑问题方面克服了传统算法。 首先，引入模型的最大似然估计，以减轻传统转换函数引起的高维矩阵反演。 然后，为了解决与基线相关的两个问题，应用了码本补偿技术和时域中间滤波器。 聆听评估的结果表明，该方法转换后的语音质量明显优于传统GMM方法，转换后的语音的平均意见得分（MOS）从2.5提高到3.1，ABX得分从38％至75％。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：781kb
    • 提供者：weixin_38678406

  1. Music_Plagiarsim_Detection：我们设计了一种基于编辑距离和最大匹配的新算法，根据音乐得分来检测音乐music窃-源码

  2. 音乐窃检测算法 在此项目中，我们开发了一种基于最大流和编辑距离的新颖音乐窃检测算法，并且还考虑了音乐理论来检测音乐相似的序列。 我们还针对依法判断的音乐窃的几种情况提出了新的实验，与其他算法相比，我们的算法显示出较高的准确性。 环境 pretty_midi == 0.2 . 9 numpy == 1.19 . 4 您可以通过以下命令设置环境： pip install -r requirements.txt 模型结构 我们的模型的结构如下所示。 在此模型中，音乐由音符序列表示。 音符序列被切

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：211kb
    • 提供者：weixin_42150745

  1. enron_fraud：根据电子邮件和财务数据集，建立模型来预测参与安然欺诈案的员工。 根据F1得分，精度和召回率使用特征选择和工程，算法选择和模型选择-源码

  2. 安然欺诈项目 休斯顿的安然综合体- 安然是美国最大的公司之一。 由于公司欺诈，它破产了。 由于联邦调查的结果，大量的安然数据（电子邮件和财务数据）已进入公共记录。 该项目旨在建立一个分类器，该分类器可以基于公共的安然财务和电子邮件数据集来预测安然员工涉及欺诈的情况。 有关安然丑闻的更多详细信息，请参见 。 工作流程 该项目分为3个主要阶段： 功能选择和工程 算法选择 选型 特征选择与工程 首先，清理数据； 由于我们对个人数据感兴趣，因此删除了与“总计”和“公园旅行社”相对应的数据。 另外，“

  3. 所属分类：其它

  1. Maze-Similarity:给定一系列迷宫编码为零和一，则确定哪两个迷宫最不相似。 为了解决问题，将迷宫转换为图形并使用深度优先搜索进行遍历，从而产生一系列方向。 通过使用动态编程算法评估每对序列来分析序列相似性，以找到最大的公共子序列

  2. 迷宫相似 给定一系列迷宫编码为零和一，则确定哪两个迷宫最不相似。 为了解决问题，将迷宫转换为图形并使用深度优先搜索进行遍历，从而产生一系列方向。 通过使用动态编程算法评估每对序列来分析序列相似性，以找到最大的公共子序列。 在这些结果中，选择了具有最低相似度得分的两个迷宫。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：148kb
    • 提供者：weixin_42129005
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