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搜索资源列表

  1. opencv类间方差求阈值

  2. 采用OPENCV求出类间最大方差求阈值，在VC6.0代码实现,为图像分割，跟踪做准备

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-03-19
    • 文件大小：817byte
    • 提供者：tianjiangren

  1. image processing source code for Matlab常用图像处理源码合集

  2. ch2_1_1：查看直方图（§2.1.3） ch2_2_1：显示图像（§2.2.2） ch2_3_1：添加颜色条（§2.3.1） ch2_3_2：图像的单帧显示（§2.3.2） ch2_3_3：图像的多帧显示（§2.3.2） ch2_3_4：图像的动画显示（§2.3.2） ch2_3_5：灰度图像的动画显示（§2.3.2） ch2_3_6：纹理映射（§2.3.3） ch2_3_7：一个图形窗口中同时显示2幅图像（§2.3.4） ch3_1_1：嵌套使用图像代数函数（§3.1.1） ch3_1_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-04
    • 文件大小：36kb
    • 提供者：marshallcp

  1. 基于局部最大方差比的自适应边缘检测算法(pdf)

  2. 本文提出一种新的边缘检测算法。对子图像进行局部直方图计算，由最大方差比例阈 值确定方法计算出子图像的最佳阈值。根据局部直方图中波峰数决定是否增强子图像中被最佳 阈值划分出的低灰度区域和高灰度区的对比度。然后对已经选择性对比增强的图像进行边缘检 测。实验证明图像的区域层次更清楚，提取的边缘细节也更丰富。自适应算法则最大限度地突 出了边缘而同时保持了图像中相近灰度级的平滑性和连续性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-13
    • 文件大小：199kb
    • 提供者：mmaannbb

  1. 数字图像处理VC++指纹提取

  2. VC++指纹提取 数字图像处理方面的 很有用 运用最大方差

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-04-09
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：ftfengtao

  1. image processing source code for Matlab常用图像处理源码合集

  2. Matlab7.x图像处理 ch2_1_1：查看直方图（§2.1.3） ch2_2_1：显示图像（§2.2.2） ch2_3_1：添加颜色条（§2.3.1） ch2_3_2：图像的单帧显示（§2.3.2） ch2_3_3：图像的多帧显示（§2.3.2） ch2_3_4：图像的动画显示（§2.3.2） ch2_3_5：灰度图像的动画显示（§2.3.2） ch2_3_6：纹理映射（§2.3.3） ch2_3_7：一个图形窗口中同时显示2幅图像（§2.3.4） ch3_1_1：嵌套使用图像代数函数（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-28
    • 文件大小：42kb
    • 提供者：Tim_Wu

  1. 最大方差分割图像

  2. 最大方差分割图像实现灰度图像的自动分割。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-22
    • 文件大小：1011byte
    • 提供者：niukailun

  1. 现代数字图像处理技术提高及应用案详解matlab代码

  2. 提高篇 第1章 精通“图像特征提取” 1.1 图像多分辨率金字塔 1.1.1 浅析“图像金字塔” 1.1.2 例程一点通 1.1.3 典型的“图像金子塔 1.1.4 学以致用 1.2 图像的矩特征 1.2.1 认识“Hu矩” 1.2.2 解析“Zernike矩” 1.3 图像的边缘检测 1.3.1 运用一阶微分算子检测图像边缘 1.3.2 运用二阶微分算子检测图像边缘. 1.3.3 基于Canny算子检测图像边缘 1.3.4 基于SUSAN特征检测算子的边缘提取 1.3.5 基于小波变换模极大

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-12-21
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：yubinglove

  1. 最大方差法计算灰度分割门限,是用于灰度处理

  2. 最大方差法计算灰度分割门限,是用于灰度处理，非常基础的代码，学习matlab的朋友可以下在过去参考一下，学习学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-08-25
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：leizi888

  1. 基于c#CP3平面网严密平差数据处理

  2. 基于c#CP3平面网严密平差数据处理 using System; using System.Collections.Generic; using System.Collections;//使用动态数组需要添加的语句 using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms; using

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-04-19
    • 文件大小：920byte
    • 提供者：u010082879

  1. 边缘算法基本介绍

  2. 基于LoG算子的图像边缘增强算法的改进。：图像边缘增强的目的是为了突出图像所包含的信息。图像的许多有用信息集中在图像的边缘部分，从频谱上说就是图像的高频部分，因而可以用加重高频来增强图像，常规方法是直接对图像锐化，这会加剧噪声对图像的影响。本文先用高斯一拉普拉斯算子检测出图像的高 频部分，然后用最大方差比方法确定图像边缘，再针对边缘对图像进行增强处理。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-05-07
    • 文件大小：157kb
    • 提供者：fangechia

  1. 最大方差阈值分割算法 阈值分割

  2. 用于图像分割的最大方差阈值分割算法的代码 ，对于学习阈值分割有很大的用途

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-06-05
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：zhaoyading

  1. 最大方差法计算灰度分割门限matlab

  2. 最大方差法计算灰度分割门限matlab源码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-03
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：zeromxmx

  1. 最大类间方差最小类内方差

  2. 最大类间方差最小类内方差算法描述

  3. 所属分类：其它

  1. matlab编写的 32个降维程序

  2. 这个Matlab工具箱实现32种维数降低技术。这些技术都可以通过COMPUTE_MAPPING函数或trhough GUI。有以下技术可用：   - 主成分分析（'PCA'）   - 线性判别分析（'LDA'）   - 多维缩放（'MDS'）   - 概率PCA（'ProbPCA'）   - 因素分析（'因子分析'）   - Sammon映射（'Sammon'）   - Isomap（'Isomap'）   - Landmark Isomap（'LandmarkIsomap'）   - 局部线

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-02-23
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_15025373

  1. PCA主成分分析例程

  2. PCA(principal Component Analysis)，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据压缩算法。在PCA中，数据从原来的坐标系转换到新的坐标系，由数据本身决定。转换坐标系时，以方差最大的方向作为坐标轴方向，因为数据的最大方差给出了数据的最重要的信息。第一个新坐标轴选择的是原始数据中方差最大的方法，第二个新坐标轴选择的是与第一个新坐标轴正交且方差次大的方向。重复该过程，重复次数为原始数据的特征维数。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-12-23
    • 文件大小：37kb
    • 提供者：snym_yl

  1. 分割代码.txt

  2. 集合了类间最大距离法、类间最大方差法、最大熵法、均匀性度量法、最大类内类间方差比法等常见的分割算法在matlab中对二值化图像进行分割。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-06-14
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：god_of_cjk

  1. 使用Stata做主成分分析.pdf

  2. 使用Stata做主成分分析,利用stata如何做主成分分析做了详细的解释0171215 使用 Stata做主成分分析 original data space PCA component space PC 1 PC 2 PC 1 Gene 2 Gene t 图1 但是,对于更高维的数据,能想象其分布吗?就算能描述分布,如何精确地找到这些主成分的 轴?如何衡量你提取的主成分到底占了整个数据的多少信息?所以,我们就要用到主成分分析的 处理方法。 3.数据降维 为了说明什么是数据的主成分,先从数据降维说

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：qingjiang1793

  1. 保留全局局部性的最大方差极限学习机

  2. 极限学习机（ELM）是一种有用的机器学习技术。 但是，现有的极限学习机方法不能很好地利用几何结构信息或不能很好地区分数据空间信息。 因此，我们提出了一种基于流形学习的全局局部性最大方差极限学习机（GLELM）。 基于传统ELM方法的特征，GLELM将线性判别分析（LDA）和局部保存投影（LPP）的基本原理引入到ELM中，同时充分考虑了样本中包含的判别信息。 该方法可以保留数据的全局和局部流形结构，以优化分类器的投影方向。 在几个广泛使用的图像数据库和UCI数据集上进行的实验验证了GLELM的性能

  3. 所属分类：其它

  1. 使用约束最大方差映射的特征提取

  2. 本文提出了一种有效的特征提取方法，称为约束最大方差映射（CMVM）。 可以将所提出的算法视为基于多流形学习的方法的线性近似，该方法考虑了局部几何形状和流形标签。 CMVM和基于原始流形学习的方法的共同点是保留了局部性。 此外，CMVM正在全局最大化不同歧管之间的距离。 在对局部散射进行表征之后，所提出的方法着重于开发一种线性变换，该线性变换可以在保留局部性的约束下最大化所有流形之间的差异。 与大多数最新的基于流形学习的方法相比，该技巧从两个方面为模式分类做出了贡献。 一方面，每个歧管中的局部结构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：396kb
    • 提供者：weixin_38672807

  1. PCA-主成分分析-：主成分分析（PCA）是迄今为止最流行的降维算法。 首先，它确定最靠近数据的超平面，然后将数据投影到其上-源码

  2. PCA主成分分析 到目前为止，主成分分析（PCA）是最流行的降维算法。 首先，它确定最靠近数据的超平面，然后将数据投影到其上。 PCA用于分解一组解释最大方差的连续正交分量中的多元数据集。 在scikit-learn中，PCA被实现为一个转换对象，该对象以其fit方法学习n个组件，并可用于新数据以将其投影到这些组件上。 如果由于输入维数太大而使学习算法太慢，那么使用PCA加快速度可能是一个合理的选择。 这可能是PCA的最常见应用。 #PCA的另一个常见应用是数据可视化。 在代码的这一部分

  3. 所属分类：其它

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