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  1. perl实现中文分词-双向扫描法找出歧义段-n元语法概率模型消歧

  2. perl实现中文分词 先双向扫描法找出歧义段 再n元语法概率模型消歧 1998年人民日报语料下F1值达94%
  3. 所属分类:Perl

    • 发布日期:2009-05-27
    • 文件大小:7168
    • 提供者:heycinderella
  1. sars传播模型和控制模型

  2. 假设三联装疫苗改变成双联装,南北半球划分五个区域:非洲,美洲,亚洲,欧洲,大洋洲。针对第一个问题我们建立决策型数学模型,构造决策矩阵描述每个地区每个月每种病毒(或亚种)的传播统计频率,先后利用0-1整数规划子模型和误差极小化的方法设计了一个可行的病毒疫苗投放方案。相对于原有方案该模型之下的方案可有效降低流感疫苗的制造成本,扩大接种疫苗人群。而且对地区性流感病毒的预防具有针对性。接着我们用 软件拟合了病毒爆发的统计频率相对于月份的变化曲线。从曲线图中我们可以看到固定区域某种病毒(亚种)爆发时对于
  3. 所属分类:网络攻防

    • 发布日期:2009-08-12
    • 文件大小:814080
    • 提供者:yuchangyi
  1. 概率句法分析器-一个概率型的自然语言句法分析器

  2. 概率句法分析器,本系统是一个概率型的自然语言句法分析器。系统的分析算法是综合了多种优化策略的改进型chart分析算法。分析结果是概率最大的一棵分析树。在概率模型方面,本系统也在一定程度上突破了pcfg的上下文无关假设,引入了结构上下文条件,是的分析结果正确率有了明显提高。本系统运行在windows环境下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-09-05
    • 文件大小:24576
    • 提供者:smz98766789
  1. 高动态多普勒频率估计及其Cramer—Rao

  2. 用泰勒级数展开的形式表示高动态的多普勒频率参数,推导分析了对各阶频率参数估计的最大似 然估计器(MLE)及其估计误差的Cramer Rao界;描述了最大似然估计器和扩展卡尔曼滤波器(EKF) 对各阶频率参数的估计模型;并以均方根估计误差和失锁概率为性能指标,通过对同一模拟的接收机高动态 轨迹的跟踪估计,比较了两种不同估计技术的基本性能
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-10-16
    • 文件大小:178176
    • 提供者:sunyanxiaoyanzi
  1. 最大熵模型总结

  2. 最大熵模型 分词方法 ,这个是我自己总结的最大熵模型。如果换成条件概率,就是随机场了
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-12-07
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:ainihong001
  1. 最大熵模型

  2. 最大熵模型(Maximum Entropy Models, MEMs)是基于最大熵理论的统计模型, 广泛应用于模式识别和统计评估中。最大熵原理有一个很长的历史,其中最大熵理论方面的 先驱E.T.Jaynes 在1990 年给出了最大熵原理的基本属性[10]:最大熵概率分布服从我们已知 的不完整信息的约束。主要思想是,在用有限知识预测未知时,不做任何有偏的假设。根据 熵的定义,一个随机变量的不确定性是由熵体现的,熵最大时随机变量最不确定,对其行为 做准确预测最困难。最大熵原理的实质是,在已知部分
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-05-22
    • 文件大小:984064
    • 提供者:ustcqg
  1. 使用最大熵模型进行中文文本分类

  2. 随着W W W 的迅猛发展, 文本分类成为处理和组织大量文档数据的关键技末 1 由于最大嫡模型 可以综合观察到各种相关或不相关的概率知识, 对许多问题的处理都可以达到较好的结来 . 但是, 将最 大嫡模型应用在文本分类中的研究却非常少, 而使用最大嫡模型进行中文文本分类的研究尚未见到. 使用最大墒模型进行了中文文本分类 . 通过实验比较和分析了不同的中文文本特征生成方法、不同的 特征数目, 以及在使用平滑技术的情况下, 基于最大嫡模型的分类器的分匆险能并且将其和Ba ye S , K N N
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-05-28
    • 文件大小:773120
    • 提供者:zhenyupku
  1. 最大似然参数估计

  2. 这是模式分类中的课程代码, 其中包含所有的模式分类算法的实现实验, 程序时用matlab写的,代码质量较高,对学习模式分类 模式识别、 机器学习的同学有很重要的参考价值, 其中经典的算法有:最大似然估计 对不同维数下的高斯概率密度模型,用最大似然估计方法对其参数进行估计,学习和掌握最 大似然估计方法。 (a) 编写程序,对表格2 中的类1 w 中的3 个特征i x ,分别求解最大似然估计μ
  3. 所属分类:管理软件

    • 发布日期:2014-04-30
    • 文件大小:1024
    • 提供者:chennankuan
  1. 机器学习-最大熵模型

  2. 最大熵模型(Maximum Entropy Model,以下简称MaxEnt),MaxEnt 是概率模型学习中一个准则,其思想为:在学习概率模型时,所有可能的模型中熵最大的模型是最好的模型;若概率模型需要满足一些约束,则最大熵原理就是在满足已知约束的条件集合中选择熵最大模型。最大熵原理指出,对一个随机事件的概率分布进行预测时,预测应当满足全部已知的约束,而对未知的情况不要做任何主观假设。在这种情况下,概率分布最均匀,预测的风险最小,因此得到的概率分布的熵是最大。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-07-20
    • 文件大小:771072
    • 提供者:u010333974
  1. 清华大学-学堂在线-大数据机器学习课件笔记.zip

  2. 清华大学-学堂在线 大数据机器学习课件笔记系列:概述、机器学习的基本概念、模型性能评估、感知机、聚类、贝叶斯分类器及图模型、决策树和随机森林、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机 SVM、核函数与非线性 SVM、降维与度量学习、提升方法 adaboost 算法、EM 算法及混合高斯模型、计算学习理论、隐马尔可夫模型和概率图模型、条件随机场、概率图模型的学习与推断、神经网络与深度学习、深度学习正则化方法、深度学习优化方法等。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-05-29
    • 文件大小:52428800
    • 提供者:weixin_43595476
  1. Logistic回归模型的最大似然估计和偏差减少的性质

  2. 估计逻辑回归模型时经常遇到的问题是似然最大化算法无法收敛。 尽管在对逻辑回归的参数的最大似然估计进行偏差校正时非常流行并且建立得很好,但是对最大似然方法的行为和性质的研究较少。 本文的主要目的是利用归约技术研究参数估计方法的行为和性质。 我们将重点介绍一种使用修正得分函数来减少最大似然估计值偏差的方法。 我们还通过不同样本量和结果变量概率百分比的模拟数据提供了有趣的新示例。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-05
    • 文件大小:371712
    • 提供者:weixin_38738506
  1. Python 最大概率法进行汉语切分的方法

  2. 要求: 1 采用基于语言模型的最大概率法进行汉语切分。 2 切分算法中的语言模型可以采用n-gram语言模型,要求n >1,并至少采用一种平滑方法; 代码: 废话不说,代码是最好的语言 import re import math MAX_SPLITLEN = 4#最大切分长度 corpus_lib = ''#corpus:语料 def init_corpus_lib(path): # 初始化语料库 global corpus_lib with open(path, 'r', enco
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:74752
    • 提供者:weixin_38599712
  1. 联合云中社交媒体应用的概率模型驱动视频调度

  2. 联合云是云计算中的一种趋势,通过在不同的地方互连多个独立的云地理位置,可以提供具有更大的资源容量。 这样的云非常适合支持社交媒体应用。 中的视频社交媒体应用程序始终是短片并已存储在不同的云站点中。 通常,在完成电流时视频,用户可以快速跟踪并加载第二个视频根据他们的兴趣。 这些行为称为用户兴趣跟踪行为(UIT行为)。 频繁UIT行为对UIT等待构成了巨大挑战延迟,定义为请求之间的间隔时间和视频的播放时间。 在这项工作中,我们开发了视频排程减少社交媒体等待时间的框架联合云中的应用程序。 我们首先提出
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:297984
    • 提供者:weixin_38614636
  1. PHP:原核病毒宿主预测器(PHP)是基于高斯模型(GM)的原核病毒宿主预测的计算工具。 PHP将原核病毒的完整或部分基因组序列作为输入。 对于每个病毒序列,PHP自动计算60,105个原核基因组的宿主概率,并以概率最大的原核基因组作为预测

  2. 原核病毒宿主预测因子(PHP) 原核病毒宿主预测器(PHP)是一种基于高斯模型(GM)的原核病毒宿主预测的计算工具。 PHP将原核病毒的完整或部分基因组序列作为输入。 对于每个病毒序列,PHP自动计算60,105个原核基因组的宿主概率,并以概率最大的原核基因组作为预测宿主。 PHP将输出得分最高的原核基因组名称,并输出所有原核基因组的宿主分数。 Python包pandas , numpy , sklearn需要phageHostPredictor安装之前安装。 该程序需要在Linux操作系统上
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:80740352
    • 提供者:weixin_42107561
  1. 低秩矩阵分解的概率模型研究

  2. 低阶矩阵分解例如主成分分析(PCA),奇异值分解(SVD)和非负矩阵分解(NMF)是追求给定数据矩阵低阶近似的一大类方法。 传统的分解模型基于以下假设:数据矩阵被某种类型的噪声随机污染。 因此,可以通过最大似然(ML)估计或最大后验(MAP)获得低秩分量的点估计。 在过去的十年中,出现了各种低秩矩阵分解的概率模型。 低秩矩阵分解与它们相应的概率模型之间最显着的区别是后者将低秩分量视为随机变量。 本文对低秩矩阵分解的概率模型进行了调查。 首先,我们回顾了低秩矩阵分解的概率模型中常用的一些概率分布,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:603136
    • 提供者:weixin_38729108
  1. 认知无线电网络中GoS约束下辅助用户的最大可达到率

  2. 在本文中,我们使用二维连续马尔可夫过程对主要用户具有信道预留的认知无线电网络进行建模。 基于此模型,我们提出了一种在特定服务等级(GoS)约束下最大化次要用户(SU)可达到的到达率的算法。 此外,为了降低算法的计算复杂度,使用近似方法导出稳态概率的闭式表达式。 此外,还获得了SU的阻塞概率和下降概率的公式。 最后,进行仿真以验证我们的近似方法的准确性和所提出算法的正确性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:700416
    • 提供者:weixin_38589314
  1. 改进的最大后验概率估计法实现单幅图像超分辨率重建

  2. 从图像降质模型出发,研究运用最大后验概率(MAP)估计法实现图像超分辨率重建。简单介绍了MAP方法的发展现状,并分析了该算法中存在的缺陷,即目标函数的吉布斯(Gibbs)项对于重建图像的噪声抑制力不均衡。针对该缺陷采用原始低分辨率图像插值后图像的梯度场对MAP目标函数的Gibbs项系数进行修正,使该系数对各像素根据相应梯度值自适应的调整,在一定程度上均衡了目标函数对于不同梯度值区域的约束力。采用共轭梯度法对改进前后MAP算法分别求解并进行了仿真。结果显示相比传统MAP算法,改进的MAP算法得到的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38741996
  1. 基于小波多尺度和最大似然法的红外目标探测

  2. 由美国夜视和电子传感器管理局(NVESD)研究提出的经典视场目标探测模型,未能反映出信杂比(SCR)在探测过程中的影响程度。采用小波多尺度边缘检测法来仿效视觉系统,将边缘概率(POE)与经小波多分辨分析法改造后的雷诺一致性方程的均方根(RMS)结合,得到基于小波多尺度POE算法。再利用最大似然法对目标和背景分类探测进行处理,从而获得目标模式识别的最大似然概率;将信杂比计算引入红外目标探测中,推导出了高、中、低信杂比下的目标探测、分类和识别预测方法,解决了红外目标探测过程中与信杂比的关系。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38732277
  1. SASchampion2017:根据一家航空公司的数据,构建了一个进行损失预警的模型,包括损失概率模型和客户画像-源码

  2. SASchampion2017 描述 基于航空公司的数据,构建了进行损失预警的模型,包括损失概率模型和客户画像。 矿业 以数据预处理(DataPreprocessing)后的58,954条航空客户数据为例,通过数据挖掘中的分类和聚类技术分别进行客户损失预测和价值细分。 首先,进行了客户损失预测(ClassPrediction) 。 决策树,随机森林和梯度提升树相继用于训练和评估以及分类性能指标的比较。 在采矿过程中,花费了很长时间进行参数调整。 结果表明,基于Boosting算法的分类器具有
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:17825792
    • 提供者:weixin_42113552
  1. 最大后验概率算法在遥感图像复原中的应用

  2. 将最大后验概率(MAP)算法应用于遥感图像复原中。针对算法中系统模糊参数预先不知需要人为设定的不足,通过基于图像微分自相关方法获取点扩散函数,以获取的点扩展函数作为先验知识,分别采用Wiener滤波法、正则MAP法、基于Poisson-Markov模型的MAP(MPMAP)法对遥感图像进行复原,并进行对比。实验结果表明,MPMAP方法复原能力较优,可有效提高遥感图像像质,增强图像的高频部分。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_38665804
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