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  1. 一种新的基于奇异值特征的人脸识别技术

  2. 人脸图像矩阵的奇异值特征反映了图像的本质属性,我们就可以利用它来进行分类识别。但是通过实验发现,奇异值特征本身却包含很少的对分类有用的信息,基于此本文提出一种新的基于投影变换的奇异特征抽取方法,通过在实验发现此方法能大大改善识别效果。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-01-08
    • 文件大小:142kb
    • 提供者:fredb
  1. C++标准程序库STL的架构

  2. 目录 1 前面的话 1 1.1 历史 1 1.2 内容 1 1.3 基础知识 1 1.4 三种境界 1 1.5 STL特点 1 1.6 资源 1 1.7 学习方法 1 2 语言特性 3 2.1 模板 3 2.2 typename 3 2.3 模板类的拷贝构造函数 3 2.4 基本类型数据初始化 3 2.5 异常处理 4 2.6 命名空间 4 2.7 using声明 4 2.8 namespace std 4 2.9 explicit关键字 5 2.10 新的类型转换符 5 2.11 静态常量成
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-07-20
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:dingp2004
  1. Web Data Mining (英文)

  2. 目录回到顶部↑ 第一部分 数据挖掘基础. 第1章 概述3 1.1 什么是万维网3 1.2 万维网和互联网的历史简述4 1.3 web数据挖掘5 1.3.1 什么是数据挖掘6 1.3.2 什么是web数据挖掘7 1.4 各章概要8 1.5 如何阅读本书10 文献评注10 第2章 关联规则和序列模式12 2.1 关联规则的基本概念12 2.2 apriori算法14 2.2.1 频繁项目集生成14 2.2.2 关联规则生成17 2.3 关联规则挖掘的数据格式19 2.4 多最小支持度的关联规则挖掘
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-05-02
    • 文件大小:8mb
    • 提供者:chen_767
  1. C# for CSDN 乱七八糟的看不懂

  2. 没法下载,到这里折腾一把试试。 本文由abc2253130贡献 doc文档可能在WAP端浏览体验不佳。建议您优先选择TXT,或下载源文件到本机查看。 C#(WINFORM)学习 一、 C#基础 基础 类型和变量 类型和变量 类型 C# 支持两种类型:“值类型”和“引用类型”。值类型包括简单类型(如 char、int 和 float 等)、枚举类型和结构类型。引用类型包括类 (Class)类 型、接口类型、委托类型和数组类型。 变量的类型声明 变量的类型声明 每个变量必须预先声明其类型。如 in
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2012-06-03
    • 文件大小:82kb
    • 提供者:jaredsun
  1. arcgis工具

  2. arcgis工具总结 1. 要素的剪切与延伸 实用工具 TASK 任务栏 Extend/Trim feature 剪切所得内容与你画线的方向有关。 2. 自动捕捉跟踪工具 点击Editor工具栏中Snapping来打开Snapping Environment对话框 捕捉设置中有3个选项, vertex edge end 分别是节点、终点、和边,选择end应该会捕捉端点 3. 图斑面积计算及长度计算 应用工具CALCULATE AREA 或者使用VBA代码实现 新建字段并开启Advanced 写
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2012-10-22
    • 文件大小:37kb
    • 提供者:wu_xiujun
  1. protel2004封装

  2. protel dxp的元件封装 一、 Protel DXP中的基本PCB库: 原理图元件库的扩展名是.SchLib,PCB板封装库的扩展名.PcbLib,它们是在软件安装路径的“\Library\...”目录下面的一些封装库中。 根据元件的不同封装我们将其封装分为二大类:一类是分立元件的封装,一类是集成电路元件的封装 1、分立元件类: 电容:电容分普通电容和贴片电容:普通电容在Miscellaneous Devices.IntLib库中找到,它的种类比较多,总的可以分为二类,一类是电解电容,一
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-10-23
    • 文件大小:31kb
    • 提供者:lidaoshi
  1. 人工智能课程 手写数字识别程序

  2. 该作业资源包含程序源码和readme文档。 本程序是使用 VC++ 6.0 编程工具编写,编程语言为C++。 本程序实现了手写数字识别功能。在程序灰色区域中手写一个阿拉伯数字(0~9),程序可自动识别出您所书写的数字。 程序所在目录为 "手写数字识别程序\Release\DSPLIT.exe" 。 这个问题主要归结于识别功能的实现,本人使用的分类器基本的方法有两类: 一、模板匹配分类法; 二、贝叶斯分类法。 其中模板匹配分类法是采用特征值最小距离判别法。 而贝叶斯分类法有三种不同的分类实现,分
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2013-01-29
    • 文件大小:7mb
    • 提供者:jjhaodad
  1. ActionScript开发技术大全

  2. 第1篇Actionscr ipt3.0语言基础 第1章Actionscr ipt3.0概述 2 1.1Actionscr ipt概述 2 1.1.1Actionscr ipt环境 2 1.1.2Actionscr ipt3.0特性 3 1.1.3Actionscr ipt3.0代码组织 5 1.2Actionscr ipt3.0API概览 5 1.3小结 8 第2章搭建Actionscr ipt3.0开发环境 9 2.1搭建基于FlashCS3IDE的开发环境 9 2.1.1安装FlashCS
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2013-05-15
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:lixiplus
  1. VC++数字图像模式识别技术及工程实践

  2. 目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-05-16
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:a121649982
  1. Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践工程源代码

  2. 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主要步骤
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-05-17
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:a121649982
  1. 国家通信工程师(互联网)培训讲义

  2. 第一章 数据通信基础 1.解释数据传输速率所使用的3种不同的定义的主要内容 码元速率:每秒传输的码元数,又称波特率单位为DB,如码元持续时间为T(S),则码元速率为NBD=1/t(s) 数据传信速率:每秒传输二进制码的速率,又称比特率,单位为比特/秒(bit/s) 数据传送速率:单位时间内在数据传输系统中的相应设备之间实际传送的比特,字符或码组平均数,单位为比特/秒,字符/秒或码组/秒 2.常用的信号复用方法有哪些 按时间区分信号的复用方法为时分复用TDM,按空间分为空分复用SDM,按频率或波
  3. 所属分类:软考等考

    • 发布日期:2015-07-09
    • 文件大小:886kb
    • 提供者:njupt1314
  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-01-05
    • 文件大小:220kb
    • 提供者:huangyueranbbc
  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2017-04-08
    • 文件大小:220kb
    • 提供者:q6115759
  1. css入门笔记

  2. 1.css的概述 1.问题 HTML属性修饰有一定局限,是不太便捷 2.css的语法规范 1.使用css样式方式 1.内联样式 行内样式 特点:将css样式定义在HTML标记中 语法:<ANY 样式声明:用样式属性和值组成(属性:值;) 常用的样式属性: 1.颜色 属性 :color 颜色 取值:颜色英文名 2.背景颜色 属性:background 取值 :颜色 3.设置文字大小 属性:font-size 取 值:数值 px (pt) 2.内部样式 在网页独立地方声明所有样式 在头元素中
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-05-15
    • 文件大小:29kb
    • 提供者:qq_40838163
  1. Graph Matching Networks for Learning the Similarity of Graph Structured Objects

  2. 近日,DeepMind 和谷歌联合进行了一项研究,该研究提出了一种执行相似性学习的新型强大模型——图匹配网络(GMN),性能优于 GNN 和 GCN 模型。该论文已被 ICML 2019 接收。 DeepMind 和谷歌的这项新研究聚焦检索和匹配图结构对象这一极具挑战性的问题,做出了两个重要贡献。 首先,研究者展示了如何训练图神经网络(GNN),使之生成可在向量空间中执行高效相似性推理的图嵌入。其次,研究者提出了新型图匹配网络模型(GMN),该模型以一对图作为输入,通过基于跨图注意力的新型匹配
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-05-07
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:pierian_d
  1. Basics_Opto-Engineering_2017_CN.pdf

  2. 工业相机的信号类型有模拟信号和数字信号两种。模拟相机必须有图像采集卡,标准的模拟相机分辨率很低,采集到的是模拟信号,经数字采集卡转换为数字信号进行传输存储。工业数字相机采集到的是数字信号,数字信号不受电噪声影响,因此,数字相机的动态范围更高,能够向计算机传输更精确的信号。光学器件 何一种镜头的基本用途都是收集物体所故射的光线,并在光敏“传感器”上重现物体的 图像(通常基于(CD或CMOS) 选择光学器件时必须考虑泉些参数,包括必须成像的区域的大小(视场)、物体或感兴趣特征 的厚度(景深).绕头与
  3. 所属分类:专业指导

  1. 普传变频器7600-7800系列使用说明.pdf

  2. 普传变频器7600-7800系列使用说明pdf,普传变频器7600-7800系列使用说明竻一章检查与安仝注意事项 使用范围 第二章安装及备用电路 ※本变频器仅适用于一般的工业三相交流异步电动机。 ※本变频器只能用在本公司认可的场合,未经认可的使用环境可能导致火灾 触电、爆炸等事件。 使用环境 ※如果用于因变频器失灵而可能造成人身伤亡的设备(例如:运输人员的升 ()环境温度℃~℃ 降设备、航空系统、安全设备等),必须慎重处理,在这种情况下,请向厂家 )防止电磁干扰、远离干扰源。 咨询 ()防止水滴
  3. 所属分类:其它

  1. EV3100电梯专用变频器用户手册.pdf

  2. EV3100电梯专用变频器用户手册pdf,EV3100电梯专用变频器用户手册序言 感谢您使用艾默生网络能源有限公司EV3100系列电梯专用变频器。 EV3100系列变频器是攴默生网络能源有限公司自主开发生产的多功能、高品质、低噪音 电梯专用矢量控制型变频器,可以驱动异步感应电机和永磁同步电机,完全满足您对各种 电梯控制系统的需求。它具有结枃紧凑,安装方便的特点,其先进的矢量控制算法、距 离控制算法、电杋参数自动调谐、转矩偏置、廾道位置自学习、抱闸接触器控制、预开门 信号输岀等多种智能控制功能可满
  3. 所属分类:其它

  1. 提高时间序列分类的准确性:在相似性准则中结合全局信息和局部信息

  2. 考虑到时间序列分类在许多领域中的广泛使用,如何提高分类的准确性已经引起了广泛的关注。 本文提出了一种基于全局和局部信息的新的相似度度量(SIMscl),以提高一个最近邻(1NN)分类器的准确率。 具体而言,全局信息记录了时间序列的内在属性,并由两个指标反映:形状信息和复杂性; 本地信息关注值的精确匹配,并通过LB_keogh实现。 同时,提出了一种基于多尺度离散哈尔小波变换,关键点提取和符号化的方法来提取形状信息。 为了测试所提出的形状相似度SIMshape和混合相似度S / Msd的功效,对两
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:112kb
    • 提供者:weixin_38703468
  1. 通过最小的L1规范测距标准对TWSVM进行有效而强大的分类

  2. 孪生支持向量机(TWSVM)是用于分类问题的经典距离度量学习方法。 TWSVM标准是根据平方的L2-范数距离制定的,因此容易受到异常值的影响。 在本文中,为了开发鲁棒的距离度量学习方法,我们为使用鲁棒的L1范数距离度量的TWSVM分类器提出了一个新的目标函数L1-TWSVM。 优化策略是通过使用健壮的L1范数距离而不是传统的L2范数距离来最大化类间距离色散与类内距离色散的比率。 最终的目标函数在优化方面更具挑战性,因为它涉及一个不平滑的L1范数项。 作为本文的重要贡献,我们设计了一种简单但有效的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:923kb
    • 提供者:weixin_38600460
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